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Azure
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Recherche Azure AI

Simplifiez la façon dont les agents se connectent aux données d’entreprise. Créez des applications d’IA à fort impact grâce à une solution centralisée pour les workflows de génération enrichie par la recherche (RAG) à base d’agents.
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Vue d’ensemble

Alimentez la génération enrichie par la recherche (RAG), la recherche et la récupération à base d’agents

  • Concentrez-vous sur la croissance exponentielle avec une base de données vectorielle prête pour l’entreprise qui intègre des pratiques de sécurité, de conformité et d’IA responsable intégrées.
  • Générez de meilleures applications avec des stratégies de récupération sophistiquées, soutenues par des décennies de recherche et de validation des clients.
  • Accélérez le développement d’applications d’IA et simplifiez votre pipeline RAG grâce à des intégrations fluides de la plateforme et des données, couvrant les sources de données, les modèles d’IA et les frameworks.
FONCTIONNALITÉS

 Fournir des réponses pertinentes avec la recherche d’IA

Ingestion des données
Pipeline de données intégré
Base de données de vecteur
Recherche et récupération des connaissances
Sécurité
Intégrations de plateformes

Ingestion des données simplifiée

Chargez automatiquement des données depuis une large plage de sources Azure et tierces prises en charge.
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image générée par ordinateur de plusieurs objets
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CAS D’UTILISATION

Explorer les applications courantes pour démarrer

Application IA générative avec audio en temps réel

Créez une application VoiceRAG pour les interactions de reconnaissance vocale avec le modèle d’aperçu en temps réel Azure OpenAI gpt-4o.
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Recherche vectorielle

Aller au-delà du texte pour créer des moteurs de recherche d’images et des expériences multimodales pour les images, les fichiers PDF et l’audio.
 Voir les exemples de code

Assistant d’IA

Bénéficiez d’une meilleure analyse, puis améliorez la prise en charge avec un agent qui fournit des informations pertinentes pour répondre rapidement à une question.
Consultez le dépôt GitHub

Génération enrichie par la recherche (RAG)

Intégrez vos données propriétaires à votre application d’IA générative.
Consultez le dépôt GitHub
Sécurité

Sécurité et de conformité intégrées 

Microsoft s’engage à investir 20 milliards de dollars dans la cybersécurité sur cinq ans.
Azure possède l'un des plus grands portefeuilles de certifications de conformité du secteur.
En savoir plus sur la sécurité sur Azure
Une femme assise sur un banc, tenant un ordinateur portable et une tasse de café.
Tarification

Tarification de Recherche Azure AI

Recherche Azure AI propose des niveaux tarifaires évolutifs pour répondre aux besoins de stockage et de débit des applications RAG à grande échelle.
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PRODUITS ASSOCIÉS

Les produits Azure fonctionnent mieux ensemble

  1.

Azure AI Foundry Agent Service

Créer des agents d’IA qui automatisent des processus d’entreprise complexes, c’est-à-dire qui exécutent des tâches spécifiques tout en permettant aux humains de garder le contrôle.
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Azure OpenAI dans Foundry Models

Explorez les modèles de pointe pour vos applications Copilot et d’IA générative.
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Azure AI Foundry

Obtenez tout ce dont vous avez besoin pour développer des applications d'IA génératives et des copilotes personnalisés sur une seule plateforme.
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Microsoft Copilot Studio

Personnalisez Microsoft 365 Copilot ou créez vos propres expériences de copilotage.
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Compréhension de contenu Azure AI

Accélérez la transformation des données multimodales en insights.
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Trouvez votre solution d’IA

Découvrez Azure AI, portefeuille de services d’intelligence artificielle et des modèles Machine Learning conçus pour les développeurs et les scientifiques de données.
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Témoignages de clients

Découvrez comment les clients innovent avec Recherche Azure AI

  1. Logo BILH
  2. Logo Fujitsu
  3. Logo UBS
  4. Logo Artificial
Gros plan sur le visage d’une femme.
Logo BILH
"Recherche Azure AI nous a aidés à fournir une recherche vectorielle et hybride, ce qui a considérablement amélioré la facilité d’utilisation du service et fourni le contexte approprié pour les recherches."
John Shang, Directeur, Ingénierie données et systèmes EHR, BILH

Produits

Recherche Azure AI
Azure OpenAI
Azure AI Intelligence documentaire
Un comptoir blanc avec un appareil Fujitsu blanc et noir.
Logo Fujitsu
« L’aspect particulièrement utile était la facilité d’intégration entre foundry Agent Service (précédemment Azure AI Agent Service) et Recherche Azure AI. Cela nous a permis de gagner du temps et la mise en œuvre a été très simple depuis le portail Azure. »
Hirotaka Ito, ingénieur en chef de l'IA, unité Plateforme numérique, Fujitsu

Produits

Recherche Azure AI
Foundry Agent Service
Azure AI Foundry
Un arbre aux feuilles vertes devant un bâtiment avec une porte vitrée.
Logo UBS
UBS utilise Recherche Azure AI pour simplifier les recherches juridiques et accéder rapidement à des informations spécifiques dans une vaste bibliothèque de documents. Cela a amélioré la productivité et l’exactitude, aidant UBS à mieux servir ses clients.

Produits

Recherche Azure AI
Azure OpenAI 
Azure
Azure AI et Machine Learning
Une femme assise sur une chaise regardant un écran d'ordinateur.
Logo Artificial
"Les clients tireront davantage profit de notre produit si nous l’enrichissons avec du contexte. Notre bot basé sur Azure utilise la génération augmentée par la recherche (RAG) pour guider les clients dans l’écriture de code avec notre dialecte spécifique de Python, en fonction de leur domaine d’application."
Charles Crain, Directeur technique, Artificial

Produits

Recherche Azure AI
Azure OpenAI 
Azure
Azure Kubernetes Service
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RESSOURCES

Obtenir les dernières actualités et ressources sur Recherche Azure AI

  1.
Gros plan sur un homme portant une veste noire.
Plan Microsoft Learn

Créer une solution RAG personnalisée

Découvrez comment personnaliser avec RAG dans Azure AI Foundry, le kit SDK Azure AI Foundry ou Azure OpenAI pour rechercher des réponses dans vos documents.
Démarrer
gros plan d’un magazine
Rapport

Personnalisation de l’IA générative pour une valeur unique

Obtenez des informations d’experts sur la façon dont la personnalisation des modèles d’IA aide les plus grandes entreprises du monde à créer plus de valeur dans ce nouveau rapport de Microsoft et MIT Technology Review Insights.
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Un homme tenant une tablette.
Recherche

Élever le niveau d’excellence de RAG

Découvrez comment la réécriture de requêtes et un nouveau modèle de reclassification améliorent la qualité des réponses RAG.
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Une femme assise devant un ordinateur.
Série développeur

RAG Time : le guide ultime pour maîtriser la RAG

Découvrez comment créer des systèmes de récupération IA avec des vidéos, des démonstrations pratiques et des exemples de code.
En savoir plus
Une femme rit tandis qu’une autre femme s’appuie sur son bras.
Documentation

Documentation sur Recherche Azure AI

Lisez une présentation de Recherche Azure AI.
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Une femme assise à un bureau utilisant un ordinateur portable.
GitHub

Exemples Azure AI GitHub

Découvrez des exemples Azure AI issus de la communauté.
Parcourir les exemples
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FAQ

Foire aux questions

  • Recherche Azure AI est un système de récupération des connaissances pour les entreprises, qui alimente des applications sophistiquées de génération augmentée par la recherche (RAG) ainsi que des moteurs de recherche d’entreprise. Grâce à une technologie avancée d’IA et de recherche, et à des intégrations de plateformes transparentes, Recherche Azure AI fournit des systèmes RAG de bout en bout conçus pour l’excellence des apps, la préparation de l’entreprise et la rapidité de mise sur le marché.
    • Excellence RAG : Placez la barre de l'excellence en matière d'applications grâce à la dernière technologie d'IA éprouvée, livrée en avance sur le marché.
    • Vélocité : Conçu pour le développement RAG de bout en bout, passez rapidement de l'idée à la production grâce aux intégrations et aux fonctionnalités de l'ensemble de la chaîne d'outils.
    • À l’échelle de l’entreprise : Fournir des applications RAG de haute performance sans compromettre l'échelle ou le coût.
  • La recherche hybride dans Recherche Azure AI exécute une requête pour la recherche de texte (ou de mot clé) et la recherche vectorielle dans une requête. Les résultats sont ensuite fusionnés à l’aide de la fusion réciproque des rangs (RRF). La recherche hybride est utile pour les scénarios RAG : la recherche vectorielle est efficace pour trouver des informations à partir de requêtes formulées en langage naturel, et la recherche en texte intégral permet de trouver des données spécifiques telles que le nom d'une personne ou le code d'un produit.
  • La RAG est une technique d’IA qui combine des méthodes basées sur la récupération avec des modèles génératifs pour produire des réponses précises et pertinentes dans leur contexte. Elle récupère des informations à partir de sources externes telles que des bases de données, des documents ou le web pour améliorer la génération des résultats. Cela garantit que les réponses générées par les grands modèles de langage sont précises, pertinentes et enrichies avec les informations les plus récentes. En savoir plus sur la RAG ici et sur la RAG dans Recherche Azure AI ici.
  • Recherche Azure AI est disponible dans plus de 30 pays et régions à travers le monde, avec de nouveaux emplacements ajoutés régulièrement.
  • Des indexeurs intégrés sont disponibles pour les instances Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Stockage Blob Azure et Microsoft SQL Server hébergées sur des machines virtuelles Azure. Utilisez Azure Data Factory, avec plus de 80 connecteurs, ou Azure Logic Apps pour vous connecter à votre source de données. Vous pouvez également envoyer (push) des données vers un index Recherche Azure AI, qui ne présente aucune restriction quant au type de source de données.
  • Recherche Azure AI est compatible avec plusieurs formats populaires, notamment Microsoft Word, PowerPoint, Excel et Adobe PDF, ainsi qu’avec les formats PNG, RTF, JSON, HTML et XML.
  • Recherche Azure AI est un moteur de recherche et de récupération d’entreprise utilisé dans les applications personnalisées qui prend en charge la recherche vectorielle, de texte intégral et hybride dans une base de données indexée. Elle est utilisée dans des applications basées sur la RAG sur Azure et s’intègre aux modèles Azure OpenAI et Azure AI Foundry. Recherche Microsoft permet d’effectuer des recherches dans l’ensemble des applications Microsoft 365, telles qu’Outlook et SharePoint, afin d’aider les utilisateurs à trouver des informations pertinentes au sein de leur organisation.
  • Recherche Azure AI et Azure OpenAI sont deux services différents.
    Recherche Azure AI est une base de connaissances et un système de récupération conçus pour les applications de génération enrichie par la recherche (RAG) et de recherche en entreprise. Azure OpenAI fournit des modèles d’IA et des outils de développement d’agents pour les applications d’entreprise. Recherche Azure AI et Azure OpenAI sont utilisés ensemble pour les agents d’IA qui s’appuient sur des données d’entreprise privées.
  • Recherche Azure AI prend en charge la recherche vectorielle, la recherche par mots clés et la recherche hybride, en combinant des champs vectoriels et non vectoriels dans le même corpus de recherche. Elle stocke les données interrogeables, ce qui lui permet de servir de magasin vectoriel pour des applications nécessitant une mémoire à long terme, une base de connaissances ou des données d’ancrage dans une architecture RAG (génération augmentée par la recherche). Cela fait de Recherche Azure AI un outil polyvalent qui peut être utilisé comme base de données vectorielle si nécessaire.
  • Recherche Azure AI utilise des algorithmes avancés tels que k-nearest neighbors (KNN) exhaustive et Hierarchical Navigable Small World (HNSW) pour la recherche du plus proche voisin approximatif (ANN), ce qui permet aux requêtes de similarité de vecteur de rechercher des informations sémantiquement similaires. Elle utilise également le scoring de pertinence BM25 pour la recherche en texte intégral, calculant les scores de recherche en fonction de la force de la correspondance.
  • Recherche Azure AI repose sur une base conçue pour l’entreprise, compatible avec divers types de données et méthodes de récupération. Elle intègre des capacités de recherche vectorielle, en texte intégral et hybride, permettant aux développeurs de stocker, indexer et livrer des applications de recherche sur divers formats de données. Le système prend en charge l’indexation avancée, l’indexation de documents JSON et l’enrichissement par IA par le biais de compétences cognitives, ce qui améliore la pertinence de la recherche avec le classement sémantique.
  • Recherche Azure AI prend en charge l’indexation native pour plusieurs bases de données, notamment les bases de données SQL telles que Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance, ainsi que les bases de données NoSQL et divers magasins de données tels que Stockage Blob Azure, ADLS Gen2 et les tables Azure via des indexeurs intégrés. Pour d’autres sources de données, le contenu peut être intégré aux index de recherche IA à l’aide de connecteurs Azure Logic App. L’API Push de Recherche Azure AI offre une flexibilité maximale en permettant d’envoyer des données dans un format spécifique, quelle que soit leur source.
  • À compter de novembre 2023, Recherche cognitive Azure est désormais Recherche Azure AI. Tous les déploiements, configurations et intégrations existants continuent de fonctionner comme précédemment. Il n’y a aucune modification de la tarification et aucune modification cassante des API ou des Kits de développement logiciel (SDK).
Femme tenant une tablette.
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Une femme en chemise blanche pointant vers un écran d’ordinateur.
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Femme en lunettes regardant un ordinateur portable.
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