Navigáció kihagyása

Mi az a peremhálózati számítás?

A peremhálózati számítás lehetővé teszi, hogy az IoT-eszközök valós vagy közel valós időben dolgozzák fel az adatokat és reagáljanak a hálózat peremén lévő adatok feldolgozásával

Peremhálózati számítás magyarázata

A peremhálózati számítás lehetővé teszi, hogy a távoli helyeken lévő eszközök feldolgozzák az adatokat a hálózat „peremén“ az eszköz vagy egy helyi kiszolgáló által. Ha pedig az adatokat a központi adatközpontban kell feldolgozni, csak a legfontosabb adatok lesznek továbbítva, így minimalizálva a késést.

Miért használják a vállalatok a peremhálózati számításokat?

A vállalatok a peremhálózati számítás segítségével javítják a távoli eszközök válaszidejének időtartamát, és gazdagabb, időszerűbb elemzéseket nyernek ki az eszközadatokból. A peremhálózati számítás lehetővé teszi a valós idejű számítást olyan helyeken, ahol ez általában nem lenne megvalósítható, és csökkenti a peremhálózati eszközöket támogató hálózatok és adatközpontok szűk keresztmetszetét.

Peremhálózati számítás nélkül a peremhálózati eszközök által generált nagy mennyiségű adat túlterhelné a mai üzleti hálózatok többségét, ami akadályozná az érintett hálózaton végzett összes műveletet. Az informatikai költségek akár az egekbe is szökhetnek. A elégedetlen ügyfelek máshová vihetik a üzletüket. Az értékes gépek megsérülhetnek, vagy egyszerűen kevésbé hatékonyak lehetnek. A legfontosabb azonban, hogy a dolgozók biztonsága sérülhet az olyan iparágakban, amelyek intelligens érzékelőkre támaszkodnak a biztonságuk érdekében.

Hogyan működik a peremhálózati számítás?

Az intelligens alkalmazások és az IoT-érzékelők valós idejű funkcióinak lehetővé tételéhez a peremhálózati számítás három egymáshoz kapcsolódó problémát old meg:

  • Az eszközök kapcsolódása a hálózathoz távoli helyről.
  • A hálózati vagy számítástechnikai korlátozások miatti lassú adatfeldolgozás.
  • Hálózati sávszélességi problémákat okozó peremhálózati eszközök.

A hálózati technológiák, például az 5G vezeték nélküli megoldások terén végzett fejlesztések lehetővé tették, hogy globális, kereskedelmi méretekben is megoldják ezeket a kihívásokat. Az 5G-hálózatok közel valós időben képesek kezelni az eszközökre és adatközpontokra érkező és onnan érkező nagy mennyiségű adatforgalmat. (Még egy vezeték nélküli hálózat is létezik, amely kriptovaluta használatával arra ösztönzi a felhasználókat, hogy terjesszék ki a lefedettséget a nehezebben elérhető területekre.)

A vezeték nélküli technológia fejlődése azonban csak része a peremhálózati számítás nagy léptékű működésének. A késés csökkentése és a valós idejű eredmények biztosítása szempontjából is kritikus fontosságú, hogy a hálózatokon keresztüli adatfolyamok mely adatokat tartalmazzák és zárják ki. Például:

Egy távoli raktár biztonsági kamerája mesterséges intelligenciával azonosítja a gyanús tevékenységeket, és csak azokat az adatokat küldi el a fő adatközpontnak azonnali feldolgozás céljából. Így ahelyett, hogy a kamera a nap 24 órájában terhelné a hálózatot az összes felvétel folyamatos átvitelével, csak a releváns videoklipeket küldi el. Ez felszabadítja a vállalat hálózati sávszélességét és a számítási feldolgozási erőforrásokat más célokra.

További használati esetek, amelyeket a peremhálózati számítás tett lehetővé:

  • A cég elsődleges adatközpontjától 1000 km-re található kiskereskedelmi üzlet vezeték nélküli értékesítési eszközöket használ a kifizetések azonnali feldolgozásához.
  • Az óceán közepén található olajfúrógép IoT-érzékelőket és mesterséges intelligenciát használ a berendezések meghibásodásának gyors észleléséhez, mielőtt azok elromlanak.
  • A távoli farmmezőkben található vízmennyiség valós időben módosítható a talajvízszintek észlelésével.

Miért fontos a peremhálózati számítás?

A peremhálózati számítás előnyei hatalmasak, a munkavédelemtől kezdve a biztonságig és a produktivitásig:

Hatékonyabb műveletek. A peremhálózati számítás segít a vállalatoknak optimalizálni a napi működésüket azáltal, hogy nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel gyorsan azon a helyszínen vagy annak közelében, ahol az adatokat összegyűjtik. Ez hatékonyabb, mint az összes összegyűjtött adat elküldése egy központosított felhőbe vagy egy több időzónából álló elsődleges adatközpontba, ami túlzott hálózati késéseket és teljesítményproblémákat okozna.

Gyorsabb válaszidők. A központosított felhőbeli és adatközponti helyek megkerülésével a cégek gyorsabban és megbízhatóbban dolgozzák fel az adatokat, valós időben vagy ahhoz közel. Gondoljon az adatkésésekre, a hálózati szűk keresztmetszetekre és a csökkent adatminőségre, amelyek akkor merülhetnek fel, ha több ezer érzékelőből, kamerából vagy más intelligens eszközről próbálnak egyszerre adatokat küldeni egy központi irodába. A peremhálózati számítás ehelyett lehetővé teszi, hogy a hálózat peremén vagy közelében lévő eszközök azonnal riasztást küldhessenek a kulcsfontosságú személyzetnek és berendezéseknek a mechanikai meghibásodásokról, a biztonsági fenyegetésekről és más kritikus incidensekről, hogy gyorsan intézkedhessenek.

Az alkalmazottak produktivitásának növelése. A peremhálózati számítás lehetővé teszi a cégek számára, hogy a lehető leghatékonyabban kézbesíthessék azokat az adatokat, amelyekre a dolgozóknak szükségük van a munkakörük betöltéséhez. Az automatizálást és a prediktív karbantartást kihasználó intelligens munkahelyeken a peremhálózati számítás zökkenőmentesen, megszakítások és könnyen megelőzhető hibák nélkül futtatja a dolgozók számára szükséges berendezéseket.

Továbbfejlesztett munkahelyi biztonság. Az olyan munkahelyi környezetekben, ahol a hibás berendezések vagy a működési feltételek módosítása sérülést vagy nagyobb károkat okozhat, az IoT-érzékelők és a peremhálózati számítás segíthet az emberek biztonságának megőrzésében. Például az olajfúró tornyokon, az olajcsatornákon és más távoli ipari használati eseteken a berendezés telephelyén vagy közelében elemzett prediktív karbantartás és valós idejű adatok segíthetnek a dolgozók biztonságának növelésében és a környezeti hatások minimalizálásában.

Funkcionalitás távoli helyeken. A peremhálózati számítás megkönnyíti a távoli helyeken gyűjtött adatok felhasználását, ahol az internetkapcsolat időszakos, vagy a hálózati sávszélesség korlátozott – például egy halászhajó fedélzetén a Bering-tengeren vagy egy szőlőskertben az olasz vidéken. Az érzékelők folyamatosan figyelhetik az olyan működési adatokat, mint a víz vagy a talaj minősége, és szükség esetén reagálhatnak rájuk. Amint elérhetővé válik az internetkapcsolat, a releváns adatok továbbíthatók egy központi adatközpontba feldolgozás és elemzés céljából.

Fokozott biztonság. Az internetkapcsolattal rendelkező érzékelők és eszközök ezrei hálózatukhoz való hozzáadásának biztonsági kockázata komoly problémát jelent a vállalatok számára. A peremhálózati számítás segít csökkenteni ezt a kockázatot azáltal, hogy lehetővé teszi a vállalatok számára az adatok helyi feldolgozását és offline tárolását. Ez csökkenti a hálózaton keresztül továbbított adatokat, és segít a vállalatoknak azáltal, hogy kevésbé lesznek kitettek a biztonsági fenyegetésekkel szemben.

Adatszuverenitás. Az ügyféladatok gyűjtése, feldolgozása, tárolása és egyéb felhasználása során a szervezeteknek meg kell felelniük annak az ország vagy régió adatvédelmi előírásainak, ahol az adatokat gyűjtik vagy tárolják – például az Európai Unió Általános adatvédelmi rendeletének (GDPR). Az adatoknak a felhőbe vagy az országhatárokon átívelő elsődleges adatközpontba való áthelyezése megnehezítheti az adatszuverenitási szabályozások betartását, a peremhálózati számítással azonban a cégek gondoskodhatnak arról, hogy betartsák a helyi adatelkülönítési irányelveket azáltal, hogy az adatokat a begyűjtött helyük közelében dolgozzák fel és tárolják.

Az informatikai költségek csökkentése. A peremhálózati számítással a vállalatok az adatok helyi feldolgozásával optimalizálhatják informatikai költségeiket a felhőbeli feldolgozás helyett. Amellett, hogy minimalizálja a vállalatok felhőbeli feldolgozási és tárolási költségeit, a peremhálózati számítás csökkenti az átviteli költségeket azáltal, hogy a szükségtelen adatokat a begyűjtési helyen vagy annak közelében válogatja ki.

A peremhálózati számítás hardvere és hálózata

A peremhálózati számítás során a feldolgozási teljesítmény nagy része fizikailag az adatok összegyűjtésének helyén vagy közelében található. A peremhálózati számítási hardver gyakran ezekből a fizikai összetevőkből áll:

A peremhálózati eszközök többek között intelligens kamerák, hőmérők, robotok, drónok, rezgésérzékelők és más IoT-eszközök. Bár egyes eszközök beépített számítási, memória- és tárolási képességekkel rendelkeznek, ez nem mindegyikre vonatkozik.

A processorok a CPU-kat, a GPU-kat foglalják magában, valamint a kapcsolódó memóriát, amelyet a peremhálózati számítási rendszerek használnak. Például minél nagyobb a processzorteljesítménye egy peremhálózati számítási rendszernek, annál gyorsabban tud feladatokat végrehajtani, és annál több számítási feladatot tud támogatni.

A fürthálózat/kiszolgálók olyan kiszolgálócsoportok, amelyek peremhálózati helyen dolgozzák fel az adatokat, például egy gyár szintjén vagy egy kereskedelmi halászati üzletben. A peremhálózati fürthálózat/kiszolgálókat feladatai gyakran a nagyvállalati alkalmazások, nagyvállalati számítási feladatok és a szervezet megosztott szolgáltatásainak futtatása.

Az átjárók olyan peremhálózati fürtök vagy kiszolgálók, amelyek alapvető hálózati funkciókat végeznek, például engedélyezik a vezeték nélküli kapcsolatot, tűzfalvédelmet biztosítanak, valamint peremhálózati eszközadatokat dolgoznak fel és továbbítanak.

Az útválasztók peremhálózati eszközök, amelyek hálózatokat kapcsolnak össze. A peremhálózati útválasztók például a vállalati helyi hálózatok WAN-hoz vagy internethez való csatlakoztatására használhatók.

Kapcsolók, vagy más néven hozzáférési csomópontok, több eszközt csatlakoztatnak egy hálózat létrehozásához.

A csomópontok a peremhálózati számítást lehetővé tevő peremhálózati eszközökre, kiszolgálókra és átjárókra vonatkozó kifejezés.

Mik a peremhálózati hardver jellemzői?

A peremhálózati hardvernek tartósnak és megbízhatónak kell lennie. Ennek a berendezésnek gyakran képesnek kell lennie az ellenállásra szélsőséges időjárási, környezeti és mechanikai körülmények során. Különösen a következőkre van szükség:

Ventilátor és szellőztető nélkül. Mivel a megbízhatóság kulcsfontosságú, különösen azokban az iparágakban, ahol a berendezések meghibásodása leállíthatja a termelést és veszélyeztetheti a dolgozókat. A peremhálózati hardvereket el kell zárni a portól, a szennyeződésektől, a nedvességtől és más olyan anyagoktól, amelyek kárt tehetnek bennük.

Hőálló. A peremhálózati hardvereket gyakran fagyos időben, rendkívüli hőségben és esős környezetekben helyezik el. Néha a víz alá is kerülhet. Sok esetben elengedhetetlen, hogy a nulla alatti és a forráspont közeli hőmérsékletnek ellen tudjon állni.

Ellenáll a hirtelen mozgásnak. A hardvernek képesnek kell lennie a gépek vagy a természetes elemek rezgései és rázkódásai ellen. Elengedhetetlen, hogy ezek az alkatrészek olyan ventilátorok, kábelek és egyéb belső alkatrészek nélkül épüljenek fel, amelyek könnyen megrázkódhatnak vagy eltörhetnek.

Kis méret. A peremhálózati számítógépek esetén a kompakt a megfelelő. Gyakran kell elférniük zsúfolt helyeken. Ilyenek például a falakra, polcokra helyezett intelligens kamerák, a plafonokra és szállítódobozokba csomagolt intelligens hőmérők.

Gyors tárolás. A peremhálózati eszközökről nagy mennyiségű adatot gyűjtő peremhálózati számítógépek jelentős adattárolást igényelhetnek. Emellett képesnek kell lenniük nagy mennyiségű adat gyors elérésére és átvitelére is.

Kompatibilis az új és örökölt berendezésekkel. A peremhálózati számítógépek, különösen a termelési vagy gyári környezetben működő számítógépek általában különböző I/O-portokkal, például USB-, COM-, Ethernet- és általános célú portokkal működnek. Ez lehetővé teszi, hogy új és örökölt éles berendezésekhez, gépekhez, eszközökhöz, érzékelőkhöz és riasztásokhoz is csatlakozzanak.

Több kapcsolati lehetőséggel készült. A peremhálózati számítógépek általában a vezeték nélküli és a vezetékes kapcsolatot is támogatják. Így ha vezeték nélkül csatlakozik az internethez, akkor a számítógép továbbra is csatlakozhat az internethez egy távoli kereskedelmi helyen, például egy farmon vagy egy tengeri gépen, hogy adatokat továbbítson.

Többféle típusú árambemenet támogatására alkalmas. A peremhálózati számítógépek gyakran számos különböző árambemenetet támogatnak, hogy el tudják fogadni a távoli helyeken előforduló árambemenetek széles körét. Az elektromos károk megelőzése érdekében hullámzás és túlfeszültség elleni védelemre, valamint áramvédelmi funkciókra is szükségük van.

Kibertámadások elleni védelem. A peremhálózati eszközök, amelyeket a hálózati adminisztrátorok gyakran nem kezelhetnek olyan szigorúan, mint a helyszíni és a felhőbeli megfelelőiket, általában sebezhetőbbek a rossz szereplőkkel szemben. A kártevők és más kibertámadások elleni védelem érdekében a peremeszközöknek olyan biztonsági eszközökkel kell rendelkezniük, mint a tűzfalak és a hálózatalapú behatolásészlelési rendszerek.

Illetéktelen módosítás elleni védelem. Mivel a peremhálózati számítási eszközöket gyakran használják olyan távoli helyeken, ahol nem lehet következetesen monitorozni őket, úgy kell őket kialakítani, hogy biztonságban legyenek a lopás, a vandalizmus és a jogosulatlan fizikai hozzáférés ellen.

A felhőalapú, peremhálózati és ködszámítás összehasonlítása

A peremhálózati és a ködalapú számítástechnika olyan köztes számítási technológiák, amelyek segítenek az IoT-eszközök által gyűjtött adatok távoli helyeken történő áthelyezésében a vállalati felhőbe. Vizsgáljuk meg, miben különbözik a peremhálózati számítás a ködszámítástól és a felhőalapú számítástól, és hogy a három hogyan működik együtt:

A felhőalapú számítás lehetővé teszi, hogy a cégek az interneten üzemeltetett távoli kiszolgálókon tárolják, feldolgozzák és egyéb módon használják az adataikat. A kereskedelmi felhőszolgáltatók, például a Microsoft Azure digitális számítástechnikai platformokat és szolgáltatásgyűjteményeket kínálnak, amelyekkel a cégek csökkenthetik vagy megszüntethetik a fizikai informatikai infrastruktúrát és a kapcsolódó költségeket. A felhőalapú számítástechnika azt is lehetővé teszi, hogy a szervezetek biztonságos távoli munkavégzési képességeket nyújtsanak a munkatársaiknak, egyszerűbben skálázhassák az adataikat és alkalmazásaikat, és kihasználhassák az IoT előnyeit.

A peremhálózati számítás lehetővé teszi az adatok rögzítését, feldolgozását és elemzését a szervezet hálózatának legtávolabbi határán, a peremhálózaton. Ez lehetővé teszi, hogy a szervezetek és iparágak valós időben dolgozzanak a sürgős adatokkal, olykor anélkül, hogy egy elsődleges adatközponttal kellene kommunikálniuk, és gyakran csak a legfontosabb adatokat küldik el az elsődleges adatközpontba a gyorsabb feldolgozás érdekében. Ez megkíméli az elsődleges számítási erőforrásokat, például a felhőhálózatokat az irreleváns adatoktól, így csökkentve a teljes hálózat késését. Emellett csökkenti a hálózati költségeket is.

Képzeljen el egy olajfúró tornyot, amely az óceán közepén üzemel. A fúrási mélységhez, a felület nyomásához és a folyadékáramlási sebességhez hasonló információkat nyomon követő érzékelők segíthetnek abban, hogy a gépek zökkenőmentesen fussanak egy szerelvényen, és hogy a dolgozók és a környezet biztonságban legyen. Ennek érdekében a hálózat szükségtelen lelassítása nélkül az érzékelők csak a kritikus karbantartási igényekre, a berendezések meghibásodására és a munkavégző biztonsági adatokra vonatkozó adatokat küldik el a hálózaton keresztül, így közel valós időben azonosíthatják a problémákat és reagálhatnak azokra.

A ködszámítás lehetővé teszi az adatok ideiglenes tárolását és elemzését egy számítási rétegben a felhő és a peremhálózat között olyan esetekben, amikor a peremhálózati berendezések számítási korlátozásai miatt nem lehet feldolgozni a peremhálózati adatokat.

A ködből a releváns adatok elküldhetők a felhőkiszolgálókra hosszabb távú tárolás és későbbi elemzés és használat céljából. Mivel nem küldi el az összes peremeszköz-adatot egy központi adatközpontba feldolgozásra, a felhőalapú számítás lehetővé teszi a cégek számára a felhőkiszolgálók terhelésének csökkentését, ami segít az informatikai hatékonyság optimalizálásában.

Vegyünk például egy olyan épületkezelő céget, amely intelligens eszközökkel automatizálja a hőmérséklet-vezérlést, a szellőzést, a megvilágítást, a hűtőket, valamint a tűz- és biztonsági riasztásokat az összes épületében. Ahelyett, hogy ezek az érzékelők folyamatosan továbbítanák az adatokat a fő adatközpontjukba, a cég rendelkezik egy kiszolgálóval minden épület vezérlőtermében, amely kezeli az azonnali problémákat, és csak akkor küld összesített adatokat a fő adatközpontnak, ha a hálózati forgalom és a számítási erőforrások többletkapacitással rendelkeznek. Ez a felhőalapú számítási réteg lehetővé teszi, hogy a cég a teljesítmény feláldozása nélkül maximalizálja informatikai hatékonyságát.

Fontos megjegyezni, hogy a peremhálózati számítás nem függ a ködalapú számítástól. A ködalapú számítástechnika egyszerűen egy további lehetőség, amellyel a cégek nagyobb sebességet, teljesítményt és hatékonyságot érhetnek el bizonyos peremhálózati számítási helyzetekben.

A peremhálózati számítás használati esetei és példái

Az IoT-eszközök és a peremhálózati számítás gyorsan átformálja az iparági adatokkal való munkavégzés módját világszerte. Az alábbiakban bemutatjuk a peremhálózati számítás üzleti felhasználási módjait:

Fiókirodák. Az intelligens eszközök és érzékelők csökkentik a cégek másodlagos irodáinak futtatásához szükséges erőforrások számát. Vegye figyelembe az internetkapcsolattal rendelkező HVAC-vezérlőket, az érzékelőket, amelyek észlelik, ha a fénymásolók javítást igényelnek, valamint a biztonsági kamerákat. Azáltal, hogy csak a legfontosabb eszközriasztásokat küldi el a cég elsődleges adatközpontjába, a peremhálózati számítás segít megelőzni a torlódást és késést a kiszolgálókon, miközben jelentősen növeli a létesítményekkel kapcsolatos problémákra adott válaszidőt.

Gyártás. A gyári szintek érzékelői a berendezések rutinkarbantartási problémák és meghibásodások figyelésére, valamint a dolgozók biztonságának megőrzésére használhatók. Emellett a gyárakban és raktárakban található intelligens berendezések növelhetik a termelékenységet, csökkenthetik az éles üzem költségeit, és minőség-ellenőrzést biztosíthatnak. A költséges és potenciálisan veszélyes késések elkerülése érdekében, ha az adatokat és az elemzéseket a gyári szinten tartja ahelyett, hogy egy központi adatközpontba küldené azokat.

Energia. Az energia- és közműszolgáltatók IoT-érzékelőkkel és peremhálózati számítással növelik a hatékonyságot, automatizálják az energiahálózatot, egyszerűbbé teszik a karbantartást, és pótolják a távoli helyeken a hálózati kapcsolat megszakadásait. A közműtornyok, szélfarmok, olajfúró tornyok és más távoli adatforrások olyan IoT-eszközökkel is elláthatók, amelyek képesek a zord időjárásnak és más környezeti kihívásokat is kivédeni. Ezek az eszközök feldolgozhatják az adatokat az energiaellátás helyén vagy annak közelében, és csak a legfontosabb adatokat küldik a fő adatközpontba. Az olaj- és gáziparban az IoT-érzékelők és a peremhálózati számítás alapvető valós idejű biztonsági riasztásokat biztosít, segítségükkel értesítik a kulcsfontosságú személyzetet a szükséges javításokról és a veszélyes berendezések meghibásodásáról, amelyek robbanásokhoz vagy más katasztrófákhoz vezethetnek.

Mezőgazdaság. A peremhálózati számítás segíthet növelni a mezőgazdasági hatékonyságot és a hozamokat. Az időjárásnak ellenálló IoT-érzékelők és drónok segíthetnek a gazdáknak a berendezések hőmérsékletének és teljesítményének monitorozásában, a talaj, a fény és más környezeti adatok elemzésében, valamint optimalizálja a növények víz- és tápanyagmennyiségét, és hatékonyabban ütemezi be az aratást. A peremhálózati számítás költséghatékonyabbá teszi az IoT-technológia használatát olyan távoli helyeken is, ahol a hálózati kapcsolat korlátozott.

Kiskereskedelem. A nagyobb kiskereskedők gyakran nagy mennyiségű adatot gyűjtenek az egyes üzleteikben. A peremhálózati számítás használatával a kiskereskedők részletesebb üzleti elemzéseket nyerhetnek ki, és valós időben reagálhatnak rájuk. A kiskereskedők például adatokat gyűjthetnek az ügyfélforgalomról, nyomon követhetik az értékesítési pontok számát, a promóciós kampányok sikerét az összes üzletükben, és ezeket a helyi adatokat felhasználva hatékonyabban kezelhetik a leltárt, valamint gyorsabb és megalapozottabb üzleti döntéseket hozhatnak.

Egészségügy. A peremhálózati számítás felhasználási módjai az egészségügyi szektorban hatalmasak. Az oltóanyag-szállítmányokhoz mellékelt hőmérséklet-érzékelők segíthetnek biztosítani, hogy az ellátási lánc egészében fenntartsák integritásukat. Az otthoni orvosi berendezések, például az intelligens CPAP-gépek és szívmonitorok összegyűjthetik a betegadatokat, és releváns információkat küldhetnek a beteg orvosának és egészségügyi hálózatának. A kórházak jobban szolgálhatják a betegeket azáltal, hogy IoT-technológiával nyomon követik a betegek létfontosságú életjeleit, és pontosabban nyomon követik az olyan berendezések helyét, mint a tolószékek és hordágyak.

Autonóm járművek. Az önvezető autókkal, taxikkal, teherautókkal és kamionokkal kapcsolatos hibákra szinte nincs lehetőség. A peremhálózati számítás lehetővé teszi, hogy valós időben reagáljanak a forgalmi jelekre, az útviszonyokra, az akadályokra, a gyalogosokra és más járművekre.

Peremhálózati számítási szolgáltatások

Ahogy a peremhálózati számítás széles körben elterjedt, a használatot támogató kapcsolódó szolgáltatások típusai is megnőttek. Napjaink peremhálózati számítási szolgáltatásai messze túlmutatnak az eszközökön és a hálózatkezelésen, és megoldásokat nyújtanak a következőkre:

  • A mesterséges intelligencia, elemzések és egyéb üzleti képességek futtatására IoT-eszközökön.
  • A peremhálózati adatok nagy méretekben való védelme és az adatsilók kiküszöbölése.
  • A peremhálózati számítási feladatok távoli üzembe helyezése, kezelése és biztonságossá tételének elősegítése.
  • Optimizálja a peremhálózati megoldások futtatásának költségeit.
  • Az eszközök gyorsabban reagálnak a helyi változásokra.
  • Biztosítja, hogy az eszközök megbízhatóan működjenek hosszabb offline időszakok után.

A legújabb megoldások olyan szolgáltatásokat tartalmaznak, amelyek segítenek beépíteni a peremhálózati számítást olyan gyakori technológiákkal, mint az adatbázisok, az operációs rendszerek, a kiberbiztonság, a blokkláncnaplók és az infrastruktúra-kezelés, hogy csak párat említsünk.

Példák a Microsoft peremhálózati számítás szolgáltatásaira:

Azure IoT Edge

Felhőbeli intelligens technológiák és elemzések kiterjesztése a peremeszközökre

Azure Stack Edge

Az Azure által felügyelt eszközökkel Azure számítási, tárolási és intelligens megoldásokat használhat a peremhálózaton

Azure FXT Edge Filer

HPC számítási feladatok támogatása hibrid tárolásoptimalizálási megoldással

Azure SQL Edge

Valós idejű adatelemzések IoT-kiszolgálókhoz, átjárókhoz és eszközökhöz

Azure Percept

Az Edge Intelligence felgyorsítása a chiptől a szolgáltatásig

Azure Data Box

Tárolt vagy menet közbeni adatok gyors és költséghatékony áthelyezése az Azure-ba és a peremhálózati számításba

Azure Network Function Manager

5G és SD-WAN hálózati funkciók üzembe helyezése és kezelése peremeszközökön

Windows for IoT

Intelligens peremhálózati megoldások létrehozása nagyvállalati szintű fejlesztői eszközökkel, támogatással és biztonsággal

Avere vFXT for Azure

Nagy teljesítményű, fájlalapú alkalmazások és szolgáltatások futtatása a felhőben

Azure Front Door

Gyors, megbízható és biztonságosabb felhőbeli tartalomkézbesítés intelligens veszélyforrások elleni védelemmel

Azure confidential ledger

Strukturálatlan metaadatok tárolása blokkláncban REST API felügyelt szolgáltatás használatával

Azure Sphere

MCU-alapú eszközök biztonságos csatlakoztatása a felhőhöz

Megjegyzés a mesterséges intelligenciával és a peremhálózati számítás szolgáltatásaival kapcsolatban

A peremhálózati AI- és elemzési szolgáltatások különösen értékesek az automatizálás, a hatékonyság, a karbantartás és a biztonság javításának szempontjából. Íme egy példa: A prediktív modellek gyári kamerákban való üzembe helyezése segíthet a minőség-ellenőrzési és biztonsági problémák észlelésében. Ebben az esetben a megoldás riasztást aktivál, és helyben dolgozza fel az adatokat egy azonnali művelet végrehajtásához, vagy elküldi őket a felhőbe azonnali elemzés céljából, mielőtt intézkedik.

Gyakori kérdések

  • A peremhálózati számítás egy hálózati technológia, amely lehetővé teszi a távoli helyeken lévő eszközök számára az adatok feldolgozását és a műveletek valós idejű végrehajtását. Úgy működik, hogy minimalizálja a hálózati késést azáltal, hogy a hálózat „peremén“ dolgozza fel a legtöbb adatot akár maga az eszköz, akár egy közeli kiszolgáló, és csak a legrelevánsabb adatokat küldi el a fő adatközpontnak a szinte azonnali feldolgozáshoz.

    További információ

  • „Peremhálózati felhőalapú számítás“ a „peremhálózati számítás“ más néven – a két kifejezés ugyanazt jelenti: lehetővé teszi a távoli helyeken lévő eszközök számára az adatok feldolgozását és a valós idejű műveleteket a hálózati késés minimalizálásával.

    További információ

  • A peremhálózati számítástechnika hálózati megoldásokat és hardvereket tartalmaz, amelyek lehetővé teszik a távoli vagy nehéz környezetekben lévő intelligens eszközök működését anélkül, hogy teljes kapcsolatra lenne szükség a központi hálózathoz. A hálózati megoldások olyan technológiákat foglalnak magukban, mint például az 5G, és olyan megoldásokat, amelyek segítenek a késés csökkentésében a hálózaton keresztül küldött adatok mennyiségének minimalizálásával. A peremhálózati eszközök közé tartoznak a hálózaton keresztül egy központi adatközponthoz csatlakozó kamerák, érzékelők, kiszolgálók, processzorok, kapcsolók és útválasztók. A peremhálózati eszközök sok esetben helyileg futtatnak mesterséges intelligenciát, és további feldolgozás céljából csak bizonyos kritikus adatokat küldenek az elsődleges adatközpontba.

    További információ

  • A peremhálózati számítást gyakran használják olyan helyeken, mint a gyárak, kiskereskedelmi bemutatótermek, tárolók, kórházak, épületek, energiahálózatok és farmok, sőt még a Nemzetközi Űrállomáson is, ahol az eszközöknek és az érzékelőknek valós időben kell működniük, de csak korlátozott kapcsolattal rendelkeznek egy elsődleges adatközponthoz. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy érzékelők használatával biztosítsák a gépek biztonságos és hatékony működését, észleljék, ha kevés a készlet az áruházi polcokon, növeljék vagy csökkentsék a farmokon a túl gyakori terhelést a talajnedvesség alapján, és észleljék, hogy a dolgozók mikor lehetnek veszélyben.

    További információ

Ha készen áll, állítsa be ingyenes Azure-fiókját