Trace Id is missing
Ugrás a tartalomtörzsre
Azure

Phi nyílt modellek

Nagy teljesítményű kis nyelvi modellek (SLM) családja, amely egyedülálló teljesítményt nyújt alacsony költséggel és alacsony késés mellett
Kisebb, kevésbé számításigényes modellek generatív AI-megoldásokhoz.
ÁTTEKINTÉS

Ismerje meg az SLM-ek kínálta lehetőségeket

  • Maximalizálhatja az AI-képességeket, csökkentheti az erőforrás-használatot, és költséghatékony, generatív AI-telepítéseket biztosíthat az alkalmazásokban.
  • Felgyorsíthatja a válaszidőt valós idejű interakciókban, autonóm rendszerekben, alacsony késést igénylő alkalmazásokban és egyéb kritikus helyzetekben.
  • A Phi-t a felhőben, a peremhálózaton vagy az eszközön is futtathatja, ami nagyobb üzembe helyezési és üzemeltetési rugalmasságot eredményez.
  • A Phi-modelleket a Microsoft AI elszámoltathatóságra, átláthatóságra, semlegességre, megbízhatóságra és védelemre, adatvédelemre és biztonságra, illetve befogadásra vonatkozó alapelvei alapján fejlesztették ki.
HASZNÁLATI ESETEK

A Phi használata generatív AI-alkalmazásokhoz

Helyi üzemelő példányok

Hatékonyan működhet offline környezetekben, ahol az adatvédelem alapvető fontosságú, vagy a kapcsolat korlátozott.

Pontos és releváns válaszok

Egységesebb, pontosabb és környezetfüggőbb kimeneteket hozhat létre egy bővített kontextusablakban.

Késéshez kötött forgatókönyvek

Üzembe helyezés a peremhálózaton a gyorsabb válaszok érdekében.

Költségkorlátozott tevékenységek

A Phi egyszerű feladatokhoz használható az erőforrásigény csökkentéséhez és a költségek csökkentéséhez a teljesítmény veszélyeztetése nélkül.

Testreszabás és pontosság

A teljesítményt a modellek területspecifikus adatokkal való finomhangolásával növelheti.
BIZTONSÁG

Beépített biztonság és megfelelőség  

A Microsoft elkötelezte magát amellett, hogy öt év alatt 20 milliárd USD-t fektet be a kiberbiztonságba . 
Az Azure rendelkezik az egyik legnagyobb megfelelőségi minősítési portfólióval az iparágban. 
DÍJSZABÁS

Phi-modellek

Phi

A Phi-modellek ingyenesen elérhetők valós idejű üzembe helyezéshez az Azure AI-modellkatalógusban. A Hugging Face és az Ollama webhelyén is elérhetőek.

Phi a szolgáltatásként nyújtott modellekben

A Phi-modellek használatalapú fizetéses számlázással érhetők el dedukciós API-kon keresztül.
GYIK

Gyakori kérdések

    • Phi-1: Python-kódoláshoz
    • Phi-1.5: Érveléshez és megértéshez
    • Phi-2: Nyelvértelmezéshez
    • Phi-3: Nyelvértelmezési és érvelési feladatokhoz

     

    *A Phi-3 jól teljesít a kódolási teszteken is. 

  • Igen, a Phi-3-tól kezdve a modellek mind éles környezeti használati esetekre lettek tervezve, és szigorú biztonsági utólagos betanításon estek át.
  • A Phi az Azure AI Studio modellkatalógusában, a Hugging FaceHugging Faceés az OllamaOllama webhelyén érhető el.
  • A Phi minden olyan régióban elérhető, ahol az Azure AI Studio elérhető.
  • Igen, a Phi-modellek elérhetők a MaaS-en keresztül.
  • A Phi Azure Machine Learning SDK-val finomhangolható. Példa jegyzetfüzetre. A kód nélküli finomhangolás elérhető az Azure Machine Learningben és az Azure AI Studióban.
  • A Phi-mini angol nyelvre lett betanítva és optimalizálva, és más nyelveken korlátozottak a képességei. Javasoljuk, hogy a Microsoft Translator használatával fordítsa le a kéréseket és válaszokat a legjobb eredmény érdekében.
  • 2023. október

Első lépések

Két ember egy asztalnál ülve egy laptop képernyőjét nézve beszélget, amelyen diagramok és grafikonok láthatók.
Fiók regisztrálása

Ingyenes fiók használatának első lépései

A kezdéshez 200 amerikai dollár (USD) értékű Azure-kreditet kap.
Egy személy egy asztalnál ül, és koncentrált arckifejezéssel dolgozik egy laptopon. Az asztalon egy kis növény és néhány ceruza látható.
Fiók regisztrálása

Első lépések a használatalapú fizetéses díjszabással

Nincs előzetes kötelezettségvállalás – bármikor lemondható.