Azure Machine Learning
Utiliser un service IA de qualité professionnelle pour le cycle de vie du Machine Learning de bout en bout.
VUE D’ENSEMBLE
Créez des modèles Machine Learning stratégiques à grande échelle
- Simplifiez l’ingénierie des invites et les workflows de modèle ML. Accélérez le développement de modèles avec une infrastructure d’IA puissante.
- Reproduisez des pipelines de bout en bout et automatiser les flux de travail avec l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD).
- Unifiez les données et la gouvernance de l’IA avec une sécurité et une conformité intégrées. Exécutez le calcul n’importe où pour le Machine Learning hybride.
- Gagnez en visibilité sur les modèles et évaluez les flux de travail des modèles de langage. Atténuez l’impartialité, les biais et les dommages avec le système de sécurité intégré.
FONCTIONNALITÉS
Tirez parti des fonctionnalités clés pour le cycle de vie complet du ML
Préparation des données
Réalisez rapidement la préparation des données sur les clusters Apache Spark dans Azure Machine Learning, interopérable avec Microsoft Fabric.
Magasin de fonctionnalités
Augmentez l’agilité d’expédition de vos modèles en rendant les fonctionnalités détectables et réutilisables dans des espaces de travail.
Infrastructure IA
Bénéficiez d’une infrastructure d’IA spécialement conçue pour combiner les derniers GPU et le réseau InfiniBand.
Machine Learning automatisé
Créez rapidement des modèles Machine Learning précis pour les tâches, notamment la classification, la régression, la vision et le traitement du langage naturel.
IA responsable
Créez des solutions d’IA responsable avec des fonctionnalités d’interprétabilité. Évaluez l’impartialité du modèle par le biais de métriques de disparité, et atténuez la partialité.
Catalogue de modèles
Découvrez, affinez et déployez des modèles de base à partir de Microsoft, OpenAI, Accolades, Meta, Cohere et bien plus encore à l’aide du catalogue de modèles.
Flux d’invite
Concevez, construisez, évaluez et déployez des workflows de modèle de langage avec un flux d’invite.
Points de terminaison managés
Faitez fonctionner le déploiement et le scoring de modèles, consigner des métriques et effectuer des déploiements de modèle sécurisé.
Fonctionnalités
Découvrez comment mettre ml en production
Azure Machine Learning prend en charge des fonctionnalités étendues et diverses pour le développement robuste de l’IA et du ML.
Sécurité
Sécurité et conformité intégrées
34 000
Ingénieurs équivalents temps plein dédiés aux initiatives de sécurité chez Microsoft.
15 000
Partenaires disposant d’une expertise spécialisée en sécurité.
>100
Certifications de conformité, dont plus de 50 spécifiques à des régions et pays dans le monde.
Tarification
Payer uniquement ce dont vous avez besoin, sans frais initiaux
Utilisez Azure Machine Learning sans aucun frais supplémentaire. Les frais s’appliquent uniquement aux ressources de calcul sous-jacentes utilisées pendant l’apprentissage ou l’inférence du modèle. Vous avez la possibilité de sélectionner parmi un large éventail de types d’ordinateurs, couvrant des catégories telles que les processeurs à usage général et les GPU spécialisés.
Nouveautés dans Azure Machine Learning
Découvrez les dernières fonctionnalités et annonces de Azure Machine Learning.
STORIES CLIENTS
Les clients innovent avec Azure Machine Learning
RESSOURCES
Ressources Azure Machine Learning
Foire aux questions
- Le service est disponible dans plusieurs régions d’Azure, et d’autres sont en cours d’élaboration.
- Le contrat SLA pour Azure Machine Learning garantit une durée de bon fonctionnement de 99,9 %.
- Azure Machine Learning Studio est la ressource de niveau supérieur pour Azure Machine Learning. Cette fonctionnalité offre aux scientifiques des données et aux développeurs un emplacement centralisé dans lequel utiliser tous les artefacts pour créer, former et déployer des modèles Machine Learning.
- Azure Machine Learning est une plateforme d’apprentissage automatique complète qui prend en charge le réglage et le déploiement des modèles de langage. À l’aide du catalogue de modèles Azure Machine Learning, les utilisateurs peuvent créer un point de terminaison pour Azure OpenAI Service et utiliser des API RESI pour intégrer des modèles dans des applications.
- L’utilisation d’Azure Machine Learning n’entraîne aucun frais supplémentaire. Cependant, en plus du calcul, vous devrez payer des frais distincts pour d’autres services Azure consommés, y compris, mais sans s’y limiter, Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry et Azure Application Insights. Consultez les détails des tarifs.
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