This is the Trace Id: 00e7d3f78eebb62177e4889834b72521
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Frontier Accelerate Azure-hez Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender További információ Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Források Azure-partnereknek Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Azure Open Datasets

Egyszerű hozzáférés összeválogatott nyílt adatokhoz az Azure-ban.

Egyszerű hozzáférés összeválogatott adatkészletekhez és a gépi tanulás felgyorsítása

Gépi tanulási modelljeinek pontosságát nyilvánosan elérhető adatkészletekkel javíthatja. Időt takaríthat meg az adatok feltárásánál és előkészítésénél a gépi tanulási munkafolyamatokban használható összeválogatott, használatra kész adatkészletekkel, melyeket egyszerűen elérhet az Azure-szolgáltatásokból.

Miért érdemes használni az Azure Open Datasets adatkészleteit?

Pontosabb modellek létrehozása rövidebb idő alatt

Az üzleti eredményeket befolyásoló valós és gyakorlati tényezők figyelembe vétele. Ha az összeválogatott adatkészletek funkcióit beépíti gépi tanulási modelljeibe, javíthatja az előrejelzések pontosságát, és csökkentheti az adat-előkészítés idejét.

A közösségi együttműködés támogatása

Az adatkészleteket megoszthatja az adatelemzők és fejlesztők egyre bővülőbb közösségével.

Gyorsabb elemzési eredmények az Azure méreteivel

Az Azure Open Datasets használatával és az Azure gépi tanulási és adatelemzési megoldásaival nagy mennyiségű adatból is kinyerhet megállapításokat.

Beépített, átfogó biztonság és megfelelőség

Kezdjen egy ingyenes Azure-fiókkal

1

Ingyenes használatbavétel.  200 USD értékű kreditet kap, amelyet 30 napon belül használhat fel. Amíg rendelkezik kredittel, számos népszerű szolgáltatásunkat ingyenesen veheti igénybe, valamint további több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást használhat.

2

A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.

3

12 hónap után továbbra is használhatja a több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és ezt követően is csak azért kell fizetnie, amit a havi ingyenes mennyiségeken felül használ.

Források nyílt adatkészletekhez

Adattárolás és adatokhoz való hozzáférés

Megtudhatja, hogyan lehet tárolni az adatkészleteket az Azure-ban, és hogyan lehet hozzáférni SDK-k használatával.

Adatkészletminták

Nyílt adatkészletet használhat a gépi tanulási modellek betanításához.

Dokumentáció és képzési források

AI for Earth

Ismerkedjen meg AI for Earth partnerünkkel, akik olyan kulcsfontosságú térinformatikai adatkészleteket tesznek elérhetővé az Azure-ban, amelyekkel a klímaelemzési és a környezetvédelem területén használt alkalmazások gyorsíthatók fel.

Adatfelhasználási szerződések

A Microsoft több nyitott licencet kínál, amelyeket felhasználhat az adatkészletekre.

Gyakori kérdések

  • A kimenő forgalmi díjak az Azure Blob Storage-adatok olvasásának költségei. Ez általában olvasási műveleteket és az Azure-régiót elhagyó adatok hálózati sávszélességét jelenti.

  • Az Azure-előfizetéshez számítási díjakat számolhatunk fel (például a virtuálisgép-példányokért), valamint olyan szolgáltatási díjakat, amelyek az Azure Open Datasetshez lettek felhasználva, például az Azure Machine Learning.

  • Az adatkészletek az Azure Blob Storage-ban találhatók. A tárhely adatkészletenként eltér, és az adatkészlet áttekintési oldalán található. Ajánlott számítási erőforrásokat is kiosztani ugyanebben a régióban az adatok alacsony késésű elérése érdekében.

  • A Microsoft nincs befolyással az adatok eredeti forrásának minőségére vagy rendelkezésre állására. Így SLA vagy rendelkezésre állási garancia sem tartozik az adatkészletekhez.

Ha készen áll, állítsa be az ingyenes Azure-fiókját

Az Azure ingyenes kipróbálása
Magyar (Magyarország)
Adatvédelmi beállítások elutasítása ikon Adatvédelemmel kapcsolatos választási lehetőségek
Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs