Mi az a peremhálózati számítás?
A peremhálózati számítás egy elosztott számítási keretrendszer, amely lehetővé teszi, hogy az IoT-eszközök gyorsan feldolgozzák a hálózat peremén lévő adatokat, és reagáljanak rájuk.
A peremhálózati felhőalapú számítás ismertetése
A peremhálózati számítás lehetővé teszi, hogy a távoli helyeken lévő eszközök feldolgozzák az adatokat a hálózat "peremén" az eszközzel vagy egy helyi kiszolgálóval. Ha pedig az adatokat a központi adatközpontban kell feldolgozni, csak a legfontosabb adatok lesznek továbbítva, így minimalizálva a késést.
Miért használnak a vállalatok peremhálózati számítást?
A vállalatok a peremhálózati számítás segítségével javítják a távoli eszközök válaszidejét, és gazdagabb, rendszeresebb elemzéseket nyernek ki az eszközadatokból. A peremhálózati számítás lehetővé teszi a valós idejű számítást olyan helyeken, ahol ez általában nem lenne megvalósítható, és csökkenti a peremhálózati eszközöket támogató hálózatok és adatközpontok szűk keresztmetszetét.
A peremhálózati számítás nélkül a peremhálózati eszközök által generált nagy mennyiségű adat túlterhelné a mai üzleti hálózatok többségét, ami akadályozná az érintett hálózaton végzett összes műveletet. Az informatikai költségek az egekbe szökhetnek. A elégedetlen ügyfelek máshová vihetik az üzletet. Az értékes gépek megsérülhetnek, vagy egyszerűen kevésbé hatékonyak lehetnek. A legfontosabb azonban az, hogy a dolgozók biztonsága sérülhet az olyan iparágakban, amelyek intelligens érzékelőkre támaszkodnak a biztonságuk érdekében.
Hogyan működik a peremhálózati számítás?
Az intelligens alkalmazások és az IoT-érzékelők valós idejű funkcióinak lehetővé tétele érdekében a peremhálózati számítás három egymáshoz kapcsolódó kihívást old meg:
- Eszköz csatlakoztatása hálózathoz távoli helyről.
- Lassú adatfeldolgozás hálózati vagy számítási korlátozások miatt.
- A hálózati sávszélességgel kapcsolatos problémákat okozó peremhálózati eszközök.
A hálózatkezelési technológiák, például az 5G vezeték nélküli megoldások terén elért fejlesztések lehetővé tették, hogy globális, kereskedelmi méretekben lehessen megoldani ezeket a kihívásokat. Az 5G-hálózatok közel valós időben képesek kezelni az eszközökre és adatközpontokra érkező és onnan kimenő nagy mennyiségű adatot. (Még egy vezeték nélküli hálózat is van, amely kriptovalutával ösztönzi a felhasználókat, hogy a lefedettséget a nehezebben elérhető területekre is kiterjesszék.)
A vezeték nélküli technológia fejlődése azonban csak egy része a peremhálózati számítás nagy léptékű működésének. A késés csökkentése és a valós idejű eredmények biztosítása szempontjából is kritikus fontosságú, hogy a hálózatokon keresztüli adatfolyamok mely adatokat tartalmazzák és zárják ki.
Példa a peremhálózati számításra:
Egy távoli raktár biztonsági kamerája mesterséges intelligenciával azonosítja a gyanús tevékenységeket, és csak ezeket az adatokat küldi el a fő adatközpontnak azonnali feldolgozás céljából. Így ahelyett, hogy a kamera napi 24 órán keresztül terhelné a hálózatot az összes felvétel folyamatos átvitelével, csak a releváns videoklipeket küldi el. Ez felszabadítja a vállalat hálózati sávszélességét és a számítási feldolgozási erőforrásokat más célokra.
Peremhálózati számítás használati esetei és példái
További peremhálózati felhőalapú számítási használati esetek:
- A vállalat elsődleges adatközpontjától 1000 km-re található kiskereskedelmi üzlet vezeték nélküli értékesítési pontokon üzemelő eszközöket használ a kifizetések azonnali feldolgozásához.
- Az óceán közepén található egyik olajfúró gép IoT-érzékelőkkel és mesterséges intelligenciával észleli a berendezések meghibásodását, mielőtt azok elromlanak.
- A távoli farmmezőkben lévő egyik öntözőrendszer valós időben módosítja a felhasznált víz mennyiségét a talajvízszintek észlelésével.
Miért fontos a peremhálózati számítás?
A peremhálózati számítás előnyei a munkahelyi biztonságtól a védelemig és a termelékenységig hatalmasak:
Nyilvános felhő
Hatékonyabb műveletek. A peremhálózati számítás segít a vállalatoknak optimalizálni a napi működésüket azáltal, hogy nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel gyorsan azon a helyi területen annak közelében, ahol az adatokat összegyűjtik. Ez hatékonyabb, mint az összes összegyűjtött adat elküldése egy központosított felhőbe vagy egy több időzónából álló elsődleges adatközpontba, ami túlzott hálózati késéseket és teljesítményproblémákat okozna.
Magánfelhő
Gyorsabb válaszidő. A peremhálózati számítás megkerüli a központosított felhőbeli és adatközpontbeli helyeket, így a vállalatok gyorsabban és megbízhatóbb módon, valós időben vagy ahhoz közel dolgozzák fel az adatokat. Vegye figyelembe az adatkéséseket, a hálózati szűk keresztmetszeteket és a csökkent adatminőséget, amelyek akkor merülhetnek fel, ha több ezer érzékelőből, kamerából vagy más intelligens eszközről próbál egyszerre adatokat küldeni egy központi irodába. A peremhálózati számítás ehelyett lehetővé teszi, hogy a hálózat peremén vagy annak közelében lévő eszközök azonnal riasztást küldhessenek a kulcsfontosságú személyzetnek és berendezéseknek a mechanikai meghibásodásokról, a biztonsági fenyegetésekről és más kritikus incidensekről, hogy gyorsan intézkedhessenek.
Hibrid felhő
Nagyobb alkalmazotti hatékonyság. A peremhálózati számítás lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy a lehető leghatékonyabban biztosítsák azokat az adatokat, amelyekre a dolgozóknak a munkakörük betöltéséhez szükségük van. Az automatizálást és a prediktív karbantartást kihasználó intelligens munkahelyeken a peremhálózati számítás zökkenőmentesen, megszakítások és könnyen megelőzhető hibák nélkül futtatja a dolgozók számára szükséges berendezéseket.
Nyilvános felhő
Nagyobb munkahelyi biztonság. Az olyan munkahelyi környezetekben, ahol a hibás berendezések vagy a működési feltételek módosítása sérülést vagy rosszabbat okozhat, az IoT-érzékelők és a peremhálózati számítás segíthet az emberek biztonságának megőrzésében. Például az olajfúró tornyokon, az olajcsatornákon és más távoli ipari helyeken a berendezés telephelyén vagy annak közelében elemzett prediktív karbantartás és valós idejű adatok segíthetnek a dolgozók biztonságának növelésében és a környezeti hatások minimalizálásában.
Magánfelhő
Működés távoli helyeken. A peremhálózati számítás megkönnyíti a távoli helyeken gyűjtött adatok felhasználását, ahol az internetkapcsolat időszakos, vagy a hálózati sávszélesség korlátozott – például a Bering-tengeren lévő halászhajón vagy egy olasz vidéken található szőlőskertben. Az érzékelők folyamatosan figyelhetik az olyan működési adatokat, mint a víz vagy a talaj minősége, és szükség esetén reagálhatnak rájuk. Amint elérhetővé válik az internetkapcsolat, a releváns adatok egy központi adatközpontba továbbíthatók feldolgozás és elemzés céljából.
Hibrid felhő
Fokozott biztonság. A vállalatok számára biztonsági szempontból komoly problémát jelent az internetkapcsolattal rendelkező érzékelők és eszközök ezreinek hozzáadása a hálózathoz. A peremhálózati számítás segít csökkenteni ezt a kockázatot azáltal, hogy lehetővé teszi a vállalatok számára az adatok helyi feldolgozását és offline tárolását. Ez csökkenti a hálózaton keresztül továbbított adatokat, és segít, hogy a vállalatok kevésbé legyenek kitéve a biztonsági fenyegetéseknek.
Nyilvános felhő
Adatfüggetlenség. Az ügyféladatok gyűjtése, feldolgozása, tárolása és egyéb felhasználása során a szervezeteknek meg kell felelniük annak az országnak vagy régiónak az adatvédelmi előírásainak, ahol az adatokat összegyűjtik vagy tárolják – például az Európai Unió Általános adatvédelmi rendeletének (GDPR-nek). Az adatoknak a felhőbe vagy országhatárok közötti elsődleges adatközpontba való áthelyezése megnehezítheti az adatfüggetlenségi szabályozások betartását, a peremhálózati számítás révén azonban a vállalatok gondoskodhatnak arról, hogy betartsák a helyi adatelkülönítési irányelveket azáltal, hogy az adatokat a begyűjtött helyük közelében dolgozzák fel és tárolják.
Magánfelhő
Az informatikai költségek csökkentése. A peremhálózati számítással a vállalatok az adatok felhőbeli feldolgozása helyett helyi feldolgozással optimalizálhatják az informatikai költségeiket. Amellett, hogy minimalizálja a vállalatok felhőbeli feldolgozási és tárolási költségeit, a peremhálózati számítás csökkenti az átviteli költségeket azáltal, hogy a szükségtelen adatokat a begyűjtési helyen vagy annak közelében gyomlálja ki.
Hibrid felhő
A peremhálózati számítás hardvere és hálózatkezelése
A peremhálózati számítás során a feldolgozási teljesítmény nagy része fizikailag az adatok összegyűjtésének helyén vagy annak közelében található. A peremhálózati számítási hardverek gyakran ezekből a fizikai összetevőkből állnak:
Nyilvános felhő
Edge-eszközök: intelligens kamerák, hőmérők, robotok, drónok, rezgésérzékelők és más IoT-eszközök. Bár egyes eszközök beépített számítási, memória- és tárolási képességekkel rendelkeznek, nem mindegyik.
Magánfelhő
Processzorok: a peremhálózati számítási rendszerek processzorai, GPU-i és kapcsolódó memóriái. Például minél nagyobb processzorteljesítménnyel rendelkezik egy peremhálózati számítási rendszer, annál gyorsabban hajthat végre feladatokat, és annál több számítási feladatot tud támogatni.
Hibrid felhő
Fürt/kiszolgálók: olyan kiszolgálócsoportok, amelyek adatokat dolgoznak fel egy peremhálózati helyen, például egy gyárban vagy kereskedelmi halászüzemben. A peremhálózati fürtöknek/kiszolgálóknak gyakran nagyvállalati alkalmazásokat, nagyvállalati számítási feladatokat és szervezet megosztott szolgáltatásait kell futtatniuk.
Nyilvános felhő
Átjárók: olyan peremhálózati fürtök/kiszolgálók, amelyek alapvető hálózati funkciókat látnak el, például vezeték nélküli kapcsolat engedélyezését, tűzfalvédelem biztosítását, valamint a peremhálózati eszközök adatainak feldolgozását és továbbítását.
Magánfelhő
Útválasztók: hálózatokhoz csatlakozó peremhálózati eszközök. A peremhálózati útválasztók például a vállalati LAN-ok WAN-hoz vagy internethez való csatlakoztatására használhatók.
Hibrid felhő
Kapcsolók:(más néven hozzáférési csomópontok), több eszközt csatlakoztatnak hálózat létrehozásához.
Nyilvános felhő
Csomópontok: a peremhálózati számítást lehetővé tevő peremhálózati eszközök, kiszolgálók és átjárók leírására szolgálnak.
Magánfelhő
Hibrid felhő
Mik a peremhálózati számítási hardverek néhány jellemzője?
A peremhálózati számítási hardvereknek tartósnak és megbízhatónak kell lenniük. Ezeknek a berendezéseknek gyakran képesnek kell lenniük a szélsőséges időjárási, környezeti és mechanikai körülményeknek való ellenállásra. Különösen a következőknek kell lenniük:
Nyilvános felhő
Ventilátor nélküli és szellőzetlen. Mivel a megbízhatóság kulcsfontosságú, különösen azokban az iparágakban, ahol a berendezések meghibásodása leállíthatja az termelést és veszélyeztetheti a dolgozókat, a peremhálózati hardvereket el kell zárni a portól, a szennyeződéstől, a folyadékoktól és más olyan anyagoktól, amelyek veszélyeztethetik őket.
Magánfelhő
Hőmérsékletnek ellenálló. A peremhálózati hardvereket gyakran fagyos, forró és nedves éghajlatokban helyezik el. Néha víz alá is helyezik őket. Sok esetben elengedhetetlen, hogy ellenálljanak a nulla alatti és ahhoz közeli hőmérsékletnek.
Hibrid felhő
Hirtelen mozdulatokkal szemben ellenálló. A hardvereknek ellen kell állniuk a gépek vagy a természeti elemek által okozott rezgéseknek és ütéseknek. Elengedhetetlen, hogy ezeket az alkatrészeket olyan ventilátorok, kábelek és egyéb belső alkatrészek nélkül építsék meg, amelyek könnyen megrázódhatnak vagy eltörhetnek.
Nyilvános felhő
Kis méretű. A peremhálózati számítógépek esetén lényeges a kis méret. Gyakran zsúfolt helyeken kell elférniük. Ilyenek például a falakon, polcokon és mennyezeteken elhelyezett intelligens kamerák, és a szállítódobozokba csomagolt intelligens hőmérők.
Magánfelhő
Elegendő tárterülettel rendelkezik. A peremeszközökről nagy mennyiségű adatot gyűjtő peremhálózati számítógépek jelentős adattárolást igényelhetnek. Emellett képesnek kell lenniük nagy mennyiségű adat gyors elérésére és átvitelére is.
Hibrid felhő
Kompatibilis az új és régi berendezésekkel. A peremhálózati számítógépek, különösen az éles vagy gyári környezetekben működő számítógépek, általában különböző I/O-portokkal, például USB-, COM-, Ethernet- és általános célú portokkal működnek. Ez lehetővé teszi, hogy új és régi termelési berendezésekhez, gépekhez, eszközökhöz, érzékelőkhöz és riasztásokhoz is csatlakozzanak.
Nyilvános felhő
Több kapcsolati lehetőséggel készült. A peremhálózati számítógépek általában a vezeték nélküli és a vezetékes kapcsolatot is támogatják. Így ha a vezeték nélküli internetkapcsolat nem lehetséges egy távoli kereskedelmi helyszínen, például egy gazdaságban vagy egy hajón a tengeren, a számítógép akkor is csatlakozhat az internetre az adatátvitelhez.
Magánfelhő
Többféle típusú tápellátást tud támogatni. A peremhálózati számítógépek gyakran többféle tápellátást támogatnak, hogy megfeleljenek a távoli helyszíneken előforduló tápellátások széles skálájának. Az elektromos károk megelőzése érdekében túlfeszültség- és áramvédelmi funkciókra is szükségük van.
Hibrid felhő
Védett a kibertámadások ellen. A peremeszközök, amelyeket a hálózati rendszergazdák gyakran nem tudnak olyan szigorúan kezelni, mint a helyben vagy a felhőben működő társaikat, általában sebezhetőbbek a kártékony elemekkel szemben. A kártevők és más kibertámadások elleni védelem érdekében a peremeszközöknek olyan biztonsági eszközökkel kell rendelkezniük, mint a tűzfalak és a hálózatalapú behatolásészlelési rendszerek.
Nyilvános felhő
Illetéktelen módosítás ellen védett. Mivel a peremhálózati számítási eszközöket gyakran használják olyan távoli helyeken, ahol nem lehet konzisztensen monitorozni őket, úgy kell őket felépíteni, hogy védve legyenek a lopás, a vandalizmus és a jogosulatlan fizikai hozzáférés ellen.
Magánfelhő
Hibrid felhő
A felhőalapú számítás, a peremhálózati számítás és a ködszámítás összehasonlítása
A peremhálózati számítás és a ködszámítás olyan köztes számítási technológia, amelyek segítenek az IoT-eszközök által gyűjtött adatok távoli helyeken történő áthelyezésében a vállalati felhőbe. Vizsgáljuk meg, miben különbözik a peremhálózati számítás a ködszámítástól és a felhőalapú számítástól, és hogy a három hogyan működik együtt:
Felhőalapú számítás: lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy az interneten üzemeltetett távoli kiszolgálókon tárolják, dolgozzák fel és egyéb módon használják az adataikat. A kereskedelmi felhőalapú számítási szolgáltatók, például a Microsoft Azure, digitális számítástechnikai platformokat és szolgáltatásgyűjteményeket kínálnak, amelyekkel a vállalatok csökkenthetik vagy megszüntethetik a fizikai informatikai infrastruktúrát és a kapcsolódó költségeket. A felhőalapú számítástechnika azt is lehetővé teszi, hogy a szervezetek biztonságos távoli munkavégzési képességeket nyújtsanak a munkatársaiknak, egyszerűbben méretezhessék adataikat és alkalmazásaikat, és kihasználhassák az IoT előnyeit.
Peremhálózati számítás: lehetővé teszik az adatok rögzítését, feldolgozását és elemzését a szervezet hálózatának legtávolabbi pontjain: a "peremhálózaton." Ez lehetővé teszi, hogy a szervezetek és iparágak valós időben dolgozzanak a sürgős adatokkal, olykor anélkül, hogy egy elsődleges adatközponttal kellene kommunikálniuk, és gyakran csak a legfontosabb adatokat küldik el az elsődleges adatközpontba a gyorsabb feldolgozás érdekében. Ez megkíméli az elsődleges számítási erőforrásokat, például a felhőhálózatokat attól, hogy irreleváns adatokkal telítődjenek, ami csökkenti az egész hálózat késését. Ez emellett csökkenti a hálózati költségeket is.
Képzeljen el egy olajfúró tornyokat, amely az óceán közepén üzemel. Az olyan információkat nyomon követő érzékelők, mint a fúrási mélység, a felületi nyomás és a folyadékáramlási sebesség, segíthetnek abban, hogy a gépek zökkenőmentesen fussanak egy fúrótornyon, és hogy a dolgozók és a környezet biztonságban legyenek. Ennek érdekében a hálózat szükségtelen lelassítása nélkül az érzékelők csak a kritikus karbantartási igényekre, a berendezések meghibásodására és a dolgozók biztonságára vonatkozó adatokat küldik el a hálózaton keresztül, így közel valós időben azonosíthatják a problémákat és reagálhatnak rájuk.
Ködszámítás: lehetővé teszi az adatok ideiglenes tárolását és elemzését a felhő és a peremhálózat közötti számítási rétegben olyan esetekben, amikor a peremhálózati adatok a peremhálózati berendezések számítási korlátai miatt nem dolgozhatók fel.
A releváns adatok a ködből elküldhetők a felhőkiszolgálókra hosszabb távú tárolás és későbbi elemzés és használat céljából. Mivel nem küldi el az összes peremeszközadatot egy központi adatközpontba feldolgozásra, a felhőalapú számítás lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy csökkentsék a felhőkiszolgálók terhelését, ami segít az informatikai hatékonyság optimalizálásában.
Vegyünk például egy olyan épületfelügyeleti vállalatot, amely intelligens eszközökkel automatizálja a hőmérséklet-vezérlést, a szellőzést, a megvilágítást, a hűtőket, valamint a tűz- és biztonsági riasztásokat az összes épületben. Ahelyett, hogy ezek az érzékelők folyamatosan továbbítanák az adatokat a fő adatközpontba, a vállalat rendelkezik egy kiszolgálóval minden épület vezérlőtermében, amely kezeli az azonnali problémákat, és csak akkor küld összesített adatokat a fő adatközpontnak, ha a hálózati forgalom és a számítási erőforrások többletkapacitással rendelkeznek. Ez a felhőalapú számítási réteg lehetővé teszi, hogy a vállalat a teljesítmény feláldozása nélkül maximalizálja informatikai hatékonyságát.
Fontos megjegyezni, hogy a peremhálózati számítás nem függ a ködszámítástól. A ködszámítás egyszerűen egy további lehetőség, amellyel a vállalatok nagyobb sebességet, teljesítményt és hatékonyságot érhetnek el bizonyos peremhálózati számítási helyzetekben.
Peremhálózati számítás használati esetei és példái
Az IoT-eszközök és a peremhálózati számítás gyorsan átalakítja az iparágak adatfeldolgozását világszerte. Az alábbiakban bemutatjuk a peremhálózati számítás néhány legjelentősebb felhasználási esetét az üzleti életben:
Peremhálózati számítás fiókirodákhoz. Az intelligens eszközök és érzékelők csökkentik a vállalat másodlagos irodáinak működtetéséhez szükséges erőforrások számát. Vegye figyelembe az internetkapcsolattal rendelkező HVAC-vezérlőket, az érzékelőket, amelyek észlelik, ha a fénymásolók javítást igényelnek, valamint a biztonsági kamerákat. Azáltal, hogy csak a legfontosabb eszközriasztásokat küldi el a vállalat elsődleges adatközpontjába, a peremhálózati számítás segít megelőzni a kiszolgálók torlódását és késését, miközben jelentősen növeli a létesítményi problémákra való válaszidőt.
Peremhálózati számítás gyártáshoz. A gyárak érzékelői a berendezések rutinkarbantartási problémái és meghibásodásai figyelésére, valamint a dolgozók biztonságának megőrzésére használhatók. Emellett a gyárakban és raktárakban található intelligens berendezések növelhetik a termelékenységet, csökkenthetik a gyártási költségeket, és minőség-ellenőrzést biztosíthatnak. A költséges és potenciálisan veszélyes késések elkerülése érdekében az adatok és az elemzések a gyárban maradnak ahelyett, hogy egy központi adatközpontba küldené azokat.
Peremhálózati számítás energiavállalatoknak. Az energia- és közműszolgáltatók IoT-érzékelőkkel és peremhálózati számítással növelik a hatékonyságot, automatizálják az energiahálózatot, egyszerűsítik le a karbantartást, és pótolják a távoli helyeken a hálózati kapcsolatokban tapasztalható hiányosságokat. A közműtornyok, szélfarmok, olajfúró tornyok és más távoli energiaforrások olyan IoT-eszközökkel is elláthatók, amelyek képesek a zord időjárásnak és más környezeti kihívásoknak is ellenállni. Ezek az eszközök képesek feldolgozni az adatokat az energiatermelés helyén vagy annak közelében, és csak a legfontosabb adatokat küldik a fő adatközpontba. Az olaj- és gáziparban az IoT-érzékelők és a peremhálózati számítás alapvető valós idejű biztonsági riasztásokat biztosít, amelyek értesítik a kulcsfontosságú személyzetet a szükséges javításokról és a veszélyes berendezések meghibásodásáról, amelyek robbanásokhoz vagy más katasztrófákhoz vezethetnek.
Peremhálózati számítás a mezőgazdaságban. A peremhálózati számítás segíthet növelni a mezőgazdasági hatékonyságot és a hozamokat. Az időjárásnak ellenálló IoT-érzékelők és drónok segíthetnek a gazdáknak a berendezések hőmérsékletének és teljesítményének figyelésében; a talaj, a fény és más környezeti adatok elemzésében; optimalizálja a növényeken használt víz- és tápanyagmennyiséget; és hatékonyabban időzíti a betakarítást. A peremhálózati számítás költséghatékonyabbá teszi az IoT-technológia használatát olyan távoli helyeken is, ahol a hálózati kapcsolat korlátozott.
Peremhálózati számítás a kereskedelemben. A nagykereskedők gyakran nagy mennyiségű adatot gyűjtenek az egyes üzleteikből. A peremhálózati számítás használatával a kereskedők részletesebb üzleti elemzéseket nyerhetnek, és valós időben reagálhatnak rájuk. A kereskedők például adatokat gyűjthetnek a vásárlói forgalomról, nyomon követhetik az eladási számokat, megfigyelhetik a promóciós kampányok sikerét az összes üzletükben, és ezeket a helyi adatokat felhasználva hatékonyabban kezelhetik a leltárt, és gyorsabb és megalapozottabb üzleti döntéseket hozhatnak.
Peremhálózati számítás az egészségügyben. Az egészségügyi ágazatban a peremhálózati számítás felhasználási lehetőségei széleskörűek. Az oltóanyagokkal szállított hőmérséklet-érzékelők segíthetnek biztosítani, hogy az oltóanyagok az ellátási lánc egészében megőrizzék integritásukat. Az otthoni orvosi berendezések, például az intelligens CPAP-gépek és a szívmonitorok összegyűjthetik a beteg adatait, és elküldhetik a vonatkozó információkat a beteg orvosának és az egészségügyi hálózatnak. A kórházak jobban kiszolgálhatják a betegeket, ha IoT-technológiát használnak a betegek életjeleinek nyomon követésére és az olyan berendezések, mint a kerekesszékek és hordágyak helyének pontosabb nyomon követésére.
Peremhálózati számítás önvezető járművekhez. Az önvezető autók, taxik, furgonok és teherautók esetében szinte nincs hibalehetőség. A peremhálózati számítás lehetővé teszi számukra, hogy valós időben, azonnal és helyesen reagáljanak a közlekedési jelzésekre, az útviszonyokra, az akadályokra, a gyalogosokra és más járművekre.
Peremhálózati számítási szolgáltatások
Ahogy a peremhálózati felhőalapú számítás egyre elterjedtebb lett, úgy nőttek a használatát támogató kapcsolódó szolgáltatások típusai is. Napjaink peremhálózati számítási szolgáltatásai messze túlmutatnak az eszközök és a hálózatkezelés területén, és az alábbiakra is megoldást kínálnak:
- Mesterséges intelligenciát, elemzést és egyéb üzleti képességeket futtathat az IoT-eszközökön.
- A peremhálózati adatok nagy léptékben összevonhatók, és kiküszöbölhetők az adatsilók.
- A peremhálózati számítási feladatok távoli üzembe helyezhetők, kezelhetők és biztonságossá tehetők.
- Optimalizálhatja a peremhálózati megoldások futtatásának költségeit.
- Lehetővé teheti, hogy az eszközök gyorsabban reagálhassanak a helyi változásokra.
- Gondoskodhat arról, hogy az eszközök megbízhatóan működjenek hosszabb offline időszakok után.
A legújabb megoldások olyan szolgáltatásokat tartalmaznak, amelyek segítenek beépíteni a peremhálózati számítást olyan gyakori technológiákkal, mint például az adatbázisok, az operációs rendszerek, a kiberbiztonság, a blokkláncnaplók és az infrastruktúra-kezelés, hogy csak néhányat említsünk.
Példák a Microsoft peremhálózati számítási szolgáltatásaira:
Azure IoT Edge
A felhőbeli intelligens technológiákat és elemzéseket kiterjesztheti a peremeszközökre.
Azure Stack Edge
Az Azure által felügyelt eszközökkel a peremhálózaton teheti elérhetővé az Azure számítási, tárolási és intelligens funkcióit.
Azure Sphere
MCU-alapú eszközök biztonságos csatlakoztatása a felhőhöz.
Azure SQL Edge
Valós idejű adatelemzésekhez juthat IoT-kiszolgálókhoz, -átjárókhoz és -eszközökhöz.
Azure Data Box
Gyorsan és költséghatékonyan helyezheti át a tárolt vagy használatban lévő adatokat az Azure-ba és a peremhálózati számításba.
Azure Network Function Manager
5G és SD-WAN hálózati funkciókat helyezhet üzembe és kezelhet a peremeszközökön.
Windows for IoT
Intelligens peremhálózati megoldásokat készíthet nagyvállalati szintű fejlesztői eszközökkel, támogatással és biztonsággal.
Avere vFXT for Azure
Nagy teljesítményű, fájlalapú számítási feladatokat futtathat a felhőben.
Azure Front Door
Gyors, megbízható és biztonságosabb felhőalapú tartalomkézbesítésben lehet része a fenyegetések elleni intelligens védelemmel.
Azure confidential ledger
A REST API által felügyelt szolgáltatással blokkláncban tárolhatja a strukturálatlan metaadatokat.
Megjegyzés a mesterséges intelligenciával és az elemzési peremhálózati számítás szolgáltatásokkal kapcsolatban
A peremhálózati AI- és elemzési szolgáltatások különösen hasznosak az automatizálás, a hatékonyság, a karbantartás és a biztonság javításához. Íme csak egy példa: A prediktív modellek gyári kamerákon való üzembe helyezése segíthet a minőség-ellenőrzési és biztonsági problémák észlelésében. Ebben az esetben a megoldás riasztást aktivál, és helyben dolgozza fel az adatokat egy azonnali művelet végrehajtásához, vagy elküldi őket a felhőbe azonnali elemzés céljából, mielőtt intézkedik.
Gyakori kérdések
-
A peremhálózati számítás egy hálózati technológia, amely lehetővé teszi a távoli helyeken lévő eszközök számára az adatok feldolgozását és a műveletek valós idejű végrehajtását. Úgy működik, hogy minimalizálja a hálózati késést, mert a legtöbb adatot a hálózat "peremhálózatán" dolgoz fel (például maga az eszköz vagy egy közeli kiszolgáló), és csak a legrelevánsabb adatokat küldi el a fő adatközpontba szinte azonnali feldolgozás céljából.
-
A "peremhálózati felhőalapú számítás" más néven a "peremhálózati számítás" – a két kifejezés ugyanazt jelenti: lehetővé teszi a távoli helyeken lévő eszközök számára az adatok feldolgozását és a műveletek valós idejű végrehajtását a hálózati késés minimalizálásával.
-
A peremhálózati számítás olyan hálózati megoldásokat és hardvereket tartalmaz, amelyek lehetővé teszik az intelligens eszközök távoli vagy kihívást jelentő környezetekben való működését anélkül, hogy teljes körű kapcsolatot kellene létesíteni egy központi hálózattal. A hálózati megoldások közé tartoznak az olyan technológiák, mint az 5G, és olyan megoldások, amelyek a hálózaton keresztül küldött adatok mennyiségének minimalizálásával segítenek csökkenteni a késést. A gyakori peremhálózati eszközök közé tartoznak a kamerák, érzékelők, kiszolgálók, processzorok, kapcsolók és útválasztók, amelyek a hálózaton keresztül csatlakoznak egy központi adatközponthoz. A peremhálózati eszközök sok esetben helyileg futtatják a mesterséges intelligenciát, és csak bizonyos kritikus fontosságú adatokat küldenek az elsődleges adatközpontba további feldolgozás céljából.
-
A peremhálózati számítást gyakran használják olyan helyeken, mint a gyárak, kiskereskedelmi bemutatótermek, hajózási konténerek, kórházak, építkezések, energiahálózatok és farmok – sőt, még a Nemzetközi Űrállomás is –, ahol az eszközöknek vagy érzékelőknek valós időben kell működniük, de csak korlátozottan kapcsolódnak elsődleges adatközponthoz. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy például érzékelők segítségével megbizonyosodjanak arról, hogy a gépek biztonságosan és hatékonyan működnek, hogy észleljék, ha a készlet alacsony a boltok polcain, hogy a talaj nedvességtartalma alapján növeljék vagy csökkentsék az öntözést a gazdaságokban, és hogy észrevegyék, ha a dolgozók veszélyben vannak.