Navigáció kihagyása
  1. Kezdőlap
  4. Computer Vision

Computer Vision

Részletes információt nyerhet ki képekből a vizuális adatok kategorizálásához és feldolgozásához, a gépi támogatású képmoderálás pedig segítheti a szolgáltatások összeválogatásában.

A Computer Vision API kipróbálása

Bejelentés

Kép elemzése

Ezzel a funkcióval információt nyerhet ki a képek vizuális tartalmáról. Használjon négy nyelven címkéket, tartomány-specifikus modelleket és leírásokat a tartalom megbízható azonosításához és megjelöléséhez. Az objektumdetektálással több ezer objektum helyét kérheti le egy képen belül. A felnőtt/pikáns tartalmakra vonatkozó beállításokkal észlelheti a potenciális felnőtt tartalmakat. Azonosítsa a képtípusokat és színösszeállításokat.

Nézze meg működés közben

person
person
subway train
Jellemző neve: Value (Díj)
Objektumok [ { "rectangle": { "x": 93, "y": 178, "w": 115, "h": 237 }, "object": "person", "confidence": 0.764 }, { "rectangle": { "x": 0, "y": 229, "w": 101, "h": 206 }, "object": "person", "confidence": 0.624 }, { "rectangle": { "x": 161, "y": 31, "w": 439, "h": 423 }, "object": "subway train", "parent": { "object": "train", "parent": { "object": "Land vehicle", "parent": { "object": "Vehicle", "confidence": 0.926 }, "confidence": 0.923 }, "confidence": 0.917 }, "confidence": 0.801 } ]
Címkék [ { "name": "train", "confidence": 0.9975446 }, { "name": "platform", "confidence": 0.9955431 }, { "name": "station", "confidence": 0.979800761 }, { "name": "indoor", "confidence": 0.9277198 }, { "name": "subway", "confidence": 0.8389395 }, { "name": "clothing", "confidence": 0.5043765 }, { "name": "pulling", "confidence": 0.4317162 } ]
Leírás { "tags": [ "train", "platform", "station", "building", "indoor", "subway", "track", "walking", "waiting", "pulling", "board", "people", "man", "luggage", "standing", "holding", "large", "woman", "yellow", "suitcase" ], "captions": [ { "text": "people waiting at a train station", "confidence": 0.8330992 } ] }
Képformátum "Jpeg"
Képméret 462 x 600
Grafikus kép típusa 0
Vonalrajz típusa 0
Fekete-fehér false
Felnőtt tartalom false
Felnőtt pontszám 0.009112834
Pikáns false
Pikáns pontszám 0.0143244695
Kategóriák [ { "name": "trans_trainstation", "score": 0.98828125 } ]
Arcok []
Domináns háttérszín
"Black"
Domináns előtérszín
"Black"
Kiemelés színe
#484C83

Szeretné ezt elkészíteni?

Információ

Általánosan elérhető: Nyomtatott és kézzel írt szöveg felismerése képekben

Az olvasási műveletekben a legmodernebb optikai karakterfelismerő (OCR) képesség használatával észlelheti a beágyazott nyomtatott és kézírással készült szövegeket, a felismert szavakat gép által olvasható karakterstreambe helyezheti, és keresést is végezhet rajtuk. Másolás helyett elég, ha lefényképezi a szöveget, így időt és fáradságot takarít meg.

Nézze meg működés közben

  1. Előzetes verzió
  2. JSON

Sorry!

Have a

Oops!

nice day !

See you soon !

Bye ! 

{
  "status": "Succeeded",
  "succeeded": true,
  "failed": false,
  "finished": true,
  "recognitionResults": [
    {
      "page": 1,
      "clockwiseOrientation": 353.71,
      "width": 1138,
      "height": 825,
      "unit": "pixel",
      "lines": [
        {
          "boundingBox": [
            124,
            126,
            399,
            90,
            407,
            199,
            140,
            229
          ],
          "text": "Sorry!",
          "words": [
            {
              "boundingBox": [
                137,
                121,
                397,
                89,
                410,
                198,
                150,
                229
              ],
              "text": "Sorry!"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": [
            591,
            173,
            908,
            124,
            921,
            207,
            604,
            256
          ],
          "text": "Have a",
          "words": [
            {
              "boundingBox": [
                598,
                173,
                812,
                140,
                824,
                224,
                610,
                256
              ],
              "text": "Have"
            },
            {
              "boundingBox": [
                834,
                136,
                894,
                127,
                906,
                212,
                846,
                221
              ],
              "text": "a"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": [
            199,
            379,
            424,
            365,
            423,
            476,
            209,
            488
          ],
          "text": "Oops!",
          "words": [
            {
              "boundingBox": [
                205,
                377,
                420,
                364,
                426,
                475,
                212,
                488
              ],
              "text": "Oops!"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": [
            583,
            267,
            973,
            224,
            982,
            305,
            592,
            348
          ],
          "text": "nice day !",
          "words": [
            {
              "boundingBox": [
                584,
                271,
                762,
                251,
                771,
                330,
                593,
                344
              ],
              "text": "nice"
            },
            {
              "boundingBox": [
                810,
                245,
                940,
                229,
                949,
                310,
                819,
                325
              ],
              "text": "day"
            },
            {
              "boundingBox": [
                954,
                227,
                973,
                225,
                982,
                306,
                963,
                308
              ],
              "text": "!"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": [
            166,
            628,
            662,
            599,
            667,
            683,
            170,
            712
          ],
          "text": "See you soon !",
          "words": [
            {
              "boundingBox": [
                172,
                628,
                295,
                624,
                300,
                704,
                178,
                712
              ],
              "text": "See"
            },
            {
              "boundingBox": [
                312,
                623,
                446,
                618,
                449,
                692,
                316,
                702
              ],
              "text": "you"
            },
            {
              "boundingBox": [
                463,
                617,
                620,
                611,
                620,
                680,
                465,
                691
              ],
              "text": "soon"
            },
            {
              "boundingBox": [
                636,
                610,
                659,
                609,
                658,
                677,
                636,
                679
              ],
              "text": "!"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": [
            824,
            498,
            1003,
            489,
            1014,
            594,
            834,
            607
          ],
          "text": "Bye !",
          "words": [
            {
              "boundingBox": [
                830,
                497,
                961,
                489,
                967,
                598,
                837,
                606
              ],
              "text": "Bye"
            },
            {
              "boundingBox": [
                982,
                488,
                1004,
                486,
                1011,
                595,
                989,
                597
              ],
              "text": "!"
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

A demóeredmények kizárólag illusztrációként szolgálnak. A rendszerkép kisebb módosításai miatt a tényleges API-eredmények eltérhetnek.

Szeretné ezt elkészíteni?

Az első lépések

Hírességek, márkák és tereptárgyak felismerése

Több mint 1 500 globális márkát és logót, 1 millió üzleti, politikai, sport- és szórakoztatóipari hírességet ismerhet fel, valamint 9 000 természeti és ember által készített tereptárgyat a világ minden pontjáról.

Nézze meg működés közben

{
  "categories": [
    {
      "name": "people_",
      "score": 0.86328125,
      "detail": {
        "celebrities": [
          {
            "name": "Satya Nadella",
            "faceRectangle": {
              "left": 240,
              "top": 294,
              "width": 135,
              "height": 135
            },
            "confidence": 0.99984323978424072
          }
        ],
        "landmarks": null
      }
    }
  ],
  "adult": null,
  "tags": [
    {
      "name": "person",
      "confidence": 0.99956607818603516
    },
    {
      "name": "suit",
      "confidence": 0.98934578895568848
    },
    {
      "name": "man",
      "confidence": 0.98844337463378906
    },
    {
      "name": "tie",
      "confidence": 0.959053635597229
    },
    {
      "name": "human face",
      "confidence": 0.95430314540863037
    },
    {
      "name": "clothing",
      "confidence": 0.860575795173645
    },
    {
      "name": "smile",
      "confidence": 0.8601078987121582
    },
    {
      "name": "outdoor",
      "confidence": 0.86006265878677368
    },
    {
      "name": "glasses",
      "confidence": 0.68438893556594849
    }
  ],
  "description": {
    "tags": [
      "person",
      "suit",
      "man",
      "necktie",
      "outdoor",
      "building",
      "clothing",
      "standing",
      "wearing",
      "business",
      "looking",
      "holding",
      "black",
      "front",
      "hand",
      "dressed",
      "phone",
      "field"
    ],
    "captions": [
      {
        "text": "Satya Nadella wearing a suit and tie",
        "confidence": 0.99032749706305134
      }
    ]
  },
  "requestId": "bb0f0ccd-1f47-484b-a7e6-ff773edfb079",
  "metadata": {
    "width": 600,
    "height": 900,
    "format": "Jpeg"
  },
  "faces": [
    {
      "age": 49,
      "gender": "Male",
      "faceRectangle": {
        "left": 240,
        "top": 294,
        "width": 135,
        "height": 135
      }
    }
  ],
  "color": {
    "dominantColorForeground": "Black",
    "dominantColorBackground": "Black",
    "dominantColors": [
      "Black",
      "Grey"
    ],
    "accentColor": "7B5E50",
    "isBWImg": false
  },
  "imageType": {
    "clipArtType": 0,
    "lineDrawingType": 0
  },
  "brands": []
}

Szeretné ezt elkészíteni?

Információ

Videók elemzése csaknem valós időben

Videók közel valós idejű elemzése Videofájlokhoz használhatja a Computer Vision API-kat is: az eszközön a videóból képkockákat másolhat ki, és elküldheti azokat bármely API-hívásnak. A videó adatait így gyorsabban tudja értelmezni.

A GitHubon elérhető mintát használva megkezdheti saját alkalmazásának létrehozását is.

Részletek

Nézze meg működés közben

Szeretné ezt elkészíteni?

Információ

Miniatűrkép generálása

Kiváló minőségű és hatékonyan tárolható miniatűrt hozhat létre bármilyen kép alapján, majd igény szerint módosíthatja a képeket méret, alak és stílus szerint. Az intelligens képvágási funkció segítségével az eredetitől eltérő képarányú, azonban a lényeges területeket megőrző miniatűröket hozhat létre.

Nézze meg működés közben

Szeretné ezt elkészíteni?

Információ

Részletek

Segédanyagok és eszközök

Ismerje meg a Cognitive Services API-kat

  1. Vizuális elemek
  2. Beszéd
  3. Nyelv
  4. Döntés
  5. Keresés

Computer Vision

Hasznos információkhoz juthat a képekből

Face

Arcok felismerése, azonosítása, elemzése, rendszerezése és megjelölése a képeken

Ink Recognizer ELŐZETES VERZIÓ

AI-szolgáltatás, amely felismeri a szabadkézi digitális tartalmakat, például a kézírást, az alakzatokat és a szabadkézi dokumentumok elrendezést

Video Indexer

Tárja fel a videókban rejlő információkat

Custom Vision

Könnyedén testre szabhatja a saját legkorszerűbb számítógépes látástechnológiai modelljeit az egyedi használati esetekhez

Form Recognizer ELŐZETES VERZIÓ

A mesterséges intelligencián alapuló dokumentumkinyerési szolgáltatás, amely önállóan értelmezi űrlapjait

Text Analytics

Érzelmek és témakörök egyszerű kiértékelése a felhasználók szándékainak megértésére

Translator Text

Gépi fordítás egy egyszerű REST API-hívással

QnA Maker

Az információkból közérthető, könnyen átlátható válaszokat nyerhet ki

Language Understanding

Megtaníthatja alkalmazásait a felhasználói parancsok értelmezésére

Immersive Reader ELŐZETES VERZIÓ

A felhasználók hatékonyságát növeli életkorra és képességekre való tekintet nélkül

Beszédszolgáltatások

Egységes beszédszolgáltatások diktáláshoz, szövegfelolvasáshoz és tolmácsoláshoz

Speaker Recognition ELŐZETES VERZIÓ

Beszéd használata az egyes beszélők azonosításához és ellenőrzéséhez

Content Moderator

Automatizált kép-, szöveg- és videomoderálás

Anomáliadetektor ELŐZETES VERZIÓ

Egyszerűen építhet be alkalmazásaiba anomáliadetektálást.

Personalizer ELŐZETES VERZIÓ

Személyre szabott felhasználói felületet nyújtó AI-szolgáltatás

Szeretné magasabb szintre kapcsolni alkalmazását?