A tudós, a mérnök és az adattárház – a felhőalapú elemzés megvalósítása

Közzétéve: 2020. 06. 12.

A szervezetek az adattudományt használják arra, hogy elősegítsék az innovációt, a versenyelőnyt és a hatékonyságot, az adatszakértő szerepe pedig létfontosságú mindehhez. Ahhoz azonban, hogy az adattudományt nagy méretek mellett is fel lehessen használni, olyan készségekre és módszerekre van szükség, amelyek túlmutatnak az adatszakértő feladatain. Ezért kialakult az adatmérnöki szerepkör is, hogy biztosítható legyen a prediktív modellek elérhetősége az éles környezetben. 

Emellett közben az adattudomány technológiai követelményei is megváltoztak. A felhőalapú adattárház úgy lett kialakítva, hogy használatával megoldhatóak legyenek azok a skálázhatósági, rendelkezésre állási és költségvetésbeli problémák, amelyek akkor jelentkeznek, ha az adatok mennyisége rendkívüli módon megnő. 

Olvassa el az A tudós, a mérnök és az adattárház című tanulmányt, melyből megtudhatja, hogyan lehetséges a felhőbeli elemzést gyakorlatban megvalósítani.
  • Megismerheti az adatszakértő és az adatmérnök szerepköröket.
  • Megtudhatja, hogyan működnek együtt ezek a szerepkörök a felhőbeli adattárházzal.
  • Megtudhatja, hogy az Azure Synapse Analytics miért felel meg egyedülálló módon arra a feladatra, hogy az irányítással, a felügyelhetőséggel és a rugalmassággal kapcsolatos problémákat bármilyen méretek mellett is megoldhassuk.
  • Látni fogja, hogy az Azure Synapse Analytics pontosan illeszkedik a felhőalapú elemzéshez használható hatékony architektúrába.

Jelentkezzen be az Ön által választott fiókkal

- vagy -

Adjon meg néhány információt magáról.

Az összes * jellel megjelölt mező megadása kötelező

Szeretnék információkat, tippeket és ajánlatokat kapni a vállalatok és szervezetek számára szánt megoldásokról, valamint más Microsoft termékekről és szolgáltatásokról. Adatvédelmi Nyilatkozat