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Qu’est-ce que l’intégration des données ?

Découvrez ce que signifie l’intégration de données, pourquoi elle fait partie intégrante de votre développement logiciel et de vos processus informatiques, et comment les nouvelles connexions de données impactent les relations entre les outils et les équipes.

Définition d’intégration de données

L'intégration des données est le processus permettant de combiner des données provenant de plusieurs sources d’origine afin de fournir aux utilisateurs une vue unifiée unique. L’intégration consiste à regrouper des composants plus petits dans un système unique afin qu’il puisse fonctionner en tant que composant unique. Et dans un contexte informatique, il s'agit d'assembler différents sous-systèmes de données pour créer un système plus étendu, plus complet et plus normalisé entre plusieurs équipes, ce qui permet de créer des informations unifiées pour tous.

L’intégration des données permet de consolider considérablement tous les types de données en tenant compte de leur croissance, de leur volume et de tous les formats variables. La combinaison de ces éléments pour fonctionner à partir d’un ensemble de données permet aux entreprises d’aider les services internes à consulter les stratégies et les décisions d’entreprise, et à produire des insights métier actionnables et attrayants pour une réussite à court et à long terme. En tant que partie intégrale du pipeline de données, le regroupement de l’intégration, de l’ingestion, du traitement, de la transformation et du stockage permet à votre entreprise d’agréger les données indépendamment du type, de la structure ou du volume.

Comment intégrez-vous les données ?

Il est essentiel de comprendre le fonctionnement de l'intégration des données pour comprendre les avantages qu'elle présente pour votre personnel, vos processus et votre technologie. Alors que les organisations sont de plus en plus axées sur les données, il devient de plus en plus difficile d'obtenir un point d'accès unique pour le stockage, l'accès, la disponibilité et la qualité des données. Pour déplacer les données d'un système à l'autre, vous devez créer une voie d'accès définie.

Un type courant d'intégration de données est l'ingestion de données, où les données d'un système sont intégrées dans un autre système en fonction d'un calendrier. Un autre type d'intégration de données fait référence à un ensemble spécifique de processus pour l'entreposage de données appelé extraction, transformation, chargement (ETL). L'ETL se compose de trois phases :

  • Extraction de données de plusieurs sources et déplacement vers une zone de transit.
  • Transformation ou conversion des données, puis réorganisation dans un format approprié pour le chargement dans un entrepôt de données.
  • Chargement des données transformés en environnement d’entrepôt de données analytiques.

Une autre alternative est l’extraction, le chargement, la transformation (ELT), conçu pour transmettre le traitement aux données afin d’améliorer les performances.

L’intégration des données peut également inclure le nettoyage, le tri, l’enrichissement et des processus supplémentaires pour préparer les données. Il existe plusieurs façons d’intégrer des données : elles dépendent toutes des besoins, de la taille de l’entreprise et des ressources disponibles. Outre ETL et ELT, d’autres types de stratégie sont :

  • Réplication des données
  • Virtualisation des données
  • Capture de données modifiées
  • Intégration des données de streaming

Avantages de l’intégration des données

Vous ne le réalisez peut-être pas, mais l'intégration des données est un processus utilisé par de nombreuses équipes de développement de logiciels et d'opérations informatiques (DevOps). La façon dont vous pensez à votre technologie pour l'avenir en est un exemple. Réfléchir en permanence à la manière dont votre équipe peut construire, tester et déployer des applications est la clé d'un programme DevOps réussi. De l'expérimentation au déploiement opérationnel tactique, vous avez besoin de programmes et d'applications qui répondent à votre public ou vous risquez de le perdre au profit de vos concurrents. En intégrant les données dans vos stratégies d'application et en obtenant des informations tout au long du processus, cela vous aide à rester à jour et précis.

L’intégration des données peut servir votre organisation à court et à long terme. Voici quelques avantages :

  • Meilleures données

    Livraison de données plus importantes, à la fois en matière d’intégrité et de qualité.

  • Meilleure collaboration

    Amélioration de la collaboration avec un transfert de connaissances transparent entre les systèmes, ce qui signifie une réduction des erreurs.

  • Connexions rapides entre les stockages de données

    L’ajout d’un système d’intégration de données efficace avec des connexions transparentes vous permet de toujours accéder à vos données lorsque vous en avez besoin.

  • Amélioration de l’efficacité et du retour sur investissement

    Étant donné que vous pouvez accéder rapidement aux données, vous allez réduire les erreurs.

  • Meilleures expériences client et partenaire

    Lorsque vous êtes en mesure de retenir les désirs et les besoins de vos clients, vous pouvez les leur fournir. Par exemple, dans un environnement de production, vous pouvez passer des commandes auprès de fournisseurs lorsque vous devez réapprovisionner vos stocks.

  • Vue d’ensemble de votre entreprise

    Ceci inclut une image complète de l’analytique métier, des insights et de l’intelligence, ainsi qu’une vue d’ensemble complète des processus et des performances.

Avec une vue d’ensemble de l’entreprise, votre équipe peut évaluer en quoi vos résultats d’intégration de données contribueront à votre réussite. Mais il existe quelques situations où l’intégration des données peut entraîner des problèmes.

Défis de l’intégration des données

L'explosion des données, des sources de données et des structures de données, combinée à l'évolution des services d'infrastructure, de la puissance de calcul, des outils d'analyse et de Machine Learning, a transformé la manière dont les entreprises intègrent les données.

L’un des plus grands défis que vous rencontrerez lors de l’apprentissage de l’intégration des données dans vos systèmes actuels est les difficultés intrinsèques à lier un ensemble divers de systèmes en un seul. Cela peut entraîner :

Impossible de trouver rapidement vos données

Lorsque vous ne parvenez pas à trouver ce dont vous avez besoin, vous et votre équipe finissez par perdre beaucoup de temps. La productivité s'en trouve affectée, car vous pouvez avoir des groupes de données inaccessibles à d'autres personnes qui en ont également besoin ou qui pourraient utiliser des informations tirées de ces données pour élaborer de meilleures stratégies.

Données de mauvaise qualité ou obsolètes

La collecte constante de données signifie que vous en avez beaucoup à tout moment. S’il n’existe aucune norme pour la saisie et la maintenance des données, vous pourriez collecter un grand nombre de données inexactes, obsolètes, dupliquées et insuffisantes. Vous avez besoin d’une option qui permet d’organiser les données incohérentes.

Données couplées à d’autres applications

Le fait d’avoir des données associées à d’autres applications, notamment des applications héritées, et en les dépendant, peut rendre l’utilisation ailleurs difficile.

Formats et sources disparates

Vous disposerez d’applications pour de nombreuses équipes différentes, notamment les ventes, le marketing, le service clientèle et la logistique. Étant donné que ces outils sont accessibles, organisés et conservés via plusieurs équipes, les formats de données risquent de ne pas être cohérents au sein de toutes les équipes. Même un élément aussi simple que l’écriture d’un numéro de téléphone à l’échelle nationale et internationale peut entraîner l’absence d’alignement de vos données.

Votre équipe utilise un logiciel incorrect

Même si vous utilisez déjà une solution d’intégration, cela ne signifie pas que vous utilisez le bon type de solution ou même la solution proprement dite. Veillez à explorer ce que vous avez besoin de votre solution d’intégration de données pour accomplir vos tâches et quand.

Trop de données demandées

Oui, vous pouvez avoir trop de données. Si vous n’avez pas de plan pour le moment et la façon dont vous collectez des données, vous risquez de vous retrouvez avec un grand nombre d’informations inutiles lors de l’actualisation des informations que vous faites.

Outils et technologies d’intégration de données

De nombreuses techniques d’intégration de données sont disponibles à tous les niveaux de votre organisation, du manuel au mode entièrement automatisé. Parmi les méthodes classiques, citons :

Manuel

Comme il n’existe aucune vue unifiée, tous les utilisateurs peuvent accéder aux données dont ils ont besoin via tous les systèmes sources.

Basé sur l’application

Idéale pour les petites équipes, cette méthode nécessite que chaque application implémente l’intégration.

Données de l’intergiciel

Cette méthode agit comme un médiateur, normalisant les données pour les ajouter au pool principal. Les intergiciels peuvent aider à transférer les données des anciennes applications lorsqu'elles ne peuvent pas se connecter à d'autres applications plus récentes.

Accès uniforme

Les données restent dans les systèmes sources avec plusieurs vues définies qui offrent une vue unifiée à tous les utilisateurs.

Stockage de données commun

Cette méthode crée un système qui copie les données de la source principale tout en gérant des données supplémentaires en dehors de la source d’origine.

Les outils d’intégration de données sont des outils logiciels qui ingèrent, consolident, transforment et transfèrent des données de leur source d’origine vers une destination, effectuent des mappages et nettoient les données.

Les outils que vous ajoutez ont la possibilité de simplifier votre processus. Tout d’abord, vous devez identifier les attributs qui constituent un outil d’intégration de données correct. Voici quelques-unes des fonctionnalités dont vous avez besoin dans votre outil d’intégration de données :

  • Facile à apprendre et à utiliser
  • De nombreux connecteurs prédéfini pour l’adaptabilité
  • Open Source pour plus de flexibilité
  • Portabilité
  • Fonctionnalité cloud pour tous les niveaux

Les plateformes d’intégration de données incluent généralement les outils suivants :

Catalogues de données

Aider les entreprises à trouver et à inventorier les ressources de données dans plusieurs silos.

Nettoyage des données

Outils qui détectent et corrigent les données par remplacement, modification ou suppression.

Connecteurs de données

Déplacement des données d’une base de données vers une autre et traitement des transformations.

Ingestion des données

Cela vous permet de collecter et d’importer des données à utiliser immédiatement ou d’enregistrer pour plus tard.

Gouvernance des données

Outils qui garantissent la disponibilité, la sécurité, la facilité d’utilisation et l’intégrité des données.

Migration des données

Déplacement de données entre ordinateurs, systèmes de stockage ou applications.

Outil ETL

Comme indiqué précédemment, la méthode d’intégration la plus courante.

Gestion des données de référence

Aider les entreprises à s’en tenir aux définitions, classifications et catégories de données standard via la taxonomie afin d’établir une source unique de réalité.

Création d’un plan d’intégration

Pour garantir que votre implémentation d’intégration se déroule aussi bien que possible, vous devez suivre ces cinq étapes :

Nettoyer vos données

Avant de faire quelque chose, nettoyez vos données. Si vos données ne sont pas nettoyées, ces données ne sont pas utilisables. Examinez vos applications existantes et supprimez les doublons, vérifiez que vous n’avez pas de données obsolètes ou non valides, et optimisez les canaux à partir desquels vous collectez vos données.

Introduire des processus faciles à comprendre

Vous aurez besoin de normes à l’échelle de l’entreprise pour la saisie et la maintenance des données. Vous pouvez attribuer à une équipe ou à une personne la responsabilité de maintenir les processus de qualité et de gestion en place. Si vous ne pouvez pas choisir une personne ou une équipe, désignez les processus que tout le monde doit suivre pour garantir que les données restent propres, mises à jour et organisées, et documentez la manière dont vos applications sont connectées pour une transparence totale.

Sauvegarder vos données en toute confiance

Par mesure de sécurité supplémentaire, veillez à sauvegarder vos données dans le cloud ou sur un lecteur physique. Conserver vos informations transformés dans une fabrique de données vous aide à dynamiser vos stratégies.

Choisir le logiciel approprié

L’automatisation de vos tâches de gestion des données pour synchroniser automatiquement réduit la nécessité d’entrer manuellement des données, unifie vos formats de données et réduit les erreurs. Lorsque vous choisissez votre outil, vous devez vous demander :

  • Quelles données doivent être intégrées ?
  • Quelles applications doivent être intégrées ?
  • De quels flux de données organisationnelles avez-vous besoin ? Doit-il s’agir d’une communication unidirectionnelle ou d’un flux d’informations bidirectionnel ?
  • Avez-vous besoin de données pour effectuer une synchronisation en temps réel ou en raison d’une action particulière ?

Gérer et maintenir vos données

L'assainissement des données est un processus continu. Le fait de disposer des bons outils, qui fonctionnent comme ils le devraient et qui peuvent évoluer avec votre entreprise, renforce votre stratégie de réussite. En veillant à disposer de données actualisées et cohérentes, votre équipe disposera d'un meilleur aperçu des besoins de vos utilisateurs, fondé sur des données.

Si l'intégration de données a commencé lorsque les entreprises ont réalisé qu'elles auraient besoin de plus d'une solution pour rassembler et gérer toutes les données qu'elles avaient reçues, nous avons depuis découvert comment gérer les complexités et les défis liés à la liaison de plusieurs ensembles de données. L'utilisation de techniques qui consolident les opérations et prennent en charge les besoins techniques et analytiques de votre entreprise est au cœur de toute solution d'intégration de données réussie.

Avec l’intégration de données, vous pouvez connecter des logiciels pour établir un flux de données continu et efficace de bout en bout au sein de votre organisation, en veillant à ce que tous les joueurs clés aient accès aux données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.

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