Computer Vision
AI-szolgáltatás a képek és videók tartalmának elemzéséhez.
Részletes információk kinyerése képekből és videóból
Az Azure Cognitive Services részeként elérhető Computer Vision használatával felhőalapú látástechnológiai képességeket ágyazhat be az alkalmazásokba, amivel elősegítheti a tartalmak felfedezhetőségét, automatizálhatja a szövegek kinyerését, valós időben elemezhet videókat, és több felhasználó számára használható termékeket hozhat létre. A vizuális adatok feldolgozása révén objektum- és fogalomcímkékkel láthatja el a tartalmat, szöveget nyerhet ki, képleírásokat generálhat, moderálhatja a tartalmakat, és értelmezheti az emberek fizikai térben végzett mozgását. Gépi tanulási szakértelemre nincs szükség.
Szöveg kinyerése (optikai karakterfelismerés)
Többféle nyelven és stílusban írt nyomtatott és kézírásos szöveget nyerhet ki képekből és dokumentumokból.
Képértelmezés
Több, mint 10 000 fogalmat és objektumot tartalmazó gazdag ismerettár alapján állíthat elő értéket vizuális forrásokból.
Térbeli elemzés
Valós időben elemezheti az emberek térbeli mozgását, így képet kaphat a térkihasználásról, a fizikai távolságtartásról és a maszkviselésről.
Rugalmas üzembe helyezés
A Computer Visiont a felhőben vagy a peremhálózaton, tárolókban is futtathatja.
A folyamatok átalakítása
Több mint 10 000 objektumot és fogalmat azonosíthat automatikusan a képeken. Nyomtatott és kézírásos szöveget nyerhet ki különböző kép- és dokumentumtípusokból, kihasználva a több nyelv és a vegyes írásmódok támogatását. A Computer Vision ezen funkcióinak használatával gördülékenyebbé teheti az olyan folyamatokat, mint a robotikus folyamatautomatizálás és a digitális eszközök kezelése.
A szervezet rendelkezésére álló fizikai tér értékének maximalizálása
Értelmezheti az emberek fizikai térben – irodában vagy áruházban – végzett mozgását. A térbeli elemzés használatával olyan alkalmazásokat készíthet, amelyek megszámolják az embereket egy helyiségben, nyomon követik az útvonalakat, értelmezik a kirakatok előtt eltöltött időt, és megállapítják a sorok várakozási idejét. Olyan megoldásokat készíthet, amelyek kezelik a térkihasználást, ellenőrzik a fizikai távolságtartást és a maszkviselést, optimalizálják az áruházak és az irodák elrendezését, és felgyorsítják a pénztári fizetési folyamatot. A szolgáltatás több kamerával és helyszínnel is futtatható.
A felhőtől a peremhálózatokig bárhol üzembe helyezhető
A Computer Visiont a felhőben vagy a helyszínen, tárolókban is futtathatja. Sokféle helyzetben alkalmazhatja, például egészségügyi képfelvételek vizsgálatára, bizalmas dokumentumok szövegének kinyerésére, vagy az emberek áruházbeli mozgatásának elemzésére, ha a fő szempont az adatok biztonsága és alacsony késése.
Alkalmazásinnováció ösztönzése felhőalapú AI-szolgáltatásokkal
Ismerje meg azt az 5 legfontosabb módszert, amellyel a szervezete használatba veheti a mesterséges intelligenciát, hogy gyorsan értéket teremtsen.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure minden más felhőszolgáltatónál több minősítéssel rendelkezik. Tekintse meg a teljes listát.
-
Világszínvonalú számítógépes látástechnológia versenyképes árakon
Fizessen csak a tényleges használatért előzetes költség nélkül. A Computer Visionnel a tranzakciók száma alapján fizet.
Első lépések egy ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
A 12 hónap után továbbra is használhat több mint 55 mindig ingyenes szolgáltatást, és a havi ingyenes mennyiségeket meghaladóan csak azért kell fizetnie, amit felhasznál.
Dokumentáció és források
Első lépések
A dokumentáció elolvasása
A Microsoft Learn-tanfolyamok elvégzése
Kódminták megtekintése
Ismerkedjen meg a mintaalkalmazással
Gyakori kérdések a Computer Visionről
-
Tekintse meg a régiónkénti elérhetőséget.
-
A Computer Vision és az egyéb Azure Cognitive Services-ajánlatok 99,9%-os rendelkezésre állást biztosítanak. Az ingyenes tarifacsomaghoz nem tartozik szolgáltatói szerződés. Tekintse meg a szolgáltatói szerződés részleteit.
-
Nem. A Microsoft a feldolgozás után automatikusan törli a képeket és a videókat, és az adatokat nem használja fel betanításra az alapul szolgáló modellek fejlesztéséhez. A videóadatok nem jutnak ki a helyszínről, és nincsenek videóadatok tárolva azon peremhálózaton, ahol a tároló fut. További információ az adatvédelemről és a használati feltételekről.
-
Miután a Computer Vision használatával kinyeri a szöveget a képekből és a videóból, a Text Analytics segítségével elemezheti a hangulatot, a Translatorrel lefordíthatja a szöveget a kívánt nyelvre, az Immersive Readerrel pedig hangosan felolvashatja a szöveget, így az akadálymentesen is hozzáférhetővé válik. A Computer Visionhöz kapcsolódó további szolgáltatások között találja a Form Recognizert kulcs-érték párok kinyeréséhez táblázatokból és dokumentumokból, a Face-t arcok felismeréséhez képeken, a Custom Visiont saját számítógépes látástechnológiai modell az alapoktól való felépítéséhez, valamint a Content Moderatort a nemkívánatos szövegek és képek észleléséhez.
-
Nem. A térbeli elemzés az emberi test határolókeretét használva észleli a videófelvételeken és -kimenetekben az emberi jelenlétet és annak helyét. Az AI-modellek nem észlelnek arcokat, és nem állapítják meg az egyes személyek kilétét vagy demográfiai adatait.
-
A térbeli elemzési AI-modellek olyan algoritmusok alapján észlelik és követik nyomon a mozgásokat a videócsatornán, amelyek test-határolókeretek alapján azonosítják az embereket. Az AI-modellek a kamera látóterének egy zónájában észlelt összes határolókeret-mozgáshoz eseményadatokat szolgáltatnak, köztük a következőket: egy személy testét határoló keret koordinátái, az esemény típusa (például belépés a zónába, annak elhagyása, vagy a terelővonal átlépése), a határolókeret követésére szolgáló azonosító és az észlelés megbízhatósági pontszáma. Ezeket az adatokat a rendszer az Ön saját Azure IoT Hub-példányához továbbítja.