Azure Stream Analytics

Igény szerinti, valós idejű analitikai szolgáltatás az intelligens döntések támogatásához

Egyszerű SQL-típusú nyelv használatával könnyedén fejleszthet és futtathat nagymértékben párhuzamos, valós idejű elemzéseket egyszerre több IoT- és nem IoT-adatfolyamon. Egyéni kódot használhat speciális forgatókönyvekhez. Mivel nincs felügyelendő infrastruktúra, igény szerint dolgozhatja fel az adatokat, azonnal végezhet méretezéseket, és a számlázás feladatonként történik.

Az összes IoT-eszközből és átjáróból származó adat azonnali elemzése

Mivel számos különféle összekapcsolt eszköztől és érzékelőtől egyre több adat keletkezik, a hatékony működés ma már a megköveteli, hogy ezeket az adatokat döntéstámogató információkká és előrejelzésekké alakítsuk valós időben.

Az Azure Stream Analytics zökkenőmentesen integrálható az Azure IoT Hubbal és az Azure IoT Suite-tal, így lehetővé válik az IoT-eszközökből és -alkalmazásokból származó adatok hatékony valós idejű elemzése.

Az Azure Stream Analytics ezen kívül elérhető az Azure IoT Edge szolgáltatásban is. Az IoT Edge-ben elérhető Azure Stream Analytics használatával a fejlesztők az IoT-eszközökhöz közelebb álló, közel valós idejű elemzési intelligenciát helyezhetnek üzembe, így kihasználhatják az eszközöktől származó adatok minden lehetőségét. Ez a funkció nyilvános előzetes verzióban érhető el. További információt itt talál.

Nagymértékben párhuzamos összetett eseményfeldolgozási (CEP-) folyamatok fejlesztése egyszerűen

Nagy hatékonyságú valós idejű elemzéseket készíthet egyszerű deklaratív SQL-típusú nyelv használatával, a temporális logika beépített támogatása mellett. Az azonnal használható összekötők széles skálája és a fejlett hibakeresési és feladatmonitorozási lehetőségek révén alacsonyan tarthatja a költségeket, mivel a fejlesztői szükségleteket így jelentősen csökkenteni tudja.

Az egyéni kódok és a felhasználó által definiált JavaScript függvények támogatása tovább növelik az SQL-ben írt streaming logika lehetőségeit. Az Azure Machine Learning felhasználásával egyszerűbbé válik a folyamatos átviteli adatok prediktív kiértékelése.

Indítás pillanatok alatt, azonnali méretezés, feladatonkénti számlázás

Másodpercek alatt használatba veheti, hiszen nem kell aggódnia az infrastruktúra miatt: nincsenek felügyeletet igénylő kiszolgálók, virtuális gépek vagy fürtök. A feldolgozási teljesítményt pillanatok alatt kiterjesztheti egy és több száz közötti folyamatos átviteli egységre bármilyen feladatnál. A számlázás a feladatonként elvégzett feldolgozási egységek száma alapján történik.

Valós idejű irányítópultok létrehozása percek alatt

A Power BI használatával rövid idő alatt létrehozhat irányítópultokat vezérlői nézettel. A valós idejű irányítópultok segítségével az élő adatokat gyakorlati és szemléletes vizualizációkká alakíthatja, így könnyebben tud a legfontosabb dolgokra koncentrálni.

Nagyvállalati szintű elérhetőség, naplózás és ügyfélszolgálat

A garantált eseménykézbesítés és a 99,9%-os rendelkezésre állást biztosító nagyvállalati szintű SLA az Azure Stream Analytics szolgáltatást optimális választássá teszik a kritikus fontosságú számítási feladatokhoz. Az automatizált ellenőrzőpontok hibatűrő működést és adatveszteség nélküli gyors újraindítást tesznek lehetővé. A Stream Analytics az összes fontos megfelelőségi előírásoknak megfelel, és világszerte 19 Azure-régióban érhető el, többek között Kínában és Németországban is.

Az Azure Stream Analytics szolgáltatást használó ügyfelek

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

Azure Event Hubs-eseményközpontok

Eszközök millióiról érkező telemetriai adatok fogadása

Machine Learning Studio

Prediktív elemzési megoldások fejlesztése, üzembe helyezése és felügyelete egyszerűen

IoT Hub

Több milliárd IoT-eszköz csatlakoztatása, figyelése és felügyelete

A Stream Analytics ingyenes kipróbálása