SQL Data Warehouse

Az Azure SQL Data Warehouse bemutatása

Az Azure SQL Data Warehouse SQL-alapú, teljes körűen felügyelt, petabájtokig skálázható felhőbeli adattárház. Rendkívül rugalmas: percek alatt üzembe helyezhető, kapacitása pedig másodpercek alatt skálázható. A számítási és a tárolási kapacitás egymástól függetlenül skálázható, így a komplex analitikai számítási feladatokhoz átmenetileg megnövelhető a számítási kapacitás, archiváláskor csökkenthető a tárolási kapacitás. Az előre definiált fürtkonfigurációk jelentette korlátok helyett csak azért kell fizetnie, amit ténylegesen használ – így még a hagyományos adattárház-megoldásoknál is jobb költséghatékonyságot érhet el.

Gyors üzembe helyezés és még gyorsabb skálázás

A felhő valódi rugalmasságot nyújt: egy adattárház üzembe helyezése nem igényel öt percnél többet, a számítási kapacitás pedig másodpercek alatt skálázható, így nincs szükség fölösleges üzembe helyezésekre. A szükséges időre egyszerűen felskálázhatja a kapacitást, utána pedig költséghatékonyan visszaállhat a korábbi szintre.

Toshiba
„Az Azure SQL Data Warehouse rugalmasságának és skálázhatóságának köszönhetően felskálázhatjuk rendszereinket, amikor a több ezer eszközről összegyűjtött adatot elemezzük, utána pedig leskálázzuk őket, így nem kell a teljesítményből áldoznunk, de költséget takarítunk meg.”

Roger Shih, szenior műszaki termékmenedzser, Toshiba America Business Solutions

Csak a valóban használt funkciókért kell fizetni

A hagyományos adattárház-megoldások merev fürtkonfigurációival szemben nálunk csak azért fizet, amit ténylegesen használ. mivel a számítási és a tárolási összetevő elkülönül, az összes adatot betöltheti a szolgáltatásba, és nem kell kompromisszumot kötnie az adatok feldolgozási hatóköre szempontjából – számítási erőforrásokat pedig elég csak a fontos adatokon futtatnia. Az SQL Data Warehouse emellett egyedülálló lehetőséget biztosít a számítás szüneteltetésére, ami még nagyobb szabadságot nyújt a felhőköltségek kontrollja terén.

Integral Analytics
„Az AWS Redshiftről váltottunk az Azure SQL Data Warehouse-ra. Több mint 7 TB-nyi tömörítetlen adatot migráltunk át egy hét alatt, mert így költséget takarítunk meg, és egyszerűbben implementálhatunk magas szintű analitikát.”

Bill Sabo, az Integral Analytics informatikai igazgatója

Bízhat az automatikus veszélyforrás-felismerésben

Az automatikus veszélyforrás-felismerés és az Azure hitelesítési funkciói segítségével felismerheti a biztonsági fenyegetéseket, és megteheti a szükséges intézkedéseket. A beépített auditálási és veszélyészlelési funkciók gépi tanulás útján megismerik a számítási feladat mintázatait, és riasztórendszerként értesítenek a potenciális támadásokról.

ASEBA
„A Fenyegetésészlelés remek funkció, nagyon egyszerű használni, és kicsiny technikusgárdánk anélkül tudja vele védeni a céges adatokat, hogy biztonsági szakértővé képeznék magukat... Nagyon megnyugtat a tudat, hogy óriási biztonsági tapasztalatával a Microsoft védi az adatainkat.”

Manrique Logan, tervező és technikai vezető, ASEBA

Gondoljon a létfontosságú funkciókra

Megbízhatóságban piacvezetők vagyunk: SLA-nk az általános elérhetőség területein 99,9%-os rendelkezésre állást garantál. A széles körű megfelelőségnek és a világszerte a legnagyobb lefedettséget kínáló adatközpont-hálózatnak köszönhetően a Microsoft optimális partner vállalkozása növekedéséhez.

Adcorp
„Az Adcorp célja a terjeszkedés…. Afrikában, a Közel-Keleten, Ázsiában és csendes-óceáni térségben az Azure jó pozíciókkal bír, és tudja támogatni agresszív növekedési stratégiánkat, mi pedig bízunk a Microsofttal kialakított partneri viszonyban.”

Peter Wilmot, az Adcorp IT-infrastruktúráért felelős igazgatója

Információszerzés a big data és a fejlett analitikai eszközök segítségével

Az SQL Data Warehouse beépített PolyBase technológiája megkönnyíti és támogatja az elosztott analitikai feladatokat, miáltal Ön több adatforráson (többek között az Azure Data Lake Store-on is) futtathat egyetlen T-SQL-lekérdezést. A PolyBase emellett gyors adatbetöltést biztosít ugyanabból a lekérdezés-kezelési környezetből; más szolgáltatásokkal, például az Azure Machine Learninggel és a Looker Data Sciences termékeivel való kompatibilitása révén pedig lehetőséget nyújt az adatok széleskörű elemzésére és a vállalkozás átalakítására.

Jet.com
„Az Azure SQL Data Warehouse-ba a PolyBase-zel töltjük be az adatokat a HDInsightból, és elemző lekérdezések ezreit futtatjuk több milliárd rekordon – mintegy 20 TB-nyi adaton. Ezáltal tudjuk figyelni az árak alakulását és a piac dinamikáját, hogy ennek megfelelően szabályozhassuk díjszabásunkat, és a legjobb árakat biztosíthassuk ügyfeleinknek.”

Christoph Leinemann, a Jet.com adatfeldolgozási főigazgatója

Az ismerős SQL Server platformra építhet

A széles körben ismert SQL-lel funkciókban gazdag környezetben, egyszerűen fejleszthet. Az SQL Server 2016 újdonságait is kihasználó SQL Data Warehouse kínálta képességek között megtalálható például a piacvezető SQL Server 2016 oszloptára, amellyel gyorsíthatók az elemzési lekérdezések.

MediaBrix
„Nem Hive, nem uSQL, nem valami újabb megtanulandó nyelv: az SQL-t minden adatbázis-adminisztrátor úgy ismeri, mint a tenyerét.”

Christopher Beach, a MediaBrix műszaki ügyekért felelős alelnöke

Az SQL Data Warehouse blogja

 Rögzített bejegyzés

Az SQL Data Warehouse már zökkenőmentesen integrálható az Azure Data Lake Store-ral

07 febr. 2017

Az Azure SQL Data Warehouse SQL-alapú, teljes körűen felügyelt, petabájtokig skálázható felhőbeli adattárház-megoldás. Az SQL Data Warehouse rendkívül rugalmas: percek alatt üzembe helyezhető, ...

Microsoft Enterprise Services Tips to using SQL Data Warehouse effectively

16 febr. 2017

Microsoft ES shares 8 tips to using SQL Data Warehouse effectively

SQL Data Warehouse now supports seamless integration with Azure Data Lake Store

06 febr. 2017

Azure SQL Data Warehouse is a SQL-based fully managed, petabyte-scale cloud solution for data warehousing. SQL Data Warehouse is highly elastic, enabling you to provision in minutes and scale…

SQL Server 2016 innovations power Azure SQL Data Warehouse to deliver faster insights

31 jan. 2017

Azure SQL Data Warehouse (SQL DW) is a SQL-based petabyte-scale, massively parallel, cloud solution for data warehousing. It is fully managed and highly elastic, enabling you to provision and…

Bevezetés

Nem tudja, hogyan fogjon hozzá?

Olvassa el részletes útmutatónkat az SQL Data Warehouse használatba vételéhez, és ismerje meg az SQL Data Warehouse-hoz kapcsolódó általános ajánlott eljárásokat.

Fejlesztő? Akkor jó helyen jár.

Az összes adatforráson átívelő, SQL-alapú nézetben juthat információkhoz. A Transact-SQL-lel relációs és nem relációs adatokat is lekérdezhet. Tájékozódjon részletesebben a hitelesítésről és a kapcsolatokról, a Dynamic SQL-ről, a tárolt eljárásokról, a felhasználói sémákról és a nézetekről.

Data Platform Studio

Kezdésként telepítse át automatikusan SQL Server-adatait

Adatok importálása az SQL Data Warehouse-ba

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

Power BI

Teljes mértékben interaktív, lenyűgöző adatábrázolásokat ágyazhat be alkalmazásaiba

Azure Analysis Services

Bevált elemzési modul a felhőben

Machine Learning

Nagy teljesítményű felhőalapú prediktív elemzőeszköz a megelőző karbantartás lehetővé tételére

Próbálja ki az SQL Data Warehouse-t egy ingyenes Azure-fiókkal