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Azure

Recherche Azure AI

Simplifiez la façon dont les agents se connectent aux données d’entreprise. Créez des applications d’IA à fort impact grâce à une solution centralisée pour les workflows de génération enrichie par la recherche (RAG) à base d’agents.
Vue d’ensemble

Alimentez la génération enrichie par la recherche (RAG), la recherche et la récupération à base d’agents

  • Concentrez-vous sur la croissance exponentielle avec une base de données vectorielle prête pour l’entreprise qui intègre des pratiques de sécurité, de conformité et d’IA responsable intégrées.
  • Générez de meilleures applications avec des stratégies de récupération sophistiquées, soutenues par des décennies de recherche et de validation des clients.
  • Accélérez le développement d’applications d’IA et simplifiez votre pipeline RAG grâce à des intégrations fluides de la plateforme et des données, couvrant les sources de données, les modèles d’IA et les frameworks.
FONCTIONNALITÉS

 Fournir des réponses pertinentes avec la recherche d’IA

Ingestion des données simplifiée

Chargez automatiquement des données depuis une large plage de sources Azure et tierces prises en charge.
image générée par ordinateur de plusieurs objets
Revenir aux onglets
CAS D’UTILISATION

Explorer les applications courantes pour démarrer

Application IA générative avec audio en temps réel

Créez une application VoiceRAG pour les interactions de reconnaissance vocale avec le modèle d’aperçu en temps réel Azure OpenAI gpt-4o.

Recherche vectorielle

Aller au-delà du texte pour créer des moteurs de recherche d’images et des expériences multimodales pour les images, les fichiers PDF et l’audio.

Assistant d’IA

Bénéficiez d’une meilleure analyse, puis améliorez la prise en charge avec un agent qui fournit des informations pertinentes pour répondre rapidement à une question.

Génération enrichie par la recherche (RAG)

Intégrez vos données propriétaires à votre application d’IA générative.
Sécurité

Sécurité et de conformité intégrées 

Une femme assise sur un banc, tenant un ordinateur portable et une tasse de café.
Tarification

Tarification de Recherche Azure AI

Recherche Azure AI propose des niveaux tarifaires évolutifs pour répondre aux besoins de stockage et de débit des applications RAG à grande échelle.
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Témoignages de clients

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RESSOURCES

Obtenir les dernières actualités et ressources sur Recherche Azure AI

FAQ

Foire aux questions

  • Recherche Azure AI est un système de récupération des connaissances pour les entreprises, qui alimente des applications sophistiquées de génération augmentée par la recherche (RAG) ainsi que des moteurs de recherche d’entreprise. Grâce à une technologie avancée d’IA et de recherche, et à des intégrations de plateformes transparentes, Recherche Azure AI fournit des systèmes RAG de bout en bout conçus pour l’excellence des apps, la préparation de l’entreprise et la rapidité de mise sur le marché.
    • Excellence RAG : Placez la barre de l'excellence en matière d'applications grâce à la dernière technologie d'IA éprouvée, livrée en avance sur le marché.
    • Vélocité : Conçu pour le développement RAG de bout en bout, passez rapidement de l'idée à la production grâce aux intégrations et aux fonctionnalités de l'ensemble de la chaîne d'outils.
    • À l’échelle de l’entreprise : Fournir des applications RAG de haute performance sans compromettre l'échelle ou le coût.
  • La recherche hybride dans Recherche Azure AI exécute une requête pour la recherche de texte (ou de mot clé) et la recherche vectorielle dans une requête. Les résultats sont ensuite fusionnés à l’aide de la fusion réciproque des rangs (RRF). La recherche hybride est utile pour les scénarios RAG : la recherche vectorielle est efficace pour trouver des informations à partir de requêtes formulées en langage naturel, et la recherche en texte intégral permet de trouver des données spécifiques telles que le nom d'une personne ou le code d'un produit.
  • La RAG est une technique d’IA qui combine des méthodes basées sur la récupération avec des modèles génératifs pour produire des réponses précises et pertinentes dans leur contexte. Elle récupère des informations à partir de sources externes telles que des bases de données, des documents ou le web pour améliorer la génération des résultats. Cela garantit que les réponses générées par les grands modèles de langage sont précises, pertinentes et enrichies avec les informations les plus récentes. En savoir plus sur la RAG ici et sur la RAG dans Recherche Azure AI ici.
  • Recherche Azure AI est disponible dans plus de 30 pays et régions à travers le monde, avec de nouveaux emplacements ajoutés régulièrement.
  • Des indexeurs intégrés sont disponibles pour les instances Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Stockage Blob Azure et Microsoft SQL Server hébergées sur des machines virtuelles Azure. Utilisez Azure Data Factory, avec plus de 80 connecteurs, ou Azure Logic Apps pour vous connecter à votre source de données. Vous pouvez également envoyer (push) des données vers un index Recherche Azure AI, qui ne présente aucune restriction quant au type de source de données.
  • Recherche Azure AI est compatible avec plusieurs formats populaires, notamment Microsoft Word, PowerPoint, Excel et Adobe PDF, ainsi qu’avec les formats PNG, RTF, JSON, HTML et XML.
  • Recherche Azure AI est un moteur de recherche et de récupération d’entreprise utilisé dans les applications personnalisées qui prend en charge la recherche vectorielle, de texte intégral et hybride dans une base de données indexée. Elle est utilisée dans des applications basées sur la RAG sur Azure et s’intègre aux modèles Azure OpenAI et Azure AI Foundry. Recherche Microsoft permet d’effectuer des recherches dans l’ensemble des applications Microsoft 365, telles qu’Outlook et SharePoint, afin d’aider les utilisateurs à trouver des informations pertinentes au sein de leur organisation.
  • Recherche Azure AI et Azure OpenAI sont deux services différents.
    Recherche Azure AI est une base de connaissances et un système de récupération conçus pour les applications de génération enrichie par la recherche (RAG) et de recherche en entreprise. Azure OpenAI fournit des modèles d’IA et des outils de développement d’agents pour les applications d’entreprise. Recherche Azure AI et Azure OpenAI sont utilisés ensemble pour les agents d’IA qui s’appuient sur des données d’entreprise privées.
  • Recherche Azure AI prend en charge la recherche vectorielle, la recherche par mots clés et la recherche hybride, en combinant des champs vectoriels et non vectoriels dans le même corpus de recherche. Elle stocke les données interrogeables, ce qui lui permet de servir de magasin vectoriel pour des applications nécessitant une mémoire à long terme, une base de connaissances ou des données d’ancrage dans une architecture RAG (génération augmentée par la recherche). Cela fait de Recherche Azure AI un outil polyvalent qui peut être utilisé comme base de données vectorielle si nécessaire.
  • Recherche Azure AI utilise des algorithmes avancés tels que k-nearest neighbors (KNN) exhaustive et Hierarchical Navigable Small World (HNSW) pour la recherche du plus proche voisin approximatif (ANN), ce qui permet aux requêtes de similarité de vecteur de rechercher des informations sémantiquement similaires. Elle utilise également le scoring de pertinence BM25 pour la recherche en texte intégral, calculant les scores de recherche en fonction de la force de la correspondance.
  • Recherche Azure AI repose sur une base conçue pour l’entreprise, compatible avec divers types de données et méthodes de récupération. Elle intègre des capacités de recherche vectorielle, en texte intégral et hybride, permettant aux développeurs de stocker, indexer et livrer des applications de recherche sur divers formats de données. Le système prend en charge l’indexation avancée, l’indexation de documents JSON et l’enrichissement par IA par le biais de compétences cognitives, ce qui améliore la pertinence de la recherche avec le classement sémantique.
  • Recherche Azure AI prend en charge l’indexation native pour plusieurs bases de données, notamment les bases de données SQL telles que Azure SQL Database et Azure SQL Managed Instance, ainsi que les bases de données NoSQL et divers magasins de données tels que Stockage Blob Azure, ADLS Gen2 et les tables Azure via des indexeurs intégrés. Pour d’autres sources de données, le contenu peut être intégré aux index de recherche IA à l’aide de connecteurs Azure Logic App. L’API Push de Recherche Azure AI offre une flexibilité maximale en permettant d’envoyer des données dans un format spécifique, quelle que soit leur source.
  • À compter de novembre 2023, Recherche cognitive Azure est désormais Recherche Azure AI. Tous les déploiements, configurations et intégrations existants continuent de fonctionner comme précédemment. Il n’y a aucune modification de la tarification et aucune modification cassante des API ou des Kits de développement logiciel (SDK).
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