Trace Id is missing
Ugrás a tartalomtörzsre
Azure

Az AMD és az Azure

Az Azure és az AMD közös megoldásaival az innovációk új szintjét érheti el a felhőbeli és a hibrid számítási feladatoknál.

A virtuálisgép-választóval megkeresheti az igényeinek és költségvetésének megfelelő Azure-beli virtuális gépeket

Hatékony, költségkímélő megoldások sokféle számítási feladathoz

Az AMD EPYC™ processzorokkal felszerelt Azure-beli virtuális gépek hatékony, takarékos megoldásokat kínálnak a számítási feladatok széles skálájához az irodai alkalmazások gyorsításától kezdve a világ számára sorsdöntő tudományos kutatások felgyorsításán át mindenhez, többek között az alábbiakhoz:

  • Általános célú, vállalati szintű számítási feladatok
  • Adatbázis-kezelő és big data-alkalmazások
  • Asztali virtualizálási munkaállomások
  • Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC)
  • Bizalmas számítástechnika
  • Hibrid felhős forgatókönyvek

AMD-alapú Azure-beli virtuális gépek

Az AMD EPYC™ CPU-t és az AMD Radeon Instinct™ GPU-t használó virtuális gépekkel szinte bármilyen teljesítménybeli és rugalmassági igényt kielégíthet.

A nyílt forráskódú számítási feladatokat is magabiztosan migrálhatja: Az AMD a nyílt forráskódú közösséggel és a szoftvergyártókkal együttműködve biztosítja, hogy az alkalmazások és a szoftverek rendkívül jól használhatók legyenek az AMD EPYC™ processzorokkal, és nyílt eszközök és kódtárak széles körét biztosítja.

szervezeti szintű támogatási csomag
Cél számítási feladatok Használati eset Azure-beli virtuális gép típusa Fontosabb VM-specifikációk AMD processzorok AMD GPU

Általános rendeltetésű

Webkiszolgálók
Fejlesztés és tesztelés
Nagyvállalati szintű alkalmazások

Da sorozat

4 GB RAM/vCPU

Dokumentáció megtekintése

Nincs

Memóriaigényes

Relációs adatbázisok
Memóriabeli elemzések
Üzletileg kritikus alkalmazások

Ea sorozat

8 GB RAM/vCPU

Dokumentációmegtekintése

Nincs

Nagy teljesítményű feldolgozás (HPC)

Autóipar: Törésteszt és számítási folyadékdinamikai (CFD) szimulációk
Időjárás-modellezés
Olaj- és gázipar: Szeizmikus feltárás

HBv3
HBv2
HB

Akár 120 AMD EPYC™ 7003 sorozatú CPU-mag, 448 GB GRAM VM-enként. Akár 80 000 processzorra is felskálázható.

3rd Gen AMD EPYC™

Nincs

Bizalmas számítástechnika

Használatban lévő védett adatok
Virtuálisgép-szintű elkülönítés

DCa sorozat
ECa sorozat

AMD Secure Encrypted Virtualization-Secure Nested Paging(Biztonságos titkosított virtualizáció-biztonságos beágyazott lapozás)
Teljes lemezes titkosítás biztonságos kulcskiadással
Virtual TPM

3rd Gen AMD EPYC™

Nincs

Megjelenítés

Virtuális asztalok
Munkaállomás-grafika
Renderelés

NVv4

GPU-particionálás 1/8, 1/4, 1/2 és 1 GPU-s lépésekben.

2nd Gen AMD EPYC™ CPU-k

AMD Radeon Instinct MI25™

Tárolásra optimalizált

NoSQL-adatbázisok
Big data típusú/felhőméretű elemzések
Nagy méretű tranzakciós adatbázisok
Adattárház-kezelés

L sorozat

8 GB RAM/vCPU és helyi NVMe-tároló

Dokumentáció megtekintése

Nincs

AMD-alapú Azure-beli virtuális gépek számítási feladatokhoz

  • Rendkívüli ár-teljesítmény arány az általános célú és a memóriaintenzív számítási feladatokhoz

    AMD EPYC™ processzorokkal rendelkező Azure Das v5 és Dav4 sorozatú virtuális gépek

    Akár 96 virtuális mag, 384 GB RAM és 2400 GB SSD-alapú tár

    Használati példák: Nagyvállalati szintű alkalmazások, adatbázisok, webkiszolgálók és fejlesztés/tesztelés

    AMD EPYC™ processzorokkal rendelkező Azure Eas v5 és Eav4 sorozatú virtuális gépek

    Akár 96 virtuális mag, 672 GB RAM és 2400 GB SSD-alapú tár

    Használati példák: Nagy memóriaigényű, üzleti szempontból kritikus fontosságú számítási feladatok, mint például az elemzés, az üzleti szempontból kritikus fontosságú alkalmazások és relációs adatbázisok, mint az SQL Server

    A nagy tárkapacitást igénylő számítási feladatok felgyorsítása

    Azure Lasv3 sorozatú virtuális gépek AMD 3. generációs EPYC™ 7763v processzorral

    Akár 19,2 TB NVMe tár és prémium SSD a nagy teljesítményű, kis késésű és nagy méretű helyi lemezes tároláshoz az adatbázis-kezelő alkalmazások számára

    Használati példák: NoSQL-adatbázisok, big data-elemzések, nagy méretű tranzakciós adatbázisok és adattárházak

    További források

    Új, AMD-alapú, általános célú és memóriaoptimalizált Azure-beli virtuális gépek érhetők el.

    Az új tároptimalizált Azure-beli virtuális gépek nagyobb teljesítményt biztosítanak az adatigényes számítási feladatokhoz.

    Az Azure Data Explorer mostantól támogatja az AMD-alapú virtuális gépeket.

  • Modern asztali élmény a felhőben

    Megfizethető, nagy teljesítményű, modern asztali élmény a felhőből az Azure NVv4 sorozatú VM-példányokhoz – ideális pénzügyi elemzésekhez, architektúrakezelési, mérnöki és tervezési alkalmazásokhoz. A hagyományos, csak CPU-t használó virtuális gépeknek gyakran problémát jelent lépést tartani ezekkel az alkalmazásokkal, ami frusztrálhatja a felhasználókat és csökkentheti a hatékonyságot is – eddig azonban a GPU-val gyorsított helyszíni virtuális környezetek túlságosan költségesek voltak.

    Az NVv4-példányok az AMD Radeon Instinct™ GPU-kkal és az iparág első SR-IOV-alapú frakcionális GPU-virtualizációs architektúráját használják, és négy konfigurálható lehetőséget kínálnak, melyekből kiválaszthatók a megfelelő GPU-képességek és a megfelelő ár bármilyen vállalati számítási feladathoz.

    A NVv4-példányok költség nélküli licencet biztosítanak GPU-particionáláshoz az Azure-beli különálló GPU-khoz.

    További információ a GPU-particionálásról az Azure-beli NVv4-példányokhoz:

    Az NVv4 adatlapja

    GPU-virtualizálású architektúra az MxGPU-val – tanulmány

    Az NVv4 díjszabása

  • Teljes hatékonyságú munkaállomás-élmény a felhőben

    Az NVv4 sorozatú Azure-beli virtuális asztalok olyan tervezők, építészek, mérnökök és más szakemberek számára ideálisak, akik erőforrás- és teljesítményigényes alkalmazásokat használnak, és a felhőben is elérhetővé teszik a hagyományos munkaállomások teljes hatékonyságát, függetlenül a használt végpont-eszköztől, illetve attól, hogy a helyszínen vagy távolról használják-e.

    A fontosabb CAD-támogatással és architektúrakezelési, mérnöki és építési (AEC), monitorozási&tesztelési alkalmazásokkal fejlesztett Azure-beli NVv4-példányok ISV-tanúsítvánnyal rendelkeznek, így garantálják az optimális teljesítményt és megbízhatóságot. A nulla költségű GPU-particionálás elkülönült GPU-használati élményt biztosít még akkor is, ha a frakcionális GPU-lehetőségek nincsenek üzembe helyezve, így lehetővé válik a teljesítmény, a mobilitás és a költségek egyensúlyban tartása.

    A legújabb megoldásbemutatókban további információt talál arról, milyen előnyöket kínál az NVv4 az olyan iparágak számára, amelyekben munkaállomás típusú élményre van szükség:

    Az NVv4 tervezéshez és gyártáshoz

    NVv4 az építészeti tervezés és kivitelezéshez

    Az NVv4 oktatáshoz

    Az NVv4 a pénzügyekhez

  • Azure és AMD: A legkiválóbb HPC a felhőben az Azure HBv2-vel

    A tudományos és kereskedelmi kutatások és az innováció felgyorsítása érdekében az Azure és az AMD közösen ajánlja az igény szerinti szuperszámítási erőforrások széles skáláját nagy mértékben skálázható, HPC-re optimalizált virtuális gépekkel.

    Az Azure HBv3 sorozatú virtuális gépeit úgy terveztük, hogy kiváló teljesítményt, skálázható üzenetátadási felületet (MPI) és költséghatékonyságot nyújtsanak számos gyakorlati HPC-alapú számítási feladathoz, például a CFD-hez, a végeselem-elemzéshez, a számítási földtudományhoz, a rendereléshez, az időjárás-szimulációhoz, a pénzügyi kockázatelemzéshez és az RTL-szimulációhoz.

    További információ az Azure HBv3 sorozatáról:

    Az Azure HBv3 általános elérhetőségének bejelentése

    Teljesítménybeli és skálázhatósági eredmények

    Az Azure-beli HBv2 sorozatú virtuális gépek HPC-alkalmazások széles skálájához, többek között folyadékdinamikai számításokhoz és időjárási szimulációkhoz is használhatók, és 2. generációs AMD EPYC™ processzorokat tartalmaznak, így az x86-os megfelelőiknél 45-50%-kal nagyobb memória-sávszélességet biztosítanak. A HBv2 sorozatú virtuális gépek a felhőben elsőként a Mellanox 200 Gb/s-os HDR InfiniBand megoldását kínálják a rendkívül kis késéshez és a gyorsított üzenetátvitelhez.

    További információ az Azure HBv2-ről:

    Teljesítménytesztek eredményei: Időjárási kutatások és előrejelzések (WRF) az Azure-ban

    GitHub: Az Azure-beli HPC-fürt használatba vétele

    Azure HPC Cache: Rugalmas, fájlalapú számítási feladatok futtatása az Azure-ban

    Blog: A HBv2 túllépte a 80 000 magos mérföldkövet

    ServetheHome: A Microsoft Azure HBv2 HPC az AMD EPYC™ 7002 és a Mellanox használatával – jelentés

  • Az Azure DCasv5 és ECasv5 sorozatú virtuális gépeivel a meglévő számítási feladatait úgy helyezheti át az Azure-ba és teheti őket bizalmassá, hogy ehhez nem kell kódot módosítania. A biztonságosan beágyazott lapozás (SEV-SNP) nevű AMD SEV-technológiákkal a virtuális gépek teljes tartalma elérhetetlen lesz a felhőadminisztrátorok számára, így biztosítható a számítás biztonsága és elszigeteltsége. Ezeknek a virtuális gépeknek a futásidejű állapota teljesen titkosított, így az adatok védelme még a használat során is biztosítva van. A RAM-titkosításhoz használt kulcsok a processzoron belül jönnek létre, és onnan soha nem kerülnek ki.

    További információ az Azure DCasv5 és az ECasv5 sorozatról:

    Az Azure DCasV5 és az ECasv5 előzetes verziójának bejelentése

  • Az AMD és az Azure: Hibrid felhős partneri kapcsolat

    A régi kiszolgálót és a tárolási infrastruktúrát modernizálhatja, a virtualizált számítási feladatok konszolidálásával pedig a helyszínen is elérheti a felhő hatékonyságát. Az AMD és az Azure hiperkonvergens megoldásai kombinálják a szoftveralapú számítási, tárolási és hálózatkezelési funkciókat iparági szabványoknak megfelelő x86-os kiszolgálókon és összetevőkön. Az érvényesített hardveres lehetőségek révén a vállalatok saját, célirányosan kialakított adatközpontjaikban használhatják ki az Azure Stack HCI -megoldások előnyeit, amelyek az AMD EPYC™ processzorok teljesítményével rendelkeznek.

  • Az Azure és az AMD felhőbeli vizualizációs megoldásai

    Intenzíven tesztelt NVv4 sorozatú távoli protokollokat és infrastruktúra-kezelési VM-megoldásokat kaphat a Windows Remote Desktop (RDP) 10-hez, a Teradici PCoIP-hez és a HDX 3D Próhoz, valamint grafikus API-támogatást a DirectX 9-12-höz, az OpenGL 4.6-hoz és a Vulkan 1.1-hez:

    Workspot Desktop Cloud: VDI az Azure-ban

    Windows Virtual Desktop – gazdagépkészlet kiépítése

    Citrix Virtual Desktops Essentials

    Az Azure és az AMD közös HPC-megoldásai

    Teljes körűen kiépíthető HPC-környezet, beleértve a végfelhasználói alkalmazásokat, a számításifeladat-kezelőket, a feladatütemezőket és a tárolási szoftvereket. A HPC az Azure-ban oldalon megvalósítási ellenőrzőlistát talál, vagy ismerje meg ezeket a megoldásokat:

    Siemens Simcenter STAR-CCM+ gyártáshoz

    ANSYS Cloud

    BeeGFS nagy teljesítményű, elosztott, párhuzamos fájlrendszer

Partnerek: Bővítse felhőbeli üzletét

A Felhőszolgáltatói programmal mélyebben megismerheti az ügyfelek felhővel kapcsolatos igényeit, azonosíthatja, hogyan válhatnak nyereségesebbé a felhőmegoldások, valamint marketinges és műszaki támogatást kaphat a még nagyobb siker érdekében. Technikai támogatást, keresletnövelő fedezetet és piacra kerülési ösztönzőket kaphat, melyeket Ön és ügyfelei felhasználhatnak az üzleti igények kielégítésére és a felhőszolgáltatások egyszerű megvalósítására.

Részletes információ és regisztrálás a Felhőszolgáltatói programra

Alkalmazások és szolgáltatások promóciója az Azure Marketplace-en

Jobb eredmények az Azure és az AMD jóvoltából 

Kezdés ingyenesen