Navigáció kihagyása

SQL Data Warehouse

Gyors, rugalmas és biztonságos elemzési platform vállalati rendszerekhez

Rövid idő alatt létrehozhatja nagy teljesítményű, globálisan elérhető, biztonságos és költséghatékony felhőalapú adattárházát. Az Azure SQL Data Warehouse szolgáltatással egymástól függetlenül méretezheti a számítási és a tárolási erőforrásokat, és közben percek alatt felfüggesztheti és folytathatja az adattárház működését egy felhőhöz tervezett, nagymértékben párhuzamos feldolgozási architektúra használatával. Zökkenőmentesen létrehozhatja az elemzési központot, illetve az adatintegrációs és vizualizációs szolgáltatásokkal való natív kapcsolatot a meglévő SQL- és BI-szakismeretei alapján.

Az SQL Data Warehouse segítségével a vállalatok javíthatják adatelemzési képességeiket, és csökkenthetik a vonatkozó költségeket. Garantált 99,9 százalékos rendelkezésre állást, a szabályozásoknak való megfelelőséget, beépített fejlett biztonsági funkciókat és több mint 30 régióban biztosított adatszuverenitást kínál, így könnyedén létrehozhatja az üzleti igényeinek leginkább megfelelő, költséghatékony adattárházat. Az SQL Data Warehouse mindig az adott számítási feladathoz igazodik. Az intelligens gyorsítótárazás gyorsítja az adatelérést és növeli a lekérdezési teljesítményt, így a leginkább erőforrás-igényes adattárház-kezelési számítási feladatokat is kezelni tudja.

Új frissítés érhető el az SQL Data Warehouse-hoz. A szoftveres megoldások terén történt áttöréseknek, és az Azure-adatközpontok legújabb hardveres innovációknak köszönhetően a frissítéssel villámgyors teljesítmény érhető el. Az SQL Data Warehouse ügyfelei jelentős teljesítménynövekedésre számíthatnak a lekérdezéseknél, és akár 128 lekérdezést is futtathatnak egyszerre korlátlan mennyiségű oszlopalapú adaton, így a legfrissebb és legösszetettebb elemzési feladatok futtatására is képesek lesznek.

Használja ki adatait hatékonyabban! Az SQL Data Warehouse felhőalapú megoldást biztosít, mely megszünteti a méretezési és teljesítménykorlátokat. Az Azure Databricks-integráció révén bármennyi és bármilyen típusú adatot kombinálhat.

Méretezés és teljesítmény

Használja ki adatait hatékonyabban! Az SQL Data Warehouse felhőalapú megoldást biztosít, mely megszünteti a méretezési és teljesítménykorlátokat. Az Azure Databricks-integráció révén bármennyi és bármilyen típusú adatot kombinálhat.

Optimalizálja adattárháza teljesítményét és csökkentse a kapcsolódó költségeket a számítási és tárolási erőforrások egymástól független méretezésével. Felfüggesztheti az adattárház működését, és így biztosíthatja, hogy csak a szükséges erőforrásokért kelljen fizetnie.

Rugalmas és bővíthető

Optimalizálja adattárháza teljesítményét és csökkentse a kapcsolódó költségeket a számítási és tárolási erőforrások egymástól független méretezésével. Felfüggesztheti az adattárház működését, és így biztosíthatja, hogy csak a szükséges erőforrásokért kelljen fizetnie.

A fejlett biztonsági funkcióknak és az iparágban is kiemelkedő megfelelőségnek köszönhetően Ön nyugodtan alhat. Az SQL Data Warehouse több mint 50 megfelelőségi tanúsítvánnyal rendelkezik, és globális szinten elérhető.

Megbízható és biztonságos

A fejlett biztonsági funkcióknak és az iparágban is kiemelkedő megfelelőségnek köszönhetően Ön nyugodtan alhat. Az SQL Data Warehouse több mint 50 megfelelőségi tanúsítvánnyal rendelkezik, és globális szinten elérhető.

Piacvezető adatintegrációs és BI-megoldásokkal végezhet összevonást. Az SQL Data Warehouse kompatibilis a Microsoft és számos más vezető adatintegrációs és -vizualizációs fejlesztő (például a Tableau vagy az Informatica) megoldásaival.

Egyszerű integráció

Piacvezető adatintegrációs és BI-megoldásokkal végezhet összevonást. Az SQL Data Warehouse kompatibilis a Microsoft és számos más vezető adatintegrációs és -vizualizációs fejlesztő (például a Tableau vagy az Informatica) megoldásaival.

Az Azure SQL Data Warehouse felhasználói

  • Jet.com
  • Adobe
  • Carnival Cruises
  • Kansas State University
  • LG CNS
  • Toshiba

Megbízható partnerek hálózata

Rövidebb idő alatt termőre fordíthatja megoldását, ha megbízható partnereink támogatását is igénybe veszi felhőalapú adattárházának kiépítésében.

  • Datometry
  • Informatica Cloud
  • MicroStrategy
  • Qlik
  • Talend
  • Tableau

Ismerkedés az Azure SQL Data Warehouse szolgáltatással

Ismerje meg az SQL Data Warehouse gyakori mintáit, tanulja meg, hogy mi szükséges a minták és stratégiák sikeres betöltéséhez, és nézze meg, hogyan telepítheti át adatait az Azure SQL Data Warehouse szolgáltatásba. Ha az ügyfelek vagy szállítók adatokkal való ellátásához a számítási feladatok elkülönítése vagy korlátlan egyidejűség szükséges, az általános partneralkalmazás-mintákból tudhat meg többet.

Szolgáltatásfunkciók

Az adatokban rejlő lehetőségek kiaknázása érdekében akár 128 lekérdezést is futtathat egy időben, az Azure Analysis Services-integráció használatával pedig korlátlan számú lekérdezést is elérhet.

Határtalan egyidejűség

Az adatokban rejlő lehetőségek kiaknázása érdekében akár 128 lekérdezést is futtathat egy időben, az Azure Analysis Services-integráció használatával pedig korlátlan számú lekérdezést is elérhet.

Az <a href="/hu-hu/blog/unlock-your-data-s-potential-with-azure-sql-data-warehouse-and-azure-databricks/">Azure Databricks</a> és az Azure HDInsight szolgáltatással párosítva és a PolyBase használatával könnyedén összekapcsolhatja és integrálhatja az összeválogatott adatokat, így több adatforrásból is ugyanazokkal a lekérdezési eszközökkel szerezhet be gyorsan adatokat.

Bármilyen típusú adatot feldolgozhat

Az Azure Databricks és az Azure HDInsight szolgáltatással párosítva és a PolyBase használatával könnyedén összekapcsolhatja és integrálhatja az összeválogatott adatokat, így több adatforrásból is ugyanazokkal a lekérdezési eszközökkel szerezhet be gyorsan adatokat.

Kevesebb mint 5 perc alatt számítási magok ezreit oszthatja szét, és csupán pár óra alatt akár petabájtos szintre is felskálázhatja megoldását.

Villámgyors üzembe helyezés

Kevesebb mint 5 perc alatt számítási magok ezreit oszthatja szét, és csupán pár óra alatt akár petabájtos szintre is felskálázhatja megoldását.

Egymástól függetlenül, az egyéni üzleti igényeknek megfelelően méretezheti a számítási és a tárolási erőforrásokat.

Valóban rugalmas kialakítás

Egymástól függetlenül, az egyéni üzleti igényeknek megfelelően méretezheti a számítási és a tárolási erőforrásokat.

A beépített funkciók közé tartozik a Virtuális hálózati szolgáltatásvégpontok használata, a fejlett fenyegetésészlelés, a folyamatosan működő titkosítás és naplózás, valamint az Azure Active Directory által kínált egyszerűsített, biztonságos hozzáférés.

Speciális biztonsági funkciók

A beépített funkciók közé tartozik a Virtuális hálózati szolgáltatásvégpontok használata, a fejlett fenyegetésészlelés, a folyamatosan működő titkosítás és naplózás, valamint az Azure Active Directory által kínált egyszerűsített, biztonságos hozzáférés.

Automatikusan kiépítheti az infrastruktúrát, az optimalizálást és számos más funkciót, így az adatok minél hatékonyabb kihasználására összpontosíthat.

Teljes körű felügyelettel ellátott infrastruktúra

Automatikusan kiépítheti az infrastruktúrát, az optimalizálást és számos más funkciót, így az adatok minél hatékonyabb kihasználására összpontosíthat.

A vezető adatintegrációs és vizualizációs szolgáltatókkal való integrációnak köszönhetően és egy kiterjedt rendszer-integrációs ökoszisztéma támogatására támaszkodva rövidebb idő alatt megvalósíthatja megoldását.

Erős ökoszisztéma

A vezető adatintegrációs és vizualizációs szolgáltatókkal való integrációnak köszönhetően és egy kiterjedt rendszer-integrációs ökoszisztéma támogatására támaszkodva rövidebb idő alatt megvalósíthatja megoldását.

Az SQL Data Warehouse az SQL Serveren, az iparág <a href="http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp">legjobb teljesítményű és legjobb nyelvi támogatást kínáló SQL-motorján alapul</a>.

Piacvezető SQL-motor

Az SQL Data Warehouse az SQL Serveren, az iparág legjobb teljesítményű és legjobb nyelvi támogatást kínáló SQL-motorján alapul.

<a href="https://www.microsoft.com/en-us/trustcenter/compliance/complianceofferings">Több mint 20 állami és iparági tanúsítványt</a> tudhat magáénak (többek között a HIPPA-t is), amelyek garantálják, hogy adatai a megfelelő védelmet és függetlenséget élvezzék.

Iparági szinten is vezető megfelelőség

Több mint 20 állami és iparági tanúsítványt tudhat magáénak (többek között a HIPPA-t is), amelyek garantálják, hogy adatai a megfelelő védelmet és függetlenséget élvezzék.

Több, mint <a href="/hu-hu/regions/services/">33 régióban</a> érhető el, így a legjobb földrajzi elérhetőségű felhőalapú adattárház-szolgáltatás a piacon. Tartsa ott adatait, ahol felhasználói is tartózkodnak.

Globális elérhetőség

Több, mint 33 régióban érhető el, így a legjobb földrajzi elérhetőségű felhőalapú adattárház-szolgáltatás a piacon. Tartsa ott adatait, ahol felhasználói is tartózkodnak.

Milyen fejlesztésekhez használható az Azure SQL Data Warehouse?

Modern adattárház

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and to get insights through analytical dashboards, operational reports, or advanced analytics for all your users.12354
  1. Áttekintés
  2. Flow

A modern adattárház bármely méretezésben lehetővé teszi az adatok egy helyre gyűjtését, és minden felhasználó hozzájuthat az elemzési irányítópultok, a működési jelentések és a bővített analitika által nyújtott eredményekhez.

  1. 1 Minden strukturált, strukturálatlan és félig strukturált adatot (naplók, fájlok és média) kombinálhat egymással az Azure Data Factory használatával az Azure Blob Storage-ban.
  2. 2 Az Azure Blob Storage-ban a legtöbbet hozhatja ki az adatokból, méretezhető elemzéseket hajthat végre az Azure Databricks segítségével, és tisztított, átalakított adatokhoz juthat.
  3. 3 A tisztított és átalakított adatok áthelyezhetők az Azure SQL Data Warehouse-ba, ahol egyetlen kombinált adatközpontot alkotnak a meglévő strukturált adatokkal. Az Azure Databricks és az Azure SQL Data Warehouse között natív csatlakoztatókat használhat az adatok méretezhető eléréséhez és áthelyezéséhez.
  4. 4 Az Azure Data Warehouse fölött műveleti jelentéseket és adatelemzési irányítópultokat hozhat létre, az Azure Analysis Services segítségével pedig több ezer végfelhasználót szolgálhat ki.
  5. 5 Közvetlen alkalmi lekérdezéseket futtathat az Azure Databricks adatai alapján.

Big data bővített analitika

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234576
  1. Áttekintés
  2. Flow

Adatait a gyakorlatban is hasznosítható ismeretekké alakíthatja a kategóriájában elsőrangú gépi tanulás eszközkészlet használatával. Ez az architektúra lehetővé teszi, hogy bármilyen típusú és bármennyi adatot kombinálhasson egymással, és egyedi gépi tanulási modelleket alkalmazzon ipari méretű adatbázisokon.

  1. 1 Az Azure Data Factory segítségével minden strukturált, strukturálatlan és félig strukturált adatát (naplókat, fájlokat és médiát) egy helyre gyűjtheti az Azure Blob Storage-ba.
  2. 2 Az Azure Databricks használatával tisztíthatja és átalakíthatja a streamelt adatokat, majd kombinálhatja őket a műveleti adatbázisokból vagy adattárházakból származó strukturált adatokkal.
  3. 3 Méretezhető gépi tanulási és deep learning-technikákat alkalmazhat ugyanezen adatok mélyebb elemzéséhez a Python, az R vagy a Scala nyelvek, valamint az Azure Databricksen belüli jegyzetfüzetek használatával.
  4. 4 Nagy mennyiségű adat eléréséhez és mozgatásához igénybe veheti az Azure Databricks és az Azure SQL Data Warehouse közti natív összekötőket.
  5. 5 Az Azure Databricks beépített funkcióinak kiaknázása révén a felhasználók meghatározhatják a gyökérokokat és elemezhetik a nyers adatokat.
  6. 6 Alkalmi lekérdezéseket futtathat az adatokon közvetlenül az Azure Databricksben.
  7. 7 Az Azure Databricks elemzéseit webes- és mobilalkalmazásokon keresztül hozzáférhetővé teheti a Cosmos DB-ből.

Valós idejű elemzések

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website clickstreams and process it in near-real time.12348765
  1. Áttekintés
  2. Flow

Könnyedén elemezheti az élő adatfolyamokat. Folyamatosan nyerhet adatokat bármely IoT-eszközből vagy webes kattintássorozat-naplóból, majd valós időben elemezheti őket.

  1. 1 Könnyen tölthet be adatokat élő közvetítésből egy Azure HDInsight-beli Apache Kafka-fürtöt használó alkalmazás számára.
  2. 2 Minden strukturált adatát összegyűjtheti az Azure Data Factory segítségével az Azure Blob Storage-ban.
  3. 3 Az Azure Databricks használatával tisztíthatja, átalakíthatja és elemezheti a streamelt adatokat, és kombinálhatja őket a műveleti adatbázisokból vagy adattárházakból származó strukturált adatokkal.
  4. 4 Méretezhető gépi tanulási és deep learning-technikákat alkalmazhat ugyanezen adatok mélyebb elemzéséhez a Python, az R vagy a Scala nyelvek, valamint az Azure Databricksen belüli notebook használatával.
  5. 5 Az adatok méretezett eléréséhez és áthelyezéséhez natív összekötőket vehet igénybe az Azure Databricks és az Azure SQL Data Warehouse között.
  6. 6 Az Azure Data Warehouse fölött elemzési irányítópultokat és beágyazott jelentéseket hozhat létre az eredmények cégen belüli megosztásához, az Azure Analysis Services használatával pedig felhasználók ezreihez juttathatja el az adatokat.
  7. 7 Az Azure Databricks és az Azure HDInsight beépített funkcióinak köszönhetően hozzásegítheti a felhasználókat a fő okok meghatározásához és a nyers adatok elemzéséhez.
  8. 8 Az Azure Databricks elemzéseit eljuttathatja a Cosmos DB-be, és így valós idejű alkalmazásokon keresztül teheti hozzáférhetővé őket.

Küllős topológiájú architektúrák üzleti intelligenciához

ÁTTEKINTÉS

Küllős topológiájú architektúránk segítségével könnyedén elérheti a kívánt méretet – Ön dönt az ár és a teljesítményszint dolgában. Ez az architektúra lehetővé teszi az erőforrások elkülönítését, valamint speciális biztonsági funkciókat is kínál.

Automatikusan átméretezhető felhőalapú adattárház

ÁTTEKINTÉS

Az Azure Functions használatával teljes mértékben kihasználhatja az Azure SQL Data Warehouse rugalmas megoldásait, az automatikus méretezési funkciókkal pedig optimalizálhatja a költségeket.

Helyszíni adattárház-eszközök migrálása

ÁTTEKINTÉS

Aknázza ki a felhőalapú adattárolásban rejlő lehetőségeket. Hagyományos adattárházainál alkalmazott számítási feladatait az Azure SQL Data Warehouse-ba költöztetheti megtartva azok alkalmazhatóságát, a rendszerezetlen adatokkal való kombinálás által pedig új felhasználási módokat is lehetővé tehet.

Adatközpont-konszolidáció

ÁTTEKINTÉS

Meglévő számos adatbázisát egy ipari szintű adattárházban egyesítheti, így megszüntetheti az elszigetelt adatsilókat és elemzéseit elérhetővé teheti az egész vállalat számára.

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

Power BI

Jobb minőségű üzleti elemzések

Azure Analysis Services

Szolgáltatásként elérhető nagyvállalati szintű adatelemző motor

HDInsight

Felhőalapú Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- és Storm-fürtök kiépítése

Azure Databricks

Gyors, könnyű és együttműködő Apache Spark-alapú elemzési platform

Ingyenes tanulmányok letöltése

Próbálja ki az SQL Data Warehouse-t egy ingyenes Azure-fiókkal