Trace Id is missing
Ugrás a tartalomtörzsre
Azure

Data Science Virtual Machines

Előre konfigurált felhőbeli virtuális gépek adatelemzéshez és mesterségesintelligencia-fejlesztéshez

A DSVM-ek előtelepített, számos népszerű eszközzel konfigurált és tesztelt Azure-os virtuálisgép-lemezképek, amelyeket általánosan használnak adatok elemzéséhez, gépi tanuláshoz és mesterséges intelligencia betanításához.

Egy diagram, ami bemutatja, hogy a nyelvek, az adatfeltárás és -vizualizáció, a mély tanulás, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia, az adatplatform és -betöltés és a fejlesztési eszközök mind részei a Data Science Virtual Machine szolgáltatásnak

Adatelemző virtuális gépeket használó általános adatelemzési munkafolyamat

Adatelemző virtuális gép – folyamatábra

Felhőbeli elemzési asztal

Egységes beállítás a csapaton belül, a megosztás és együttműködés támogatása, Azure-beli skálázás és felügyelet, szinte nullára csökkentett beállítási idő, teljes körű felhőalapú asztali adatelemzés.

Adatelemzési képzés és oktatás

Gyors, kis súrlódású indulás „egy adó – több fogadó” típusú tanfolyami helyzetekhez és online kurzusokhoz.

Igény szerinti rugalmas kapacitás

Lehetőség van elemzések futtatására az összes Azure-beli hardverkonfiguráción, vertikális és horizontális méretezéssel. Csak a valóban használt funkciókért kell fizetnie.

Deep Learning GPU-kkal

Igény szerint elérhető GPU-fürtök előre konfigurált Deep Learning-eszközökkel.

Példák és sablonok az induláshoz

A virtuális gépeken biztosított a Microsoft által készített vagy tesztelt példák, sablonok és mintafüzetek lehetővé teszik a különböző eszközök és funkciók (pl. neurális hálózatok (PyTorch, Tensorflow stb.), adatok konvertálása, R, Python, Julia és SQL Server) egyszerű előkészítését.

Az Azure Machine Learninggel integrálva

Az előre telepített AzureML SDK és CLI használatával skálázható AzureML számítási fürtökbe küldhet elosztott betanítási feladatokat, nyomon követheti a kísérleteket, modelleket helyezhet üzembe, és megismételhető számítási feladatokat készíthet AzureML-folyamatokkal. Emellett a Data Science Virtual Machine is használható számítási célként a betanítási menetekhez és AzureML-folyamatokkal.

Beépített átfogó biztonság és megfelelőség

Az ingyenes Azure-fiókok használatbavétele

1

Ingyenes használatbavétel. 200 USD értékű kreditet kap, amelyet 30 napon belül használhat fel. Amíg rendelkezik kredittel, számos népszerű szolgáltatásunkat ingyenesen veheti igénybe, valamint további több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást használhat.

2

A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.

3

A 12 hónap után továbbra is használhat több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és a havi ingyenes mennyiségeket meghaladóan csak azért kell fizetnie, amit felhasznál.

DSVM-kiadások

Data Science Virtual Machine – Windows

Áttekintés, elemzés, modellezés és fejlesztőeszközök adatelemzéshez.

Szoftvercsomagok – alap

Ingyenes

Data Science Virtual Machine – Ubuntu

Deep Learning-keretrendszerekkel és gépi tanulási és adatelemző eszközökkel rendelkező virtuális gép.

Szoftvercsomagok – alap

Ingyenes

Kapcsolódó termékek és szolgáltatások

Azure Machine Learning

Nagyvállalati szintű szolgáltatás használata a teljes gépi tanulási életciklushoz.

Adatelemző virtuális gép létrehozása másodpercek alatt