ÁTTEKINTÉS
Alaprendszert hozhat létre a nagy teljesítményű elemzéshez
Egyetlen tárolási platformmal kiküszöbölheti az adatsilókat. A költségeket rétegzett tárolással és szabályzatkezeléssel optimalizálhatja. Az adatokat a Microsoft Entra ID (korábban Azure Active Directory) és a szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) használatával hitelesítheti. Az adatok védelmét olyan biztonsági funkciókkal segítheti, mint az inaktív adatok titkosítása és a komplex veszélyforrások elleni védelem.
- Az Azure globális infrastruktúrájával bármilyen kapacitásigényt kielégíthet, és egyszerűen kezelheti az adatokat. A nagy méretű elemzési lekérdezéseket folyamatosan magas teljesítménnyel futtathatja.
- Az adattót olyan képességekkel védheti, amelyek kiterjednek a titkosításra, az adatokhoz való hozzáférésre és a hálózati szintű vezérlésre, így biztonságosabban juthat betekintő adatokhoz.
- Nagy méretekben tölthet be adatokat az adatbetöltési eszközök széles skálájával. Az adatokat az Azure Databricks, az Azure Synapse Analytics vagy az Azure HDInsight használatával dolgozhatja fel. Az adatokat a Microsoft Power BI használatával jelenítheti meg, hogy betekintő adatokat nyerjen ki az átalakításhoz.
- Optimalizálhatja a költségeket a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, amit a helyszíni adattavakkal nem végezhetne el. A felhasználás függvényében magasabb vagy alacsonyabb szolgáltatási szintre válthat, és életciklus-kezelési szabályzatokat használhat a tárolási költségek optimalizálásához.
Szolgáltatások
Kulcsfontosságú tárolási platformfunkciók
Skálázhatóság
Korlátlan méretek és 16 9-es adattartósság automatikus georeplikációval.
Biztonság
Nagy mértékben biztonságos tárolást és rugalmas védelmi mechanizmusokat kínál az adathozzáféréshez, a titkosításhoz és a hálózati szintű vezérléshez.
Elemzések
Egytárolós platform az adatbetöltéshez, a feldolgozáshoz és a vizualizációhoz, amely támogatja a leggyakoribb elemzési keretrendszereket.
Optimalizálás
Költségoptimalizálás a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, az életciklus-szabályzat kezelésével és az objektum szintű rétegzéssel.
Biztonság
Beágyazott biztonság és megfelelőség
34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Díjszabás
Rugalmas díjszabás adattavak létrehozásához
Különféle díjszabási lehetőségek közül választhat, többek között a rétegzés, a foglalások vagy az életciklus-kezelés figyelembe vételével.
Ügyfeleink sikertörténetei
Kis- és nagyvállalatok bizalmát egyaránt élvezi
Erőforrások
Fejlesztői forrásanyagok
GYIK
Gyakori kérdések
- A hierarchikus névtér blobokhoz való hozzáadása lehetővé teszi a felhőbeli tárolók költséghatékonyságának megőrzését anélkül, hogy veszélyeztetné azokat a fájlrendszeri felületeket, amelyekre a big data-elemzési keretrendszerek lettek tervezve.
Egy egyszerű példa lehet az a gyakran előforduló minta, amikor egy elemzési feladat kimeneti adatokat ír egy ideiglenes könyvtárba, majd ezt a könyvtárat a véglegesítési fázisban átnevezi a végleges névre. Egy objektumtárolóban (amely kialakításánál fogva nem támogatja a könyvtárakat) ezek az átnevezések hosszadalmas műveletek lehetnek N számú másolási és törlési művelettel, ahol N a könyvtárban található fájlok száma. A hierarchikus névtérrel ezek a könyvtárkezelési műveletek atomi jellegűek, ami javítja a teljesítményt és a költséghatékonyságot is. Emellett az, hogy a könyvtárakat a fájlrendszer elemeiként lehet kezelni, lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát is, amelyek a szülőkönyvtárak használatával propagálják az engedélyeket. - A Data Lake Storage számlázása más felhős társzolgáltatásokhoz hasonlóan a tárolt adatok mennyiségétől és az adatokon elvégzett műveletek költségeitől függ. Tekintse meg a költségek lebontását.
- A Data Lake Storage elsősorban a Hadooppal és az adatokhoz való hozzáférési rétegként (pl. Spark vagy Presto) a Hadoop-fájlrendszert használó keretrendszerekkel használható. A részletek megtekintése.
Az Azure Data Lake Storage együttműködik a következőkkel:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- A Data Lake Storage több módszert is biztosít az adathozzáférés vezérléséhez. A hierarchikus névtér biztosításával a szolgáltatás az egyetlen olyan felhőalapú elemzési tároló, amely lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát, amelyek a Hadoop elosztott fájlrendszere (HDFS) engedélyeinek alapját képezik. A Data Lake Storage emellett adatátviteli szintű biztonságot is kínál a tárolási tűzfalakkal, a privát végpontokkal, a TLS 1.2 kényszerítésévelés az inaktív adatok titkosításával a rendszer vagy az ügyfél által biztosított kulcsok használatával.
Következő lépések
Kezdjen egy ingyenes Azure-fiókkal
Fizethet a használat alapján, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Azure-megoldások
További információ az Azure felhőalapú megoldásairól
Az üzleti problémáit már bevált Azure-felhőszolgáltatásokkal, valamint mintaarchitektúrákkal és dokumentációval oldhatja meg.
Üzleti megoldásközpont
Találja meg a megfelelő Microsoft Cloud-megoldást
Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.
Az Azure Portal bemutatása 
