This is the Trace Id: ca0a2f6fbf418deaf3534bc5f0d7a8cf
Ugrás a tartalomtörzsre Felfedezés Az összes termék megtekintése (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines az Azure-ban Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability a Foundry Control Plane felületén Azure OpenAI in Foundry Models Azure Beszéd a Foundry Toolsban Azure Machine Learning Az összes adatbázis megtekintése Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure által felügyelt Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines az Azure-ban Windows Server az Azure-on Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure tároló tárhely Azure Arc Azure Local Felhőhöz készült Microsoft Defender Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Az összes megoldás megtekintése (40+) Felhőmegoldások kis- és középvállalatoknak Felhőmigrálási és modernizációs központ Adatelemzés mesterséges intelligenciához Azure-adatbázisok AI-alkalmazások és ‑ügynökök Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-alkalmazások és ‑ügynökök Felelősen alkalmazott AI az Azure-ral AI-infrastruktúra Adatelemzés mesterséges intelligenciához Gépi tanulási műveletek (MLOps) Kevés kódolást igénylő alkalmazásfejlesztés az Azure-ban Integrációs szolgáltatások Kiszolgáló nélküli számítástechnika DevOps Áttelepítési és korszerűsítési központ .NET-alkalmazások áttelepítése Adatbázisok az Azure-ban Azure-beli Linux Azure-beli Oracle SAP a Microsoft felhőben Adaptív felhő Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC) Szolgáltatott infrastruktúra (IaaS) Rugalmasság Azure Essentials Frontier Accelerate Azure-hez Azure-beli FinOps Microsoft Marketplace Azure-díjszabás áttekintése Azure-fiók létrehozása Ingyenes Azure-szolgáltatások Rugalmas vásárlási lehetőségek Díjszabási kalkulátor Azure-beli FinOps A mesterséges intelligenciából származó ROI maximalizálása Megtakarítási Azure-csomagok Azure-foglalások Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Felhőhöz készült Microsoft Defender További információ Szoftverfejlesztő vállalatok Microsoft Marketplace Partner keresése Források Azure-partnereknek Az Azure használatának első lépései Ügyfeleink sikertörténetei Elemzői jelentések, tanulmányok, e-könyvek Videók További információ a felhőalapú számításról Dokumentáció Az Azure Portal felfedezése Fejlesztői források Gyorssablonok Források startupok számára Fejlesztői közösség Diákok Azure partnereknek Blog Események és webináriumok Képzés Támogatás Kapcsolatfelvétel az értékesítéssel Az Azure használatának első lépései Bejelentkezés

Nyílt Phi-modellcsalád

A Phi-modellek költséghatékony, nagy teljesítményű AI-megoldásokat kínálnak a peremhálózaton, és a generatív AI határait feszegetik.
A Microsoft kis nyelvi modellekből álló csomagja megalapozza a mesterséges intelligencia jövőjét.
ÁTTEKINTÉS

Ismerje meg az SLM-ek kínálta lehetőségeket

  • A Phi-modellek széleskörű testreszabhatósága révén a szervezet egyedi igényeihez igazíthatja a kis nyelvi modellt.
    Egy laptopot néző férfi és nő.
  • Gyorsított válaszidőt kaphat valós idejű útmutatáshoz, autonóm rendszerekhez, alacsony késést igénylő alkalmazásokhoz és egyéb kritikus helyzetekhez a jó minőségű adatokkal betanított és agilitásra tervezett Phi-modellek használatával.
    Két személy megvitat valamit egy lap használatával
  • A Phi-modelleket meglévő infrastruktúrájába integrálhatja, így rugalmas üzembe helyezést és zökkenőmentes felügyeletet biztosíthat a felhőben, a peremhálózaton és közvetlenül az eszközön.
    Egy dokumentumot néző nők csoportja.
  • A Phi-modelleket a Microsoft AI elszámoltathatóságra, átláthatóságra, semlegességre, megbízhatóságra és védelemre, adatvédelemre és biztonságra, illetve befogadásra vonatkozó alapelvei alapján fejlesztették ki.
    Egy szemüveget és mellényt viselő férfi, aki egy számítógép képernyőjére néz.
FUNKCIÓK

A Phi használata generatív AI-alkalmazásokhoz

Rugalmas üzembe helyezés

Helyi üzembe helyezés a modell és a környezet nagyobb mértékű szabályozása érdekében – a felhőhöz való csatlakozással vagy anélkül.

Rendkívül alacsony késés

A rendkívül alacsony késést biztosító Phi-modellek rövid válaszidőket kínálnak, így alkalmasak a valós idejű alkalmazásokhoz.

Multimodális képességek

A szöveg-, látás- és hangbemeneteket integráló multimodális Phi-modellekkel javított sokoldalúságot biztosíthat a feladatokhoz.

Költségkorlátozott tevékenységek

A Phi-modelleket úgy tervezték, hogy könnyűek legyenek és hatékonyan használják az erőforrásokat, így a fejlesztők új eszközöket hozhatnak létre anélkül, hogy a teljesítmény csökkenne.

Testreszabás és pontosság

A teljesítményt a modellek területspecifikus adatokkal való finomhangolásával növelheti.

Pontos és releváns válaszok

Összefüggőbb, pontosabb és a kontextus szempontjából relevánsabb eredményeket generálhat kiváló minőségű betanítási adatokkal és hosszabb kontextusokkal.
Biztonság

Beágyazott biztonság és megfelelőség

34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
 
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Egy farmerdzsekit viselő személy táblagépet használ egy ruházati üzletben, a háttérben színes ruhadarabok lógnak.
DÍJSZABÁS

Phi-modellek

Ismerje meg a Phi-modellek családjának rugalmas díjszabását. Minden modell különböző díjszabási lehetőségeket támogat az igényeinek megfelelően. A Phi-modellek a modellek mint szolgáltatás (MaaS) keretében állnak rendelkezésre, használatalapú fizetéses számlázással, dedukciós API-kon keresztül.

A felhasználók emellett ingyenesen hozzáférhetnek a Phi-modellekhez valós idejű üzembe helyezés céljából az Azure AI modellkatalógus vagy a Hugging Face használatával.
GYIK

Gyakori kérdések

  • A Phi-4-mini és a Phi-4-multimodal a Phi Open modellcsalád legújabb modelljei. Ez a két modell a sorozat következő modelljeként csatlakozik a Phi-4-hez. 

    A Phi-4-mini 200 000 szavas szókinccsel rendelkezik, amely lehetővé teszi a szélesebb körű többnyelvű támogatást, a csoportosított lekérdezésekre irányuló figyelmet, a beépített függvényhívást, a jobb utasításkövetést és a megosztott beágyazást (a Phi-3.5-minihez képest). 

    A Phi-4- multimodal a Phi család első olyan modellje, amely támogatja a szöveges, hang- és vizuális bemeneteket, lehetővé téve a természetes és környezetfüggő interakciókat. Ez a modell több mint 20 nyelven 200 000 szóból álló szókinccsel rendelkezik, és a beszédfelismerésre, fordításra, összegzésre, Q&A-ra és hangértelmezésre specializálódott. Emellett átfogó képelemzési funkciókat is biztosít, beleértve az OCR-t, a diagramok és táblázatok értelmezését, valamint a több kép/több képkocka összehasonlítását.
  • A Phi-modellek a kezdetektől fogva fejlődnek. A Phi-1 és a Phi-2 segítségével a Microsoft úttörő innovációt vezetett be a mesterséges intelligencia területén, amely drasztikusan megváltoztatta a technológiai környezetet. A Phi a modellcsalád egészére utal. A Phi modellcsaládon belül több modellsorozat létezik. A teljes lista az alábbiakban található:
     
    • Phi-4-multimodális: Szöveg-, hang- és képbevitelt igénylő feladatokhoz

    • Phi-4-mini: Kibővített természetes nyelvi utasításokhoz és speciális indokláshoz

    • Phi-4: Összetett érveléshez és matematikai problémamegoldáshoz

    • Phi-3.5: Kibővített többnyelvű támogatás és jobb teljesítmény

    • Phi-3: Nyelvtanuláshoz, érvelési feladatokhoz, és kódolási benchmarkokhoz

    • Phi-2: Nyelvértelmezéshez

    • Phi-1.5: Érveléshez és megértéshez

    • Phi-1: Python-kódoláshoz

    • Phi: Nyelvértelmezési és érvelési feladatokhoz
       

    *A Phi jól teljesít a kódolási teszteken is.

  • Igen, a Phi-modellek szigorú biztonsági utóképzésen estek át. A Phi-3-tól kezdődően a Phi-modelleket éles környezetekhez tervezték. Ezek a modellek nagy teljesítményűek és költséghatékonyak, így különféle felhasználási területek számára megfelelőek.
  • AA nyílt forráskódú Phi az Azure AI Foundry Models, Hugging Faceés az Ollama webhelyén érhető el.
  • A Phi minden olyan régióban elérhető, ahol az Azure AI Foundry rendelkezésre áll.
  • Igen, a Phi-modellek elérhetők a MaaS-en keresztül.
  • Igen, a Phi-modellek finomhangolhatók. További információ a Phi finomhangolásáról itt: Phi Cookbook.
  • A Phi-t eredetileg angol nyelvre képezték ki és optimalizálták. Az újabb modellek több mint 20 nyelv támogatásával bővültek.
  • A legújabb modelleket offline adathalmazokon képezték ki, a nyilvánosan elérhető adatok 2024. júniusi határidejével.
  • A Phi a Microsoft kis nyelvi modelljeinek (SLM) termékcsaládja. Ezek a modellek azért jöttek létre, hogy a fejlesztőknek legyen eszközük a mesterséges intelligencia közvetlenül az eszközön történő implementálására anélkül, hogy felhőalapú kapcsolatra lenne szükségük. A Phi modellek nyílt forráskódúak a MIT-licenc alapján.

    A Phi-3 volt az első nyilvánosan elérhető SLM-készlet, amelyet kiadtak. Az új modellkínálattal, köztük a Phi-3.5 és Phi-4 modellekkel a sorozatot a Phi márkanév alatt egyesítették.
Egy asztalnál ülő nő laptoppal.
Következő lépések

Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot

Választhat használatalapú fizetést, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Egy zöld pólós, göndör hajú nő mosolyog, miközben egy telefont tart a kezében.
Azure-megoldások

Az Azure felhőmegoldásai

Az üzleti problémáit már bevált Azure-felhőszolgáltatásokkal, valamint mintaarchitektúrákkal és dokumentációval oldhatja meg.
Egy fehér inget viselő, laptopot használó férfi.
Üzleti megoldásközpont

Találja meg a megfelelő Microsoft Cloud-megoldást

Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.
Magyar (Magyarország) Fogyasztói állapot adatainak védelme Kapcsolatfelvétel a Microsofttal Adatvédelem Cookie-k kezelése Használati feltételek Védjegyek A hirdetéseinkről EU Compliance DoCs