Azure Data Lake Storage
Nagy mértékben skálázható és biztonságos adatközpont a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz
Elemzési alapot hozhat létre
Egyetlen tárolási platformmal kiküszöbölheti az adatsilókat. A költségeket rétegzett tárolással és szabályzatkezeléssel optimalizálhatja. Az adatokat az Azure Active Directory (Azure AD) és a szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) használatával hitelesítheti. Az adatok védelmét olyan biztonsági funkciókkal segítheti, mint az inaktív adatok titkosítása és a speciális fenyegetések elleni védelem.
Korlátlan méretek és 16 9-es adattartósság automatikus georeplikációval
Nagy mértékben biztonságos, és rugalmas védelmi mechanizmusokat kínál az adathozzáféréshez, a titkosításhoz és a hálózati szintű vezérléshez
Egytárolós platform az adatbetöltéshez, a feldolgozáshoz és a vizualizációhoz, amely támogatja a leggyakoribb elemzési keretrendszereket
Költségoptimalizálás a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, az életciklus-szabályzat kezelésével és az objektum szintű rétegzéssel
A skálázással a legnagyobb kapacitásigényű elemzési számítási feladatokat is futtathatja
Az Azure globális infrastruktúrájával bármilyen kapacitásigényt kielégíthet, és egyszerűen kezelheti az adatokat. A nagy méretű elemzési lekérdezéseket következetesen magas teljesítménnyel futtathatja.
Rugalmas biztonsági mechanizmusok
Az adattót olyan képességekkel védheti, amelyek kiterjednek a titkosításra, az adatokhoz való hozzáférésre és a hálózati szintű vezérlésre, így biztonságosabban juthat betekintő adatokhoz.
Skálázható alapot hozhat lére az elemzéshez
Nagy méretekben tölthet be adatokat az adatbetöltési eszközök széles skálájával. Az adatokat az Azure Databricks, a Synapse Analytics vagy a HDInsight használatával dolgozhatja fel. Az adatokat a Microsoft Power BI használatával jelenítheti meg átalakításhoz használható betekintő adatokhoz.
Költséghatékony adattavak létrehozása
Optimalizálja a költségeket a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, amit a helyszíni adattavakkal nem végezhetne el. A felhasználás függvényében magasabb vagy alacsonyabb szolgáltatási szintre válthat, és életciklus-kezelési szabályzatokat használhat a tárolási költségek optimalizálásához.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint USD 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3,500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure bármely más felhőszolgáltatónál több megfelelési tanúsítvánnyal rendelkezik. Tekintse meg átfogó listánkat.
Rugalmas díjszabás adattavak létrehozásához
Különféle díjszabási lehetőségek közül választhat, többek között a rétegzés, a foglalások vagy az életciklus-kezelés figyelembe vételével.
Fejlesztői forrásanyagok
Segédanyagok és eszközök
Kis- és nagyvállalatok bizalmát egyaránt élvezi
A Rockwell Automation kibővíti az üzleti betekintő adatok körét
Az ipari automatizálási cég, a Rockwell Automation egy egységes platformot hozott létre az elemzési feladatokhoz, hogy optimalizálni tudja a tárolást, a számítást és a skálázhatóságot, miközben a teljes tulajdonlási költséget is csökkentheti.
Ahmed Adnani, az alkalmazások és az analitika igazgatója, Smiths csoport"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."
A Volkswagen gépi fordítást használ
A Volkswagen Csoport az Azure-t használta a fordításkezelési szolgáltatásának alapjaként, amely több mint 40 nyelven biztosít dokumentumokat.
A Data Lake Storage hírei, blogok és közlemények
-
HÍR
Azure Blob – Soft Delete for Containers preview region expansion
-
HÍR
Azure Data Lake Storage immutable storage is now in preview
-
HÍR
Azure Data Lake Storage static website now in preview
-
HÍR
Azure Data Lake Storage file snapshots are now in preview
-
HÍR
Query Acceleration for Azure Data Lake Storage is now generally available
-
HÍR
Előzetes verzióban elérhető az Azure Data Lake Storage Gen2 hozzáférés-vezérlési listájának rekurzív frissítése
-
HÍR
Azure Blob – Soft Delete for Containers public preview
-
HÍR
Általánosan elérhető az életciklus-kezelés az Azure Data Lake Storage-hoz
-
HÍR
Azure Data Lake Storage archive tier is now generally available
Gyakori kérdések a Data Lake Storage-dzsal kapcsolatban
-
A hierarchikus névtér blobokhoz való hozzáadása lehetővé teszi a felhőbeli tárolók költséghatékonyságának megőrzését anélkül, hogy veszélyeztetné azokat a fájlrendszeri felületeket, amelyekre a big data-elemzési keretrendszerek lettek tervezve.
Egy egyszerű példa lehet az a gyakran előforduló minta, amikor egy elemzési feladat kimeneti adatokat ír egy ideiglenes könyvtárba, majd ezt a könyvtárat a véglegesítési fázisban átnevezi a végleges névre. Egy objektumtárolóban (amely kialakításánál fogva nem támogatja a könyvtárakat) ezek az átnevezések hosszadalmas műveletek lehetnek N számú másolási és törlési művelettel, ahol N a könyvtárban található fájlok száma. A hierarchikus névtérrel ezek a könyvtárkezelési műveletek atomi jellegűek, ami javítja a teljesítményt és a költséghatékonyságot is. Emellett az, hogy a könyvtárakat a fájlrendszer elemeiként lehet kezelni, lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát is, amelyek a szülőkönyvtárak használatával propagálják az engedélyeket.
-
A Data Lake Storage számlázása más felhős társzolgáltatásokhoz hasonlóan a tárolt adatok mennyiségétől és az adatokon elvégzett műveletek költségeitől függ. Tekintse meg a költségek lebontását.
-
A Data Lake Storage elsősorban a Hadooppal és az adatokhoz való hozzáférési rétegként (pl. Spark vagy Presto) a Hadoop-fájlrendszert használó keretrendszerekkel használható. Részletek megtekintése.
Az Azure-ban a Data Lake Storage az alábbiakkal integrálható:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
A szolgáltatás emellett egy erőteljes és kiforrott ökoszisztémába is integrálva van az Azure Blob Storage használatával.
-
A Data Lake Storage több módszert is biztosít az adathozzáférés vezérléséhez. A hierarchikus névtér biztosításával a szolgáltatás az egyetlen olyan felhőalapú elemzési tároló, amely lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát, amelyek a Hadoop elosztott fájlrendszere (HDFS) engedélyeinek alapját képezik. A Data Lake Storage emellett adatátviteli szintű biztonságot is kínál a tárolási tűzfalakkal, a privát végpontokkal, a TLS 1.2 kényszerítésével és az inaktív adatok titkosításával a rendszer vagy az ügyfél által biztosított kulcsok használatával.