Azure AI Vision
Découvrez des informations sur la vision par ordinateur à partir de l'analyse d'images et de vidéos avec l'OCR et l'IA
Vue d’ensemble
Améliorer vos applications avec Azure AI Vision
- Azure AI Vision est un service unifié qui offre des capacités de vision par ordinateur innovantes. Donnez à vos applications la possibilité d'analyser des images, de lire du texte et de détecter des visages avec un marquage d'image prédéfini, une extraction de texte avec reconnaissance optique de caractères (OCR) et une reconnaissance faciale responsable. Incorporez des fonctionnalités de vision dans vos projets sans expérience d’apprentissage automatique requise.
- Sous-titrage automatique des images en langage naturel, utilisation d’un rognage intelligent et classification des images (en préversion).
- Suivez les mouvements et analysez les environnements en temps réel à l'aide de la vision par ordinateur avec analyse d'images et détection d'objets.
- Extrayez du texte imprimé et manuscrit à partir d’images avec des langages mixtes et des styles d’écriture à l’aide de la technologie OCR.
- Créez des applications avec reconnaissance faciale pour une expérience utilisateur fluide et hautement sécurisée.
- Personnalisez la classification d’images et la détection d’objets pour répondre à vos besoins avec seulement quelques images et sans compromettre la précision (en préversion).
- Obtenez des conseils clairs sur la façon d'utiliser AI Vision par ordinateur de manière responsable pour atteindre vos objectifs et obtenir des résultats précis.
Fonctionnalités
Analyser le contenu visuel de différentes façons avec Azure AI Vision
Analyse d’image
Analyse d'images qui s'appuie sur plus de 10 000 concepts et objets pour détecter, classer, légender et générer des informations.
Analyse spatiale
Analyse spatiale pour comprendre la présence et les mouvements des personnes dans les zones physiques en temps réel.
Reconnaissance optique de caractères (OCR)
Reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire du texte imprimé et manuscrit à partir d'images avec des langues et des styles d'écriture variés.
Reconnaissance faciale
Reconnaissance faciale pour créer des applications intelligentes qui reconnaissent et vérifient l’identité humaine.
Sécurité
Sécurité et de conformité intégrées
Microsoft s’est engagé à investir 20 milliards de dollars USD dans la cybersécurité sur 5 ans.
Nous employons plus de 8 500 experts en sécurité et en renseignement sur les menaces dans 77 pays.
Azure dispose de l’un des plus grands portefeuilles de certification de conformité dans le secteur.
TARIFICATION
Tarification Azure AI Vision
Payez uniquement ce que vous utilisez, sans frais initiaux. Azure AI Vision utilise un modèle de consommation à la carte basé sur le nombre de transactions. En savoir plus sur les tarifs d'Azure AI Vision et de Face API.
Témoignages de clients
Approuvé dans tous les secteurs, par des entreprises de toutes tailles
Questions fréquentes
- Azure AI Vision et les autres services Azure AI garantissent une disponibilité de 99,9 %. Aucun contrat de niveau de service (SLA) n'est fourni pour le niveau de tarification Gratuit.
- Non. Microsoft supprime automatiquement vos images et vidéos après le traitement et ne s'entraîne pas sur vos données pour améliorer les modèles sous-jacents. Les données vidéo ne quittent pas votre environnement local et les données vidéo ne sont pas stockées sur la périphérie où le conteneur s’exécute. En savoir plus sur la confidentialité et les conditions d’utilisation.
- Non, l’analyse spatiale détecte et localise la présence humaine dans les séquences vidéo et génère un cadre englobant autour de chaque personne détectée. Les modèles IA ne détectent pas les visages ni ne déterminent les identités des individus ni les données démographiques.
- Les modèles d’intelligence artificielle de l’analyse spatiale détectent et suivent les mouvements dans le flux vidéo en fonction d’algorithmes qui identifient la présence d’un ou de plusieurs êtres humains par un cadre englobant le corps. Pour chaque personne et chaque cadre englobant détectés dans une zone dans le champ de la caméra, l’IA modélise les données d’événement, notamment les coordonnées du cadre englobant du corps d’une personne, le type d’événement (par exemple, l’entrée ou la sortie de zone ou le passage à une ligne directionnelle), les identificateurs pseudonymes pour suivre le cadre englobant et un score de confiance de détection. Ces données d’événement sont envoyées à votre propre instance d’Azure IoT Hub.
- Oui. Étant donné que la personnalisation du modèle est conçue pour être affinée pour votre scénario, vous devez fournir les données étiquetées pour entraîner votre modèle.
- La fonctionnalité de personnalisation du modèle du service est optimisée pour reconnaître rapidement les principales différences entre les images. Vous pouvez donc commencer à créer un prototypage de votre modèle avec une petite quantité de données. Vous pouvez commencer par une seule image par étiquette. Si vous avez d’autres images étiquetées, vous pouvez en ajouter d’autres. En fonction de la complexité du problème et du degré de précision requis, vous pouvez continuer à ajouter des images supplémentaires par étiquette pour améliorer votre modèle.
- Les deux. Vous pouvez utiliser le site pour accéder à une interface graphique permettant de gérer les jeux de données, l’entraînement et l’évaluation des modèles pour une expérience sans code, ou, en guise d’alternative, vous pouvez utiliser les API Vision par ordinateur. Vous pouvez également utiliser les API AI Vision.
- Vous pouvez étiqueter les images dans Azure Machine Learning Studio, qui est intégré à Vision Studio pour faciliter l’exportation des données étiquetées. Vous pouvez également étiqueter les données dans le format de fichier Common Objects in Context (COCO) et importer le fichier COCO directement dans Vision Studio. Vision Studioest un ensemble d’outils basés sur l’interface utilisateur qui vous permettent d’explorer, de créer et d’intégrer des fonctionnalités de Azure AI Vision.
- La fonctionnalité de personnalisation de modèle pour Azure AI Vision est la nouvelle génération de Custom Vision, avec une précision améliorée et des capacités d'apprentissage en quelques prises de vue. Vous pouvez continuer à utiliser Custom Vision ou vous pouvez migrer vos données de formation pour réentraîner votre modèle avec la personnalisation du modèle à partir d'Azure AI Vision.
- Après avoir utilisé Azure AI Vision pour extraire des informations et du texte à partir d'images et de vidéos, vous pouvez utiliser l'analyse de texte pour analyser les sentiments, le Azure AI Traducteur pour traduire le texte dans la langue de votre choix ou le Lecteur immersif pour lire le texte à haute voix, le rendant plus accessible. Les services et capacités connexes comprennent Azure AI Intelligence documentaire pour extraire des paires clé-valeur et des tableaux de documents, Azure AI Video Indexer pour extraire des métadonnées avancées de fichiers audio et vidéo, et Azure AI Sécurité du Contenu pour détecter des textes ou des images indésirables.
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