AI Anomáliadetektor
Az Azure AI Services anomáliadetektor 2026. október 1-jén megszűnik. A Microsoft Fabric használatát javasoljuk, amely integrálja a nyílt forráskódú anomáliadetektort.
Növelje cége megbízhatóságát a problémák korai észlelésével
Könnyedén ágyazhat be alkalmazásaiba idősoros anomáliadetektálási képességeket, amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára a problémák gyors felismerését. Az AI Anomália Detektor különféle típusú idősoros adatokat tölt be, és kiválasztja az adatoknak leginkább megfelelő anomáliadetektálási algoritmust a magas szintű precizitás érdekében. Egyváltozós és többváltozós API-kon keresztül is észleli a kiugró értékeket, a ciklikus mintázatoktól való eltérést és a trendváltozásokat. A szolgáltatás testre szabásával bármilyen szintű anomália detektálható. Az anomáliadetektálási szolgáltatást ott helyezheti üzembe, ahol szükség van rá – a felhőben vagy az intelligens peremhálózatban.
A hatékony következtetési motor megvizsgálja az idősoros adathalmazt, és automatikusan kiválasztja azt az anomáliadetektálási algoritmust, mellyel az adott helyzetben maximális pontosság érhető el.
Az automatikus detektálás szükségtelenné teszi a címkézett betanítási adatok használatát, ezzel segít abban, hogy Ön a felmerülő problémák azonnali elhárítására összpontosíthasson.
A testre szabható beállításokkal precízen beállíthatja a lehetséges anomáliákkal szembeni érzékenységet saját üzleti kockázatai alapján.
Gyorsabb elemzések
Gyorsabbá teheti a problémamegoldást az Azure Portal egyszerű beállításai és a valós idejű anomáliadetektálási rendszerek révén. Ehhez mindössze három sornyi kódra van szükség.
Többváltozós anomáliák azonosítása
A többváltozós anomáliadetektálással több jelet értékelhet ki, és kiértékelheti azok közötti korrelációkat is, így az adatminták hirtelen változásait még azelőtt észlelheti, hogy azok hatással lennének az üzletmenetre.
Problémák észlelése szinte bármilyen alkalmazási helyzetben
Idősoros adatokból nagyon sokféle létezik, és egyetlen algoritmus sem használható mindegyikhez. Az AI Anomália Detektor kiértékeli az idősoros adathalmazt, és automatikusan kiválasztja a modellkatalógusból a legjobb algoritmust és a legjobb anomáliadetektálási technikákat. A szolgáltatás használatával nagyfokú pontosságot biztosíthat olyan alkalmazási helyzetekben, mint például az IoT-eszközök forgalmának monitorozása, a csalások kezelése és a piaci változásokra való reagálás.
A Microsoft Azure, az Office, a Windows és a Bing is ezt használja
Ugyanazzal az anomáliadetektálási rendszerrel és szolgáltatással monitorozhatja termékeinek és szolgáltatásainak állapotát, és biztosíthat megbízható környezetet ügyfelei számára, mint amelyet a Microsoft több mint 200 terméke is használ.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatási/fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
Kezdjen egy ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
Az Airbus az AI Services részeként vezette be az AI Anomália Detektort egy repülőgép állapotának monitorozása céljából, annak érdekében, hogy a lehetséges problémák még a bekövetkezésük előtt elháríthatók legyenek. A vállalat a többváltozós anomáliadetektálás használatával kidolgozta a repülőgép-monitorozási alkalmazás megvalósíthatósági vizsgálatát, több járat telemetriai adatait felhasználva az elemzéshez és a modellbetanításhoz.
A világszerte számos rendszert telepítő Siemens Healthineers az orvosi alkalmazásokhoz használt röntgen-csőszerelvények egyik legnagyobb gyártója. Annak érdekében, hogy a gyártási folyamatban előforduló anomáliákat a lehető leghamarabb észlelni lehessen, és reagálni lehessen rájuk, a Siemens Healthineers mesterséges intelligencián alapuló megoldások fejlesztésével könnyíti meg a hatalmas mennyiségű termelési adat elemzését. Ezt a Siemens Healthineers az AI Anomália Detektor alkalmazásával valósította meg, amely nem csupán a legkorszerűbb gépi tanulási modellarchitektúrát használja, hanem magyarázatot is fűz az algoritmusok következtetéseihez.
Dokumentáció és források
Első lépések
Olvassa el a dokumentációnkat.
Ismerje meg a működését
Tekintse meg a Channel 9 AI-műsorának ezt az epizódját, amely végigvezeti Önt az AI Anomália Detektor beállításának lépésein.
AI Anomália Detektor – gyakori kérdések
-
Tekintse meg az egyváltozós anomáliadetektálási funkció regionális elérhetőségét. A többváltozós anomáliadetektálási funkció (előzetes verzió) csak meghatározott régiókban érhető el. A részleteket ebben a dokumentumban olvashatja.
-
Az AI Anomália Detektor szolgáltatói szerződése (SLA) 99,9%-os rendelkezésre állást biztosít.
-
Az AI Anomália Detektor egyszerű, kódközpontú REST API-kból áll. Ez a Metrics Advisor központi motorja, amely idősoros adatok rendellenességeit észleli. Az ad-hoc adatelemzések ideális eszköze, és tárolókban is futtatható. A Metrics Advisor további idősor figyelési funkciókkal is rendelkezik, valamint folyamatokra vonatkozó API-kkal, és a szolgáltatás kezelésére szolgáló beépített felhasználói felülettel. Élő adatstreamelésre és AI-elemzésre lett kialakítva, és támogatja az Azure-beli üzembe helyezést.
-
Ez az alkalmazási helyzet által megkövetelt pontosságtól és gyorsaságtól függően változhat. További részleteket talál az ajánlott eljárások útmutatójában.