Készen áll a korlátlan lehetőségekre?
A szervezet adatfejlettségének felmérésével megtudhatja, hogyan gyorsítható fel a digitális átalakítás az Azure adatszolgáltatásaival.
Kulcsfontosságú betekintő adatokat kaphat a sikeres, adatvezérelt átalakításhoz
Elemzéssel kapcsolatos tapasztalatok: Hogyan növelte négy vállalat az üzleti rugalmasságot elemzéssel
Valós példákat talál arra, hogyan sikerült a vállalatoknak adatelemzést használva rugalmas és megalapozott döntéseket hozni megfelelő időben.
A digitális átalakításhoz kihasználhatja a korlátlan méreteket, a korlátlan teljesítményt és a korlátlan lehetőségeket – mindezt az Azure adatszolgáltatásaival.
Korlátlan skálázhatóság
Több száz terabájtra skálázhat egy önálló adatbázist, és felhasználók tízezrei számára tehet elérhetővé valós idejű megállapításokat, petabájtos méretekben.
Történet megnyitása
Megtudhatja, hogyan alakítja az NBA az adatpontok milliárdjait az adatok és a mesterséges intelligencia használatával a szurkolói élményt javító megállapításokká.
Történet megnyitása
Megtudhatja, hogyan háromszorozta meg a Walgreens az elemzési teljesítményt a költség harmadáért az Azure-ral.
Korlátlan teljesítmény
Natív felhős alkalmazásokat készíthet valós idejű személyre szabással és ultraalacsony késéssel. A versenytársakhoz viszonyítva nagyobb teljesítményű elemzéseket használhat, alacsonyabb költséggel.1
Történet megnyitása
Megtudhatja, hogyan fokozza ellátási lánca rugalmasságát a P&G az adatok és elemzések használatával.
Korlátlan lehetőségek
Az Azure adat- és AI-szolgáltatásaival javíthatja az ügyfélélményt, átalakíthatja a termékeket, optimalizálhatja az üzemeltetést, és bármilyen képzettségű alkalmazott számára lehetővé teheti, hogy felelősen alkalmazzon mesterséges intelligenciát az adatokon.
Történet megnyitása
Létni fogja, hogyan segíti ügyfeleit a BNY Mellon az Azure-adatszolgáltatások segítségével abban, hogy jobb befektetési döntéseket hozhassanak.
Több értéket hozhat ki adataiból alacsonyabb költségekkel
Az Azure adatszolgáltatásainak ismertetése
Felügyelt adatbázisok az Azure-ban
A teljes mértékben felügyelt, rugalmas adatbázisokkal natív felhős alkalmazásokat hozhat létre, vagy modernizálhatja a már meglévő alkalmazásait.
Felhőméretű elemzések
Átalakító és biztonságos elemzési megoldásokat hozhat létre, és az adatait aktuális betekintő adatokká alakíthatja vállalati méretekben.
Azure AI
Kritikus fontosságú megoldásokat hozhat létre bevált, biztonságos és felelősségteljes AI-képességekkel.
Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel
Személyre szabott segítséget kaphat az Azure-adatszolgáltatások tervezéséhez és implementálásához.
- [1] A teljesítménnyel, a teljes bekerülési költséggel és az árteljesítménnyel kapcsolatos mérések egy Microsoft által megrendelt, a GigaOm által 2021 márciusában, a Felhőelemzési platform teljes bekerülési költsége jelentéshez elvégzett tanulmányból származnak. A Felhőelemzési platformok teljes bekerülési költsége jelentés szerint az elemzés az Azure-ban 59%-kal kevesebbe kerül, mint más felhőszolgáltatóknál. Az adatok a Test-DS teljesítménytesztből származnak, és szállítónként 103 lekérdezést tartalmazó végrehajtási teljesítményteszten alapulnak; a tesztet a GigaOm végezte 2021 márciusában; a tesztelés a Microsoft megbízásából történt. Az elsődleges metrika az egyes lekérdezések legjobb végrehajtási időinek összesítése volt. Három intenzív futtatást végeztek el. A 103 lekérdezés mindegyikét (99 plusz a 2. rész 4 lekérdezés esetén) háromszor hajtották végre sorrendben (1, 2, 3, ... 98, 99) minden szolgáltató felhőplatformjánál, és a három közül a leggyorsabbat használták teljesítménymutatóként. Ezt követően a legjobb időket összeadva kapták meg a teljes aggregált végrehajtási időt a teljes számítási feladathoz. A díjszabás alapját 2021 márciusában az USA-ban nyilvánosan elérhető díjszabás képezi. A tényleges teljesítmény és az árak változhatnak.
- [2] A teljes bekerülési költségre, a értékteremtéshez szükséges időre és a nagyvállalati kapacitásra való készenlétre vonatkozó állítások a Microsoft megbízásából a GigaOm által 2021. júliusban a Cloud MLOps-jelentésre való nagyvállalati készenlétre vonatkozóan készített tanulmányban szereplő adatokon alapulnak. A díjszabás alapját 2021 júliusában az USA-ban nyilvánosan elérhető díjszabás képezi. A tényleges teljesítmény és az árak változhatnak.
-
A Gartner Magic Quadrant elemzése a felhőbeli adatbázis-kezelő rendszerekről, 2020. november 23., Donald Feinberg | Merv Adrian | Rick Greenwald | Adam Ronthal | Henry Cook.
A Gartner nem látja el ajánlásával egyik olyan gyártót, terméket és szolgáltatást sem, amely kutatási kiadványaiban szerepel, és nem javasolja a technológiák használóinak, hogy csak a legmagasabbra értékelt vagy más módon minősített gyártókat válasszák. A Gartner kutatási kiadványai a Gartner kutatási szervezetének véleményét tükrözik, és nem szabad őket tényállításokként értelmezni. A Gartner elhárít minden kifejezett és hallgatólagos garanciát a jelen kutatással kapcsolatban, beleértve a forgalmazhatóságra és adott célra való alkalmasságra vonatkozó garanciát is.
A GARTNER és a Magic Quadrant a Gartner Inc. és/vagy USA-beli és nemzetközi leányvállalatai bejegyzett védjegye és szolgáltatás-védjegye, amelyeket itt engedéllyel használunk. Minden jog fenntartva.