Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?
Fonctionnement des bases de données relationnelles et comment elles sont contrôlées et gérées avec des systèmes de gestion de bases de données relationnelles
Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?
Les bases de données relationnelles sont un type de base de données qui stocke et organise des points de données avec des relations définies pour un accès rapide. Avec une base de données relationnelle, les données sont organisées en tables qui contiennent des informations sur chaque entité et représentent des catégories prédéfinies à travers des lignes et des colonnes. Structurer les données de cette manière rend leur accès efficace et flexible, c'est pourquoi les bases de données relationnelles sont les plus courantes. Les bases de données relationnelles sont également conçues pour comprendre le langage de requête structuré (SQL), un langage de programmation standardisé utilisé pour stocker, manipuler et récupérer des données. Dans SQL, il existe un langage intégré pour créer des tables appelé Data Definition Language (DDL) et un langage pour manipuler les données appelé Data Manipulation Language (DML).
Que signifie relationnel ? Relationnel signifie indiquant ou constituant une relation. Dans le contexte des bases de données, la façon dont nous définissons le relationnel s'applique principalement aux données elles-mêmes. Les ensembles de données qui sont relationnels ont des relations prédéfinies entre eux. Par exemple, une base de données qui comprend des informations sur les clients d'une entreprise peut également inclure des données de transaction individuelles attachées à chaque compte. Les bases de données relationnelles concentrent l'attention sur la relation entre les éléments de données stockés.
Caractéristiques des bases de données relationnelles :
- Les bases de données relationnelles se composent de plusieurs entités
- Le langage de requête standard (SQL) est l’interface standard pour les bases de données relationnelles
- Les bases de données relationnelles sont hautement structurées et représentées à l’aide d’un schéma (logique et physique)
- Les bases de données relationnelles réduisent la redondance des données
Fonctionnement des bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles utilisent généralement des tables avec des données organisées en lignes (contenant des entités) et en colonnes (contenant des attributs d’entité). Ce processus est appelé normalisation. Chaque ligne contient un identificateur ou une clé unique qui lie les tables pour établir une relation. Lorsqu’une base de données relationnelle est interrogée, la clé est utilisée pour rechercher des données connexes dans les jeux de données. Par exemple, un support technique technologique peut souhaiter suivre les interactions des clients par type de problème, le temps nécessaire pour résoudre le problème et la satisfaction des clients. Dans cette base de données, ce qui crée une relation et fait fonctionner correctement la structure de table est l’ID client unificateur.
Exemples de bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles sont utiles pour toutes les informations dont les points de données sont liés les uns aux autres et doivent également être gérées de manière cohérente, sécurisées et basées sur des règles. C’est ce qui rend les bases de données relationnelles populaires auprès des entreprises. Lorsque les celles-ci souhaitent tirer des informations de leurs propres données, elles s’appuient sur des bases de données relationnelles pour générer des analyses utiles. La plupart des rapports générés par les entreprises pour suivre l’inventaire, la finance, les ventes ou la création de projections futures sont créés à l’aide de bases de données relationnelles.
Comment les données d’une base de données relationnelle sont-ils organisées ? Les données des bases de données relationnelles sont stockées, recherchées et récupérées à partir de tables avec des relations. Dans une base de données relationnelle, le schéma de base de données définit la façon dont les données sont organisées à la fois logiquement et physiquement.
Les bases de données relationnelles ont ce qu’on appelle un mode de cohérence ou une intégrité basé sur quatre critères : atomicité, cohérence, isolation et durabilité (ACID). Voici la valeur de chaque propriété de base de données ACID :
- Atomicity définit les éléments qui composent une transaction complète.
- La cohérence définit des règles pour maintenir l’intégrité des données après une transaction.
- L’isolation maintient les effets des transactions invisibles pour les autres afin qu’elles ne soient pas en concurrence les unes avec les autres.
- La durabilité garantit que les modifications des données deviennent permanentes après chaque transaction validée.
Ces critères rendent les bases de données relationnelles utiles dans les applications qui exigent une grande précision, comme les transactions financières et de détail, également appelées traitement des transactions en ligne (OLTP). Les institutions financières s'appuient sur des bases de données pour suivre d'énormes quantités de transactions de clients - des demandes de solde aux transferts entre comptes. Une base de données relationnelle est idéale pour le secteur bancaire, car elle est conçue pour gérer un grand nombre de clients, des modifications fréquentes des données issues des transactions et des temps de réponse rapides.
Les exemples de base de données relationnelle incluent SQL Server, Azure SQL Managed Instance, Azure SQL Database, MySQL, PostgreSQL et MariaDB.
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Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle MySQL ?
My langage SQL (MySQL) est une base de données relationnelle SQL open source commune qui exécute toutes les commandes SQL de base, telles que l’écriture et l’interrogation de données. Système de gestion de base de données (SGBD) fiable, stable et sécurisé, MySQL est largement adopté, car il prend en charge la plupart des langages et protocoles de programmation les plus importants. En fait, MySQL est suffisamment robuste pour servir de magasin de données principal pour de nombreuses grandes organisations. MySQL est également adapté en tant que base de données incorporée pour les logiciels, le matériel et les appliances.
En règle générale, les bases de données relationnelles MySQL incluent des fonctionnalités de sécurité renforcées et flexibles, telles que la vérification basée sur l’hôte et le trafic chiffré par mot de passe. Les développeurs web préfèrent souvent MySQL, car il est facile à utiliser et contient des fonctionnalités de productivité, telles que des vues pouvant être mises à jour, des procédures stockées et des déclencheurs (procédures spéciales qui s’exécutent lorsque des actions spécifiques se produisent sur le serveur de base de données). MySQL est un moteur transactionnel populaire pour les plateformes d’e-commerce, car il est adapté à la gestion de transactions, de profils clients et d’informations d’inventaire de produits. Conçu pour être hautement compatible avec d’autres systèmes, MySQL prend également en charge le déploiement dans des environnements virtualisés tels que des plateformes cloud.
Qu’est-ce qu’un système de gestion de base de données relationnelle ?
Les systèmes de gestion de bases de données relationnelles aident à contrôler les données de manière évolutive. Les bases de données relationnelles sont conçues pour gérer de grandes quantités d'informations critiques sur les clients. Cependant, à mesure que les données d'une base de données augmentent et deviennent plus complexes, il devient de plus en plus difficile de les garder toutes organisées, accessibles et sécurisées. C'est alors que les systèmes de gestion de base de données (SGBD) aident en ajoutant une couche d'outils de gestion pour les tables relationnelles. Tout comme les différentes structures de base de données, différents systèmes de gestion offrent différents niveaux d'organisation, d'évolutivité et d'application. Lorsque les administrateurs travaillent avec de gros volumes de données structurées et non structurées reçues en temps réel, les systèmes de gestion de bases de données relationnelles les aident à analyser et à agréger les données pour trouver des relations prédéfinies. Le contrôle des données avec un SGBDR crée la plus grande valeur pour les entreprises car il rend les données utilisées dans plusieurs applications ou situées à plusieurs endroits plus gérables.
Un SGBDR utilise un logiciel qui fournit une interface cohérente entre les utilisateurs et les applications et la base de données, ce qui rend la navigation beaucoup plus simple pour les utilisateurs de données. Ceci est particulièrement efficace lorsque vous travaillez avec des données volumineuses, car le volume de données dicte une telle cohérence pour les utilisateurs qui rejoignent les requêtes. Le choix d'un SGBD dépend de l'emplacement de vos données, du type d'architecture utilisé et de la façon dont vous prévoyez de évoluer.
Qu’est-ce qu’un modèle de base de données relationnelle ?
Un modèle de base de données relationnelle est généralement très structuré et comprend le langage de programmation SQL. De nombreuses bases de données utilisent un modèle relationnel, car elles sont’ conçues pour organiser les données et identifier les relations entre les points de données clés, ce qui facilite le tri et la recherche d’informations. La plupart des modèles relationnels suivent la structure traditionnelle des tables basées sur les colonnes et les lignes, offrant un moyen efficace, intuitif et flexible de stocker des données structurées. Le modèle relationnel résout également le problème de plusieurs structures de données arbitraires dans les bases de données.
Les modèles de base de données relationnelle peuvent aller de petits systèmes de bureau à de grands systèmes basés sur le cloud. Ils utilisent une base de données SQL ou peuvent traiter des instructions SQL pour les demandes et les mises à jour. Les modèles relationnels sont définis par des structures de données logiques (tables, index et vues) et sont conservés séparément des structures de stockage physique (fichiers physiques). La cohérence des données est une composante unique des modèles de base de données relationnelle, car ils préservent l’intégrité des données entre les applications et les copies de base de données, également appelées instances. Avec une base de données de modèle relationnel, plusieurs instances d’une base de données ont toujours les mêmes données.
Les bases de données relationnelles conçues dans le cloud sont automatiquement configurées pour une haute disponibilité, ce qui signifie que les données sont répliquées ou copiées sur plusieurs membres avec chaque membre assis sur des zones de disponibilité distinctes. De cette façon, les données sont toujours accessibles, même si un centre de données individuel est arrêté.
Big Data et bases de données relationnelles
Les bases de données relationnelles traditionnelles sont conçues pour gérer de gros volumes de données structurées. Cela rend les bases de données relationnelles particulièrement bien adaptées aux mégadonnées structurées car elles reposent sur SQL et peuvent utiliser des systèmes de gestion de base de données pour contrôler les données. Cependant, les ensembles de données plus volumineux et plus complexes du big data contiennent de plus en plus de variété, ce qui signifie que les données sont de moins en moins structurées et qu'elles proviennent de nouvelles sources. Cela nécessite souvent l'utilisation de bases de données non relationnelles (ou souvent appelées bases de données NoSQL), qui peuvent gérer d'énormes volumes de données non structurées à évolution rapide d'une manière différente d'une base de données relationnelle (SQL) avec lignes et tableaux.
Forum aux questions
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Une base de données relationnelle utilise langage SQL (SQL) pour organiser et rendre les données pouvant faire l’objet d’une recherche dans des structures de table liées par des informations connexes.
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Un système de gestion de base de données relationnelle utilise un logiciel pour gérer et contrôler les données dans la base de données.