A célhoz kiépített, szolgáltatásként nyújtott hardver az Azure Stack Edge szolgáltatással
Közvetlenül a peremhálózaton, az adatok keletkezési helyén futtathat számítási feladatokat, és gyors, a gyakorlatban hasznosítható elemzési eredményeket érhet el a szolgáltatott hardverrel az Azure Stack Edge használatával.
Az egyszerű rendelésnek és teljesítésnek köszönhetően eszközét szabványos Azure-beli felügyeleti eszközökkel kezelheti a felhőből
Az Azure IoT Edge segítségével az IoT Hubból helyezheti üzembe és felügyelheti a tárolókat, és strapabíró lehetőségekkel integrálhatja azokat egy peremhálózati Azure IoT-megoldással, a több csomópontot és virtuális gépeket támogató Kubernetes használatával
Hardveres gyorsítást biztosíthat sokféle gépi tanulási számítási feladathoz NVIDIA T4 Tensor Core GPU-val és Intel VPU-val
Az Azure Storage-fiókjához helyi gyorsítótárat tarthat fenn, így a tárolási átjáró használatával automatikusan végezhet feltöltést
Könnyen megteheti az első lépéseket a szolgáltatásként nyújtott hardverrel és a felhő és a peremhálózat közötti zökkenőmentes felülettel
Berendezését egyszerűen megrendelheti az Azure Portalon egy szolgáltatásként nyújtott hardver modellben, amelyért havidíjat fizet Azure-előfizetésében.
Egy zökkenőmentesen használható felhő-peremhálózat felületen ugyanazt a felügyeleti portált és ugyanazokat a fejlesztői eszközöket használhatja az Azure Stack Edge konfigurálására, figyelésére és frissítésére, amelyeket az Azure-tól elvárhat.
Alkalmazások futtatása a peremhálózaton, az adatok közelében
Tárolóalapú alkalmazásait és virtuális gépeit közvetlenül a peremen, az adatok létrehozásának és gyűjtésének helyén futtathatja. Az adatokat a peremhálózaton elemezheti, alakíthatja át és szűrheti, és csak a további feldolgozásra vagy tárolásra szánt adatokat kell a felhőbe továbbítania.
Gyorsan juthat a gyakorlatban hasznosítható megállapításokhoz az adatok elemzésével a hardveresen gyorsított AI/ML segítségével
Gépi tanulási modelleket készíthet és taníthat be az Azure-ban, vagy használhatja egy Azure Cognitive Services-szolgáltatást, majd a Mini R beépített NVIDIA T4 GPU-ja vagy Intel VPU-ja segítségével helyileg gyorsíthatja fel az eredményeket. Feltöltheti a felhőbe a teljes adathalmazt vagy annak egy részhalmazát a modellek újbóli betanításához, hogy a peremeszközök még intelligensebbek lehessenek.
Hatékony és egyszerű adatátvitel a felhő és a peremhálózat között
Az Azure Stack Edge felhőbeli tárolási átjáróként működik, és lehetővé teszi a felügyelet nélküli adatátvitelt az Azure-ra, a fájlok helyi elérhetőségének megtartása mellett. Az Azure Stack Edge a helyi gyorsítótárazás és a sávszélesség szabályozásának révén korlátozhatja a csúcsidőben történő felhasználást, így felhasználható az Azure-ra és onnan vissza történő átvitel optimalizálására.
A feladathoz legjobban illő eszköz kiválasztása
Azure Stack Edge Pro sorozat
Nagyvállalati méretek és teljesítmény a peremhálózati számítási feladatokhoz.
Pro 2
Peremhálózati és ági helyekhez optimalizált kompakt méret. Rugalmas csatlakoztatási lehetőségek.
Konfigurációs lehetőségek:
- 32 vCPU, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPU, 102 GB RAM, 1,6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPU, 204 GB RAM, 2,5 TB, 2 NVIDIA A2 GPU
Minden érték az ügyfél által használható kapacitás.
Pro
1 egység magas, állványba építhető berendezés, adatközponton vagy fiókintézmény létesítményén belüli körülményekre optimalizálva.
Konfigurációs lehetőségek:
- 40 vCPU, 102 GB RAM, 4,2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPU, 102 GB RAM, 4,2 TB, 2 NVIDIA T4 GPU
Minden érték az ügyfél által használható kapacitás.
Pro R
Strapabíró, adatközpont-színvonalú teljesítmény beépített NVIDIA T4 GPU-val, hordozható házban, távoli munkahelyekre.
Elérhető lehetőségek: Szünetmentes tápegységgel (UPS) vagy anélkül.
Azure Stack Edge Mini sorozat
A terepen végzett peremhálózati számításokhoz tervezve.
Mini R
Strapabíró, elemmel működő eszköz, amely akár egy hátizsákban is elfér, zord körülményekhez és hálózat nélküli használathoz tervezve. Beépített Intel VPU-t tartalmaz a peremhálózati számításokhoz.
Használati példák
Gépi tanulás a peremhálózaton
Az Azure Stack Edge az adatforráshoz közeli feldolgozás révén nyújt megoldást a késéssel és csatlakozással kapcsolatos problémákra. A gépi tanulási modelleket közvetlenül a peremen futtathatja. Igény szerint teljes adatkészleteket vagy alkészleteket küldhet az Azure-ra a modell ismételt betanításához és fejlesztéséhez.
IoT-szolgáltatások
Feldolgozhatja és rendezheti az IoT-eszközökön vagy adatközpontban tárolt adatokat az azonnali intézkedések meghatározásához, és annak eldöntéséhez, hogy mit kell és mit nem kell a felhőben tárolnia.
Hálózati adatátvitel a peremhálózatból a felhőbe
Az adatokat egyszerűen és gyorsan helyezheti át az Azure-ra további számítási és archiválási feladatok elvégzése, vagy a felhőbe migrálás fellendítése céljából. A munka elvégeztével visszaküldheti a berendezést a Microsoftnak.
Számítási feladatok végrehajtása a peremen és a távoli helyszíneken
Távoli helyeken futtathat alkalmazásokat, így felgyorsíthatja a tranzakciókat és megszabadulhat a sávszélesség-korlátozásoktól. A helyi alkalmazások a felhőkapcsolat korlátozása esetén is működnek.
Jogszabályi megfelelés
A felhőbe visszaküldött adatok jogszabályi megfelelőségét gépi tanulási modellek révén biztosíthatja, amelyek figyelmeztetnek a potenciálisan szenzitív adatokra, és segítik a helyszíni intézkedést.
Az Azure Stack Edge és az Azure AI segít az állatok csempészetének megfékezésében
Tekintse meg, hogyan szárnyal az AI- és gépi tanulási számítási feladatokhoz használt Azure Stack Edge egy 3D-szkennert és Azure AI-modelleket kombinálva a londoni Heathrow Repülőtéren, ahol az illegális állatkereskedelem megfékezésére használják.
Beépített átfogó biztonság és megfelelőség
-
A Microsoft több mint 1 milliárd USD-t költ évente a kiberbiztonsággal kapcsolatos kutatás-fejlesztési projektekre.
-
Több mint 3500 biztonsági szakértőnk dolgozik azon, hogy megfelelő szintű adatbiztonságot és adatvédelmet nyújthassunk Önnek.
-
Az Azure Stack Edge díjszabása
- Nincsenek előzetes költségek
- Nincs lemondási díj
- Csak a valóban használt funkciókért kell fizetni
Kezdjen egy ingyenes Azure-fiókkal
1
2
A kredit felhasználása után váltson használatalapú fizetésre, hogy továbbra is használhassa ezeket az ingyenes szolgáltatásokat. Csak akkor kell fizetnie, ha az ingyenes havi mennyiségnél többet használ.
3
Tekintse meg, miként használják az ügyfelek az Azure Stack Edge-et
"Az Azure Stack Edge helyszíni jellege és az Intel-alapú, helyszínen programozható kaputömbök (FPGA-k) gördülékennyé teszik számunkra, hogy integrálni tudjuk ezt az eszközt a természetes alkalmazásunkba."
T. Michael Thornton, R&D-alelnök, ügyfélmegoldások üzletág, Olympus
"Azt hiszem, hogy ekkora javulás körülbelül 20-30 évente következik be."
Cengiz Balkas, alelnök & általános igazgató, Wolfspeed
a
Peremhálózati berendezéseken futó mesterséges intelligencia segíti a tengerhajózás önjáró járműveit.