Python az Azure-ban
Ha a Python-alkalmazásait a felhőben készíti el és helyezi üzembe, a mesterséges intelligencia és az adatelemzés segítségével többet érhet el
Miért érdemes a Pythont az Azure-ban használni?
Python-webalkalmazások fejlesztése a felhőben
A Pythonra optimalizált felügyelt alkalmazásplatformunkkal jobb webalkalmazásokat készíthet gyorsabban. Az alkalmazásait a népszerű relációs és nem relációs (SQL- és NoSQL-) adatbázisokhoz készült Azure-szolgáltatásokkal csatlakoztathatja az adatokhoz.
Teljes platform a Pythonnal használt mesterséges intelligenciához és gépi tanuláshoz
Az Azure adatelemzési és gépi tanulási szolgáltatásaival bármely Python-környezetből gyorsan és egyszerűen fejleszthet, taníthat be, üzemeltethet és helyezhet üzembe modelleket. Előre elkészített AI-megoldásokat is bevonhat, hogy élvonalbeli felületet alakítson ki a Python-alkalmazásaihoz.
A mi Python-fejlesztési eszközeink – vagy a sajátjai
A Python-alkalmazásai fejlesztését és hibakeresését az ingyenes szerkesztőprogramunkban, a Visual Studio Code-ban végezheti el, amely Windows, macOS és Linux rendszeren is használható. Az Azure és a Visual Studio Code zökkenőmentesen integrálható a GitHubbal is, így Ön teljes értékű DevOps-életciklust használhat a Python-alkalmazásaihoz. A már megszokott eszközeit is használhatja.
Ismerje meg a lehetőségeket
Webalkalmazások
Az infrastruktúra helyett az alkalmazásai kódjára összpontosíthat. Django- és Flask-alkalmazásokat futtathat kiszolgáló nélküli platformokon az Azure Web Apps on Linux vagy az Azure Functions használatával, miközben az Azure gondoskodik a mögöttes infrastruktúráról.
Az Azure relációs és nem relációs adatbázisokat is kínál felügyelt szolgáltatásként. Ezeket egyszerűen hozzáadhatja a Python-alkalmazásaival, a PostgreSQL-hez és MySQL-hez, a Redishez, az Azure Cosmos DB-hez (a MongoDB-vel kompatibilis) és más szolgáltatásokhoz készült felügyelt megoldások közül választva.
Mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás
Az Azure Machine Learninggel, a Python SDK-t használva elkészítheti, betaníthatja és üzembe helyezheti a modelljeit, vagy válogathat a látást, beszédet, nyelvet, tudást és keresést mindössze néhány sornyi kóddal támogató, előre elkészített intelligens API-k közül.
A Pythonnal dolgozó adatszakértők a megszokott eszközeiket használhatják. Az első lépéseket felgyorsíthatja az együttműködéshez használható beépített Jupyter-jegyzetfüzetekkel a kódközpontú élményhez. Az Azure Machine Learninggel teljeskörűen konfigurált és felügyelt fejlesztési környezetet kap a felhőben.
Fejlesztőeszközök és DevOps
Kipróbálhatja a Visual Studio Code-ot, a Python-alkalmazások készítésére és hibakeresésére szolgáló népszerű szerkesztőprogramot. Ingyenes, nyílt forráskódú, és macOS, Linux és Windows rendszeren is fut. Több mint 20 000 bővítményt tartalmaz, és testre szabható környezetet kínál a Python-alkalmazások létrehozásához és felhőben való üzembe helyezéséhez.
A Python kipróbálása a Visual Studio Code-dal
A Git-adattárait a GitHubonüzemeltetheti, a GitHub Actionst pedig CI/CD-platformként használhatja a Python-alkalmazások létrehozásához és teszteléséhez. A GitHub Actions segítségével továbbá egyszerűen üzembe helyezheti a Python-alkalmazásokat a felhőben, és közvetlenül integrálhatja az Azure App Service, az Azure Functions és az Azure Kubernetes szolgáltatásokkal és több tucat további lehetőséggel.
Python-alkalmazások fejlesztése az Azure-ral és a Visual Studio Code-dal
Megtudhatja, hogy a Microsoft Azure és a Visual Studio Code segítségével hogyan hozhat létre gyorsabban hatékony Python-alkalmazásokat.
Amint készen áll, máris megkezdheti az alkalmazások fejlesztését a Pythonnal az Azure-ban
