Emellett közben az adattudomány technológiai követelményei is megváltoztak. A felhőalapú adattárház úgy lett kialakítva, hogy használatával megoldhatóak legyenek azok a skálázhatósági, rendelkezésre állási és költségvetésbeli problémák, amelyek akkor jelentkeznek, ha az adatok mennyisége rendkívüli módon megnő.
Olvassa el az A tudós, a mérnök és az adattárház című tanulmányt, melyből megtudhatja, hogyan lehetséges a felhőbeli elemzést gyakorlatban megvalósítani.
- Megismerheti az adatszakértő és az adatmérnök szerepköröket.
- Megtudhatja, hogyan működnek együtt ezek a szerepkörök a felhőbeli adattárházzal.
- Megtudhatja, hogy az Azure Synapse Analytics miért felel meg egyedülálló módon arra a feladatra, hogy az irányítással, a felügyelhetőséggel és a rugalmassággal kapcsolatos problémákat bármilyen méretek mellett is megoldhassuk.
- Látni fogja, hogy az Azure Synapse Analytics pontosan illeszkedik a felhőalapú elemzéshez használható hatékony architektúrába.
