Ugrás a tartalomra

Azure Data Lake Storage

Nagy mértékben skálázható és biztonságos adatközpont a nagy teljesítményű elemzési számítási feladatokhoz.

Elemzési alapot hozhat létre

Egyetlen tárolási platformmal kiküszöbölheti az adatsilókat. A költségeket rétegzett tárolással és szabályzatkezeléssel optimalizálhatja. Az adatokat az Azure Active Directory (Azure AD) és a szerepköralapú hozzáférés-vezérlés (RBAC) használatával hitelesítheti. Az adatok védelmét olyan biztonsági funkciókkal segítheti, mint az inaktív adatok titkosítása és a speciális fenyegetések elleni védelem.

Korlátlan méretek és 16 9-es adattartósság automatikus georeplikációval.

Nagy mértékben biztonságos, és rugalmas védelmi mechanizmusokat kínál az adathozzáféréshez, a titkosításhoz és a hálózati szintű vezérléshez.

Egytárolós platform az adatbetöltéshez, a feldolgozáshoz és a vizualizációhoz, amely támogatja a leggyakoribb elemzési keretrendszereket.

Költségoptimalizálás a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, az életciklus-szabályzat kezelésével és az objektum szintű rétegzéssel

A skálázással a legnagyobb kapacitásigényű elemzési számítási feladatokat is futtathatja

Az Azure globális infrastruktúrájával bármilyen kapacitásigényt kielégíthet, és egyszerűen kezelheti az adatokat. A nagy méretű elemzési lekérdezéseket következetesen magas teljesítménnyel futtathatja.
Adattároló helyiség
A Microsoft biztonsági irodája, a falakon a Protect, Detect and Respond (védelem, észlelés és reagálás) felirattal.

Rugalmas biztonsági mechanizmusok

Az adattót olyan képességekkel védheti, amelyek kiterjednek a titkosításra, az adatokhoz való hozzáférésre és a hálózati szintű vezérlésre, így biztonságosabban juthat betekintő adatokhoz.

Skálázható alapot hozhat lére az elemzéshez

Nagy méretekben tölthet be adatokat az adatbetöltési eszközök széles skálájával. Az adatokat az Azure Databricks, a Synapse Analytics vagy a HDInsight használatával dolgozhatja fel. Az adatokat a Microsoft Power BI használatával jelenítheti meg átalakításhoz használható betekintő adatokhoz.
Táblagépen tekintheti meg az elemzéseket az Azure-ban
Egy személy bemutatót tart egy kisebb tömeg előtt, és a Dynamics 365 megjelenik a mögöttük lévő falon

Költséghatékony adattavak létrehozása

Optimalizálja a költségeket a tárolás és a számítás egymástól független skálázásával, amit a helyszíni adattavakkal nem végezhetne el. A felhasználás függvényében magasabb vagy alacsonyabb szolgáltatási szintre válthat, és életciklus-kezelési szabályzatokat használhat a tárolási költségek optimalizálásához.

Beépített átfogó biztonság és megfelelőség

  • A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.

  • Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.

  • Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több minősítéssel rendelkezik. Tekintse meg a teljes listát.

  • Rugalmas díjszabás adattavak létrehozásához

    Különféle díjszabási lehetőségek közül választhat, többek között a rétegzés, a foglalások vagy az életciklus-kezelés figyelembe vételével.

Kezdje egy ingyenes Azure-fiókkal

1

Ingyenes használatbavétel. 200 USD értékű kreditet kap, amelyet 30 napon belül használhat fel. Amíg rendelkezik kredittel, számos népszerű szolgáltatásunkat ingyenesen veheti igénybe, valamint további több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást használhat.

2

A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.

3

A 12 hónap után továbbra is használhat több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és a havi ingyenes mennyiségeket meghaladóan csak azért kell fizetnie, amit felhasznál.

Megbízható minden méretű cég számára

A Rockwell Automation kibővíti az üzleti betekintő adatok körét

Az ipari automatizálási cég, a Rockwell Automation egy egységes platformot hozott létre az elemzési feladatokhoz, hogy optimalizálni tudja a tárolást, a számítást és a skálázhatóságot, miközben a teljes tulajdonlási költséget is csökkentheti.

Rockwell Automation

"Az Azure-ral most már gyorsan képesek vagyunk értéket teremteni az adatainkból. Az általunk létrehozott adatmodellek gyakorlatban hasznosítható elemzései segítenek a bevétel növelésében, a költségek csökkentésében és a kockázatok minimalizálásában."

Ahmed Adnani, az alkalmazások és az analitika igazgatója, Smiths csoport

Smiths Group

"A Microsoft Azure kiváló szolgáltatást biztosít számunkra, amikor néhány napig hatalmas fürtökre van szükségünk egy feladat elvégzéséhez, majd lehetővé teszi, hogy eltávolítsuk őket a megőrzéshez, miközben az adatközpont szinte teljesen megvalósíthatatlan. Ez igen nagy változás volt a számunkra."

James Ferguson, Termékmenedzser, Marks & Spencer

Mark and Spencer

"Az Azure-on dolgozva lehetőségünk van az előrejelzéseink sebességének, tartományának, pontosságának és lokalizációjának javítására – csak az a kérdés, hogy mit helyezzünk előtérbe."

Brad Beechler, vezető gépitanulás-kutató

AccuWeather
Vissza a lapokra

Gyakori kérdések az App Centerről

  • A hierarchikus névtér blobokhoz való hozzáadása lehetővé teszi a felhőbeli tárolók költséghatékonyságának megőrzését anélkül, hogy veszélyeztetné azokat a fájlrendszeri felületeket, amelyekre a big data-elemzési keretrendszerek lettek tervezve.

    Egy egyszerű példa lehet az a gyakran előforduló minta, amikor egy elemzési feladat kimeneti adatokat ír egy ideiglenes könyvtárba, majd ezt a könyvtárat a véglegesítési fázisban átnevezi a végleges névre. Egy objektumtárolóban (amely kialakításánál fogva nem támogatja a könyvtárakat) ezek az átnevezések hosszadalmas műveletek lehetnek N számú másolási és törlési művelettel, ahol N a könyvtárban található fájlok száma. A hierarchikus névtérrel ezek a könyvtárkezelési műveletek atomi jellegűek, ami javítja a teljesítményt és a költséghatékonyságot is. Emellett az, hogy a könyvtárakat a fájlrendszer elemeiként lehet kezelni, lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát is, amelyek a szülőkönyvtárak használatával propagálják az engedélyeket.

  • A Data Lake Storage számlázása más felhős társzolgáltatásokhoz hasonlóan a tárolt adatok mennyiségétől és az adatokon elvégzett műveletek költségeitől függ. Tekintse meg a költségek lebontását.

  • A Data Lake Storage elsősorban a Hadooppal és az adatokhoz való hozzáférési rétegként (pl. Spark vagy Presto) a Hadoop-fájlrendszert használó keretrendszerekkel használható. A részletek megtekintése.

    Az Azure-ban a Data Lake Storage az alábbiakkal integrálható:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    A szolgáltatás emellett egy erőteljes és kiforrott ökoszisztémába is integrálva van az Azure Blob Storage használatával.

  • A Data Lake Storage több módszert is biztosít az adathozzáférés vezérléséhez. A hierarchikus névtér biztosításával a szolgáltatás az egyetlen olyan felhőalapú elemzési tároló, amely lehetővé teszi a POSIX-kompatibilis hozzáférés-vezérlési listák (ACL-ek) használatát, amelyek a Hadoop elosztott fájlrendszere (HDFS) engedélyeinek alapját képezik. A Data Lake Storage emellett adatátviteli szintű biztonságot is kínál a tárolási tűzfalakkal, a privát végpontokkal, a TLS 1.2 kényszerítésévelés az inaktív adatok titkosításával a rendszer vagy az ügyfél által biztosított kulcsok használatával.

Ha készen áll, állítsa be az ingyenes Azure-fiókját

Az Azure ingyenes kipróbálása