Számítógépes látástechnológiai API

Részletes információt nyerhet ki képekből a vizuális adatok kategorizálásához és feldolgozásához, a gépi támogatású képmoderálás pedig segítheti a szolgáltatások összeválogatásában.

Kép elemzése

Ezzel a funkcióval információt nyerhet ki a képek vizuális tartalmáról. Használjon címkéket, leírásokat és tartomány-specifikus modelleket a tartalom megbízható azonosításához és megjelöléséhez. A felnőtt/sikamlós beállítások alkalmazásával a felnőtt tartalmak automatikus korlátozhatók. Azonosítsa a képtípusokat és színösszeállításokat.

Nézze meg működés közben

Nem Male
Kor 36
Jellemző neve: Value (Díj)
Leírás { "Tags": [ "water", "swimming", "sport", "pool", "person", "man", "frisbee", "ocean", "blue", "bird", "riding", "top", "standing", "wave", "young", "body", "large", "game", "glass", "pond", "playing", "board", "catch", "clear", "boat", "white" ], "Captions": [ { "Text": "a man swimming in a pool of water", "Confidence": 0.8909298 } ] }
Címkék [ { "Name": "water", "Confidence": 0.9997857 }, { "Name": "swimming", "Confidence": 0.955619633 }, { "Name": "sport", "Confidence": 0.953807831 }, { "Name": "pool", "Confidence": 0.9515978 }, { "Name": "person", "Confidence": 0.889862537 }, { "Name": "water sport", "Confidence": 0.664259 } ]
Képformátum "Jpeg"
Képméret 462 x 600
Grafikus kép típusa 0
Vonalrajz típusa 0
Fekete-fehér false
Felnőtt tartalom false
Felnőtt pontszám 0.07518345
Pikáns false
Pikáns pontszám 0.1814024
Kategóriák [ { "Name": "people_swimming", "Score": 0.98046875 } ]
Arcok [ { "Age": 36, "Gender": "Male", "FaceRectangle": { "Top": 133, "Left": 298, "Width": 121, "Height": 121 } } ]
Domináns háttérszín
"White"
Domináns előtérszín
"Grey"
Kiemelés színe
#19A4B2

Szeretné ezt elkészíteni?

Dokumentáció

Olvassa el a szövegeket a képeken

Az optikai karakterfelismerés (OCR) azonosítja a képeken található szöveget, és géppel feldolgozható karaktersorozattá alakítja azt. A képelemzés felismeri és karakterfolyammá alakítja a beágyazott szövegeket, így lehetővé teszi a keresést. Másolás helyett elég, ha lefényképezi a szöveget, így időt és fáradságot takarít meg.

Nézze meg működés közben

  1. Előzetes verzió
  2. JSON

IF WE DID

ALL

THE THINGS

WE ARE

CAPABLÉ•

OF DOING,

WE WOULD

LITERALLY

ASTOUND

QURSELV*S.

{
  "TextAngle": 0.0,
  "Orientation": "NotDetected",
  "Language": "en",
  "Regions": [
    {
      "BoundingBox": "316,47,284,340",
      "Lines": [
        {
          "BoundingBox": "319,47,182,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "319,47,42,24",
              "Text": "IF"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,47,44,24",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "435,47,66,23",
              "Text": "DID"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,74,204,69",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,74,204,69",
              "Text": "ALL"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,147,207,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,147,63,24",
              "Text": "THE"
            },
            {
              "BoundingBox": "397,147,128,24",
              "Text": "THINGS"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,176,125,23",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,176,44,23",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,176,66,23",
              "Text": "ARE"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "319,194,281,44",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "319,194,281,44",
              "Text": "CAPABLÉ•"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,243,181,29",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,243,43,23",
              "Text": "OF"
            },
            {
              "BoundingBox": "376,243,123,29",
              "Text": "DOING,"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,271,170,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,272,44,23",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,271,111,24",
              "Text": "WOULD"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "317,300,200,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "317,300,200,24",
              "Text": "LITERALLY"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,328,157,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,328,157,24",
              "Text": "ASTOUND"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,357,214,30",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,357,214,30",
              "Text": "QURSELV*S."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Azzal, hogy adatokat tölt fel a demóba, beleegyezik, hogy a Microsoft tárolja azokat, és felhasználja a Microsoft-szolgáltatások javításához, például ennek az API-nak a továbbfejlesztéséhez. Személyes adatainak védelmében igyekszünk megszüntetni az adatok azonosíthatóságát és biztonságba helyezni őket. Adatait nem tesszük közzé és nem bocsátjuk mások rendelkezésére.

Szeretné ezt elkészíteni?

Dokumentáció

Kézzel írt szöveg felismerése képekből (előzetes verzió)

Ez a technológia (kézírásos optikai karakterfelismerés) lehetővé teszi kézzel írt jegyzetek, levelek, esszék, táblaképek, űrlapok vagy más elemek szövegének felismerését és kinyerését. Különféle felületekkel és hátterekkel használható, például fehér papír, sárga jegyzetlapok vagy fehér tábla.

A kézírásos szövegek felismerése időt és energiát takarít meg, és növeli a hatékonyságot, hiszen lehetővé teszi, hogy szövegek átírása helyett egyszerűen lefényképezze az adott szöveget. Használatával digitalizálhatók a jegyzetek, így lehetővé válik a gyors és egyszerű szövegbeli keresés is. Ezen kívül a papírfelhasználást is csökkenti.

Megjegyzés: ez a technológia jelenleg előzetes verzióban, és kizárólag angol nyelvre érhető el.

Az optikai karakterfelismerés demójának kipróbálásához töltsön fel egy helyileg tárolt képet, vagy adjon meg egy képre mutató URL-címet. A bemutatóhoz használt képeket csak akkor tároljuk, ha ehhez Ön engedélyt ad.

Nézze meg működés közben