Felhőalapú Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- és Storm-fürtök kiépítése
Az Azure HDInsight egy teljes körűen felügyelt felhőszolgáltatás, amellyel igen nagy mennyiségű adatot lehet feldolgozni egyszerűen, gyorsan és költséghatékonyan. A legnépszerűbb nyílt forráskódú keretrendszerek használhatók, amilyen például a Hadoop, a Spark, a Hive, az LLAP, a Kafka, a Storm, a HBase vagy a Microsoft ML Server. Az Azure HDInsight számos különböző forgatókönyvet támogat, amilyen például az ETL, az adattárház, a gépi tanulás vagy az IoT.
Ismerje meg a díjszabási lehetőségeket
Szűrők alkalmazásával testre szabhatja a díjszabási lehetőségeket saját igényei szerint.
Az árak csak tájékoztató jellegűek, és nem tekinthetők tényleges árajánlatnak. A konkrét díjak a Microsofttal kötött szerződés típusától, a vásárlás időpontjától és a pénznem átváltási árfolyamától függően változhatnak. Az árak kiszámítása amerikai dollár alapján történik, és a Thomson Reuters minden naptári hónap első napján frissített referenciaárfolyamai alapján kerülnek átváltásra. Jelentkezzen be az Azure díjkalkulátorba, és tekintse meg a Microsoft jelenlegi használt programja/ajánlata szerinti díjszabást. A díjszabással kapcsolatos további információért vagy árajánlat kéréséhez forduljon egy Azure értékesítési szakértőhöz. Az Azure díjszabással kapcsolatos további információért tekintse meg a gyakran ismételt kérdések című részt.
Az amerikai államigazgatási szervek jogosultak arra, hogy egy licencelési tanácsadótól vásároljanak Azure Government-szolgáltatásokat előzetes pénzügyi kötelezettségvállalás nélkül, vagy pedig közvetlenül egy online használatalapú előfizetés keretében.
Fontos – A R$-ban megadott ár csak viszonyítási érték; nemzetközi tranzakcióról lévén szó, a végső árat az átváltási árfolyamok, illetve a pénzügyi műveleteket terhelő adók befolyásolják. Emellett eNF igazolást sem állítanak ki.
Az amerikai államigazgatási szervek jogosultak arra, hogy egy licencelési tanácsadótól vásároljanak Azure Government-szolgáltatásokat előzetes pénzügyi kötelezettségvállalás nélkül, vagy pedig közvetlenül egy online használatalapú előfizetés keretében.
Fontos – A R$-ban megadott ár csak viszonyítási érték; nemzetközi tranzakcióról lévén szó, a végső árat az átváltási árfolyamok, illetve a pénzügyi műveleteket terhelő adók befolyásolják. Emellett eNF igazolást sem állítanak ki.
Azure-beli HDInsight-fürt
A fürtökért percalapú díjat számolunk fel, és az összetevőtől függően egy csomópontcsoportot tartalmaznak. A csomópontok a csoportok (pl. feldolgozó csomópont, fejcsomópont stb.), a mennyiség és a példány típusa (pl. D1v2) szerint változhatnak.
A számítási feladatokkal és a szükséges csomópontokkal kapcsolatban az alább található GYIK tartalmaz további információt. Az egyes csomópontok használatáért kell fizetni a fürt élettartama alatt. Az alább ismertetett csomópontárak minden számítási feladatra vonatkoznak, kivéve a Microsoft ML Servert, amelyre felár is vonatkozik.
| Component (Összetevő) | Díjszabás |
|---|---|
| Hadoop, Spark, interaktív lekérdezés, Kafka*, Storm, HBase | Alapár / csomópontóra + $0/magóra |
| HDInsight Machine Learning-szolgáltatások** | Alapár / csomópontóra + $0.016/magóra |
| Vállalati biztonsági csomag | Alapár / csomópontóra + $-/magóra |
Alapdíj/csomóponti óra
Az alábbiakban az összes Azure-beli virtuális gép teljes kínálata látható. Noha ez csak az Ev3 díjszabását mutatja, az Esv3 példányok ugyanezzel a díjszabással érhetőek el. Az Azure Portalon a fürtlétrehozási fázisnál a „Konfiguráció és díjszabás” szakaszban látható, hogy a HDInsight mely virtuális gépeket támogatja, és azok milyen díjszabással érhetőek el. A Microsoft Docsban további információt talál a HDInsight alapértelmezett és javasolt virtuális gépeiről.
A HDInsight-beli memóriaoptimalizált csomópontok
| Példány | vCPU | RAM | Operációs rendszer | A HDInsight díja | Teljes díj* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E64i v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432 GB | $- | $- | $- |
| Példány | vCPU | RAM | Operációs rendszer | A HDInsight díja | Teljes díj* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128 GB | $- | $- | $- |
| E20a v4 | 20 | 160 GB | $- | $- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256 GB | $- | $- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384 GB | $- | $- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512 GB | $- | $- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672 GB | $- | $- | $- |
| Példány | vCPU | RAM | Operációs rendszer | A HDInsight díja | Teljes díj* |
|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112 GB | $- | $- | $- |
| Példány | vCPU | RAM | Operációs rendszer | A HDInsight díja | Teljes díj* |
|---|---|---|---|---|---|
| D2a v4 | 2 | 8 GB | $- | $- | $- |
| D4a v4 | 4 | 16 GB | $- | $- | $- |
| D8a v4 | 8 | 32 GB | $- | $- | $- |
| D16a v4 | 16 | 64 GB | $- | $- | $- |
| D32a v4 | 32 | 128 GB | $- | $- | $- |
| D48a v4 | 48 | 192 GB | $- | $- | $- |
| D64a v4 | 64 | 256 GB | $- | $- | $- |
| D96a v4 | 96 | 384 GB | $- | $- | $- |
A HDInsight-beli számításoptimalizált csomópontok
| Példány | vCPU | RAM | Operációs rendszer | A HDInsight díja | Teljes díj* |
|---|---|---|---|---|---|
| F4 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32 GB | $- | $- | $- |
A HDInsight-beli általános célú csomópontok
Az AV2 HDInsight-csomópontok Av2 Standard virtuális gépen futnak, mely az A sorozatú virtuális gépek legújabb generációja hasonló processzorteljesítménnyel és gyorsabb lemezzel.
| Példány | vCPU | RAM | Operációs rendszer | A HDInsight díja | Teljes díj* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2 GB | $- | $- | $- |
| A2 v2 | 2 | 4 GB | $- | $- | $- |
| A2m v2 | 2 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A4 v2 | 4 | 8 GB | $- | $- | $- |
| A4m v2 | 4 | 32 GB | $- | $- | $- |
| A8 v2 | 8 | 16 GB | $- | $- | $- |
| A8m v2 | 8 | 64 GB | $- | $- | $- |
| Példány | vCPU | RAM | Operációs rendszer | A HDInsight díja | Teljes díj* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1,75 GB | $- | $- | $- |
| A2 | 2 | 3,5 GB | $- | $- | $- |
| A5 | 2 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A3 | 4 | 7 GB | $- | $- | $- |
| A6 | 4 | 28 GB | $- | $- | $- |
| A4 | 8 | 14 GB | $- | $- | $- |
| A7 | 8 | 56 GB | $- | $- | $- |
| Példány | vCPU | RAM | Operációs rendszer | A HDInsight díja | Teljes díj* |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3,5 GB | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7 GB | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14 GB | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28 GB | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56 GB | $- | $- | $- |
Az Azure díjszabása és megvásárlási lehetőségei
Vegye fel velünk a kapcsolatot közvetlenül
Ismerje meg az Azure díjszabását. Megismerheti a felhőmegoldásának díjszabását, információt szerezhet a költségoptimalizálásról, és egyéni ajánlatot is kérhet.
Beszéljen egy értékesítési szakértővelVásárlási lehetőségek
Az Azure-szolgáltatásokat megvásárolhatja az Azure webhelyén, egy Microsoft-képviselőn keresztül vagy egy Azure-partnertől.
Tekintse át a lehetőségeketTovábbi források
HDInsight
További információ a(z) HDInsight funkcióiról és képességeiről.
Díjkalkulátor
Felmérheti az Azure-termékek bármilyen kombinációjának használatával járó várható havi költségeit.
Garantált szolgáltatási szint
A(z) HDInsight termékre vonatkozó szolgáltatói szerződés áttekintése.
Dokumentáció
Műszaki oktatóanyagok, videók és más HDInsight háttéranyagok.
Gyakori kérdések
-
A HDInsight fürttípusonként különböző számú csomópontot helyez üzembe. Egy adott fürttípuson belül különböző szerepkörök tartoznak a különböző csomópontokhoz, amelyek lehetővé teszik, hogy a vásárlók a munkaterhelésnek megfelelően méretezzék az adott szerepkörben lévő csomópontokat. Így például egy Hadoop-fürt nagy memóriamennyiséget bocsáthat a munkavégző csomópontjainak rendelkezésére, ha a végzett elemzések memóriaigényesek.
A HDInsight-beli Hadoop-fürtök kétféle szerepkörben működnek:
- Fő csomópontok (2 csomópont)
- Adatcsomópontok (legalább 1 csomópont)
A HDInsight-beli HBase-fürtök háromféle szerepkörben működnek:
- Fő kiszolgálók (2 csomópont)
- Régiókiszolgálók (legalább 1 csomópont)
- Mester/Zookeeper-csomópontok (3 csomópont)
A HDInsight-beli Storm-fürtök háromféle szerepkörben működnek:
- Nimbus-csomópontok (2 csomópont)
- Felügyeleti kiszolgálók (legalább 1 csomópont)
- Zookeeper-csomópontok (3 csomópont)
A HDInsight-hoz készült Spark-fürtök háromféle szerepkörben működnek:
- Fő csomópontok (2 csomópont)
- Munkavégző csomópontok (legalább 1 csomópont)
- Zookeeper-csomópontok (3 csomópont) (Az A1-es Zookeeperek esetében ingyenes)
Az R-Server használata a fürt-üzembehelyezési architektúrán felül egy peremhálózati csomópont díját vonja maga után.
-
A fürt futásidejét nem órában, hanem percben (percre kerekítve) mérjük és számoljuk el.
-
Ha egy fürtöt 100 órán keresztül futtat az USA keleti régiójában két D13 v2-es fő csomóponttal és három D12 v2-es adatcsomóponttal, a számlázás ebben a két esetben a következőképpen alakul:
- Standard HDInsight-fürtön: 100 óra x (2 x $-/ óra + 3 x $-/ óra) = $-
- Standard HDInsight-fürtön Vállalati biztonsági csomaggal: 100 óra x (2 x $-/ óra + 3 x $-/ óra) + 100 óra x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/magóra = $-
-
A HDInsight-fürt leállításához törölnie kell a fürtöt. Alapértelmezés szerint a HDInsight-fürtből létrehozott állandó adatokat az Azure Blob Storage-ba, az Azure Data Lake Storage Gen1-be vagy az Azure Data Lake Storage Gen2-be kell írni, hogy az adatokat ne érintse a törlés. Ha szeretné megőrizni a Hive-metaadatokat (táblákat, sémákat), külső metaadat-tárral rendelkező fürtöt kell kiépítenie. További részleteket ebben a dokumentációban talál.
-
A költségek csökkentéséhez számos lehetőség áll rendelkezésre:
- A meglévő fürtök nagyobb kihasználtsága.
- Fürt törlése, ha nincs használatban. A fürtök törléséről további információt talál a HDInsight-fürt törlése böngésző, PowerShell vagy az Azure parancssori felület használatával című témakörben.
- Vertikális leskálázás. A fürtök manuális méretezéséről lásd: HDInsight-fürtök skálázása.
- Automatikus skálázás engedélyezése. Az automatikus skálázású fürtökről további információt az Azure HDInsight-fürtök automatikus skálázása (előzetes verzió) című cikkben talál.
- A fürtöket alacsonyabb költségekkel helyezheti üzembe. Ez magában foglalja annak a megfelelő tervezését, hogy hány és milyen típusú csomópontot használjon a főcsomópontokhoz és a munkavégző csomópontokhoz, valamint hogy melyik régióban kell elindítani a fürtöt, mivel a HDInsight sok különböző csomópont-típust kínál a üzembe helyezéshez számos különféle díjszabási lehetőséggel. Tekintse át a jelen cikk Alapdíj/csomópont szakaszát a díjszabásért, további információt pedig a Kapacitásmegtervezés a HDInsight-fürtökhöz című cikkben talál.
- A meglévő fürtök nagyobb kihasználtsága.
-
Az adatcsomópontok száma az igényektől függ. Az Azure felhőszolgáltatások rugalmassága lehetővé teszi különböző méretű fürtök kipróbálását a teljesítmény és a költség optimális arányát jelentő konfiguráció megtalálásához, a díjakat pedig csak a ténylegesen használt erőforrások után számítjuk fel. A fürtök mérete igény szerint, az adott munkaterhelés követelményeinek megfelelően növelhető vagy csökkenthető.
-
Minden előfizetési csomaghoz tartozik egy alapértelmezett korlát a létrehozható HDInsight-adatcsomópontok számára. Ha az előfizetési csomagban engedélyezettnél nagyobb méretű vagy több HDInsight-fürt kialakítása válik szükségessé, kérhető az elszámolási korlát emelése az előfizetésen belül. Ehhez egy számlázással kapcsolatos támogatási ügyet kell nyitnia. A kért maximális csomópontszám függvényében munkatársaink további információkat is kérhetnek, hogy optimalizálhassák a fürtkörnyezetet.
-
A különböző fürtméretekkel járó költségeket megbecsülheti Azure-díjkalkulátorunkkal.
Az Azure díjszabásának részleteiről érdeklődjön egy értékesítési szakembernél. Ismerje meg a felhőmegoldásának díjszabását.
Ingyenes felhőszolgáltatásokat és egy $200 értékű kreditet kaphat, mellyel 30 napig ismerkedhet az Azure-ral.