This is the Trace Id: ebfa5f246a28ff8daa99e3b13ec456c5
Ugrás a tartalomtörzsre
Azure

Mi az a GPT?

Ismerje meg, hogy a generatív előre tanított átalakítóra (GPT) épülő AI-modellek hogyan értelmezik és hozzák létre az emberihez hasonló tartalmakat.
Az AI-szolgáltatások bemutatása Az Azure használatának első lépései

A GPT szerepe az AI-ban

A GPT a generatív előre tanított átalakító rövidítése, amely olyan neurális hálózati modellek termékcsaládja, amely adatokat elemez, és emberszerű szöveget, képeket és hangokat értelmez és állít elő. Az emberek és szervezetek a GPT használatával összegzik a hosszú szövegeket és értekezleteket, nyelveket fordítanak le, írott kommunikációt hoznak létre, kódot írnak, képeket generálnak, és beszélgetési hangnemben válaszolnak a kérdésekre.

Legfontosabb tanulságok

  • A GPT egy mély tanulási neurális hálózat, amely természetes nyelvből, képekből vagy hangokból álló kéréseket elemez a lehető legjobb válasz előrejelzéséhez.
  • Az előrejelzési folyamat többszöri megismétlésével a GPT emberszerű tartalmakat képes létrehozni, és hosszú beszélgetéseket tud folytatni.
  • A GPT az átalakító architektúrán alapul, amely úgy értelmezi a tartalom jelentését, hogy a szavakat, képeket és hangokat matematikává alakítja.

  • A GPT azért hatékony,’mert nagy méretű adathalmazokon, például nagy szöveges korpuszokon lett betanítva.

  • A GPT a kutatás egyszerűsítésével, a munka mennyiségének csökkentésével, a szavak és a számítógépes kód írásának felgyorsításával, valamint a kreativitás növelésével alakítja át az emberek munkavégzésének módját.

  • A GPT néhány használati esete a csevegőrobotok, a tartalomgenerálás, a hangulatelemzés, a számítógépes kódlétrehozás, az adatelemzés és az értekezlet-összefoglalók.

  • Az OpenAI továbbra is befektet a GPT-be, és a jövőben a szervezetek jobb kimenetre, nagyobb átláthatóságra, kisebb torzításra és nagyobb pontosságra számíthatnak.

Mi az a GPT és hogyan működik

A GPT egy mély tanulási neurális hálózat, amely természetes nyelvből, képekből vagy hangokból álló kéréseket elemez a lehető legjobb válasz előrejelzéséhez, a bemenet értelmezése alapján. Ehhez hatalmas adatkészletekkel tanították be több száz milliárd paraméter használatával. A GPT arra utal, hogy megtanulja egy sorozat különböző összetevőinek fontosságát, például a mondatokban lévő szavakat, illetve a képek vagy hangok részeit. A súlyozás lehetővé teszi a relevancia és a kontextus kikövetkezését, hogy a kéréssel értelmezhető tartalmat generáljon.

A GPT története

2018-ban az OpenAI kiadta a GPT első generációját, amely erre az architektúrára épült. A GPT-1-et több mint 1,5 milliárd paraméteren tanították be, és képes szöveget létrehozni, kérdéseket megválaszolni, nyelveket lefordítani és szöveget összegezni, de nehezen tudta megérteni a kontextust, és nehézségei voltak a hosszú szövegrészekkel. 

Az OpenAI azóta néhány évente kiadott egy új GPT-verziót, amelyek mindegyikét egymás után egyre nagyobb adathalmazon tanították be. A technológia minden kiadással javítja a kontextus megértését és a gördülékeny és következetes írást. Továbbra is új képességeket ad hozzá, például számítógépes kódok létrehozását, kevés vagy semmilyen példát nem tartalmazó feladatok elvégzését, és hatalmas mennyiségű adat elemzését. 

A képzés áttekintése

A hatékonyság érdekében a GPT-nek képesnek kell lennie számtalan kérdés és kérés elemzésére és értelmezésére. Erre nagy méretű adathalmazok (például nagy szöveges korpusz) betanításával készül fel, felügyelet nélküli mély tanulás használatával, amely a gépi tanulás azure platformgépi tanulás egy részhalmaza. A felügyelet nélküli tanulás során a modell arra tanítja önmagát, hogy mintákat keressen a címkézetlen adatokban az emberek útmutatása nélkül. A GPT számítógépes látástechnológiával azonosítja és értelmezi a képeken szereplő objektumokat és személyeket.

A GPT-t olyan speciális forgatókönyveken is be lehet tanítani, mint például egy iparág, például a banki szolgáltatások vagy a jog. Ezekben az esetekben felügyelt tanulást használunk, ami azt jelenti, hogy a betanítási adatokat emberek címkézik.

Alapszintű GPT-architektúra

A GPT az átalakító architektúrájára épül, amely az önfigyelési mechanizmussal elemzi egy kérdés különböző összetevőit és azok egymáshoz való viszonyát a kontextus és a jelentés értelmezéséhez. A „felhő” szó utalhat például az égen lévő sűrített párára, vagy mint afelhőalapú számítástechnikában, egy technológiai platformra. A személyek és a GPT állapítja meg, hogy a szó melyik verziója megfelelő úgy, hogy kiértékeli a mondatban vagy bekezdésben azt körülvevő többi szó jelentését.

Az átalakító architektúra ezt úgy tudja megtenni, hogy a szavakat és azok jelentését matematikává alakítja. A szövegeket, képeket és hangokat kisebb, tokeneknek nevezett részekre bontja. A tokenekhez egy vektor van rendelve, amely kódolja a jelentést. A beágyazásnak nevezett kódolt vektorokat ezután egy figyelemblokkon keresztül küldi el a rendszer, ahol információkat cserélnek, és szükség szerint frissítik a vektorokat. Miután a GPT meghatározta a kérdés jelentését, egy előrejelzést hoz létre valószínűségi eloszlás formájában, és javaslatot tesz a következő szóra, képre vagy hangra a sorozatban. A folyamat újra és újra történő megismétlésével hosszú szakaszokat tud írni, vagy beszélgetést tud folytatni.

A legfontosabb összetevők

Az architektúra két részből áll:

  • Kódoló. A kódoló a rendszer azon része, amely matematikai beágyazásokra bontja a szöveget, a képeket és a hangokat. Minden beágyazáshoz hozzá van rendelve egy súly, amely közli vele, hogy mennyire releváns a kontextus és a jelentés szempontjából. A beágyazásokat ezután összehasonlítják egymással az önfigyelési mechanizmus használatával, hogy tovább finomítsák a jelentésüket.

  • Dekóder. A dekóder a vektorok és a súlyok használatával határozza meg a lehetséges kimeneteket, és előrejelzi a legjobbat. Mivel a GPT legújabb verziói rengeteg adaton lettek betanítva, elég jól használják ezt a folyamatot gördülékeny és összefüggő szöveg írására. 

A GPT előnyei és kihívásai

A GPT képes átalakítani az Ön és a szervezete működését, így időt és pénzt takaríthat meg. A technológia gondos védőkorlátok nélküli használata azonban kockázatokkal is jár. Fontos, hogy mindig alaposan ellenőrizze a GPT-től vagy bármely más AI-rendszertől kapott információt, hogy meggyőződjön arról, hogy az pontos és etikus.

Előnyök

 
  • Egyszerűsítheti a kutatást. A GPT képes az internet és/vagy más adatforrások hatókörének meghatározására, valamint annak összegzésére, hogy mit talált, és kérés esetén annak forrásait is.

  • Számítógépes kód fejlesztése. A fejlesztők a GPT segítségével új kódot írhatnak, vagy egyszerűsíthetik a már megírt kódot.

  • Gyorsabb írás. A GPT egyik legnépszerűbb felhasználási módja az írási eszközként való alkalmazás. Gyorsan szintetizálni tudja sok információt, és jelentéseket, blogbejegyzéseket, e-maileket és más írott anyagokat tud fejleszteni.

  • Az elfoglaltság csökkentése. A GPT többek között értekezleteket tud összegezni, nyelveket fordítani és kérdéseket megválaszolni, így Ön több időt fordíthat a hatékonyabb feladatokra.

  • A kreativitás növelése. A versírás mellett a GPT számos különböző ötletet képes gyorsan létrehozni, így nagyszerű eszköz az ötletgyűjtéshez. 

  • Vállalkozása testre szabása. A GPT a különböző szervezetek és iparágak egyedi igényeinek megfelelően tanítható be.

Kihívások

 
  • Torzítás. Mint minden olyan AI-modell, amely ember által létrehozott adatokra támaszkodik, az adatokban rejlő torzítások is bekerülhetnek a GPT-kimenetbe. Az AI-modellek például feltételezhetik, hogy a társadalom bizonyos szerepköreit, például a kutató szerepkört, csak férfiak töltenek be, mivel a legtöbb előzményadat a férfi kutatókról szól. 

  • Pontatlanságok. Mivel a GPT egy előrejelzés alapján hoz létre kimenetet, nem mindig helyes. Az segíthet, ha megkéri, hogy hivatkozzon az ismert anyagokra, vagy betaníthatja a szervezete tudásbázisán, de egy embernek mindig ellenőriznie kell a munkát a pontosság érdekében.

  • Kiberbiztonság. A rosszindulatú szereplők a GPT-t és más AI-modelleket rosszindulatú adathalász e-mailek létrehozásához, kártevők fejlesztéséhez és a szervezetek biztonsági réseinek elemzéséhez használják. Az alkalmazottak adathalász e-mailek felismerésére való felkészítése segíthet a szervezet kockázatainak csökkentésében. Emellett fontos, hogy olyan kiberbiztonsági megoldásokat implementáljon, amelyek képesek észlelni a rendellenességeket és blokkolni a kártevőket.

  • Szellemi tulajdonjogok megsértése. A GPT kimenete tartalmazhat egy másik személy vagy szervezet által létrehozott képeket vagy másolatokat. Mielőtt bármit közzétenne, amelyet a mesterséges intelligenciával hozott létre, győződjön meg arról, hogy a szervezet rendelkezik a tartalomhoz való jogokkal, és megfelelően használja az idézeteket.

  • Nem hatékony kérések. Ahhoz, hogy a GPT kimenete jó legyen, jól strukturált kérdésre van szükség. A betanításra és a hibázásra is szükség lehet egy olyan kérdés kidolgozásához, amely révén megkapja azokat az eredményeket, amelyekre számít.

  • Megszemélyesíthetőség. Mivel a GPT egy mélytanulási modellel készült, nehéz megállapítani, honnan veszi a válaszait, ami egy másik oka annak, hogy használat előtt alaposan át kell tekintenie a kimenetet.

A GPT gyakori használati esetei

A GPT-modellek számos feladatot el tudnak végezni, és a szervezetek továbbra is új módszereket keresnek a használatukra a szervezetükben. Íme néhány dolog, amit érdemes kipróbálni:

Tartalomkészítés. A GPT segítségével szöveget írhat, mémeket hozhat létre és képeket készíthet.

Csevegőrobotok és társalgási ügynökök. Mivel a GPT képes a természetes nyelven értelmezni és válaszolni, kiváló eszköz csevegőrobotok számára. 

Nyelvi fordítás. A GPT jól fordít nyelveket, bár mindig érdemes egy natív beszélővel megerősíttetni a pontosságot, mielőtt közzétenné azt a webhelyén vagy más nyilvános helyen.

Hangulatelemzés. A GPT segítségével elemezheti az ügyfelek véleményét, a közösségi médiában közzétett bejegyzéseket vagy más szövegeket, így megértheti, hogy az emberek hogyan érzik magukat a márkával, a termékekkel és a szolgáltatásokkal kapcsolatban.

Javaslatok. Egy nagy utazás előtt érdemes megkérni a GPT-t, hogy javasoljon éttermeket, hoteleket és látványosságokat. A megfelelő paraméterekkel segíthet a jó lehetőségek listájának kidolgozásában.

Kutatás. Mivel a GPT jól összefoglalja az információkat, kiváló kutatási eszköz is. Segítségével csökkenthető azoknak a webhelyeknek, jelentéseknek és egyéb dokumentumoknak a száma, amelyeket át kell tekintenie ahhoz, hogy megtalálja, amit keres. Mindenképpen kérjen forrásokat, hogy ellenőrizhesse a kapott információkat.

Értekezlet és dokumentum összegzése. A GPT sok időt takaríthat meg az értekezletek vagy hosszú dokumentumok összegzésével.

Kódgenerálás. A GPT számos számítógépes nyelvet ismer, és képes releváns kódrészleteket létrehozni, vagy beszélgetési nyelven elmagyarázni a kód működését.

Adatelemzés. A GPT segítségével trendeket és kulcsfontosságú megállapításokat tárhat fel nagy adathalmazokban.

A GPT jövője

Az OpenAI továbbra is jelentős befektetéseket végez a GPT-ben. A GPT-4o 2024-ben jelent meg. A névben szereplő „o” az omni szóra utal, mivel a modell képes hangot, szöveget és vizualizációt feldolgozni és generálni. A GPT-4o mini egy kisebb modell, amely szöveget és hangot támogat. Jobb teljesítményt nyújt, mint a korábbi GPT-modellek, például a GPT-3.5, de költséghatékonyabb.

Emellett továbbra is számíthat a modell hatékonyságának és képességeinek továbbfejlesztésére, például:
 
  • Nagyobb modellek jobb teljesítménnyel. A GPT jövőbeli iterációi valószínűleg még nagyobbak lesznek, és további paramétereken lesznek betanítva, így jobban megérthetik és létrehozhatják a kontextust nagyobb finomság és összetettség mellett.

  • Nagyobb finomhangolás és testreszabás. A modellek adott tartományokra vagy iparágakra való finomhangolásához speciálisabb technikák is rendelkezésre fognak állni, amelyek javítják az adott területekre szabott releváns és pontos tartalmak előállításának képességét. Az egyének az igényeiknek megfelelően testre is szabhatják a modellt.

  • Jobb kontextusértelmezés. A hosszútávú függőségek megismerésének és kezelésének fejlesztései segítenek a modelleknek pontosabb és környezetfüggőbb válaszokat adni.

  • Fejlettebb többmodelles képességek. A modellek jobban megértik és jobb minőségben generálják a különböző bemeneteken, például szövegen, képeken és hanganyagon alapuló tartalmakat.

  • Továbbfejlesztett magyarázhatóság és értelmezhetőség. Erőfeszítéseket tesznek arra, hogy a GPT-modellek döntéshozatali folyamatait átláthatóbbá tegyék, és betekintést nyújtanak abba, hogyan hoznak létre válaszokat, és milyen magyarázatok állnak a kimeneteik mögött.

  • Etikus és felelős AI-fejlesztés. A folyamatban lévő kutatás és fejlesztés a GPT-modellek torzításainak csökkentésére összpontosít, így biztosítva nagyobb mennyiségű és méltányos kimenetet. A káros tartalmak, a helytelen adatok és a nem megfelelő kimenetek észlelésére és mérséklésére szolgáló továbbfejlesztett módszerek prioritást élveznek a technológia felelősségteljes használatának biztosítása érdekében.
Erőforrások

További információ a Microsoft AI-ról

Egy laptopon dolgozó nő barna kabátot visel
Oktatás

Alapozza meg technológiai karrierjét

Olyan erőforrásokat fedezhet fel, amelyek segítenek a programozási készségeinek fejlesztésében és munkát találni a mesterséges intelligenciában.
További információ
Két személy beszélget valamiről egy asztali számítógépet használva egy irodahelyiségben
Azure-erőforrások

A lehető legtöbbet hozhatja ki az Azure-szolgáltatásokból

Megtudhatja, hogyan használhatja hatékonyan az Azure-szolgáltatásokat olyan eszközökkel, mint a videók, kódrészletek és tanulmányok.
További információ
Két személy beszélget valamiről mosolyogva és egy táblagépet tartva
Microsoft Learn

Naprakész maradhat a mesterséges intelligenciával kapcsolatos legfrissebb információkról

Ismerje meg a mesterséges intelligenciában elérhető legújabb trendeket és képzéseket.
További információ

Gyakori kérdések

  • A GPT egy generatív AI-modell, amely mély tanulással értelmezi és hozza létre az emberihez hasonló szöveget, képeket és hangokat.
  • Az átalakító architektúra egy mély tanulási neurális hálózat, amely lehetővé teszi a GPT-hez hasonló AI-modellek számára a természetes nyelv értelmezését és az eredeti szöveg, képek és hangok generálását. Ezt úgy teszi, hogy elemzi egy bemenet különböző összetevőit, valamint azok egymással való kapcsolatát a környezet és a jelentés kódolásához. Ez lehetővé teszi, hogy előre jelezhesse, mi következik egy szövegblokkban, egy képen vagy egy hanganyagban.
  • A GPT egy olyan AI-modell, amely mély tanulással értelmezi az emberihez hasonló szöveget, képeket és hangokat új tartalmak létrehozásához, adatelemzéshez vagy információk összegzéséhez. Ezeket és más feladatokat hatékonyan hajtja végre, mert nagy méretű adathalmazokon tanították be több száz milliárd paraméter használatával. Az előre betanított állapot azt jelenti, hogy ezekre az adatokra még azelőtt betanították, hogy nyilvánosan elérhetővé tették volna.