Informatique confidentielle Azure
Augmenter la confidentialité des données en protégeant les données utilisées
Confidentialité des données et analytique des données multipartie sécurisée
Augmentez la confidentialité et la sécurité des données concernant les données métier et consommateur en protégeant les données utilisées. Découvrez de nouvelles opportunités en activant l’analytique de données multipartite et le Machine Learning qui combinent des jeux de données, ce qui permet de garder les données privées entre les participants. Tirez parti de la large gamme d’offres de calcul confidentielles fournies par Azure, notamment du matériel, des services, des kits SDK et des outils de déploiement.
Sécurisez vos données sensibles et contrôlées pendant leur traitement dans le cloud. Le calcul confidentiel Azure chiffre les données en mémoire dans les environnements d’exécution approuvés au niveau matériel et les traite uniquement après la vérification de l’environnement cloud, ce qui empêche les fournisseurs, administrateurs et utilisateurs cloud d’accéder aux données. Générez en plus du matériel sécurisé à l’aide d’outils, de logiciels et d’infrastructure cloud familiers, ou migrez vos charges de travail et applications existantes.
Combinez les jeux de données de manière confidentielle, sans exposer vos données à d’autres organisations qui contribuent. Bénéficiez d’un calcul confidentiel et d’insights sur l’IA et le Machine Learning. Chargez des données chiffrées dans une enclave sécurisée dans une machine virtuelle et exécutez des algorithmes sur des jeux de données à partir de plusieurs sources.
Migrez vers le cloud et gardez le contrôle total de vos données dans un environnement d’exécution approuvé. Spécifiez le matériel et les logiciels qui ont accès à vos données et à votre code, et appliquez cette garantie de manière vérifiable. Les clients conservent le contrôle de leurs informations protégées afin de répondre aux réglementations gouvernementales et aux besoins en matière de conformité. Personnalisez votre chemin d’accès de calcul confidentiel à l’aide d’outils et de solutions créés dans Azure, dans des frameworks open source et par des partenaires fournisseurs de logiciels indépendants.
Explorer les architectures de solution de calcul confidentiel Azure
Le calcul confidentiel s’applique à différents cas d’usage pour la protection des données utilisées dans des secteurs tels que le secteur public, les services financiers et la santé.
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Combinez des données de manière confidentielle à l’aide d’un calcul confidentiel Azure pour des diagnostics améliorés par IA.
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Partagez des données, effectuez des calculs et arrivez à un résultat commun sans divulguer de données privées.
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Engagement en matière de confidentialité
Microsoft s’engage à transformer le cloud en cloud confidentiel. Dans le cadre de ces efforts, Microsoft a co-créé le Confidential Computing Consortium pour démocratiser le calcul confidentiel et accélère l’innovation avec un$20milliard d’investissements.
Les clients font des choses très bien avec le calcul confidentiel Azure
Protection des données pour des millions de clients
Jim O’Leary, vice-président Ingénierie, Signal"We utilize Azure confidential computing to provide scalable, secure environments for our services. Signal puts users first, and Azure helps us stay at the forefront of data protection with confidential computing."
Personnalisation des offres tout en protégeant la confidentialité
Eddy Ortiz, vice-président Innovation et accélération des solutions, Royal Bank of Canada"With Azure confidential computing, we can personalize offerings and protect privacy at the same time, creating exceptional digital experiences that clients can trust."
Accélération des transactions lors de la protection des données
Josh Goldbard, PDG, MobileCoin"With hardware from Intel and Azure confidential computing, we've created a cryptocurrency that is fast, simple, and mobile-first; it just works."
Utilisation de l’analytique de préservation de la confidentialité dans le secteur de la santé
Michael Blum, MD, Vice-président associé pour l’informatique, UCSF"With this new technology, we expect to markedly reduce the time and cost, while also addressing data security concerns."
Forum Aux Questions
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Le calcul confidentiel protège les données en cours d’utilisation. Le calcul confidentiel chiffre les données en mémoire et les traite uniquement une fois que l’environnement cloud est vérifié comme un environnement d’exécution approuvé, ce qui empêche l’accès aux données par les opérateurs cloud, les administrateurs malveillants et les logiciels privilégiés.
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À mesure que les jeux de données augmentent en raison de l’IA et de l’extensibilité du cloud, la manière dont les données peuvent être exposées augmente, tant du point de vue de la confidentialité des données des consommateurs que du point de vue de la conformité et de la réglementation. En parallèle, la complexité des cybermenaces et des attaques en cours signifie que les organisations doivent s’assurer de manière proactive que les données sont protégées tout au long de leur cycle de vie.
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Le calcul confidentiel s’étend des secteurs réglementés tels que la santé et les services financiers aux secteurs de la vente au détail, de la fabrication et de l’énergie. Chaque secteur d’activité peut en tirer parti.
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Les utilisations courantes incluent la réduction des fraudes et des pertes, la lutte contre la corruption, la lutte contre le terrorisme, la gestion des enregistrements et des preuves, l’analyse de la veille, les systèmes d’armes globaux et la gestion logistique, la protection de la population vulnérable (par exemple l’exploitation des enfants et l’humanisation), la lutte contre la perte d’argent, les devises numériques, le blockchain, le traitement des transactions, l’analyse des clients, les analyses et algorithmes propriétaires, les diagnostics des maladies, le développement de drogues et le suivi des contacts.
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