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Présentation de SQL Database

Obtenez une vue d’ensemble de la technologie SQL, des avantages et des cas d’usage.

Définition de base de données SQL

Les bases de donnéesSQL, également appelées bases de données relationnelles, sont des systèmes qui stockent des collections de tables et organisent des ensembles structurés de données dans un format tabulaire de colonnes et de lignes, similaire à celui d’une feuille de calcul. Les bases de données sont créées à l’aide du langage de requête structurée (SQL), le langage de requête qui constitue non seulement toutes les bases de données relationnelles et les systèmes de gestion des bases de données relationnelles (SGBDR), mais également leur permet de « communiquer entre elles ». 

Pourquoi existe-t-il des bases de données SQL ?

Historique de la technologie de base de données/des bases de données relationnelles

SQL a été utilisé en tant que langage au début des années 1970, ce qui signifie que les bases de données SQL sont présentes depuis aussi longtemps qu’Internet lui-même. Appelé « langage de requête en anglais structuré », SQL a été créé à l’origine pour simplifier l’accès aux systèmes de base de données relationnelle et faciliter le traitement des informations. Aujourd’hui, SQL reste l’un des langages de requête les plus populaires et largement utilisés dans la technologie de base de données open source en raison de sa flexibilité, de sa facilité d’utilisation et de son intégration transparente avec différents langages de programmation. Le langage SQL est utilisé dans tous les types d'applications performantes et centrées sur les données. 

Quelle est la différence entre les bases de données SQL et NoSQL ?

Les bases de données SQL organisent les données en colonnes et en lignes. Les lignes contiennent des jeux de données qui s’appliquent à chaque élément, tandis que les colonnes définissent les différentes propriétés de ces éléments, telles que l’ID de produit, le nom, la quantité et le prix unitaire. En revanche, les bases de données NoSQL stockent toutes les données entrantes dans un document unique sans structure overt. Cela rend les bases de données SQL plus conviviales pour stocker des formes structurées de données, tandis que les bases de données NoSQL sont équipées pour gérer de grands volumes de données structurées, semi-structurées et non structurées provenant de sources non traditionnelles.

Vous trouverez ci-dessous les principales différences entre les bases de données SQL et NoSQL.

Comparaison entre les bases de données SQL et NoSQL
Fonctionnalités SQL Non SQL
Types de données Données structurées Données structurées, semi-structurées, non structurées
Types de bases de données Données relationnelles Relationnel et non relationnel
Structure ou schéma Tables Document
Format des données Traité Brut
Flexibilité Faibles Élevées
Disponibilité Élevées Faibles
Sources Applications, données transactionnelles, rapports par lots, BI Big Data, IoT, réseaux sociaux, données de streaming

Avantages de l’utilisation de bases de données SQL

Vous savez maintenant ce qu’est une base de données SQL et comment elle diffère fonctionnellement d’une base de données NoSQL. Mais pourquoi les organisations utilisent-elles des bases de données relationnelles et dans quelles situations les utilisent-elles ? Les bases de données SQL offrent d’autres avantages qui facilitent la gestion des données, notamment :

  • Performances optimisées. En raison des vitesses de traitement élevées et de l’utilisation minimale du stockage, les bases de données relationnelles peuvent récupérer d’énormes lots de transactions de données en quasi-temps réel, puis insérer, supprimer ou modifier ces données presque instantanément.
  • Une collaboration parfaite. Avec une base de données SQL, vous pouvez modifier le schéma en temps réel. Cela signifie que tout utilisateur peut ajouter, supprimer et modifier les données à l’intérieur de chaque colonne et ligne, ou même supprimer les colonnes et les lignes elles-mêmes, le tout sans perturber le flux de travail des autres utilisateurs.
  • Données propres et fiables. Non seulement les bases de données SQL conservent la cohérence entre toutes les instances de serveur, mais elles réduisent également les redondances dans les données liées aux insertions et aux suppressions, ce qui est essentiel pour maintenir la précision et la vitesse lors du traitement d’un grand lot de transactions. 
  • Facile d’accès et d’apprentissage. SQL est écrit en anglais brut et non en code complexe, ce qui facilite la sélection, l’insertion, la mise à jour et la suppression de données par l’utilisateur moyen, tant qu’il apprend les fonctions et la syntaxe.
  • Support communautaire. Étant donné que SQL est un langage open source, il est pris en charge par une communauté mondiale de développeurs qui fournissent des mises à jour continues, de la documentation et de l’aide pour résoudre les problèmes en cas de besoin.

Cas d’usage courants pour les bases de données SQL

Dans un monde centré sur les données, les bases de données SQL exécutent l’affichage. Les éditeurs de logiciels, les banques, les agences gouvernementales, les universités et les organisations de différents secteurs d’activité s’appuient sur des bases de données relationnelles pour stocker des enregistrements, gérer les données et effectuer des opérations commerciales importantes. Voici quelques cas d’usage parmi d’autres :

  • Applications stratégiques. Les systèmes financiers, les processeurs de paiement et d’autres applications stratégiques qui utilisent des données centralisées et hautement structurées utilisent la technologie SQL pour prendre en charge les transactions et fournir une couche de sécurité supplémentaire tout au long du processus.
  • Business intelligence. Dans un large éventail de secteurs, les analystes décisionnels utilisent des bases de données relationnelles pour extraire des rapports et les mettre à la disposition des services des opérations, des RH, des ventes, de l’entreposage et du marketing à des fins d’analyse et de prise de décision.
  • Intégrité des données. Les applications qui fonctionnent avec des jeux de données sensibles et privés s’appuient sur la technologie SQL pour définir des contraintes bien définies, éviter la duplication des données et établir l’intégrité des données. Cela garantit que les données restent non seulement fiables et sécurisées, mais également conformes aux normes d’atomicité, de cohérence, d’isolation et de durabilité (ACID), également appelées conformité ACID.
  • Autres types d’applications. Les applications qui gèrent de grands volumes de jeux de données structurés, mais qui ne sont pas  toujours nécessaires, s’appuient sur des bases de données SQL pour prendre en charge la mise à l’échelle et la croissance périodiques.

Types de bases de données

Maintenant que vous connaissez les avantages et les applications des bases de données SQL, obtenons une vue d’ensemble des différents types et de leur différence les uns des autres.

Tout d’abord, vous devez déterminer quand choisir une base de données relationnelle sur une base de données non relationnelle, et inversement. Étant donné que les bases de données SQL sont structurées, elles sont idéales pour gérer les transactions, les enregistrements et les bibliothèques. Les bases de données NoSQL ont la capacité de prendre en charge toutes les formes de données, y compris les textes, les images, les notifications IoT et d’autres formes de Big Data. Les bases de données SQL et NoSQL rendent leurs formes de données respectives facilement disponibles pour la recherche et l’analyse.

Examinons certaines bases de données SQL et NoSQL couramment utilisées :

  • SQL Server. Les services de bases de données SQL reposent généralement sur un système de gestion de base de données relationnelle et bon nombre d’entre eux bénéficient des fonctionnalités de cloud computing. Azure SQLAzure SQL, par exemple, est une famille de services de base de données SQL managés basés sur le moteur de base de données SQL Server et hébergés dans le cloud Azure.
  • PostgreSQL. PostgreSQLPostgreSQL est un système de gestion de base de données relationnelle objet (ORDBMS) avancé qui stocke et met à l’échelle des charges de travail trop complexes pour être prises en charge par vos systèmes standard. Un service cloud pour PostgreSQL, comme Azure Database pour PostgreSQL, offre des fonctionnalités d’entreprise et une extensibilité supplémentaires, ainsi que la prise en charge de la communauté open source PostgreSQL.
  • MySQL. MySQL est l’un des systèmes de gestion de base de données relationnelles open source les plus populaires et largement utilisés dans le développement d’applications modernes. Contrairement à SQL, MySQL est un logiciel, et non un langage. Un service de base de données MySQL managé, comme Azure Database pour MySQL, vous permet de provisionner une base de données en quelques minutes et de la mettre à l’échelle aussi rapidement. 
  • NoSQL. Les services de base de données NoSQL permettent aux utilisateurs de développer des applications modernes, réactives et hautes performances, quelle que soit leur taille ou leur échelle. Ils prennent également en charge un large éventail de bases de données open source. Azure Cosmos DBAzure Cosmos DB prend en charge PostgreSQL, MongoDB et Apache Cassandra, est entièrement géré, les mises à jour automatiques et les mises à l’échelle automatiques.

L’avenir de SQL

L’avenir de SQL est dans le cloud, c’est pourquoi de nombreuses organisations optent désormais pour les bases de données cloud par rapport aux solutions locales traditionnelles. Une base de données cloud est un service de base de données qui a été créé et hébergé sur une plateforme cloud, fournissant les mêmes fonctionnalités qu’un serveur local, mais avec l’infrastructure et l’extensibilité de cloud computing.

Voici comment les bases de données cloud se comparent aux bases de données locales :

  • Services managés. Une base de données cloud entièrement managée en tant que service simplifie et automatise les mises à jour, les sauvegardes, l’approvisionnement et d’autres tâches de configuration afin que vous puissiez vous concentrer sur le développement d’applications hautes performances.
  • Aucun matériel nécessaire. Les organisations peuvent désormais profiter des avantages d’une base de données SQL sans avoir à acheter le matériel serveur dédié pour la prendre en charge. Et en hébergeant dans le cloud, votre base de données sera toujours mise à jour vers la dernière version de SQL.
  • Plus de flexibilité. Alors que la plupart des bases de données SQL locales peuvent uniquement prendre en charge des bases de données relationnelles telles que MySQL et PostgreSQL, les bases de données cloud peuvent prendre en charge les bases de données SQL et les bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Apache CouchDB.
  • Un accès plus facile. Les bases de données SQL sont généralement faciles à atteindre, mais les utilisateurs ont désormais la possibilité d’accéder à une base de données cloud avec encore plus de facilité via une API de fournisseur ou une interface web.
  • Scalabilité économique. Les bases de données cloud peuvent monter ou descendre en puissance en fonction des besoins d’utilisation d’une organisation, ce qui leur permet d’utiliser uniquement les ressources dont elles ont besoin et de payer uniquement ce qu’elles utilisent.
  • Récupération d’urgence. Grâce aux sauvegardes de serveurs distants, les bases de données cloud restent disponibles et sécurisées, même en cas de sinistre et de coupure de courant. 

Démarrage avec Azure SQL

Apprenez-en davantage sur les bases de données cloud et essayez-en une pour vous-même. Faisant partie de la famille Azure SQL, Azure SQL est un service de base de données relationnelle entièrement managé conçu pour le cloud Azure. Créez votre application suivante avec l’aide d’une base de données SQL entièrement managée avec des fonctionnalités d’IA intégrées, une mise à l’échelle automatique et des sauvegardes.

Questions fréquentes

  • Le langage de requête structurée (SQL) est le langage de programmation qui compose toutes les bases de données SQL, également appelées bases de données relationnelles, qui stockent et traitent des données hautement structurées dans des lignes et des colonnes tabulaires, un peu comme celle d’une feuille de calcul.

    En savoir plus sur SQL

  • Une base de données cloud est un service de base de données hébergé et accessible via le cloud, ce qui signifie qu’en plus de bénéficier des avantages de SQL, une base de données cloud bénéficie également des services managés, de la flexibilité et de la scalabilité fournies avec cloud computing. 

    Explorer les bases de données

  • Bien que SQL soit un langage très accessible pour les non-codeurs, vous devez avoir une bonne compréhension du fonctionnement des données dans une organisation. Pour tirer pleinement parti de ce qu’offre une base de données cloud SQL, vous pouvez vous familiariser avec les concepts de base des données, l’analytique, les rôles, les services et les produits.

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