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Azure

Azure IA Vision

Découvrez des informations sur la vision par ordinateur à partir de l'analyse d'images et de vidéos avec l'OCR et l'IA.

Améliorez vos projets de vision par ordinateur

Azure AI Vision est un service unifié qui offre des capacités de vision par ordinateur innovantes. Donnez à vos applications la possibilité d'analyser des images, de lire du texte et de détecter des visages avec un marquage d'image prédéfini, une extraction de texte avec reconnaissance optique de caractères (OCR) et une reconnaissance faciale responsable. Incorporez des fonctionnalités de vision dans vos projets sans expérience d’apprentissage automatique requise.

Essayez-le sur Vision Studio

Annonce de fonctionnalités de vision par ordinateur à la pointe de la technologie pour les développeurs
Analyse d'images qui s'appuie sur plus de 10 000 concepts et objets pour détecter, classer, légender et générer des informations.
Analyse spatiale pour comprendre la présence et les mouvements des personnes dans les zones physiques en temps réel.
Reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire du texte imprimé et manuscrit à partir d'images avec des langues et des styles d'écriture variés.
La reconnaissance faciale pour créer des applications intelligentes qui reconnaissent et vérifient l’identité humaine.

Améliorer la détectabilité du contenu avec l’analyse d’images

Sous-titrage automatique des images en langage naturel, utilisation d’un rognage intelligent et classification des images (en préversion).

Video container

Diffuser en continu des vidéos en temps réel avec l’analyse spatiale

Suivez les mouvements et analysez les environnements en temps réel à l'aide de la vision par ordinateur avec analyse d'images et détection d'objets.

Lire du texte à partir d’images avec reconnaissance optique de caractères (OCR)

Extrayez du texte imprimé et manuscrit à partir d’images avec des langages mixtes et des styles d’écriture à l’aide de la technologie OCR.

Reconnaissance optique de caractères pour une étiquette nutritionnelle
Video container

Vérifier les identités avec la reconnaissance faciale

Créez des applications avec reconnaissance faciale pour une expérience utilisateur fluide et hautement sécurisée.

Entraîner des modèles de vision par ordinateur personnalisés

Personnalisez la classification d’images et la détection d’objets pour répondre à vos besoins avec seulement quelques images et sans compromettre la précision (en préversion).

Vue d’ensemble d’un modèle personnalisé dans Vision Studio

Appliquer l'IA de manière responsable

Obtenez des conseils clairs sur la façon d'utiliser AI Vision par ordinateur de manière responsable pour atteindre vos objectifs et obtenir des résultats précis.

Les plateformes logicielles IAIDC MarketScape dans le monde entier Vision par ordinateur représentent sous forme de graphique avec des leaders tels que Microsoft, Google, AWS, Clarifai et bien plus encore.

Microsoft est nommé leader dans IDC MarketScape : Évaluation des fournisseurs de la plateforme logicielle d’IA Vision par ordinateur à usage général dans le monde entier 2022

Le rapport IDC MarketScape a évalué les stratégies et les fonctionnalités de Microsoft et placé Microsoft dans la catégorie Leaders. Nous pensons que cette reconnaissance souligne l’engagement de Microsoft à fournir des produits IA de pointe, responsables et centrés sur le client aux organisations de toutes tailles et dans toutes les secteurs verticaux.

Couverture du livre Designing Distributed Systems

Stimulez l’innovation dans les applications grâce aux services d’IA cloud

Lisez cette étude de 2022 réalisée par Forrester Consulting pour savoir comment aider les développeurs de n’importe quel niveau de compétence de votre organisation à déployer rapidement des solutions IA à l’aide de services d’intelligence artificielle cloud prédéfinis et prêts pour la production.

Sécurité et conformité complètes et intégrées

  • ISO/CEI

  • CSA/CCM

  • ITAR

  • CJIS

  • HIPAA

  • IRS 1075

Démarrez avec un compte gratuit Azure

1

Essai gratuit. Recevez un crédit de 200 $ USD à utiliser dans un délai de 30 jours. Pendant que vous disposez de votre crédit, bénéficiez de volumes gratuits de nombreux services populaires et accédez à plus de 55 autres services toujours gratuits.

2

Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.

3

Après 12 mois, vous continuerez à bénéficier de plus de 55 services toujours gratuits—et vous ne paierez toujours que ce que vous utilisez au-delà de vos montants mensuels gratuits.

Approuvé dans tous les secteurs, par des entreprises de toutes tailles

USA Surfing rejoint la vague IA

« Les entraîneurs regardent ces éléments. Ils examinent la compression du corps. Ils examinent différents facteurs dynamiques. Ces modèles d'apprentissage automatique, en mesurant les angles entre les articulations du corps lors de l'exécution des manœuvres de surf, peuvent réellement aider les entraîneurs à fournir un retour d'information. » 

Kevin Schulz : Phénomène aérien et surfeur, Team USA

Un surfeur chevauchant une vague

KPMG aide les clients bancaires à identifier les risques financiers

Avec AI Vision, KPMG trouve et analyse des images et des vidéos et utilise des API de reconnaissance optique de caractères (OCR) pour identifier les risques.

Trois personnes qui ont une conversation et qui marchent dans un couloir

H&R Block utilise Azure AI pour transformer les déclarations fiscales

« Donnez-nous une boîte à chaussures remplie de documents fiscaux, et nous utiliserons l’IA et le Machine Learning pour placer les données au bon endroit. »

Sameer Agarwal : Directeur informatique, H&R Block

Personne travaillant à son bureau avec un ordinateur portable affichant le site web H&R Block

Reddit améliore l'accessibilité et le référencement avec la génération d'images et de légendes

"Les légendes d'image nouvellement créées rendent Reddit plus accessible et donnent aux rédacteurs plus d'opportunités d'explorer nos images, d'engager des conversations et, finalement, de créer des liens et une communauté."

Tiffany Ong : Chef de produit de l'expérience client SEO &, Reddit

Trois personnes assises sur des chaises de bureau entre des bureaux ayant une conversation
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Documentation et ressources

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Explorer les échantillons

Foire aux questions sur Azure AI Vision

  • Azure AI Vision et les autres offres Azure AI Services garantissent une disponibilité de 99,9 %. Aucun SLA n'est fourni pour le niveau de tarification Gratuit. Voir les détails du SLA.

  • Non. Microsoft supprime automatiquement vos images et vidéos après le traitement et ne s'entraîne pas sur vos données pour améliorer les modèles sous-jacents. Les données vidéo ne quittent pas votre environnement local et les données vidéo ne sont pas stockées sur la périphérie où le conteneur s’exécute. En savoir plus sur laconfidentialité et les conditions d’utilisation.

  • Non, l’analyse spatiale détecte et localise la présence humaine dans les séquences vidéo et génère un cadre englobant autour de chaque personne détectée. Les modèles IA ne détectent pas les visages ni ne déterminent les identités des individus ni les données démographiques.

  • Les modèles d’intelligence artificielle de l’analyse spatiale détectent et suivent les mouvements dans le flux vidéo en fonction d’algorithmes qui identifient la présence d’un ou de plusieurs êtres humains par un cadre englobant le corps. Pour chaque personne et chaque cadre englobant détectés dans une zone dans le champ de la caméra, l’IA modélise les données d’événement, notamment les coordonnées du cadre englobant du corps d’une personne, le type d’événement (par exemple, l’entrée ou la sortie de zone ou le passage à une ligne directionnelle), les identificateurs pseudonymes pour suivre le cadre englobant et un score de confiance de détection. Ces données d’événement sont envoyées à votre propre instance d’Azure IoT Hub.

  • Oui. Étant donné que la personnalisation du modèle est conçue pour être affinée pour votre scénario, vous devez fournir les données étiquetées pour entraîner votre modèle.

  • La fonctionnalité de personnalisation du modèle du service est optimisée pour reconnaître rapidement les principales différences entre les images. Vous pouvez donc commencer à créer un prototypage de votre modèle avec une petite quantité de données. Vous pouvez commencer par une seule image par étiquette. Si vous avez d’autres images étiquetées, vous pouvez en ajouter d’autres. En fonction de la complexité du problème et du degré de précision requis, vous pouvez continuer à ajouter des images supplémentaires par étiquette pour améliorer votre modèle.

  • Les deux. Vous pouvez utiliser le site pour accéder à une interface graphique permettant de gérer les jeux de données, l’entraînement et l’évaluation des modèles pour une expérience sans code, ou, en guise d’alternative, vous pouvez utiliser les API Vision par ordinateur.

  • Vous pouvez étiqueter les images dans Azure Machine Learning Studio, qui est intégré à Vision Studio pour faciliter l’exportation des données étiquetées. Vous pouvez également étiqueter les données au format de fichier COCO et importer le fichier COCO directement dans Vision Studio. Voir la documentation pour plus de détails.

  • La fonctionnalité de personnalisation de modèle pour Azure AI Vision est la nouvelle génération de Custom Vision, avec une précision améliorée et des capacités d'apprentissage en quelques prises de vue. Vous pouvez continuer à utiliser Custom Vision ou vous pouvez migrer vos données de formation pour réentraîner votre modèle avec la personnalisation du modèle à partir d'Azure AI Vision. Voir la documentation pour plus de détails.

  • Après avoir utilisé Azure AI Vision pour extraire des informations et du texte à partir d'images et de vidéos, vous pouvez utiliser l'analyse de texte pour analyser les sentiments, le Traducteur pour traduire le texte dans la langue de votre choix ou le lecteur immersif pour lire le texte à haute voix, le rendant plus accessible. Les services et fonctionnalités associés incluent Azure AI Intelligence documentaire pour extraire des paires clé-valeur et des tables à partir de documents, Azure AI Video Indexer pour extraire des métadonnées avancées à partir de fichiers audio et vidéo, et Content Moderator pour détecter le texte ou les images indésirables.

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