Language Understanding
A Cognitive Service for Language egyik funkciója, amely természetes nyelvi megértést (NLU) használ, így a felhasználók kommunikálhatnak az alkalmazásokkal, a robotokkal és az IoT-eszközökkel.
Egyéni NLU-t adhat hozzá alkalmazásaihoz
Építsen alkalmazásokat társalgási nyelvtanulással, a Cognitive Service for Language funkcióval, amely a természetes nyelvet értelmezve kiértékeli a felhasználói célokat, és kulcsfontosságú információkat szűr ki a párbeszéd során elhangzó mondatokból. Hozzon létre többnyelvű, személyre szabható szándékbesorolási és tulajdonságkivonatolási modelleket a tartományspecifikus kulcsszavakhoz vagy mondatokhoz 96 nyelven. A betanítást elvégezheti egy adott nyelven, majd ezt több nyelven is használhatja újbóli betanítás nélkül.
A Language Studio leegyszerűsíti az egyéni modellek létrehozását, címkézését és üzembe helyezését
Nincs szükség gépi tanulási tapasztalatra
Konfigurálható, így a legjobb választ adja vissza több nyelvi alkalmazásból
Nagyvállalati szintű biztonság és adatvédelem mind az adatok, mind a betanított modellek esetében
Egyéni, többnyelvű megoldás gyors létrehozása
Gyorsan létrehozhat szándékokat és entitásokat, és megcímkézheti saját beszédelemeit. Az általánosan elérhető típusok széles választékából előre összeállított összetevőket adhat hozzá. Olyan beépített mértékekkel végezhet kiértékelést, mint a pontosság és a felidézés. Az intuitív és felhasználóbarát Language Stúdióban egyszerű irányítópulton kezelheti a modellek üzembe helyezését.

Természetes nyelvi feldolgozási megoldás létrehozása
Zökkenőmentesen használhatja az Azure Cognitive Service for Language más funkcióival, valamint az Azure Bot Service-szel, így egy teljes értékű beszélgetési megoldást kaphat.
Fejlessze tovább alkalmazásait a LUIS következő generációjával
A beszélgetési nyelvtanulás a Language Understanding (LUIS) következő generációja. A legmodernebb nyelvi modelleket tartalmazza, amelyek megértik a beszédelemek jelentését, képesek rögzíteni a szóváltozatokat, szinonimákat és a helytelenül írt szövegeket, és több nyelven is használható. Emellett automatikusan képes vezényelni a beszélgetési nyelvtanulás, a kérdésmegválaszolás és a klasszikus LUIS által működtetett robotokat is.
Ismerje meg a beszélgetési nyelvtanulási forgatókönyveket

Nagyvállalati szintű beszélgetőrobot létrehozása
Ez a referenciaarchitektúra azt ismerteti, hogyan hozhat létre nagyvállalati szintű beszélgetőrobot (csevegőrobotot) az Azure Bot Service keretrendszer használatával.

Kereskedelmi csevegőrobot
Az Azure Bot Service és a beszélgetési nyelvtanulási szolgáltatások együttes használatával a fejlesztők természetes nyelvi felhasználói felületet alakíthatnak ki banki, utazási, szórakoztatási és sok más szolgáltatáshoz.

IoT-eszközök vezérlése hangvezérelt asszisztens használatával
A természetes nyelvet megértő párbeszédfelületeket hozhat létre az összes, internetről elérhető eszközhöz – a csatlakoztatott televízióktól a hűtökön át egészen a csatlakoztatott erőművekben található eszközökig.
A beszélgetési nyelvtanulás a Language Understanding (LUIS) következő generációja
Társalgási nyelvtanulás |
Hangfelismerés (LUIS) További információ |
|
---|---|---|
Transzformációalapú modern modellek | ||
A betanítást elvégezheti egy adott nyelven, majd több nyelvre is használhatja a modellt újbóli betanítás nélkül | ||
Vezénylés több nyelvi alkalmazás között | ||
Együttműködik a Bot Framework SDK-val | ||
Együttműködik a Bot Framework Composerrel | ||
Futtatható a helyszínen vagy a peremhálózaton tárolókkal | ||
Modellek jegyzetekkel való kiegészítése, betanítása, értékelése és üzembe helyezése a Language Studióban | Language Studio | LUIS.ai |
Iparágvezető biztonság
-
A Microsoft több mint USD 1 milliárdot költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3,500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több tanúsítvánnyal rendelkezik. Tekintse meg átfogó listánkat.
Igény szerinti hatékonyság, vezérlés és testreszabás rugalmas díjszabással
Fizessen csak a tényleges használatért előzetes költség nélkül. Az Azure Cognitive Service for Language-ért a tranzakciók számán alapuló használatalapú fizetéssel kell fizetnie.
Ismerje meg, hogyan használják a vállalatok a Language Understanding (LUIS) szolgáltatást és a beszélgetési nyelvtanulási modelleket
A Telefónica NLU-t és mesterséges intelligenciát használó digitális asszisztenst használ
A távközlési óriás természetes nyelvi robotalapú digitális asszisztenst hoz létre a megújult ügyfélkapcsolathoz.

A KPMG milliókat takarít meg az ügyfelei számára a megfelelőségi költségeken
Steve Wells, a kriminalisztikai adatelemzés igazgatója"With Azure Cognitive Services, we're able to get transcription accuracy of 90 percent or better. It's supporting improved analytics services and leading to improved outcomes—for our clients and for us."

A Vodafone az Azure Cognitive Servicesre épülő digitális asszisztenssel alakítja át az ügyfélszolgálati stratégiáját
Paul Jacobs, az üzemeltetési átalakítás csoportvezetője"We used Azure Cognitive Services and Microsoft Bot Framework to deliver an instantly responsive, personal expert into our customers' pockets. Providing this constant access to help is key to our customer care strategy."

A LaLiga saját virtuális asszisztenssel fokozza a részvételt
Alfredo Bermejo, digitális stratégiai igazgató, LaLiga"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

A Progressive a Flo bővítésével fejleszti tovább az ügyfélszolgáltatásokat
Matt White marketingmenedzser, Személyes beszerzések, Progressive Insurance"By using Microsoft Azure Bot Services and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Az Accenture egy vállalati robottal készíti fel az új munkatársakat
Chellappan Murugappan, vezető tervező, Accenture"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

A beszélgetési nyelvtanulással kapcsolatos gyakori kérdések
-
A beszélgetési nyelvtanulás a LUIS következő generációja. A legmodernebb nyelvi modelleket tartalmazza és olyan technológiát használ, amelyekkel megérti a beszédelemek jelentését, egyszerűen képes rögzíteni a szóváltozatokat, a szinonimákat és a helytelenül írt szövegeket, és több nyelven is használható gyári változatban is. Vezénylési képességgel is rendelkezik, így használatával csatlakozhat beszélgetési nyelvtanulási projektekhez, egyéni kérdésmegválaszolási (korábbi nevén QnA Maker) típusú tudásbázisokhoz, sőt klasszikus LUIS-alkalmazásokhoz is.
-
Tekintse meg a díjszabási oldalát.
-
Natív többnyelvű technológiát használ a szándékosztályok és az entitáskinyerők betanításához. Például betaníthat egy projektet angol nyelven, majd lekérdezheti francia, német vagy olasz nyelven, és továbbra is a várt eredményeket kapja majd a szándékoknál és az entitásoknál. Több nyelven is hozzáadhat adatokat arra az esetre, ha valamely nyelven nem az elvártak szerint alakul a teljesítmény.
-
Az olyan összetett társalgási szolgáltatások, mint a csevegőrobotok, több nyelvű projektet is igényelhetnek a megfelelő eredmények érdekében. Létrehozhat vezénylési projekteket, és csatlakozhat beszélgetési nyelvtanulási projektekhez, egyéni kérdésmegválaszolási tudásbázisokhoz és klasszikus LUIS-alkalmazásokhoz is. Minden kapcsolat egy szándékára van leképezve a vezénylési projektben. A projekthez küldött lekérdezés előrejelzi, hogy mely szándék a legmegfelelőbb az adott lekérdezéshez, a lekérdezést a csatlakoztatott projekthez küldi, majd a csatlakoztatott projekt válaszával tér vissza.
-
A beszélgetési nyelvtanulás több nyelvet támogat.
-
Tekintse meg a vezénylést ismertető dokumentációt.
-
A LUIS általánosan elérhető szolgáltatásként továbbra is támogatott és elérhető marad.