Language Understanding

Egy AI-szolgáltatás, amelynek révén a felhasználók természetesen kommunikálhatnak az alkalmazásokkal, robotokkal és IoT-eszközökkel.

Természetes nyelvi beszédfelismerés hozzáadása az alkalmazásokhoz

Természetes nyelvet értő alkalmazásokat hozhat létre. A gépi tanítási technológia és a vizuális felhasználói felület segítségével a fejlesztők és a területi szakértők egyéni gépi betanítású nyelvi modelleket hozhatnak létre, amelyek értelmezik a felhasználói célokat és kinyerik a fő információkat a társalgási kifejezésekből – mindezt gépi tanulási előképzettség nélkül.

Saját használati esetéhez illő nyelvi modelleket hozhat létre egyszerűsített címkézéssel a fejlesztői eszközök és a portál-folyamatok segítségével.

Gépi tanulási előképzettség nélkül építhet természetes nyelvi feldolgozási modelleket.

A Language Understandinget bárhol futtathatja: a felhőben, a helyszínen és tárolók révén a peremhálózaton.

Nagyvállalati szintű biztonság és adatvédelem mind az adatok, mind a betanított modellek esetében.

Egyéni nyelvi megoldás létrehozása rövid idő alatt

A gépi tanítási technológia révén címkézett adatok nélkül kezdheti meg a munkát, és interaktív módon taníthatja be a modelleket a fejlesztés felgyorsításához. Előregyártott entitásokat, funkciókat és alkalmazásokat biztosítunk projektje elindításához.

Útmutató az első lépésekhez

Nyelvi modellek intuitív betanítása

A gépi tanítási technikák használatával úgy taníthatja be a nyelvi modelleket, mintha személyeket tanítana. Nincs szükség gépi tanulási szakértelemre. Az egyszerű iterációs folyamat és a vizuális kezelőfelület minden eddiginél egyszerűbbé teszi a folyamatot.

További információ a gépi tanításról

Folyamatos tanulás és fejlődés

A Language Understanding lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az idő múltával a tényleges forgalom alapján zökkenőmentesen javítsák nyelvi modelljeiket.

További információ az aktív tanulásról

Átfogó természetes nyelvi megoldás létrehozása

A teljes körű társalgási megoldás kialakításához zökkenőmentesen integrálható az Azure Cognitive Services elemeivel, mint a Text Analytics és a Speech, valamint az Azure Bot Service szolgáltatással.

Nyelvi megértés hozzáadása egy bothoz

Nagyvállalati szintű és világszerte elérhető

A Language Understanding a vállalat minőségi és teljesítménybeli igényeihez igazodva teljesíti az olyan nemzetközi megfelelőségi szabványokat, mint például az ISO, a HIPAA, a SOC és a FedRAMP.

Lásd: beszédfelismerés használat közben

Működő okosvilágítási alkalmazás

A LUIS alkalmazás válasza

Ismerje meg a Beszédfelismerés használati lehetőségeit

Information ChatbotThis Informational Bot can answer questions defined in a knowledge set or FAQ using Cognitive Services QnA Maker and answer more open-ended questions using Azure Cognitive Search.AzureActive DirectoryAzureBot ServiceLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15AzureApp ServiceAzureApp Insights2StructuredAzure Search7634QnA MakerApplication bot
  1. Áttekintés
  2. Flow

Információs csevegőrobot

Áttekintés

Ez az információs robot a Cognitive Services QnA Maker eszközzel meghatározott ismerethalmazban vagy Gyakori kérdésekben található kérdéseket, az Azure Cognitive Search szolgáltatással pedig nyitottabb kérdéseket tud megválaszolni.

Flow

  1. 1 Az alkalmazott elindítja az alkalmazásrobotot
  2. 2 Az Azure Active Directory érvényesíti az alkalmazott identitását
  3. 3 Az alkalmazott megkérdezheti a robottól, hogy milyen típusú lekérdezések használata támogatott
  4. 4 A Cognitive Services a QnA Maker eszközzel készült Gyakori kérdéseket ad vissza
  5. 5 Az alkalmazott megad egy érvényes lekérdezést
  6. 6 A robot elküldi a lekérdezést az Azure Cognitive Search szolgáltatásnak, amely az alkalmazásadatokkal kapcsolatos információkat ad vissza
  7. 7 Az Application Insights futásidejű telemetriai adatokat gyűjt a robot teljesítményének javítása és használatának továbbfejlesztése érdekében
Kereskedelmi csevegőrobotAz Azure Bot Service és a Language Understanding szolgáltatások együttes használatával a fejlesztők természetes nyelvi felhasználói felületet alakíthatnak ki banki, utazási, szórakoztatási és sok más szolgáltatáshoz. Egy szálloda recepciószolgálata például robottal javíthatja a hagyományos e-mailes és telefonos kommunikációt azzal, hogy az ügyfelet az Azure Active Directory használatával azonosítja, a Cognitive Services alkalmazásával pedig az ügyfél elhangzó és szöveges kéréseit tudja a kontextust figyelembe véve feldolgozni. A szóbeli utasítások feldolgozására pedig a beszédfelismerési szolgáltatás is alkalmazható.1234567
  1. Áttekintés
  2. Flow

Kereskedelmi csevegőrobot

Áttekintés

Az Azure Bot Service és a Language Understanding szolgáltatások együttes használatával a fejlesztők természetes nyelvi felhasználói felületet alakíthatnak ki banki, utazási, szórakoztatási és sok más szolgáltatáshoz. Egy szálloda recepciószolgálata például robottal javíthatja a hagyományos e-mailes és telefonos kommunikációt azzal, hogy az ügyfelet az Azure Active Directory használatával azonosítja, a Cognitive Services alkalmazásával pedig az ügyfél elhangzó és szöveges kéréseit tudja a kontextust figyelembe véve feldolgozni. A szóbeli utasítások feldolgozására pedig a beszédfelismerési szolgáltatás is alkalmazható.

Flow

  1. 1 Az ügyfél a mobilalkalmazást használja
  2. 2 A felhasználó az Azure AD B2C használatával végzi a hitelesítést
  3. 3 A felhasználó az egyéni Application Bot használatával kér információt
  4. 4 A Cognitive Services segít a természetes nyelvi kérés feldolgozásában
  5. 5 Az ügyfél áttekinti a választ, és lehetősége van a kérdést természetes nyelven módosítani
  6. 6 Ha az ügyfél elégedett az eredménnyel, az Application Bot frissíti az ügyfél foglalását
  7. 7 Az Application Insights futásidejű telemetriai adatokat gyűjt a robot teljesítményének javítása és használatának továbbfejlesztése érdekében
IoT-eszközökKözvetlen párbeszédfelületeket hozhat létre az összes internetről elérhető eszközhöz – a csatlakoztatott televízióktól a hűtökön át egészen a csatlakoztatott erőművekben található eszközökig. A LUIS akár 500 szándékot is képes integrálni a parancsok intelligens műveletekké való átalakításához.Customer mobileConsume, PC, MobileCloud14IoT devicesThird party352AzureBot ServiceAzureApp ServiceAzureApp InsightsLanguageUnderstanding
  1. Áttekintés
  2. Flow

IoT-eszközök

Áttekintés

Közvetlen párbeszédfelületeket hozhat létre az összes internetről elérhető eszközhöz – a csatlakoztatott televízióktól a hűtökön át egészen a csatlakoztatott erőművekben található eszközökig. A LUIS akár 500 szándékot is képes integrálni a parancsok intelligens műveletekké való átalakításához.

Flow

  1. 1 A felhasználó bejelentkezik a Skype-ba, és megnyitja az IoT-robotot
  2. 2 A felhasználó beszéddel utasítja a robotot arra, hogy kapcsolja fel a lámpákat az IoT-eszköz használatával
  3. 3 A rendszer továbbítja a kérelmet egy olyan külső szolgáltatásnak, amely hozzáfér az IoT-eszközhálózathoz
  4. 4 A rendszer visszaadja a parancs által adott eredményeket a felhasználónak
  5. 5 Az Application Insights futásidejű telemetriai adatokat gyűjt a robot teljesítményének javítása és használatának továbbfejlesztése érdekében

Iparágvezető biztonság a teljes cég számára

  • A Microsoft több mint USD 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.

  • Több mint 3,500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.

  • Az Azure bármely más felhőszolgáltatónál több megfelelési tanúsítvánnyal rendelkezik. Tekintse meg átfogó listánkat.

Igény szerinti hatékonyság, vezérlés és testreszabás rugalmas díjszabással

Fizessen csak a tényleges használatért előzetes költség nélkül. A Language Understandinggel csak a használatért kell fizetnie a tranzakciók száma alapján.

Ismerje meg, hogy miképpen alkalmazzák a megbízható vállalatok a nyelvi megértési modelleket

A Telefónica mesterséges intelligenciát használó digitális asszisztenst használ

A Telefónica természetes nyelvi robotalapú digitális asszisztenst hoz létre a megújult ügyfélkapcsolathoz.

A történet elolvasása

Telefonica

A KPMG milliókat takarít meg az ügyfelei számára a megfelelőségi költségeken

A KPMG a Language Understanding szolgáltatást használja a saját ügyfélkockázati elemzési megoldásában az információk és a megfelelőségi kockázatok közléséhez.

A történet elolvasása

KPMG

A Jet.com megtalálta a tökéletes választ az ügyfeleknek

A Jet.com a Cognitive Services segítségével tette természetes nyelven kommunikálni képessé az ügyfélszolgálati csevegőrobotját.

A történet elolvasása

Jet.com

A LaLiga saját virtuális asszisztenssel fokozza a részvételt

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, digitális stratégiai igazgató, LaLiga

A történet elolvasása

LaLiga

A Progressive a Flo bővítésével fejleszti tovább az ügyfélszolgáltatásokat

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White marketingmenedzser – Személyes beszerzések, Progressive Insurance

A történet elolvasása

Progressive

Az Accenture egy vállalati robottal készíti elő az új csatlakozókat

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, vezető tervező, Accenture

A történet elolvasása

Accenture
  • Az Azure Cognitive Services, és azon belül a Language Understanding szolgáltatás, 99.9 százalékos rendelkezésre állást garantál. További információ a szolgáltatásiszint-szerződésről.
  • Igen. A Language Understanding szolgáltatást a saját helyzetekhez való testreszabáshoz tervezték, ezért a modell betanításához saját adatokat kell biztosítania.
  • Mindkettő. A webhelyről elérheti a betanítási modellek grafikus felületét, a modell közzététele után a szolgáltatást hívhatja az előrejelzések lekéréséhez. Emellett az SDK-t is használhatja a modellek betanításához.

Ha Ön készen áll – kezdhetjük

Regisztráljon most!