Azure Databricks
Fedezze fel az adatvagyonában rejlő lehetőségeket egy egységes, szabályozott adat és mesterséges intelligencia platform segítségével.
A Microsoft-megoldásokkal és az Azure Databricks használatával elősegítheti az innovációt.
ÁTTEKINTÉS
Adatok átalakítása és egyesítése elemzéshez és mesterséges intelligenciához egy nyílt tótárházzal
- Egy nyílt, irányított adattótárház-platform használatával lebonthatja az adatsilókat, és számos elemzési és AI-forgatókönyvet támogathat — a valós idejű irányítópultoktól a prediktív modellezésen át a fejlett gépi tanulásig és üzleti intelligenciáig —, így gyorsabb elemzéseket és intelligensebb döntéshozatalt tehet lehetővé a teljes szervezetben.
- Lehetővé teheti a csapatok számára az adatokhoz való egyszerű hozzáférést, feldolgozást és elemzést, hogy gyorsan megkapják a szükséges betekintést. Az Azure Databricks együttműködik a Microsoft-megoldásokkal, többek között a Microsoft Fabric, a Power BI, az Azure AI Foundry, a Power Platform, a Copilot Studio és más Microsoft-környezetekkel.
- Skálázható megoldásokat hozhat létre adattárház-kezeléshez, kinyeréshez, átalakításhoz, betöltéshez (ETL), valós idejű streamelési elemzésekhez, generatív AI-modellekhez és automatizált munkafolyamatokhoz—, miközben fenntarthatja a vállalati szintű irányítást és optimalizálja a költségeket.
- A Microsoft évi 1 milliárd USD-s kiberbiztonsági beruházása és a több mint 8500 biztonsági és adatvédelmi szakértőből álló csapata révén Ön biztonságban érezheti magát.
SZOLGÁLTATÁSOK
Ismerje meg, mit érhet el a Azure Databricks segítségével
Adatkezelés
Az adatkezelést nyílt formátumokkal, egységes irányítással és teljesítményre, rugalmasságra és vezérlésre tervezett AI-alapú optimalizálással egyszerűsítheti.
Adatmegosztás
Biztonságosan oszthat meg élő adatokat platformok, felhők és régiók között — replikáció nélkül. Támogassa az együttműködést nyílt standardokkal, központosított irányítással és adatvédelmi szempontból biztonságos tiszta helyiségekkel.
Adattárház-kezelés
Az elemzést és a mesterséges intelligenciát egy olyan kiszolgáló nélküli, AI-alapú adattárházzal ötvözheti, amely egy tótárház-architektúrára épül, és nagy méretekben nyújt sebességet, egyszerűséget és költséghatékonyságot.
Adatszabályozás
Biztosítsa és méretezze adatait és mesterséges intelligenciájának irányítását nyílt standardokkal, beépített intelligenciával és hozzáférés-vezérléssel – a felhők, a csapatok és az eszközök területén egyaránt.
Operatív adatbázis
Modern alkalmazásokat fejleszthet a Lakebase használatával, amely egy teljes mértékben felügyelt, skálázható, kiszolgáló nélküli PostgreSQL-adatbázis, amely a tótárházba van beépítve.
AI
Fejlessze az AI innovációt biztonságos, éles környezetre alkalmas modellek építésével, betanításával és üzembe helyezésével, saját adatait felhasználva egy megbízható, skálázható platformon.
Adatfeldolgozás
Adatok betöltése, átalakítása és elemzése gyorsan és pontosan. Megbízható folyamatokat, energiaelemzést és mesterséges intelligenciát hozhat létre kód nélküli eszközökkel, automatizált munkafolyamatokkal és együttműködési jegyzetfüzetekkel egy egységes tótárház alaprendszer segítségével.
Adattudomány
Az adatelemzési csapatokat együttműködésen alapuló jegyzetfüzetekkel, méretezhető számítási erőforrásokkal és beépített vizualizációs eszközökkel támogathatja. Ezek mindegyike egy nyitott tótárház-architektúrára épül, amely egyszerűbb adathozzáférést biztosít a gyorsabb modellfejlesztéshez és üzembe helyezéshez.
Üzleti intelligencia
A Power BI AI-alapú elemzéseivel és a Azure Databricks AI-/BI-képességeivel felgyorsíthatja az értékteremtést az intelligensebb és gyorsabb üzleti döntések érdekében.
Biztonság
Beágyazott biztonság és megfelelőség
34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Díjszabás
Rugalmas díjszabás alapszintű támogatással
Kiszámítható árak és költségoptimalizálás, beleértve a kiszolgáló nélküli beállításokat, a virtuális gépek (VM) alacsonyabb költségeihez tartozó fenntartott kapacitást, valamint a használat Azure-szerződés alapján történő számlázásának lehetőségét.
KAPCSOLÓDÓ TERMÉKEK
Termékeink együtt még hatékonyabban működnek
Az Azure Databricks előnyeinek megismerése
Ismerje meg, hogy az Azure Databricks hogyan működik együtt a Microsoft-szolgáltatásokkal a hatékonyság növeléséhez az adatok és az AI-képességek révén.
ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI
Vezetők és innovátorok által megbízhatónak minősítve
GYIK
Gyakori kérdések
- Az Azure Databricks egy gyors, egyszerű és együttműködésre alkalmas, Apache Spark alapú adat- és mesterséges intelligencia platform, amely a Microsoft Azure számára lett optimalizálva. Egységes környezetet biztosít a big data és az AI számítási feladatokhoz, ötvözve a Databricks és az Azure legjobb tulajdonságait az adattervezés, az adattudomány és a gépi tanulás egyszerűsítése érdekében.
- Nem, az Azure Databricks nem adatbázis vagy tárolórendszer. Ez egy adatelemzési és AI platform, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a nagy mennyiségű adat és az AI használati esetek feldolgozását, elemzését és vizualizálását. Az Azure Databricks adatbázis jellegű funkciókat biztosít a felhőalapú objektumtároláson felül, és integrálható különböző adatforrásokkal, többek között adatbázisokkal, adattavakkal és felhőtárhelyekkel.
- A Unity Catalog egy egységesített irányítási megoldás az Azure Databricks összes adatához és AI-eszközéhez. Központosított hozzáférés-vezérlést, naplózást, életútkezelést és adatfelderítést biztosít a munkaterületeken. A Unity Catalog egyszerűsíti az adatgazdálkodást azáltal, hogy finomhangolt hozzáférési szabályzatokat biztosít, és egységes biztonságot és megfelelőséget garantál az egész adattulajdonban.
- A Databricks-egység vagy DBU az Azure VM-típuson alapuló feldolgozási kapacitás óránkénti normalizált egysége, amely másodpercenkénti használat alapján kerül kiszámlázásra. A DBU-felhasználás az Azure Databricks-et futtató példány méretétől és típusától függ.
- Az Azure Databricks kiszolgáló nélküli számítási funkciója segítségével infrastrukturális feladatok kezelése nélkül futtathatja a számítási feladatokat. Automatikusan méretezhető, és teljes mértékben felügyelt, így gyors indítást és egyszerűsített műveleteket biztosít.
- A Photon egy nagy teljesítményű, vektoros lekérdezési motor, amely a C++ beépített része, amely felgyorsítja az SQL- és DataFrame-alapú számítási feladatokat az Azure Databricks-ben. A kód módosítása nélkül javítja a sebességet és csökkenti a költségeket.
- Az összes adattábla alapértelmezett formátuma, a Delta Lake egy nyílt forráskódú tárolási réteg az Azure Databricks-ben, amely atomitást, konzisztenciát, izolációt, tartóssági (ACID) tranzakciókat, méretezhető metaadatokat, valamint egységes kötegelt és streamelt adatfeldolgozást biztosít a tótárházban.
-
Pénzt takaríthat meg az Azure Databricks-egységeinek (DBU) költségein, ha kötött Azure Databricks-egységeket (DBCU-kat) vásárol előzetesen egy vagy három évre. Az előre megvásárolt DBCU-kat a vásárlási időtartam során bármikor felhasználhatja.
Az előzetes vásárlásért járó kedvezmény csak a DBU-használatra vonatkozik. Az egyéb – például számítási, tárolási és hálózati – díjakat külön számítjuk fel.
Következő lépések
Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot
Választhat használatalapú fizetést, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Azure-megoldások
Az Azure felhőmegoldásai
Az üzleti problémáit már bevált Azure-felhőszolgáltatásokkal, valamint mintaarchitektúrákkal és dokumentációval oldhatja meg.
Üzleti megoldásközpont
A megfelelő Microsoft Cloud-megoldás megkeresése
Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.
Az Azure mobile app beszerzése 
