Lewati Navigasi

Lihat apa yang dikatakan analis industri tentang Azure AI

Baca ulasan, laporan, dan evaluasi Azure terbaru dari perusahaan analis teratas.

IDC

IDC MarketScape: Penilaian Vendor Platform AI Percakapan Tujuan Umum Seluruh Dunia 2021

Baca alasan Microsoft ditempatkan dalam kategori Pemimpin di IDC MarketScape 2021 untuk platform AI percakapan tujuan umum di seluruh dunia.

"Microsoft provides a broad set of conversational AI services, including low-code/no-code tools and the ability to create voice-based assistants with custom voices. It offers capabilities in a wide variety of languages and provides a strong set of cloudbased, always-on services."

IDC MarketScape
Bagan MarketScape IDC dengan Strategi pada sumbu X dan Kemampuan pada sumbu Y, menampilkan Microsoft di kuadran Pemimpin kanan atas untuk platform AI percakapan.

Model analisis vendor IDC MarketScape dirancang untuk memberikan gambaran tentang kebugaran kompetitif pemasok TIK di pasar tertentu. Metodologi penelitian menggunakan metodologi penilaian yang ketat berdasarkan kriteria kualitatif dan kuantitatif yang menghasilkan ilustrasi grafis tunggal dari posisi masing-masing vendor di pasar tertentu. Skor Kemampuan mengukur produk vendor, go-to-market, dan eksekusi bisnis dalam jangka pendek. Skor Strategi mengukur keselarasan strategi vendor dengan kebutuhan pelanggan dalam jangka waktu 3-5 tahun. Pangsa pasar vendor diwakili oleh ukuran ikon.

GigaOm
Bagan target menampilkan kuadran untuk Permainan Fitur, Permainan Platform, Inovasi, dan Kematangan dengan Microsoft mendapatkan peringkat sebagai Penggerak Cepat di Pusat pemimpin.

GigaOm Radar untuk Mengevaluasi Operasi Pembelajaran Mesin (MLOps)

Pelajari alasan GigaOm menempatkan Azure Machine Learning sebagai pemimpin dalam Radar MLOps-nya, termasuk "Dukungan ML siklus hidup penuh, mulai dari persiapan data hingga penyebaran dan pemantauan penyimpangan hingga kemudahan untuk dijelaskan. Sejarah panjang Microsoft dengan ALM dan DevOps, layanan Azure DevOps miliknya, dan kepemilikannya atas GitHub mendasari dedikasi yang jujur dan tegas terhadap prinsip utama MLOps: dukungan dan otomatisasi operasi."

Baca laporan MLOps

GigaOm Radar untuk Pembelajaran Mesin Otomatis (AutoML)

Pahami mengapa Microsoft diunggulkan sebagai pemimpin dalam Radar untuk AutoML GigaOm terbaru.

Baca mengapa GigaOm secara khusus menyebut Azure Machine Learning sebagai "ramah pemula" dan memiliki dukungan "pelabelan data". Laporan ini juga mengakui fleksibilitas dan kelengkapan cakupan yang ditawarkan Azure. "Azure Machine Learning AutoML mendukung fiturisasi otomatis, tetapi pengaturan fiturisasi kustom juga tersedia. Pembelajaran mendalam dengan BERT dan LSTM dua arah (BiLSTM) untuk pemrosesan bahasa alami juga didukung.”

Baca laporan AutoML
Bagan target menampilkan kuadran untuk Permainan Fitur, Permainan Platform, Inovasi, dan Kematangan dengan Microsoft mendapatkan peringkat sebagai Penggerak Cepat di Pusat pemimpin.
Laporan Tolok Ukur GigaOm untuk Kesiapan Perusahaan terhadap Cloud MLOps, pelajari alasan GigaOm memberikan peringkat tertinggi pada Azure Machine Learning pada kartu skornya untuk kesiapan perusahaan terhadap Cloud MLOps.

Laporan Tolok Ukur GigaOm untuk Kesiapan Perusahaan terhadap Cloud MLOps

Pelajari alasan GigaOm memberi Azure Machine Learning peringkat tertinggi pada kartu skornya untuk kesiapan perusahaan terhadap Cloud MLOps.

GigaOm secara khusus menyebut Azure Machine Learning sebagai "Mudah untuk mulai digunakan secara lokal dan dapat diskalakan sesuai kebutuhan." Laporan tersebut juga mengakui bahwa Azure ML unggul dalam tata kelola, dengan menuliskan "kemampuan tata kelola platform MLOps harus memungkinkan pengguna untuk mengatur jaringan dan kebijakan perlindungan data yang, misalnya, akan memastikan pengguna tidak dapat membuat ruang kerja dengan IP publik atau tanpa kunci yang dikelola pelanggan. Hanya Azure ML yang menawarkan kemampuan untuk melakukannya."

"Secara keseluruhan, kami menemukan bahwa Azure ML adalah yang termudah untuk menyiapkan pengujian, mengatur model dan data, serta menyiapkan keamanan."

Baca laporan

GARTNER dan Magic Quadrant adalah merek dagang terdaftar dan merek layanan Gartner, Inc. dan/atau afiliasinya di AS dan internasional dan digunakan di sini dengan izin. Hak cipta dilindungi undang-undang. Grafik di bagian ini diterbitkan oleh Gartner, Inc. sebagai bagian dari dokumen penelitian yang lebih besar dan harus dievaluasi dalam konteks keseluruhan dokumen. Dokumen Gartner tersedia berdasarkan permintaan dari Microsoft. Gartner tidak mendukung vendor, produk, atau layanan apa pun yang digambarkan dalam publikasi penelitiannya dan tidak menyarankan pengguna teknologi untuk memilih hanya vendor dengan peringkat tertinggi atau sebutan lainnya. Publikasi penelitian Gartner terdiri dari opini organisasi penelitian Gartner dan tidak boleh ditafsirkan sebagai pernyataan fakta. Gartner menyangkal semua jaminan, tersurat maupun tersirat, sehubungan dengan penelitian ini, termasuk jaminan apa pun yang dapat diperjualbelikan atau kesesuaian untuk tujuan tertentu.

Gartner, Kartu Skor Solusi untuk Microsoft Azure ML, Oleh Daniel Cota, Su En Goh, 13 Juli 2021 Model analisis vendor MarketScape dirancang untuk memberikan gambaran tentang kebugaran kompetitif pemasok TIK di pasar tertentu. Metodologi penelitian menggunakan metodologi penilaian yang ketat berdasarkan kriteria kualitatif dan kuantitatif yang menghasilkan ilustrasi grafis tunggal dari posisi masing-masing vendor dalam pasar tertentu. Skor Kemampuan mengukur produk vendor, go-to-market, dan eksekusi bisnis dalam jangka pendek. Skor Strategi mengukur keselarasan strategi vendor dengan kebutuhan pelanggan dalam jangka waktu 3-5 tahun. Pangsa pasar vendor diwakili oleh ukuran lingkaran. Tingkat pertumbuhan vendor dari tahun ke tahun relatif terhadap pasar tertentu ditunjukkan dengan plus, netral, atau minus di sebelah nama vendor.

OMDIA adalah merek dagang terdaftar dari Informa PLC dan/atau afiliasinya. Informasi di sini diterbitkan oleh Omdia sebagai bagian dari hasil akhir penelitian yang komprehensif dan harus dievaluasi dalam konteks aslinya.

Sumber – Matriks Keputusan Omdia: Platform Pengembangan Pembelajaran Mesin Perusahaan, 2020–21. Hasil bukan merupakan dukungan dari Microsoft. Setiap ketergantungan pada hasil ini adalah risiko pihak ketiga sendiri. Cetak ulang berlisensi dari seluruh solusi penelitian mungkin tersedia melalui citations@omdia.com.