Navigáció kihagyása

Python az Azure-ban

Ha Python alkalmazásait a felhőben készíti el és helyezi üzembe, a mesterséges intelligencia és az adatelemzés segítségével többet érhet el

Miért érdemes a Pythont az Azure-ban használni?

Python-webalkalmazások készítése a felhőben

Pythonra optimalizált felügyelt alkalmazásplatformunkkal jobb webalkalmazásokat készíthet gyorsabban. Alkalmazásait a népszerű relációs és nem relációs (SQL- és NoSQL-) adatbázisokhoz készült Azure-szolgáltatásokkal csatlakoztathatja az adatokhoz.

Teljes platform a Pythonnal használt mesterséges intelligenciához és gépi tanuláshoz

Bármely Python-környezetből gyorsan és egyszerűen készíthet el, taníthat be, üzemeltethet és helyezhet üzembe modelleket az Azure adatelemzési és gépi tanulási szolgáltatásaival. Előre elkészített mesterségesintelligencia-megoldást is bevonhat, hogy élvonalbeli felületet alakítson ki Python-alkalmazásaihoz.

A mi Python-fejlesztési eszközeink – vagy a sajátjai

Python alkalmazásai készítését és hibakeresését ingyenes szerkesztőprogramunkban, a Visual Studio Code-ban végezheti, amely futtatható Windows, macOS és Linux rendszeren is. Az Azure és a Visual Studio Code zökkenőmentesen integrálható a GitHubbal is, így lehetővé válik, hogy Ön teljes értékű DevOps-életciklust használjon a Python-alkalmazásaihoz. Eddig megszokott eszközeit is használhatja.

Felfedezheti a lehetőségeket

Webalkalmazások

Az infrastruktúra helyett alkalmazásai kódjára összpontosíthat. Django- és Flask-alkalmazásokat futtathat kiszolgáló nélküli platformunkon az Azure Web Apps on Linux vagy az Azure Functions használatával, miközben az Azure gondoskodik a mögöttes infrastruktúráról.

Az Azure relációs és nem relációs adatbázisokat is kínál felügyelt szolgáltatásként. Ezeket egyszerűen felveheti Python-alkalmazásaiba, miután kiválasztja a PostgreSQL-hez és MySQL-hez, a Redishez, az Azure Cosmos DB-hez (a MongoDB-vel kompatibilis) és más szolgáltatásokhoz készült felügyelt megoldások közül.

Python-webalkalmazás üzembe helyezése

MI és gépi tanulás

Modelljeit elkészítheti, betaníthatja és üzembe helyezheti az Azure Machine Learninggel, a Python SDK használatával, vagy válogathat az előre elkészített intelligens API-k között, látást, beszédet, nyelvet, tudást és keresést használva néhány sornyi kóddal.

A Pythonnal dolgozó adatszakértők megszokott eszközeiket használhatják. Az első lépéseket felgyorsíthatja az együttműködéshez használható beépített Jupyter-jegyzetfüzetekkel a kódközpontú élményhez. Az Azure Machine Learninggel egy teljes körűen konfigurált és felügyelt fejlesztési környezetet kap a felhőben.

Az Azure Machine Learning kipróbálása

Fejlesztőeszközök és DevOps

Kipróbálhatja a Visual Studio Code-ot, a Python-alkalmazások készítésére és hibakeresésére alkalmas népszerű szerkesztőprogramot. Ingyenes, nyílt forráskódú, és macOS, Linux és Windows rendszeren is fut. Több mint 20 000 bővítményt tartalmaz, és testre szabható környezetet kínál Python-alkalmazások létrehozásához és a felhőben való üzembe helyezéséhez.

A Python kipróbálása a Visual Studio Code-dal

A Git-adattárait a GitHubon üzemeltetheti, a GitHub Actionst pedig CI/CD-platformként használhatja a Python-alkalmazások létrehozásához és teszteléséhez. A GitHub Actions lehetővé teszi a Python-alkalmazások felhőbeli üzembe helyezését is, és közvetlenül integrálhatja az Azure App Service, az Azure Functions és az Azure Kubernetes szolgáltatásokkal és több tucat további lehetőséggel.

A GitHub Actions használata az Azure-ban

A Pythonisták ajánlásával

Python-alkalmazások létrehozása az Azure-ral és a Visual Studio Code-dal

Ismerje meg, hogy a Microsoft Azure és a Visual Studio Code segítségével hogyan hozhat létre gyorsabban hatékony Python-alkalmazásokat.

Amint készen áll – máris kezdhet alkalmazásokat fejleszteni a Pythonnal az Azure-ban