Text Analytics

A szöveg hangulatának, kulcskifejezéseinek, nevesített entitásainak és nyelvének észlelése

Információ kinyerése szövegből

A lenti bemutató segítségével kísérletezhet a Szövegelemzési API-val. Válasszon ki példáink közül egyet, vagy adjon meg sajátot. Az Elemzés kifejezésre kattintva azonosíthatja a szöveg nyelvét, kulcsfontosságú kifejezéseit és entitásait (előzetes verzió).

Nézze meg működés közben

  1. Elemzett szöveg
  2. JSON
Nyelvek: English (megbízhatóság: 100%)
Kulcskifejezések: week, Space Needle, wonderful trip, Seattle, times
Vélemény:
84 %
Nevesített entitások: Seattle [Location]
last week [DateTime-DateRange]
Space Needle [Location]
Space Needle [Organization]
2 [Quantity-Number]
Csatolt entitások: I had a wonderful trip to Seattle last week and even visited the Space Needle 2 times!
{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "8ee68c30-dbbe-435c-b28d-aa4f975461ab",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "8ee68c30-dbbe-435c-b28d-aa4f975461ab",
        "keyPhrases": [
          "week",
          "Space Needle",
          "wonderful trip",
          "Seattle",
          "times"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "8ee68c30-dbbe-435c-b28d-aa4f975461ab",
        "score": 0.83725243806838989
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "8ee68c30-dbbe-435c-b28d-aa4f975461ab",
        "entities": [
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473",
            "type": "Location",
            "subType": null
          },
          {
            "name": "last week",
            "matches": [
              {
                "text": "last week",
                "offset": 34,
                "length": 9
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": null,
            "wikipediaId": null,
            "wikipediaUrl": null,
            "bingId": null,
            "type": "DateTime",
            "subType": "DateRange"
          },
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "Space Needle",
                "offset": 65,
                "length": 12
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e",
            "type": "Location",
            "subType": null
          },
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "Space Needle",
                "offset": 65,
                "length": 12
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": null,
            "wikipediaId": null,
            "wikipediaUrl": null,
            "bingId": null,
            "type": "Organization",
            "subType": null
          },
          {
            "name": "2",
            "matches": [
              {
                "text": "2",
                "offset": 78,
                "length": 1
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": null,
            "wikipediaId": null,
            "wikipediaUrl": null,
            "bingId": null,
            "type": "Quantity",
            "subType": "Number"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

Szeretné ezt elkészíteni?

Véleményelemzés

Az API 0 és 1 közötti numerikus pontszámokat jelenít meg. Az 1-hez közeli pontszámok pozitív véleményt jeleznek, míg a 0-hoz közeliek negatívat. A véleménypontszámok generálásáról az osztályozási technikák gondoskodnak. Az osztályozó bemeneti funkciói n-gramokat tartalmaznak, amelyek szövegrészek címkéiből és szóbeágyazásokból vannak generálva. A funkciót számos nyelven támogatjuk.

Részletek

A kulcsfontosságú kifejezések kinyerése

Az API a bemeneti szövegben található fő beszédtémákat jelző karakterláncokat jeleníti meg.

A Microsoft Office kifinomult természetes nyelvek feldolgozási eszközkészletéből alkalmazunk technikákat. Az angol, német, spanyol és japán nyelvű szövegek támogatottak.

Részletek

Nyelvfelismerés

Az API a felderített nyelvet és az adott 0 és 1 közötti numerikus pontszámot jeleníti meg. Az 1-hez közeli pontszámok 100%-os bizonyossággal jelzik az azonosított nyelv valódiságát. Összesen 120 nyelv támogatott.

Részletek

Nevesített entitások felismerése

Minden nevesített entitást észlelhet a szövegben, például cégeket, embereket, helyeket és még sok mást. Az entitáscsatolás a szövegeket hozzárendeli a weben elérhető további információkhoz, így egyértelműsíti a különböző entitásokat. Ennek segítségével meghatározhatja, hogy például a „times” kifejezés a „New York Times”-ra, vagy a „Times Square”-re utal-e.

Részletek
Prism Skylabs

„Rájöttünk, hogy a Cognitive Services az egyenletünk ismeretlenje, az a tényező, amelyre szükségünk volt, hogy piacra dobhassuk ezt a megoldást, és valóban forradalmasíthassuk a videókról alkotott felfogást”

Katie McCann: termékfejlesztési alelnök | Prism Skylabs

Ismerje meg a Cognitive Services API-kat

Computer Vision

Hasznos információkhoz juthat a képekből

Face

Arcok felismerése, azonosítása, elemzése, rendszerezése és megjelölése a képeken

Ink Recognizer ELŐZETES VERZIÓ

AI-szolgáltatás, amely felismeri a szabadkézi digitális tartalmakat, például a kézírást, az alakzatokat és a szabadkézi dokumentumok elrendezést

Video Indexer

Tárja fel a videókban rejlő információkat

Custom Vision

Könnyedén testre szabhatja a saját legkorszerűbb számítógépes látástechnológiai modelljeit az egyedi használati esetekhez

Form Recognizer ELŐZETES VERZIÓ

A mesterséges intelligencián alapuló dokumentumkinyerési szolgáltatás, amely önállóan értelmezi űrlapjait

Text Analytics

Érzelmek és témakörök egyszerű kiértékelése a felhasználók szándékainak megértésére

Translator Text

Gépi fordítás egy egyszerű REST API-hívással

QnA Maker

Az információkból közérthető, könnyen átlátható válaszokat nyerhet ki

Language Understanding

Megtaníthatja alkalmazásait a felhasználói parancsok értelmezésére

Immersive Reader ELŐZETES VERZIÓ

A felhasználók hatékonyságát növeli életkorra és képességekre való tekintet nélkül

Beszédszolgáltatások

Egységes beszédszolgáltatások diktáláshoz, szövegfelolvasáshoz és tolmácsoláshoz

Speaker Recognition ELŐZETES VERZIÓ

Beszéd használata az egyes beszélők azonosításához és ellenőrzéséhez

Content Moderator

Automatizált kép-, szöveg- és videomoderálás

Anomáliadetektor ELŐZETES VERZIÓ

Egyszerűen építhet be alkalmazásaiba anomáliadetektálást.

Personalizer ELŐZETES VERZIÓ

Személyre szabott felhasználói felületet nyújtó AI-szolgáltatás

Szeretné magasabb szintre kapcsolni alkalmazását?