Az adatok aktiválása az AI-innovációhoz
- Időtállóvá és gördülékenyebbé teheti adattulajdonát. Az adatokat és az elemzési számítási feladatokat egyetlen nyílt, szabályozott, felhőalapú alaprendszerben egyesítheti, amely elősegíti a felelős adatfelderítést.
- Részletesebb betekintést nyerhet az adatokba. Előre összeállított vagy egyéni generatív AI-megoldásokkal természetes nyelven tehet fel kérdéseket az adataival kapcsolatban anélkül, hogy azokat alkalmazásspecifikus infrastruktúrába helyezné át őket.
- Felgyorsíthatja az innovációt, és új bevételi lehetőségeket tárhat fel. Hatékony önkiszolgáló elemzési eszközökkel mindenki számára lehetővé teheti a közel valós idejű elemzéseket.
- Elérhetővé teheti az adatokat a csapatai számára. A többrétegű biztonsági és irányítási képességek segítségével gyorsan, a védelem veszélyeztetése nélkül nyerhet értéket az adataiból.
További információ az Azure elemzési szolgáltatásairól
Microsoft Fabric
Azure Databricks
Microsoft Power BI
Microsoft Purview Adatgazdálkodás
Azure Machine Learning
Azure AI Studio
A legfrissebb felhőelemzési hírek és források
A Microsoft Fabric használatának első lépései 60 percben
Modern elemzések: A fenntartható AI-siker alapja
Az Azure Databricks használata
Mérhető üzleti előnyöket érhet el
Adatvezérelt átalakításokat megvalósító ügyfelek
Legújabb blogok
Szakértői útmutatás az Azure Innovate programmal
A Microsoft Fabric ingyenes 60 napos próbaidőszakának megkezdése
Az Azure Databricks bemutatása
Forduljon egy értékesítési szakértőhöz
- [1]The Total Economic Impact™ Of Microsoft Fabric (A Microsoft Fabric teljes gazdasági hatása), a Microsoft megrendelésére 2024. májusban végzett Forrester Total Economic Impact™ tanulmány.
- [2]
A GARTNER® a Gartner Inc. és/vagy annak USA-beli és nemzetközi leányvállalatainak bejegyzett védjegye és szolgáltatásvédjegye, a MAGIC QUADRANT™ pedig a Gartner Inc. és/vagy annak USA-beli és nemzetközi leányvállalatainak bejegyzett védjegye, amelyeket itt engedéllyel használunk. Minden jog fenntartva.
A Gartner a kutatási kiadványaiban megjelenő gyártók, termékek vagy szolgáltatások egyikét sem hagyja jóvá, és nem javasolja a technológia felhasználóinak, hogy csak a legmagasabb értékelést vagy más megjelölést kapott gyártók közül válasszanak. A Gartner kutatási kiadványai a Gartner kutatási szervezetének véleményeit tartalmazzák, amelyek nem tekintendők tényállításoknak. A Gartner a kutatással kapcsolatosan minden kifejezett vagy vélelmezett jótállást kizár, beleértve a forgalmazhatóságra és a meghatározott célra való alkalmasságra vonatkozó jótállást is.
A Gartner Magic Quadrant jelentése az elemzési és üzleti intelligencia-platformokról, Kurt Schlegel, Anirudh Ganeshan, David Pidsley, Julian Sun, Georgia O'Callaghan, Christopher Long, Kevin Quinn, Fay Fei, Edgar Macari, Jamie O'Brien, 2024. június 20.