Azure AI Search

Az Azure AI Keresés egy nagyvállalati rendszer, amely kifinomult lekéréses kibővített generációs (RAG) alkalmazásokat és nagyvállalati keresőmotorokat működtet. Fejlett AI- és keresési technológiával, valamint platformintegrációkkal az Azure AI Keresés alkalmazásbeli kiválóságra, nagyvállalati felkészültségre és piacra kerülési sebességre tervezett, teljes körű RAG-rendszereket kínál.

Az Azure AI Keresés hibrid keresése szöveges (vagy kulcsszókereséses) és vektoros keresési lekérdezést is végrehajt egyetlen kérésben. Az eredményeket ezután reciprok rangsorfúzió (RRF) használatával összevonja. A hibrid keresés a RAG-forgatókönyvek esetében hasznos – a vektoros keresés hatékony a természetes nyelven végzett lekérdezések információinak keresésére, a teljes szöveges keresés pedig képes bizonyos adatokat, például egy személy nevét vagy egy termékkódot megtalálni.

A RAG egy AI technika, amely a lekérdezésalapú technikákat ötvözi a generatív modellekkel, hogy pontos és kontextuálisan releváns válaszokat adjon. Információkat nyer ki külső forrásokból, például adatbázisokból, dokumentumokból vagy a webről, hogy fokozza az eredmények generálását. Ez biztosítja, hogy a nagy nyelvi modellek által generált válaszok pontosak, relevánsak és a legfrissebb információkkal gazdagítottak legyenek. További információ: RAG és RAG az Azure AI Keresésben.

Olvassa el az Azure szolgáltatásiszint-szerződéseket (SLA-kat).

Az Azure AI Keresés világszerte több mint 30 országban és régióban érhető el, és rendszeresen további helyeket adnak hozzá.

A beépített indexelők elérhetők az Azure Cosmos DB, az Azure SQL Database és az Azure Blob Storage szolgáltatáshoz, valamint az Azure Virtual Machines szolgáltatásban üzemeltetett Microsoft SQL Server-kiszolgálókhoz. Az adatforráshoz való csatlakozáshoz használhatja a több mint 80 összekötővel rendelkező Azure Data Factoryt vagy az Azure Logic Apps szolgáltatást. Másik lehetőségként leküldheti az adatokat egy Azure AI Keresés-indexnek, amelyre nem vonatkoznak adatforrással kapcsolatos korlátozások. 

 

Az Azure AI Keresés támogatja az adatkapcsolatokat tudásbázisokban, beleértve a SharePoint-ot, a nyilvános webet és az Azure Blob tárolót.

 

Tekintse meg a dokumentációt a legfrissebb támogatott tudásforrásokért.

 

A tudásforrások és tudásbázisok a Microsoft Foundry portálon és az Azure AI Search szolgáltatásban érhetők el.

Az Azure AI Keresés számos népszerű formátummal használható, többek között a következőkkel: Word, PowerPoint, és Excel, Adobe PDF és PNG, RTF, JSON, HTML, és XML.

Az Azure AI Keresés egy vállalati lekérdezés- és keresőmotor, amelyet egyedi alkalmazásokban használnak, és támogatja a vektorkeresést, a teljes szöveges keresést és a hibrid keresést az indexelt adatbázisokban. RAG-alapú alkalmazásokban használják az Azure-on, és integrálódik az Azure OpenAI szolgáltatással és a Foundry modellekkel. 

 

A Microsoft Keresés lehetővé teszi a keresést a Microsoft 365-alkalmazásokban, mint például az Outlook és a SharePoint, hogy segítsen a felhasználóknak releváns információkat találni a szervezetükben.

Az Azure AI Keresés és az Azure OpenAI két különböző szolgáltatás.

 

Az Azure AI Keresés egy tudásbázis és lekérdezési rendszer, amelyet RAG és vállalati keresési alkalmazásokhoz építettek. Az Azure OpenAI AI modelleket és ügynökfejlesztési eszközöket biztosít vállalati alkalmazásokhoz.

 

Az Azure AI Keresés és az Azure OpenAI együtt használható olyan AI ügynökökhöz, amelyek privát, vállalati adatokra támaszkodnak.

Az Azure AI Keresés támogatja a vektorkeresést, kulcsszavas keresést és hibrid keresést, ötvözve a vektor és nem vektor mezőket ugyanabban a keresési korpuszban. A lekérdezett adatokat tárolja, lehetővé téve, hogy vektortárolóként működjön a hosszú távú memóriát igénylő alkalmazásokban, tudásbázisként vagy a lekéréses kibővített generációs (RAG) architektúra alapadataiként. Ezáltal az Azure AI Keresés sokoldalú eszközzé válik, amely szükség esetén vektoradatbázisként is használható.

Az Azure AI Keresés fejlett algoritmusokat használ, mint például a kimerítő k-legközelebbi szomszédok (KNN) és a Hierarchical Navigable Small World (HNSW) algoritmusokat a körülbelüli legközelebbi szomszéd (ANN) kereséshez, lehetővé téve a vektoralapú hasonlósági lekérdezéseket a szemantikailag hasonló információk megtalálásához. A teljes szöveges kereséshez BM25 relevanciapontozást is alkalmaz, amely a találat erőssége alapján számítja ki a keresési pontszámokat.

Az Azure AI Keresés natív indexelési támogatást nyújt több adatbázis számára, beleértve az SQL-adatbázisokat, mint az Azure SQL Database és az Azure SQL Managed Instance, valamint a NoSQL-adatbázisokat és különböző adattárolókat, mint az Azure Blob Storage, az ADLS Gen2 és az Azure Tables, beépített indexelőkön keresztül.

 

Más adatforrások esetén a tartalom integrálható az AI Keresés indexeibe az Azure Logic App-összekötők használatával. Az Azure AI Keresés Leküldéses API maximális rugalmasságot biztosít azáltal, hogy lehetővé teszi az adatok egy adott formátumban történő leküldését, függetlenül a forrástól.

 

A tudásforrásokhoz tartozó tudásbázisok kiválasztásakor több forrást is kiválaszthat a belefoglalni kívánt források közül. Ugyanabból a szolgáltatásból is hozzáadhat több tudásforrást (például több indexet az Azure AI Keresésben).

2023 novemberétől az Azure Cognitive Search neve Azure AI Keresés. A meglévő üzemelő példányok, konfigurációk és integrációk ugyanúgy működnek tovább, mint korábban. A díjszabás nem változik, és nincsenek kompatibilitástörő változások az API-k és az SDK-k esetében.

A Foundry IQ egy olyan szolgáltatáscsalád, amely lehetővé teszi az ügynökök számára a vállalati tudás elérését, feldolgozását és alkalmazását. Elérhető a Foundry portálon, az Azure AI Keresésben, és integrálva van a Foundry Agent Service szolgáltatással. 2025 novemberétől a Foundry IQ elérhető a Foundry portálon, az Azure AI Keresés API-ban és az Azure portálon is.

 

A Foundry IQ akkor használatos, ha egy AI-alkalmazás ügynöki visszakeresést, többforrású kontextust és ügynöki integrációkat igényel.

 

Egy Azure AI Keresés erőforrás szükséges a Foundry IQ tudásbázisok és tudásforrások létrehozásához és kezeléséhez.

 

A Foundry IQ, a Fabric IQ és a Work IQ alkotják a Microsoft intelligenciarétegét. A Foundry IQ kontextusmérnöki platformot biztosít a Microsoft intelligencia rétegéhez, megnyitva a tudást az ügynökei számára, bárhol is legyen az.