This is the Trace Id: 959e676d483cb767d5e3dcb2b3ded1af
Ugrás a tartalomtörzsre
Azure

Azure AI Keresés

Támogassa ügynökeit tudással a keresési eredmények helyett. Csatlakoztassa az ügynököket egy egységes kontextusréteghez az adatforrások, a memória és a visszakereséssel kiegészített generálási (RAG) folyamatok érdekében.
Áttekintés

Következő generációs RAG ügynökök számára szükséges ismeretekkel

  • A tudásbázisok több adatforrással és silózott lekérdezési csatornák nélkül támogatják az ügynököket.
    Az Azure AI Search által biztosított, és a Foundry portálon érhető el.
  • Indexelheti az adatokat a Azure AI Search szolgáltatásban, vagy csatlakozhat egy ismeretforráshoz az automatizált adatok előzetes feldolgozásához.
  • Fókuszáljon az exponenciális növekedésre egy vállalati szintű tudáslekérdezési szolgáltatással, amely beépített biztonsági, megfelelőségi és felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia eljárásokkal rendelkezik.
SZOLGÁLTATÁSOK

Releváns válaszok küldése mesterséges intelligenciára való kereséssel

Leegyszerűsített ügynöki adatkapcsolatok

Csatlakozzon több adatforráshoz minimális előzetes ETL, indexelés vagy infrastruktúra-kezelés mellett.
számos objektum számítógép által generált képe
Vissza a lapokra
HASZNÁLATI ESETEK

Ismerkedés a gyakori alkalmazásokkal az első lépésekhez

Tudás RAG ügynök a Foundry IQ-val

Építsen ügynököt tudásbázisokkal közvetlenül a Foundry portálról, a Foundry Agent Service és a Foundry IQ segítségével.

Ügynöki RAG és tudáslekérdezés

Használjon tudásbázisokat és AI-modelleket a lekérdezés irányításához, a lekérdezések tervezéséhez és lebontásához, az újrarangsoroláshoz és a válaszok szintéziséhez.

Lekéréses kibővített generáció (RAG)

Alapozza meg saját adatokkal a generatív AI-alkalmazását.
Biztonság

Beágyazott biztonság és megfelelőség

34 000
Teljes munkaidős mérnök, aki a Microsoft biztonsági kezdeményezéseivel foglalkozik.
15 000
szakosodott biztonsági szakértelemmel rendelkező partner.
 
>100
megfelelőségi tanúsítvány, köztük több mint 50, amely globális régiókra és országokra vonatkozik.
Egy padon ülő nő laptoppal.
Díjszabás

Az Azure AI Keresés díjszabása

Az Azure AI Keresés díjszabási szintjei skálázhatók, hogy megfeleljenek a nagy léptékű RAG-alkalmazások tárolási és átviteli sebességi igényeinek.
KAPCSOLÓDÓ TERMÉKEK

Az Azure AI Keresés támogatja a Foundry IQ-t és a tudás lekérdezését a Microsoft egészében

Ismerkedés a Microsoft Foundryval

Építsen ügynököt a Foundry IQ-val, hogy teljes kontextussal rendelkező válaszokat adjon. A Foundry IQ tudásbázisok integrálva vannak a Foundry-ügynökszolgáltatással, és közvetlenül elérhetők a Foundry portálon.
ERŐFORRÁSOK

Az Azure AI Kereséssel kapcsolatos legfrissebb hírek és források

GYIK

Gyakori kérdések

  • Az Azure AI Keresés egy nagyvállalati rendszer, amely kifinomult lekéréses kibővített generációs (RAG) alkalmazásokat és nagyvállalati keresőmotorokat működtet. Fejlett AI- és keresési technológiával, valamint zökkenőmentes platformintegrációkkal az Azure AI Keresés alkalmazásbeli kiválóságra, nagyvállalati felkészültségre és piacra kerülési sebességre tervezett, teljes körű RAG-rendszereket kínál.
    • RAG kiválóság: Határozza meg az alkalmazások kiválóságának színvonalát a legújabb, gondosan tesztelt AI technológiával, még mielőtt a piacon elérhetővé válna.
    • Velocity: A RAG fejlesztés teljes körű támogatására készült, így az eszközlánc integrációi és funkciói segítségével gyorsan megvalósíthatja ötleteit.
    • Nagyvállalati méret: Nagy teljesítményű RAG-alkalmazások biztosítása a méret és a költségek befolyásolása nélkül.
  • Az Azure AI Keresés hibrid keresése szöveges (vagy kulcsszókereséses) és vektoros keresési lekérdezést is végrehajt egyetlen kérésben. Az eredményeket ezután reciprok rangsorfúzió (RRF) használatával összevonja. A hibrid keresés a RAG-forgatókönyvek esetében hasznos – a vektoros keresés hatékony a természetes nyelven végzett lekérdezések információinak keresésére, a teljes szöveges keresés pedig képes bizonyos adatokat, például egy személy nevét vagy egy termékkódot megtalálni.
  • A RAG egy AI technika, amely a lekérdezésalapú technikákat ötvözi a generatív modellekkel, hogy pontos és kontextuálisan releváns válaszokat adjon. Információkat nyer ki külső forrásokból, például adatbázisokból, dokumentumokból vagy a webről, hogy fokozza az eredmények generálását. Ez biztosítja, hogy a nagy nyelvi modellek által generált válaszok pontosak, relevánsak és a legfrissebb információkkal gazdagítottak legyenek. Itt tudhat meg többet a RAG-ről, és itt az Azure AI Keresésbeli RAG-ről.
  • Az Azure AI Keresés világszerte több mint 30 országban és régióban érhető el, és rendszeresen további helyeket adnak hozzá.
  • A beépített indexelők elérhetők az Azure Cosmos DB, az Azure SQL Database és az Azure Blob Storage szolgáltatáshoz, valamint az Azure Virtual Machines szolgáltatásban üzemeltetett Microsoft SQL Server-kiszolgálókhoz. Az adatforráshoz való csatlakozáshoz használhatja a több mint 80 összekötővel rendelkező Azure Data Factoryt vagy az Azure Logic Apps szolgáltatást. Másik lehetőségként leküldheti az adatokat egy Azure AI Keresés-indexnek, amelyre nem vonatkoznak adatforrással kapcsolatos korlátozások. 

    Az Azure AI Keresés támogatja az adatkapcsolatokat tudásbázisokban, beleértve a SharePoint-ot, a nyilvános webet és az Azure Blob tárolót.

    Tekintse meg a dokumentációt a legfrissebb támogatott tudásforrásokért.

    A tudásforrások és tudásbázisok a Microsoft Foundry portálon és az Azure AI Search szolgáltatásban érhetők el.
  • Az Azure AI Keresés számos népszerű formátummal használható, többek között a következőkkel: Word, PowerPoint, és Excel, Adobe PDF és PNG, RTF, JSON, HTML, és XML.
  • Az Azure AI Keresés egy vállalati lekérdezés- és keresőmotor, amelyet egyedi alkalmazásokban használnak, és támogatja a vektorkeresést, a teljes szöveges keresést és a hibrid keresést az indexelt adatbázisokban. RAG-alapú alkalmazásokban használják az Azure-on, és integrálódik az Azure OpenAI szolgáltatással és a Foundry modellekkel. A Microsoft Keresés lehetővé teszi a keresést a Microsoft 365-alkalmazásokban, mint például az Outlook és a SharePoint, hogy segítsen a felhasználóknak releváns információkat találni a szervezetükön belül.
  • Az Azure AI Keresés és az Azure OpenAI két különböző szolgáltatás.
    Az Azure AI Keresés egy tudásbázis és lekérdezési rendszer, amelyet RAG és vállalati keresési alkalmazásokhoz építettek. Az Azure OpenAI AI modelleket és ügynökfejlesztési eszközöket biztosít vállalati alkalmazásokhoz. Az Azure AI Keresés és az Azure OpenAI együtt használható olyan AI ügynökökhöz, amelyek privát, vállalati adatokra támaszkodnak.
  • Az Azure AI Keresés támogatja a vektorkeresést, kulcsszavas keresést és hibrid keresést, ötvözve a vektor és nem vektor mezőket ugyanabban a keresési korpuszban. A lekérdezett adatokat tárolja, lehetővé téve, hogy vektortárolóként működjön a hosszú távú memóriát igénylő alkalmazásokban, tudásbázisként vagy a lekéréses kibővített generációs (RAG) architektúra alapadataiként. Ezáltal az Azure AI Keresés sokoldalú eszközzé válik, amely szükség esetén vektoradatbázisként is használható.
  • Az Azure AI Keresés fejlett algoritmusokat használ, mint például a kimerítő k-legközelebbi szomszédok (KNN) és a Hierarchical Navigable Small World (HNSW) algoritmusokat a körülbelüli legközelebbi szomszéd (ANN) kereséshez, lehetővé téve a vektoralapú hasonlósági lekérdezéseket a szemantikailag hasonló információk megtalálásához. A teljes szöveges kereséshez BM25 relevanciapontozást is alkalmaz, amely a találat erőssége alapján számítja ki a keresési pontszámokat.
  • Az Azure AI Keresés natív indexelési támogatást nyújt több adatbázis számára, beleértve az SQL-adatbázisokat, mint az Azure SQL Database és az Azure SQL Managed Instance, valamint a NoSQL-adatbázisokat és különböző adattárolókat, mint az Azure Blob Storage, az ADLS Gen2 és az Azure Tables, beépített indexelőkön keresztül. Más adatforrások esetén a tartalom integrálható az AI Keresés indexeibe az Azure Logic App-összekötők használatával. Az Azure AI Keresés Leküldéses API maximális rugalmasságot biztosít azáltal, hogy lehetővé teszi az adatok egy adott formátumban történő leküldését, függetlenül a forrástól.

    A tudásforrásokhoz tartozó tudásbázisok kiválasztásakor több forrást is kiválaszthat a belefoglalni kívánt források közül. Ugyanabból a szolgáltatásból is hozzáadhat több tudásforrást (például több indexet az Azure AI Keresésben).
  • 2023 novemberétől az Azure Cognitive Search neve Azure AI Keresés. A meglévő üzemelő példányok, konfigurációk és integrációk ugyanúgy működnek tovább, mint korábban. A díjszabás nem változik, és nincsenek kompatibilitástörő változások az API-k és az SDK-k esetében.
  • A Foundry IQ egy szolgáltatáscsalád, amely a Foundry portálon érhető el, az Azure AI Keresés által vezérelt és a Foundry Agent Service szolgáltatással integrált. 2025 novemberétől a tudásbázisok elérhetővé váltak a Foundry portálon és az Azure AI Keresésben is. A Foundry IQ az Azure AI Keresés által biztosított tudásbázisokból és tudásforrásokból áll.

    A Foundry portálon az ügyfelek könnyen csatlakoztathatják az Agent Service ügynököket tudásbázisokhoz.

    Azure AI Keresés erőforrás szükséges a tudásbázisok létrehozásához és kezeléséhez a Foundry-ban.

    A Foundry IQ, a Fabric IQ és a Work IQ olyan megoldások, amelyek mesterséges intelligenciát használva szervezeti adatokból nyert információkat szolgáltatnak a csapatoknak.
Egy padon ülő nő laptoppal.
Következő lépések

Válassza ki az Önnek megfelelő Azure-fiókot 

Választhat használatalapú fizetést, vagy kipróbálhatja az Azure-t akár 30 napig ingyenesen.
Mosolygó, zöld pólós, rövid göndör hajú nő.
AI-fejlesztői eszközök

Tervezze és kezelje AI-alkalmazásait

Hatékonyan hozhat létre, szabhat testre és skálázhat AI-alkalmazásokat és -ügynököket.
Három ember egy hordozható számítógép körül csoportosulva beszélget modern irodai környezetben.
Üzleti megoldásközpont

Érjen el jobb eredményeket innovatív felhőmegoldásokkal

Böngésszen a Microsoft üzleti megoldásközpontjában, és keresse meg azokat a termékeket és megoldásokat, amelyek segíthetnek a szervezet céljainak elérésében.