Szövegelemzés
A Cognitive Service nyelvi szolgáltatásokhoz olyan funkcióinak csoportja, amelyekkel kinyerhetők, osztályozhatók és értelmezhetők a dokumentumokban található szövegek.
Betekintő adatok kinyerése szövegekből természetes nyelvi feldolgozással (NLP)
A Cognitive Service nyelvi szolgáltatásokhoz szolgáltatásgyűjtemény részeként elérhető funkciógyűjtemény, a szövegelemzés használatával betekintő adatokat nyerheti ki strukturálatlan szövegekből természetes nyelvi feldolgozással – gépi tanulási szakértelem nélkül is. Hangulatelemzéssel behatóbb ismereteket szerezhet ügyfelei véleményéről. Azonosíthatja a fontos kifejezéseket és entitásokat, például személyeket, helyeket és szervezeteket, és így megismerheti a gyakori témaköröket és trendeket. Orvosi szakkifejezéseket osztályozhat témakör-specifikus, előre betanított modellekkel. Számos nyelven írt szöveget kiértékelhet.
Széles körű entitásfelismerés
Széles körű entitásfelismerés
Azonosíthatja a szöveg lényeges fogalmi elemeit, többek között a kulcskifejezéseket és az olyan nevesített entitásokat, mint a személyek, események és szervezetek.
Hatékony hangulatelemzés
Hatékony hangulatelemzés
A véleménybányászattal megvizsgálhatja, milyen vélemények hangzanak el az ügyfelek között a márkanévvel kapcsolatban, és azonosíthatja milyen hangulatok kapcsolódnak az adott témakörökhöz.
Dokumentumok összegzése
Dokumentumok összegzése
Olyan mondatokat nyerhet ki, amelyek együttesen egy dokumentum lényegét fedik le.
Orvosi szöveg feldolgozása
Orvosi szöveg feldolgozása
Strukturálatlan orvosi szövegben tárolt megállapítások valós idejű és kötegelt elemzésének kinyerése és feldolgozása.
A fontos fogalmak azonosítása és kategorizálása
A fontos fogalmak azonosítása és kategorizálása
A nevesített entitások felismerésével előre létrehozott entitások széles skáláját nyerheti ki a dokumentumokból, többek között olyanokat, mint az emberek, szervezetek, dátum és idő, számok és több mint 100 személyazonosításra alkalmas adatok (például védett egészségügyi adatok).
Strukturálatlan szövegek leglényegesebb elemeinek azonosítása
Strukturálatlan szövegek leglényegesebb elemeinek azonosítása
Gyorsan kiértékelheti és azonosíthatja a strukturálatlan szövegek leglényegesebb elemeit. A kulcsszókeresési funkció használatával kinyerheti az egyes szakaszokat legjobban leíró releváns kifejezések listáját. Vagy azonosíthatja azokat a mondatokat, amelyek a legjobban leírják a dokumentumot egy kivonató összegzéssel (előzetes verzió).
Ismerje meg jobban ügyfelei véleményét
Ismerje meg jobban ügyfelei véleményét
A márkanévhez kapcsolódó pozitív és negatív érzelmeket elemezhet a közösségi médiában, az ügyfelek visszajelzéseiben és egyéb forrásokban. A véleménybányászat használatával szöveges adatokban fedezheti fel, hogyan látják az ügyfelek a termékek vagy szolgáltatások egyes jellemzőit.
Strukturálatlan egészségügyi adatok feldolgozása
Strukturálatlan egészségügyi adatok feldolgozása
Az egészségügyi szövegelemzéssel olyan strukturálatlan klinikai dokumentumokból nyerhet ki információkat, mint az orvosi jegyzetek, az elektronikus egészségügyi kartonok és a betegfelvételi űrlapok. Felismerheti, osztályozhatja és meghatározhatja az olyan orvosi fogalmak összefüggéseit, mint a diagnózis, a tünetek, valamint a gyógyszerek adagolása.
Természetes kommunikációs réteget hozhat létre adataiból
Természetes kommunikációs réteget hozhat létre adataiból
Válaszokat kaphat a kérdésekre félig strukturált és strukturálatlan tartalmakból, többek között URL-címekből, GYIK-tartalmakból, termékek kézikönyveiből, blogokból, támogatási dokumentumokból.
A munkafolyamat automatizálása
A munkafolyamat automatizálása
Az egyéni szövegbesorolással automatikusan besorolhatja a strukturálatlan szövegeket és dokumentumokat, és tartományspecifikus címkék használatával javíthatja a döntéshozatalt.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több minősítéssel rendelkezik. Tekintse meg a teljes listát.
-
Igény szerinti hatékonyság, vezérlés és testreszabás rugalmas díjszabással
- Használatalapú fizetés a tranzakciók száma alapján, előzetes költségek nélkül.
Kezdje egy ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
A 12 hónap után továbbra is használhat több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és a havi ingyenes mennyiségeket meghaladóan csak azért kell fizetnie, amit felhasznál.
Megbízható minden méretű cég számára
" "
A KPMG leegyszerűsíti a csalások elemzését
A KPMG segít a pénzügyi intézményeknek milliókat spórolni megfelelőségi költségeiken egyedi ügyfél-kockázatelemzési megoldásával, amely szövegelemzés használatával bizonyos szöveges minták és kulcsszavak előfordulását észlelve jelzi a megfelelőségi kockázatokat.
mars
A Wilson Allen a strukturálatlan adatokból származó betekintő adatokat tesz elérhetővé
A Wilson Allen egy olyan AI-megoldást hozott létre, amely abban segíti a jogi és szakmai szolgáltatásokat kínáló vállalatokat a világ minden táján, hogy a korábban elszigetelt és strukturálatlan adatokból minden eddiginél jobb betekintő adatokat nyerhessenek ki.
" "
Az egészségügyi szolgáltató javítja a betegellátást
A Kepro az egészségügyi szövegelemzés révén gyors és pontos betekintő adatokkal javítja az egészségügyi ellátási folyamatot.
" "
A LaLiga fokozza a szurkolók bevonását
A LaLiga világszerte több millió rajongót szólít meg személyes digitális asszisztensével, és a Text Analytics használatával dolgozza fel a számos nyelven beérkező lekérdezéseket és határozza meg a felhasználók szándékát.
" "
A felhasználói élmény javítása
A Progressive Insurance az Azure AI révén magasabb szintre emeli a csevegőrobot-használatot, és javítja az ügyfélélményt.
" "
A Text Request nagy léptékben képes értelmezni a hangulatokat
A szoftverszolgáltató reagál az ügyfélhangulatra, és pozitív marketingélményeket hoz létre.
Források és dokumentáció a szövegelemzéshez
Oktatóanyagok az első lépésekhez
A népszerű fejlesztői forrásanyagok áttekintése
A Language szolgáltatással kapcsolatos gyakori kérdések
-
A Text Analytics számos nyelvet, nyelvváltozatot és dialektust képes észlelni. További információért tekintse meg a Language szolgáltatás támogatási dokumentációját.
-
Igen. Az érzelemelemzés és a kulcsszókeresés csupán adott nyelveken érhető el, a további nyelvek támogatásával kapcsolatos igényeit a Text Analytics fórumán jelezheti.
-
A kulcsszókeresés kizárja a kevésbé lényeges szavakat és az önálló jelzőket. A melléknév-főnév kombinációk (például "lenyűgöző kilátás" vagy "ködös időjárás") együtt lesznek visszaadva. A kimenet általában a mondatok főneveiből és tárgyaiból áll, és fontosság szerint van sorba rendezve. A fontosságot a rendszer az adott fogalom előfordulásának száma alapján, illetve az adott elem és a szöveg más elemeinek viszonya alapján méri.
-
A modellekkel és algoritmusokkal kapcsolatos fejlesztéseket mindenképp bejelentjük, ha a módosítások jelentősek, ha pedig kisebb mértékű frissítésről van szó, akkor egyszerűen csak hozzáadjuk a szolgáltatáshoz. Előfordulhat, hogy idővel ugyanaz a szöveges bevitel már más hangulati pontszámot vagy kulcskifejezést fog eredményezni. Ez a felügyelt gépi tanulási erőforrások felhőbeli használatának normális és szándékos következménye.
-
Igen, használhatja az elemzés műveletet előzetes verzióban, amellyel egynél több Text Analytics-funkciót használhat ugyanabban az aszinkron hívásban. Az elemzés művelet jelenleg csak a standard díjszabási szinten érhető el, és ugyanazok a díjszabási feltételek vonatkoznak rá.
-
Igen ezek a szolgáltatások és funkciók tartoznak ide: