Termes de cloud computing

Outil qui extrait les données des systèmes d’entreprise et qui les intègre à un référentiel, par exemple, un entrepôt de données dans lequel elles peuvent être analysées. Les outils d’analyse vont de la simple feuille de calcul avec fonctions statistiques aux outils sophistiqués d’exploration des données et de création de modèles prédictifs. En savoir plus.

Processus visant à stocker des données importantes dans la mémoire temporaire plus rapidement et plus efficacement que les données stockées de manière conventionnelle. La mise en cache permet d’optimiser les coûts des bases de données, d’accroître le rendement, de réduire la latence et d’améliorer les performances des applications. En savoir plus.

Métaphore symbolisant un réseau informatique mondial de serveurs distants qui exécutent des applications, stockent des données et fournissent du contenu et des services. Le cloud permet d’accéder aux données en ligne à partir d’appareils compatibles avec Internet, et non uniquement à partir d’ordinateurs locaux. En savoir plus.

Configuration entre un cloud privé et un cloud public pour gérer la demande de ressources cloud. Si la totalité de la capacité des ressources dans le cloud privé est utilisée, le trafic dépassant cette capacité est redirigé vers le cloud public à l’aide de la fonction de « cloud bursting ». En savoir plus.

Modèle de livraison de ressources de calcul dans lequel des serveurs, des applications, des données et d’autres ressources sont intégrés et fournis en tant que service par l’intermédiaire d’Internet. Les ressources sont souvent virtualisées et les utilisateurs ne paient généralement que les services qu’ils utilisent. En savoir plus.

Bien qu’il existe de nombreux types de cloud computing, les trois principaux sont les suivants : SaaS (software as a service) pour les applications web, IaaS (infrastructure as a service) pour l’accès Internet au stockage et au calcul, et PaaS (platform as a service) qui offre aux développeurs les outils nécessaires à la conception et à l’hébergement d’applications web. En savoir plus.

Composants matériels et logiciels utilisés pour fournir des services de cloud computing sur Internet. Ces composants incluent les serveurs, le stockage, l’équipement réseau et la technologie de virtualisation. En savoir plus.

Processus de déplacement d’une partie ou de l’ensemble des ressources d’une entreprise vers un ou plusieurs emplacements dans le cloud. Bien que la migration cloud implique souvent le déplacement de ressources d’emplacements locaux vers les serveurs d’un fournisseur de services cloud, elle peut également impliquer le déplacement de ressources entre des services cloud. En savoir plus.

La migration vers le cloud comporte d’innombrables avantages, notamment les suivants : coûts informatiques optimisés, flexibilité et extensibilité accrues, sécurité et conformité améliorées, continuité d’activité améliorée, et gestion et surveillance simplifiées des ressources. En savoir plus.

Société tierce qui propose des services et des ressources de cloud computing, généralement avec paiement à l’utilisation. Parmi les fournisseurs de cloud connus, on compte notamment Microsoft Azure, Google Cloud Platform et Amazon Web Services. En savoir plus.

Entreprise qui offre des services cloud de plateforme, d’infrastructure, d’application ou de stockage, pour lesquels elle facture habituellement des frais. En savoir plus.

Groupes d’ordinateurs mis en réseau qui agissent ensemble pour traiter des tâches volumineuses, par exemple l’analyse de jeux de données ou la modélisation de phénomènes météorologiques. Le cloud computing permet d’utiliser des ordinateurs en réseau pendant un temps donné pour un objectif spécifique, en ne payant que ce que vous utilisez, ce qui élimine le temps et l’argent nécessaires à l’achat et au déploiement des ressources par vous-même. En savoir plus.

Service qui vous permet de stocker des données, d’y accéder et de les gérer sur un système de stockage hors site géré par un tiers. Les systèmes de stockage en ligne sont généralement évolutifs en fonction des besoins d’une personne ou d’une organisation. En savoir plus. 

Forme d’IA qui imite la façon dont les humains voient, comprennent et reconnaissent les images. La vision par ordinateur utilise des algorithmes et l’automatisation pour permettre aux ordinateurs d’identifier et d’interpréter les personnes et objets qui apparaissent dans les images et les vidéos. En savoir plus.

Unité de logiciels qui regroupe le code d’une application avec les fichiers de configuration, les bibliothèques et les dépendances dont elle a besoin pour s’exécuter. Les conteneurs permettent aux équipes informatiques de déployer des applications dans différents environnements avec un minimum d’ajustements. En savoir plus.

Les organisations qui tirent parti des données pour développer leur activité ont besoin d’une stratégie pour gérer ces données de manière efficace. La gouvernance des données fait référence aux processus, stratégies et normes uniques qu’une organisation utilise pour assurer la sécurité, la confidentialité et la précision de ses données. En savoir plus.

Processus de combinaison et de consolidation des données de plusieurs sources différentes dans un système avec une vue unifiée. En savoir plus.

Type de référentiel de données qui capture les données relationnelles et non relationnelles à partir de diverses sources. Contrairement à un entrepôt de données, qui peut seulement stocker des données structurées, un lac de données peut stocker des données semi-structurées et non structurées en plus des données structurées. En savoir plus.

Transfert de données d’un emplacement de stockage, tel qu’un serveur local, vers un autre emplacement, comme le serveur d’un fournisseur de services cloud. La migration des données englobe la sélection, la préparation, l’extraction et le transfert de données d’un système de stockage informatique vers un autre. En savoir plus.

Scientifiques qui utilisent des compétences technologiques, mathématiques, opérationnelles et communicationnelles pour extraire des informations importantes de jeux de données volumineux. Les scientifiques des données utilisent le Big Data pour découvrir des modèles, effectuer des prédictions et créer des stratégies dans des domaines extrêmement variés. En savoir plus.

Emplacement de stockage central pour les données structurées et semi-structurées utilisées à des fins de création de rapports et d’analyse. Les informations peuvent être envoyées à un entrepôt de données à partir de diverses sources, notamment des systèmes de point de vente, des applications et des bases de données relationnelles. En savoir plus.

Processus, outils et contrôles utilisés par les organisations pour sécuriser et protéger leurs bases de données contre les menaces et risques de sécurité. La sécurité de la base de données protège la base de données elle-même, les systèmes de gestion de bases de données, les serveurs physiques et virtuels et l’infrastructure réseau. En savoir plus.

Ce type de partitionnement vous permet de diviser une grande base de données en bases de données plus petites afin de faciliter et d’accélérer leur gestion sur plusieurs serveurs. En savoir plus.

Dans son acception la plus large, une base de données est un ensemble d’informations liées. En informatique, une base de données désigne un ensemble de données stockées sur un système informatique. Les types de base de données les plus simples sont les bases de données relationnelles et non relationnelles. En savoir plus.

Type de Machine Learning dans lequel des réseaux neuronaux artificiels traitent, apprennent et prennent des décisions basées sur des données non structurées. Il est souvent utilisé pour analyser des jeux de données volumineux et complexes, effectuer des tâches non linéaires et répondre aux entrées de façon plus rapide et précise que les humains. En savoir plus.

Le rassemblement de personnes, de processus et de technologies qui permettent une livraison continue de valeur aux clients. La pratique du DevOps regroupe les équipes en charge du développement et des opérations pour accélérer la livraison des logiciels et rendre les produits plus sûrs et plus fiables. En savoir plus.

Technologie qui permet aux appareils IoT (Internet des objets) de traiter des données à la « périphérie » d’un réseau, soit via l’appareil lui-même, soit via un serveur local. Ce procédé améliore le temps de réponse sur les appareils distants et permet aux entreprises d’obtenir des informations plus opportunes à partir des données des appareils. En savoir plus.

Possibilité d’approvisionner et d’annuler l’approvisionnement de ressources de calcul par ordinateur, de mémoire et de stockage pour faire face aux fluctuations de la demande, sans se préoccuper de prévoir la capacité et les ressources techniques pour les pics de demande. En savoir plus.

Technologie d’identification personnelle qui s’appuie sur l’analyse optique pour analyser une image. La reconnaissance faciale peut être utilisée pour l’identification, le regroupement et la vérification des visages. En savoir plus.

Service qui utilise un groupe d’ordinateurs en réseau travaillant ensemble en tant que superordinateur virtuel pour effectuer des tâches volumineuses ou faisant un usage intense des données. En savoir plus.

Type d’informatique qui combine des centres de données locaux à des produits et services de cloud computing afin de moderniser les ressources héritées. Ce procédé permet aux entreprises d’améliorer les performances informatiques, d’optimiser les coûts et de redimensionner instantanément la capacité. En savoir plus.

Environnement informatique virtuel fourni sous forme de service via Internet par un fournisseur de services cloud. L’infrastructure peut comprendre des serveurs, des équipements réseau et des logiciels. En savoir plus.

L’Internet des objets ou IoT désigne les équipements, machines, produits et autres appareils connectés au cloud et configurés pour collecter et transmettre des données en toute sécurité. L’IoT aide de nombreux secteurs d’activité à analyser les données et à prendre en temps réel des décisions éclairées les concernant. En savoir plus.

Langage de programmation multiplateforme orienté objet qui fait fonctionner des applications, des systèmes d’exploitation de smartphone, des logiciels d’entreprise et de nombreux programmes connus sur des milliards d’appareils dans le monde entier. En savoir plus.

Extension pour Spring (infrastructure d’application web open source basée sur Java) qui simplifie le développement d’applications Java. En savoir plus.

Logiciel d’orchestration open source qui vous aide à déployer, gérer et mettre à l’échelle des conteneurs. En savoir plus. 

Docker est une technologie open source et un format de fichier conteneur permettant d’automatiser le déploiement d’applications dans des conteneurs. Kubernetes est un logiciel d’orchestration open source qui fournit une API pour contrôler le mode et l’emplacement d’exécution des conteneurs. Bien que circule l’idée erronée qu’il faut choisir entre Kubernetes et Docker, les deux fonctionnent généralement bien ensemble. En savoir plus. 

Processus d’utilisation de modèles mathématiques pour prédire des résultats au lieu de s’appuyer sur un ensemble d’instructions. Le Machine Learning fonctionne via l’identification des modèles dans les données, la création d’un modèle analytique et son utilisation pour effectuer des prédictions et prendre des décisions. Ce processus est similaire à la façon dont les êtres humains apprennent, dans le sens où l’expérience augmente la précision. En savoir plus.

Aident des scientifiques des données à identifier des modèles dans des jeux de données. Sélectionnés en fonction du résultat désiré (prédiction de valeurs, identification d’anomalies, recherche de structure ou détermination de catégories), les algorithmes d’apprentissage automatique se répartissent généralement en diverses catégories, selon qu’ils sont utilisés à des fins d’apprentissage supervisé, non supervisé ou par renforcement. En savoir plus.

Plateforme Microsoft Cloud qui propose un vaste ensemble de produits et services conçus pour vous aider à donner vie à de nouvelles solutions. Azure vous permet de créer, exécuter, déployer et gérer des applications sur plusieurs services cloud, localement et à la périphérie. En savoir plus.

Logiciel se trouvant entre un système d’exploitation et les applications qui s’exécutent sur celui-ci. Un intergiciel permet la communication et la gestion des données nécessaires pour des applications distribuées. Il peut s’agir par exemple de serveurs web, de serveurs d’applications et de systèmes de gestion de contenu. En savoir plus.

Tous les processus impliqués dans le développement, le codage et la publication d’une application mobile pour une utilisation sur des appareils électroniques portables tels que les smartphones, tablettes, ordinateurs portables, lecteurs électroniques, montres connectées et consoles de jeux portables. En savoir plus.

La pratique du multicloud consiste à utiliser les services de plusieurs fournisseurs de services cloud pour optimiser les performances d’une charge de travail, augmenter la flexibilité et atténuer les risques de s’appuyer sur un fournisseur. En savoir plus.

Appelées aussi bien bases de données « non relationnelles », « NoSQL » ou encore « non-SQL », les bases de données NoSQL utilisent des modèles de données flexibles qui ne s’appuient pas sur un schéma fixe, comme le font les bases de données relationnelles (SQL), afin de permettre un stockage efficace et évolutif capable de gérer de gros volumes de données non structurées à variation rapide.  En savoir plus. 

Le Machine Learning permet aux algorithmes et aux modèles statistiques de différentes technologies d’améliorer leurs performances à mesure qu’ils sont exposés à davantage de données. Un nombre croissant d’entreprises ont commencé à mettre leurs algorithmes et bibliothèques de logiciels Machine Learning en libre accès, ce qui donne aux développeurs la possibilité d’expérimenter des projets Machine Learning open source. Cette expérimentation a conduit à la croissance et à l’évolution rapides des bibliothèques et infrastructures de Machine Learning. En savoir plus. 

Plateforme informatique (système d’exploitation et autres services) proposée comme service via Internet par un fournisseur de services cloud tel qu’Azure. Un environnement de développement d’applications auquel vous pouvez vous abonner pour commencer à l’utiliser immédiatement est un exemple de PaaS. En savoir plus.

Base de données relationnelle open source très utilisée par les développeurs et administrateurs pour sa flexibilité et son intégrité. PostgreSQL est utilisé dans des domaines variés, notamment les services financiers, l’industrie, la distribution et la logistique. En savoir plus.

Services de cloud computing offerts via Internet ou via un réseau interne privé à certains utilisateurs, et non au grand public. En savoir plus.

Un cloud public s’appuie sur des ressources cloud détenues et opérées par un fournisseur de services tiers, tandis qu’un cloud privé est utilisé exclusivement par une organisation. Un cloud hybride associe une infrastructure locale (ou un cloud privé) à un cloud public. En savoir plus.

Services de cloud computing offerts via Internet par un fournisseur tiers à tous ceux qui souhaitent les utiliser. En savoir plus.

Utilisation de mécanismes quantiques pour exécuter des calculs sur du matériel spécialisé. Les ordinateurs quantiques appliquent les comportements de la physique quantique au calcul, comme la superposition, l’intrication et l’interférence quantique. En savoir plus.

Unité de base de l’information en informatique quantique. Alors qu’un bit binaire classique ne peut représenter qu’une seule valeur binaire telle que 1 ou 0, un qubit (également appelé bit quantique) peut représenter 0 ou 1 ou n’importe quelle proportion de 0 et 1 dans la superposition des deux états. En savoir plus.

Type de base de données efficace et flexible qui stocke et organise les points de données avec des relations définies pour un accès rapide. Les données sont organisées dans des tables qui contiennent des informations sur chaque entité et affichent des catégories prédéfinies sous forme de lignes et de colonnes. En savoir plus.

La mise à l’échelle verticale (scale-up) vous permet d’augmenter ou de diminuer la puissance de calcul ou les bases de données en fonction des besoins. La mise à l’échelle horizontale (scale-out) implique l’ajout de bases de données supplémentaires ou la division d’une base de données volumineuse en nœuds plus petits, à l’aide d’une approche de partitionnement des données (ou sharding). En savoir plus.

Modèle informatique dans lequel le fournisseur de cloud approvisionne et gère des serveurs. Il permet aux développeurs de consacrer plus de temps à créer des applications et moins de temps à gérer l’infrastructure. En savoir plus.

Application fournie par un fournisseur de logiciels via Internet. Il n’est pas nécessaire d’acheter, d’installer ou d’exécuter l’application sur les ordinateurs des utilisateurs, car celle-ci opère dans le cloud. En savoir plus.

Bases de données relationnelles qui stockent des collections de tables et organisent des ensembles structurés de données dans un format tabulaire de colonnes et de lignes. Les bases de données SQL sont créées à l’aide d’un langage de programmation appelé langage SQL. En savoir plus. 

Infrastructure informatique qui vous permet d’accéder aux systèmes informatiques à partir de la plupart des appareils (PC, smartphone, tablette, etc.). Ce service supprime la nécessité pour votre entreprise de vous fournir une machine physique. En savoir plus.

Fichier informatique (généralement appelé image) qui se comporte comme un ordinateur réel. Il est possible d’exécuter plusieurs machines virtuelles simultanément sur un même ordinateur physique. En savoir plus.

Réseau privé virtuel qui établit une connexion entre votre ordinateur et un serveur distant appartenant à un fournisseur VPN. Cette connexion crée un tunnel point à point qui chiffre vos données personnelles, masque votre adresse IP et vous permet de contourner les pare-feux et les blocages de site web. En savoir plus.

Création d’une version virtuelle d’un environnement informatique, avec matériel, système d’exploitation et périphériques de stockage. Les organisations utilisent la virtualisation pour transformer un seul ordinateur physique en plusieurs ordinateurs virtuels qui partagent les ressources de l’ordinateur hôte. En savoir plus.