A mesterséges intelligencia (AI) és a gépi tanulás (ML) összehasonlítása

Ebben az áttekintésben megismerheti a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti különbséget.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti különbség

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szorosan összefügg egymással. Ezért ha a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást vetjük össze, akkor valójában ezt a kapcsolatot vizsgáljuk meg.

Mit jelent a mesterséges intelligencia (AI)?

A mesterséges intelligencia egy számítógépes rendszer azon képessége, hogy emberi kognitív funkciókat tud utánozni, amilyen például a tanulás vagy a problémamegoldás. A mesterséges intelligencia révén a számítógépes rendszer a matematika és a logika használatával képes szimulálni azt az érvelési eljárást, amelyet az emberek is használnak, amikor új információk alapján tanulnak és hoznak döntéseket.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ugyanazt jelenti?

Noha a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás szorosan összefügg egymással, a kettő mégsem ugyanaz. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia részhalmazának tekintendő.

Mi a gépi tanulás?

A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik alkalmazási módja. Matematikai adatmodellekkel tanít be számítógépeket közvetlen felügyelet nélkül. Ez lehetővé teszi, hogy a számítógéprendszer saját maga legyen képes tanulni és fejlődni a tapasztalatok alapján.

Hogyan függ össze a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás?

Egy „intelligens” számítógép a mesterséges intelligencia használatával emberi gondolkodást kísérel meg, és egyedül hajt végre feladatokat. A gépi tanulás egy módszer, amellyel a számítógép kifejleszti az intelligenciát.

A számítógépek emberi logika használatára való betanításának egyik módja egy neurális hálózat használata, amely olyan algoritmusok sorozata, amelyek az emberi agy modellje alapján készültek. A neurális hálózat abban segíti a számítógépes rendszert, hogy mesterséges intelligenciát valósítson meg mély tanulás révén. Ez a szoros kapcsolat magyarázza azt, hogy a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás összevetésénél valójában a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás együttműködését vizsgáljuk.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás együttműködése

Ha a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti különbséget akarjuk feltárni, azt érdemes szemügyre venni, hogy hogyan függ a kettő össze a szoros kapcsolatuk révén. A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás így működik együtt:

1. lépés

Az AI-rendszerek a gépi tanulás és más technikák használatával épülnek fel.

2. lépés

A gépi tanulási modellek az adatokban található mintázatok tanulmányozásával lehet létrehozni.

3. lépés

Az adattudósok a gépi tanulási modelleket az adatokban található mintázatok használatával optimalizálják.

4. lépés

A folyamat ismétlődik, és addig finomodik, amíg a modellek pontossága elég magas a végrehajtandó feladatokhoz.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás képességei

A vállalatok szinte minden iparágban új lehetőségeket tárnak fel a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás közötti kapcsolaton keresztül. Az alábbiakban csupán néhány példát mutatunk arra, hogy milyen lehetőségek segítették a vállalatokat a folyamataik és a termékeik átalakításában:

Prediktív elemzés

Ez a képesség a trendek és a viselkedési minták előrejelzésében segíti a vállalatokat azáltal, hogy felfedi az adatokban rejlő ok-okozati összefüggéseket.

Javaslati motorok

A javaslati motorokkal a vállalatok adatelemzést használva javasolnak olyan termékeket, melyek érdekelhetik az ügyfelet.

Beszédfelismerés és természetes nyelvi megértés

A beszédfelismerés lehetővé teszi, hogy a számítógépes rendszer azonosítsa a szavakat a beszélt nyelvben, míg a természetes nyelvi megértés felismeri a jelentést az írásos és a beszélt nyelvben.

Kép- és videófeldolgozás

Ezek a képességek lehetővé teszik az arcok, az objektumok és a műveletek felismerését a képeken és videókon, valamint olyan funkciók megvalósítását, mint a vizualizációs keresés.

Véleményelemzés

A számítógépes rendszerek hangulatelemzéssel azonosítják és kategorizálják a szövegekben kifejezett pozitív, semleges és negatív viszonyulást.

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás előnyei

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kapcsolata jelentős előnyökkel jár a vállalatok számára szinte minden iparágban, és újabb lehetőségek is folyamatosan megjelennek. Az alábbiakban csupán néhány olyan fontos előnyt emelünk ki, amelyeket a vállalatok már ma is élvezhetnek:

Még több forrás az adatokhoz

A mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással a vállalatok értékes információkhoz juthatnak a strukturált és strukturálatlan adatforrások szélesebb körét használva.

Jobb és gyorsabb döntéshozatal

A vállalatok a gépi tanulással javítják az adatok integritását, és mesterséges intelligenciával csökkentik az emberi hibák mennyiségét, és a kettő kombinálásával jobb döntéseket hozhatnak jobb minőségű adatokra támaszkodva.

Hatékonyabb üzemeltetés

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használata a vállalatokat hatékonyabbá teszi a folyamatautomatizálás révén, hiszen így csökkenthetik a költségeket, és ezzel időt és erőforrásokat is nyerhetnek, melyeket más, fontos feladatok elvégzésére fordíthatnak.

Mesterséges intelligenciát és gépi tanulást használó alkalmazások

A vállalatok számos iparágban hoznak létre olyan alkalmazásokat, amelyek kihasználják a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás kapcsolatát. Az alábbiakban csupán néhány példát mutatunk arra, hogy miképp segít a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás a vállalatoknak a folyamataik és a termékeik átalakításában:

Kiskereskedelem

A kiskereskedők a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás segítségével optimalizálják a leltárkezelést, javaslatokat kínáló motorokat készítenek, és vizuális kereséssel javítják az ügyfélélményt.

Egészségügy

Az egészségügyi szervezetek a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást olyan alkalmazásokban használják, melyekkel többek között továbbfejlesztett rákészleléshez végezhetnek képfeldolgozást, vagy amelyekkel prediktív elemzést végezhetnek genomikai kutatásokban.

Banki szolgáltatások és pénzügyek

A pénzügy területén a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás olyan értékes eszközök, melyekkel többek között csalások észlelhetők és kockázatok jelezhetők előre, és használatukkal proaktívabb pénzügyi szolgáltatások nyújthatók.

Értékesítés és marketing

Az értékesítési és a marketing csapatok a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást személyre szabott ajánlatokhoz, a kampányok optimalizálásához, az értékesítési előrejelzésekhez, a hangulat elemzéséhez és az ügyfél-lemorzsolódás előrejelzéséhez használják.

Kiberbiztonság

A mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással hatékonyan lehet küzdeni a kiberbiztonsági fenyegetések ellen, hiszen használatukkal rendellenességek tárhatók fel, így védelmet nyújtanak a szervezeteknek és azok ügyfeleinek is.

Ügyfélszolgálat

Sokféle iparág vállalatai használnak csevegőrobotokat és kognitív keresést arra, hogy kérdésekre adjanak választ, hogy felmérjék az ügyfelek szándékait, és hogy virtuális segítséget kínáljanak.

Szállítmányozás

A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás ugyancsak értékes a közlekedési alkalmazásokban is, ahol abban segítenek, hogy a vállalatok javíthassák az útvonalak hatékonyságát, és hogy prediktív elemzéseket használhassanak többek között a forgalmi előrejelzésekhez.

Gyártás

A gyártó cégek a mesterséges intelligenciát és a gépi tanulást prediktív karbantartáshoz használják, valamint hogy az üzemeltetést minden eddiginél hatékonyabbá tehessék.

Az üzletmenet előmozdítása mesterséges intelligenciával és gépi tanulással

Gépi tanulási modelleket hozhat létre, és intelligenciával fejlesztheti folyamatait és termékeit. A kezdéshez 12 hónapig ingyenesen használható 12 AI-szolgáltatást kap.