Fireworks a Foundryban

A Microsoft Foundry-beli Fireworks a nyílt forráskódú modellek kategóriájában a legjobb dedukciót kínálja a Foundryben belső szolgáltatásként. Hozzáférhet a korszerű nyílt modellekhez egyetlen Azure-végponton keresztül, üzembe helyezheti a saját egyéni súlyait, és éles környezetben skálázhat a feltételezett feldolgozott mennyiséggel, mindezt beépített Azure-alapú cégirányítással, számlázással és vezérlőkkel. 2026. június 2-ától általánosan elérhető.

A Fireworks on Foundry a vezető nyílt modellekhez való azonnali hozzáférést kínál szerver nélküli, használatalapú és feltételezett feldolgozott mennyiségen keresztül. A megjelent modellek között szerepel az OpenAI gpt-oss-120b, a Kimi K sorozat, a DeepSeek, a MiniMax és egyebek. Rendszeresen új modellcsaládokkal bővül. A teljes listát a Foundry-modellek katalógusában, a Fireworks gyűjtemény alatt találja.

Igen. A bring-your-own-weights (BYOW) segítségével egyéni vagy finomhangolt nyílt modelleket helyezhet üzembe (teljes súlyokkal, a LoRA hamarosan érkezik) feltételezett feldolgozott mennyiségen, amennyiben az alapmodell architektúrája támogatott. Finomhangoljon a preferált eszközeivel, majd helyezze üzembe nagy léptékben a Fireworks optimalizált dedukciós háttéralkalmazásán keresztül a Foundryban. Az egyéni súlyozású üzembe helyezések díjszabása megegyezik az alapul szolgáló alapmodellel.

Válassza ki a számítási feladatnak megfelelő lehetőséget. A Kiszolgáló nélküli, tokenenként fizetős számlázás ideális kísérletezéshez és változó forgalomhoz. A kiosztott átviteli egységek (PTU-k) kiszámítható, stabil állapotú teljesítményt biztosítanak késéssel és rendelkezésre állási SLA-kkal, és rugalmasan alkalmazhatók a Foundry-modell üzemelő példányain. A Fogyasztás közvetlenül az Azure-on keresztül van kiszámlázva, nincs külön piactéri szerződés. A jelenlegi díjszabásért tekintse meg a Foundry díjszabási oldalát.

Igen. A Fireworks on Foundry első féltől származó Foundry-szolgáltatásként érhető el, így Azure-alapú cégirányítást, hozzáférés-vezérlést, monitorozhatóságot és számlázást kap, valamint privát VNet-hálózatkezelést. A modellek működnek a Foundry Agent Service szolgáltatással és olyan eszközökkel, mint az Azure AI Search és a Fabric Data Agent. Megjegyzés: az előkészítés során az üzembe helyezéshez előfizetésenkénti jóváhagyás szükséges, és nem használható FedRAMP- vagy PCI-megfelelőséget igénylő számítási feladatokhoz.