Azure Data Lake Storage
Nagy mértékben skálázható és biztonságos adatközpont a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz.
Alaprendszert hozhat létre a nagy teljesítményű elemzéshez
Egyetlen tárolási platformmal kiküszöbölheti az adatsilókat. A költségeket rétegzett tárolással és szabályzatkezeléssel optimalizálhatja. Az adatokat a Microsoft Entra ID (korábban Azure Active Directory) és a szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) használatával hitelesítheti. Az adatok védelmét olyan biztonsági funkciókkal segítheti, mint az inaktív adatok titkosítása és a komplex veszélyforrások elleni védelem.
Korlátlan méretek és 16 9-es adattartósság automatikus georeplikációval
Nagy mértékben biztonságos tárolást és rugalmas védelmi mechanizmusokat kínál az adathozzáféréshez, a titkosításhoz és a hálózati szintű vezérléshez
Egytárolós platform az adatbetöltéshez, a feldolgozáshoz és a vizualizációhoz, amely támogatja a leggyakoribb elemzési keretrendszereket
Költségoptimalizálás a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, az életciklus-szabályzat kezelésével és az objektum szintű rétegzéssel
A skálázással a legnagyobb kapacitásigényű elemzési számítási feladatokat is futtathatja
Az Azure globális infrastruktúrájával bármilyen kapacitásigényt kielégíthet, és egyszerűen kezelheti az adatokat. A nagy méretű elemzési lekérdezéseket folyamatosan magas teljesítménnyel futtathatja.
Rugalmas biztonsági mechanizmusok
Az adattót olyan képességekkel védheti, amelyek kiterjednek a titkosításra, az adatokhoz való hozzáférésre és a hálózati szintű vezérlésre, így biztonságosabban juthat betekintő adatokhoz.
Skálázható alapot hozhat lére az elemzéshez
Nagy méretekben tölthet be adatokat az adatbetöltési eszközök széles skálájával. Az adatokat az Azure Databricks, az Azure Synapse Analytics vagy az Azure HDInsight használatával dolgozhatja fel. Az adatokat a Microsoft Power BI használatával jelenítheti meg, hogy betekintő adatokat nyerjen ki az átalakításhoz.
Költséghatékony felhőbeli adattavak létrehozása
Optimalizálhatja a költségeket a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, amit a helyszíni adattavakkal nem végezhetne el. A felhasználás függvényében magasabb vagy alacsonyabb szolgáltatási szintre válthat, és életciklus-kezelési szabályzatokat használhat a tárolási költségek optimalizálásához.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
Rugalmas díjszabás adattavak létrehozásához
Különféle díjszabási lehetőségek közül választhat, többek között a rétegzés, a foglalások vagy az életciklus-kezelés figyelembe vételével.
Kezdjen egy ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
A 12 hónap után továbbra is használhatja a több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és továbbra is csak azért kell fizetnie, amit a havi ingyenes mennyiségeken felül használ.
Megbízható minden méretű cég számára
"Az Azure-ral most már gyorsan képesek vagyunk értéket teremteni az adatainkból. Az általunk létrehozott adatmodellek gyakorlatban hasznosítható elemzései segítenek a bevétel növelésében, a költségek csökkentésében és a kockázatok minimalizálásában."
Ahmed Adnani, az alkalmazások és az analitika igazgatója, Smiths csoport
"A Microsoft Azure kiváló szolgáltatást biztosít számunkra, amikor néhány napig hatalmas fürtökre van szükségünk egy feladat elvégzéséhez, majd lehetővé teszi, hogy eltávolítsuk őket a megőrzéshez, miközben az adatközpont szinte teljesen megvalósíthatatlan. Ez igen nagy változás volt a számunkra."
James Ferguson, Termékmenedzser, Marks & Spencer
Fejlesztői forrásanyagok
Gyakori kérdések a Data Lake Storage-dzsal kapcsolatban
-
A hierarchikus névtér blobokhoz való hozzáadása lehetővé teszi a felhőbeli tárolók költséghatékonyságának megőrzését anélkül, hogy veszélyeztetné azokat a fájlrendszeri felületeket, amelyekre a big data-elemzési keretrendszerek lettek tervezve.
Egy egyszerű példa lehet az a gyakran előforduló minta, amikor egy elemzési feladat kimeneti adatokat ír egy ideiglenes könyvtárba, majd ezt a könyvtárat a véglegesítési fázisban átnevezi a végleges névre. Egy objektumtárolóban (amely kialakításánál fogva nem támogatja a könyvtárakat) ezek az átnevezések hosszadalmas műveletek lehetnek N számú másolási és törlési művelettel, ahol N a könyvtárban található fájlok száma. A hierarchikus névtérrel ezek a könyvtárkezelési műveletek atomi jellegűek, ami javítja a teljesítményt és a költséghatékonyságot is. Emellett az, hogy a könyvtárakat a fájlrendszer elemeiként lehet kezelni, lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát is, amelyek a szülőkönyvtárak használatával propagálják az engedélyeket.
-
A Data Lake Storage számlázása más felhős társzolgáltatásokhoz hasonlóan a tárolt adatok mennyiségétől és az adatokon elvégzett műveletek költségeitől függ. Tekintse meg a költségek lebontását.
-
A Data Lake Storage elsősorban a Hadooppal és az adatokhoz való hozzáférési rétegként (pl. Spark vagy Presto) a Hadoop-fájlrendszert használó keretrendszerekkel használható. A részletek megtekintése.
Az Azure Data Lake Storage együttműködik a következőkkel:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
A szolgáltatás a Azure Blob Storage-ökoszisztémában is megtalálható.
-
A Data Lake Storage több módszert is biztosít az adathozzáférés vezérléséhez. A hierarchikus névtér biztosításával a szolgáltatás az egyetlen olyan felhőalapú elemzési tároló, amely lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát, amelyek a Hadoop elosztott fájlrendszere (HDFS) engedélyeinek alapját képezik. A Data Lake Storage emellett adatátviteli szintű biztonságot is kínál a tárolási tűzfalakkal, a privát végpontokkal, a TLS 1.2 kényszerítésévelés az inaktív adatok titkosításával a rendszer vagy az ügyfél által biztosított kulcsok használatával.