Data Lake analitikai szolgáltatás

Igény szerinti analitikai szolgáltatás az intelligens döntések támogatásához

Az első felhőanalitikai szolgáltatás, amelyben egyszerűen fejleszthet és futtathat U-SQL, R, Python és .NET nyelveken írt, nagymértékben párhuzamos adatátalakító és -feldolgozó programokat akár több petabájtnyi adaton. Mivel nincs felügyelendő infrastruktúra, igény szerint dolgozhatja fel az adatokat, azonnal végezhet méretezéseket, és a számlázás feladatonként történik.

Indítás pillanatok alatt, azonnali méretezés, feladatonkénti számlázás

Igény szerinti szolgáltatásunkkal másodpercek alatt dolgozhat fel big data jellegű feladatokat. Nem kell aggódnia az infrastruktúra miatt: nincsenek felügyeletet vagy beállítást igénylő lassú kiszolgálók, virtuális gépek vagy fürtök. Az egyes feladatokhoz tartozó elemzési egységek méretezését (a feldolgozási teljesítményt) pillanatok alatt állíthatja be egy és több ezer egység közötti értékre. A számlázás a feladatonként elvégzett feldolgozási egységek száma alapján történik.

Nagymértékben párhuzamos programok fejlesztése könnyedén

A U-SQL egy egyszerű, kifejező és bővíthető nyelv, amely lehetővé a kódok egyszeri megírását, majd azok automatikus, párhuzamos felhasználását a szükséges méretezésnek megfelelően. A .NET, R vagy Python nyelveken írt, meglévő kódtárak felhasználásával több petabájtnyi adatot dolgozhat fel különböző számításifeladat-kategóriákhoz (többek között lekérdezés, ETL, elemzések, gépi tanulás, gépi fordítás, képfeldolgozás és hangulatelemzés). Például nézze meg ezt a U-SQL videót, amelyben egymillió kép objektumtípusát azonosítjuk a U-SQL beépített kognitív kódtárával.

Big data jellegű programok hibakeresése és optimalizálása egyszerűen

A felhőterjesztésű programokban történő hibakeresés manapság olyan egyszerű, mintha a személyes környezetében lévő programokban végezne hibakeresést. Végrehajtási környezetünk aktívan elemzi a programokat futás közben, és javaslatokat ad a teljesítmény növelésére és a költségek csökkentésére. Például ha 1000 AU-t kér a programjához, de csak 50 AU-ra van szüksége, a rendszer az 50 AU felhasználását javasolja, mivel így 20-szoros költségmegtakarítást érhet el.

Az elemzések virtualizálása

Hatékony megoldás, amellyel az összes adatát relációs erőforrások (például Azure SQL Database vagy Azure SQL Data Warehouse) optimalizált adatvirtualizálásával dolgozhatja fel. A rendszer a lekérdezéseket automatikusan optimalizálja azáltal, hogy a feldolgozást az adatok áthelyezése nélkül a forrásadatokhoz közel helyezi, így maximalizálja a teljesítményt, és minimalizálja a hálózati késést.

Nagyvállalati szintű biztonság, naplózás és ügyfélszolgálat

A helyszíni biztonsági és cégirányítási ellenőrzéseket kiterjesztheti a felhőre, és megfelelhet a szükséges biztonsági és jogszabályi követelményeknek. Az egyszeri bejelentkezésre (SSO), a többtényezős hitelesítésre és a milliónyi identitás gördülékeny kezelésére szolgáló képességeket beépítettük az Azure Active Directoryn keresztül. A szerepköralapú hozzáférés-vezérlés és az összes feldolgozási és felügyeleti művelet naplózási lehetősége alapállapotban be van kapcsolva. 99,9%-os rendelkezésre állású, nagyvállalati szintű szolgáltatási szerződést (SLA) és napi 24 órában működő ügyfélszolgálatot garantálunk big data jellegű megoldásához.

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

Data Lake adattár

Nagy kapacitású adattár a big data koncepción alapuló adatelemzési célokra

HDInsight

Felhőalapú Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- és Storm-fürtök kiépítése

Ismerkedés a Data Lake Analytics-szel