Navigáció kihagyása

Azure HDInsight

Felhőalapú Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- és Storm-fürtök kiépítése

A big data-alapú feladatokat egy nyílt forráskódú platformon kezelheti

A testre szabható, nagyvállalati szintű, nyílt forráskódú analitikai megoldásokhoz készült Azure HDInsight szolgáltatással könnyedén futtathat népszerű nyílt forráskódú keretrendszereket, mint amilyen például az Apache Hadoop, a Spark, a Hive és a Kafka. Zökkenőmentesen dolgozhat fel hatalmas mennyiségű adatot, és kombinálhatja a nyílt forráskódú projektek ökoszisztémájának előnyeit az Azure által nyújtott globális méretezhetőséggel. A big data-alapú számítási feladatokat és a feldolgozást egyszerűen migrálhatja a felhőbe.

A nyílt forráskódú projekteket és fürtöket egyszerűen és gyorsan be lehet üzemelni anélkül, hogy ehhez hardvert kellene telepíteni, vagy infrastruktúrát kezelni

A big data-fürtök a költségeket automatikus skálázással és olyan díjszabási szintekkel csökkentik, amelyekkel csak a felhasznált erőforrásokért kell fizetnie

Az adatainak védelmében segít a nagyvállalati szintű biztonság és iparági szinten vezető megfelelőség több mint 30 tanúsítvánnyal

A nyílt forráskódú technológiákra, például a Hadoopra vagy a Sparkra optimalizált összetevők segítenek a naprakészség fenntartásában

Projektek létrehozása nyílt forráskódú ökoszisztémában

Tartson lépést a nyílt forráskódú keretrendszerek legújabb kiadásaival, ideértve például a Kafka, a HBase, és a Hive LLAP keretrendszert. A HDInsight támogatja az Apache Hadoop és Spark ökoszisztéma legújabb nyílt forráskódú projektjeit.

Natív integráció az Azure-szolgáltatásokkal

Az adattó kiépítésénél zökkenőmentesen integrálhatja megoldásait az Azure adattárolási megoldásaival és a szolgáltatások széles választékával, ideértve az Azure Synapse Analytics, az Azure Cosmos DB, az Azure Data Lake Storage, az Azure Blob Storage, az Azure Event Hubs és az Azure Data Factory szolgáltatást. A költségeket is kézben tarthatja, hiszen a virtuális gépek széles skálájából választhat, és használhatja a terhelésre vagy az ütemezésre alapuló automatikus skálázási funkciókat. Az Azure Monitor irányítópultjaival a teljes adattót monitorozhatja.

Több nyelv és eszköz rugalmasságát élvezheti

Kedvenc eszközeit és csomagjait használhatja, amilyen például a Visual Studio, az Eclipse, az IntelliJ, a Jupyter vagy a Zeppelin. Már jól ismert nyelveken programozhat, többek között a Scala, a Python, az R, a JavaScript vagy a .NET használatával.

Teljes körű biztonság az elemzési számítási feladatokhoz

  • A fürtöt biztonságossá teheti a virtuális hálózat elkülönítésével, az Azure Firewall és a VNet használatával pedig szabályozhatja a kimenő forgalmat.
  • Bejelentkezhet a vállalati tartományi hitelesítő adataival az Azure Active Directoryt (Azure AD-t) és a többtényezős hitelesítést használva.
  • Részletes engedélyezési szabályzatokat tehet kötelezővé az Apache Ranger használatával. Élvezheti az adatmaszkolás és a sorszintű szűrés előnyeit.
  • A saját titkosítási kulcsait használhatja az átvitel közbeni titkosított adatok védelmére.

Csak azért kell fizetnie, amire szüksége van

A HDInsight a memóriára és a számításra optimalizált platformok (virtuális gépek) széles skáláját kínálja. A teljesítménybeli és a költségekre vonatkozó igényeinek megfelelően választhatja ki azt, amelyik a leginkább megfelel Önnek.

Kis- és nagyvállalatok bizalmát egyaránt élvezi

A Myntra felgyorsítja a digitális átalakítást

A Myntra a Microsofttal szoros együttműködésben migrálta az Azure-ba a platformját az ellátási lánc kezelésétől kezdve a leltározáson át a webhelyképességekig, így megbízható, mindig elérhető, rugalmas skálázású és költséghatékony számítási képességet ért el.

Myntra

A Gap Inc. felgyorsítja a digitális átalakítást

Az Azure-beli adatplatform kiépítése és központosítása révén a Gap Inc. mostantól fejlett analitikát és gépi tanulást is alkalmazhat, így kiterjedt információkat kaphat az ügyfelekről több csatornán is a portfólió összes kategóriájában.

GAP

Az Azure HDInsight hírei, blogok és közlemények

A HDInsighttal kapcsolatos gyakori kérdések

  • Az Azure HDInsight előnyeit hatékonyan kihasználhatja, ha egyéni kódot használ rendkívül nagy adathalmazok feldolgozásához és elemzéséhez az olyan legújabb big data-feldolgozási keretrendszerekkel, mint a Spark, a Hadoop, a Hive, a Kafka vagy a Hbase. Az Azure HDInsighttal teljes körűen szabályozhatja a fürtök és a rajtuk telepített szoftverek konfigurációját. A HDInsight akkor is ajánlható, ha Hortonworks-, Cloudera- vagy MapR-fürtöket migrál a helyszíni környezetből vagy más felhőkből.
  • Az Azure HDInsight számos esetben használható a big data-adatok feldolgozásához. Ezek lehetnek előzményadatok (már összegyűjtött és tárolt adatok) vagy valós idejű adatok (közvetlenül a forrásból streamelt adatok). Az ilyen adatok feldolgozásának forgatókönyveit a következő kategóriákban lehet összegezni: kötegelt feldolgozás (ETL), adattárházak, eszközök internetes hálózata (IoT), adattudomány és hibrid.
  • A HDInsight-fürtök típusairól és a kiépítési módszerekről további információt talál a dokumentációban, amelyben megtudhatja, hogyan állíthat be fürtöket a HDInsightban az Apache Hadoop, az Apache Spark, az Apache Kafka és mások használatával.

Ha készen áll, állítsa be ingyenes Azure-fiókját