Base de données NoSQL - Qu’est-ce que NoSQL ?
Vue d’ensemble de la prise en main
Que sont les bases de données NoSQL ?
Les bases de données NoSQL sont désignées indifféremment comme « non relationnelles » ou « non SQL » pour souligner le fait qu’elles peuvent gérer d’importants volumes de données non structurées et évoluant rapidement, et de manière différente par rapport à une base de données relationnelle (SQL) avec lignes et tables.
Les technologies NoSQL ont vu le jour dans les années 1960, sous différentes appellations, mais connaissent un regain de popularité alors que le paysage des données évolue et que les développeurs doivent s’adapter pour gérer la masse de données générées par le cloud, les applications mobiles, les réseaux sociaux et le Big Data.
Des tweets viraux de célébrités aux informations vitales contenues dans des dossiers médicaux électroniques, de nouvelles données sont générées à un rythme vertigineux. Les bases de données NoSQL ont évolué pour aider les développeurs à créer rapidement des systèmes de base de données afin de stocker les nouvelles informations et de les mettre facilement à disposition à des fins de recherche, de consolidation et d’analyse.
Avantages des bases de données NoSQL
Les bases de données NoSQL aident les professionnels de l’informatique et les développeurs à faire face aux nouveaux défis liés à la diversité toujours croissante des données et des modèles, et sont particulièrement efficaces pour gérer des données imprévisibles, souvent à des vitesses de requête extrêmement rapides. Elles permettent également une migration en douceur de la base de données vers le cloud pour les charges de travail NoSQL existantes.
Développer avec agilité
Capables de réagir aux situations imprévues, les bases de données NoSQL s’adaptent aux cycles fréquents de versions de logiciels et conviennent au développement plus rapide et plus agile d’applications.
Gérer les données avec flexibilité
NoSQL offre aux développeurs plus de liberté, de rapidité et de flexibilité pour leur permettre de modifier le schéma et les requêtes et de s’adapter aux exigences en matière de données. Les informations stockées sous forme d’agrégat facilitent les améliorations itératives rapides, sans qu’il soit nécessaire de concevoir un schéma initial.
Opérer à n’importe quelle échelle
Les bases de données NoSQL offrent des avantages opérationnels intéressants et permettent de réaliser des économies grâce à la possibilité de procéder à un scale-"out" horizontal ou d’ajouter des serveurs moins coûteux, sans mise à niveau préalable. Elles peuvent évoluer pour gérer plus de données ou contenir une seule et même base de données volumineuse au sein de clusters de serveurs hautement distribuables.
Types de modèles de données avec bases de données NoSQL
La plupart des bases de données hautement performantes non relationnelles, parfois appelées « pas seulement SQL », peuvent aussi gérer des données hautement structurées. Elles ne se limitent pas à des modèles de données fixes, tels que les bases de données relationnelles (SQL).
Les quatre principaux types de bases de données NoSQL sont les suivants :
Clé-valeur
Clé-valeur stocke des paires de clés et de valeurs à l’aide d’une table de hachage. Les types clé-valeur sont particulièrement adaptés lorsqu’une clé est connue et que la valeur associée à la clé est inconnue.
Document
Les bases de données de documents étendent le concept de base de données clé-valeur en organisant des documents entiers dans des groupes appelés collections. Elles prennent en charge les paires clé-valeur imbriquées et autorisent les requêtes sur tous les attributs d’un document.
En colonnes
Les bases de données en colonnes, en colonnes larges ou en familles de colonnes stockent efficacement les données et interrogent les lignes de données éparses, et offrent la possibilité d’interroger les colonnes spécifiques d’une base de données.
Graphe
Les bases de données de graphe utilisent un modèle basé sur les nœuds et les arêtes pour représenter les données interconnectées (relations entre membres d’un réseau social, par exemple), et offrent un stockage et une navigation facilités en présence de relations complexes.
Comment choisir entre les bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) ?
| Bases de données NoSQL ou non relationnelles | Bases de données SQL ou relationnelles | |
|---|---|---|
| IDÉAL POUR : |
|
|
| SCÉNARIOS : |
|
|
| MISE À L’ÉCHELLE : |
|
|
| MODÈLE DE DONNÉES : |
|
|
| |
Comment évaluer une base de données NoSQL ?
Choisir un modèle de données
De nombreuses bases de données NoSQL sont orientées vers des agrégats, à savoir une collection de données avec lesquelles vous interagissez. Cela les rend nettement plus naturelles pour les langages de programmation modernes orientés objet. Lorsque vous choisissez une base de données NoSQL, vous commencez généralement par choisir un modèle de données, puis vous évaluez les bases de données NoSQL qui le prennent en charge, de même que les langages de programmation et les kits de développement logiciel (SDK) pris en charge par chaque base de données.
Évaluer les compromis de cohérence
La plupart des bases de données NoSQL vous permettent de choisir l’une ou l’autre extrémité de l’échelle des cohérences, d’une cohérence forte (où vous pourrez obtenir les données les plus récentes, mais devrez peut-être attendre) à une cohérence éventuelle (où vous pourrez obtenir une réponse rapide, mais des données potentiellement obsolètes). De nombreuses bases de données NoSQL prennent en charge d’autres niveaux de cohérence, qui se situent généralement à mi-chemin entre ces deux extrêmes. Choisissez la base de données NoSQL qui vous offre le plus de flexibilité et de contrôle dans les modèles de cohérence adaptés à vos besoins.
Cloud et migration de base de données
De par leur nature distribuée et leur extensibilité horizontale, les bases de données NoSQL conviennent parfaitement au cloud computing, même si de nombreux systèmes de base de données NoSQL sont également conçus pour exécuter des scénarios locaux ou hybrides.
Lors de l’évaluation de vos différentes options cloud, prenez en compte ce qui suit :
- Modèles de données pris en charge. Le fournisseur de services cloud prend-il en charge tous les modèles de données que vous pourriez être amené à utiliser ?
- Déploiement et opérations. Pouvez-vous facilement déployer votre base de données et la répliquer dans d’autres régions, si besoin ?
- Présence géographique. Où se trouvent les centres de données du fournisseur de services cloud ? Pouvez-vous stocker vos données où vous le souhaitez ? Comment assurez-vous votre conformité avec les réglementations mondiales en matière de confidentialité des données, telles que le RPGD de l’Union européenne ?
- Type de réplication. Quel est le processus de réplication de votre base de données vers une autre région géographique ?
- Extensibilité. Les ressources de la base de données NoSQL vous garantissent-elles un niveau de performance adéquat et s’adaptent-elles à la croissance ? Serez-vous en mesure d’effectuer une mise à l’échelle de type scale-up, scale-down ou horizontale ?
- Haute disponibilité. Que se passe-t-il en cas de défaillance inattendue ? Le service intègre-t-il une haute disponibilité et une récupération d’urgence ?
- Niveaux de service. Quelles sont les garanties offertes en matière de disponibilité ou de latence ?
- Écosystème. La base de données est-elle étroitement intégrée au reste de la plateforme cloud et peut-elle être assemblée rapidement pour créer de nouvelles solutions ?
Méthodes d’utilisation des systèmes de base de données NoSQL
L’utilisation de modèles de données basés sur NoSQL convient parfaitement aux entreprises qui souhaitent créer des applications mobiles, web, Internet des objets (IoT) et gaming nécessitant des bases de données flexibles, évolutives, hautement performantes et fonctionnelles pour offrir une expérience utilisateur exceptionnelle dans les domaines du gaming, du e-commerce, de l’analytique Big Data, des applications web en temps réel, etc.
Distribuer vos applications dans le monde
Attirez toujours plus d’utilisateurs, partout dans le monde, en améliorant les performances des applications en termes de haute disponibilité et de récupération d’urgence.
Offrir aux clients des expériences en temps réel
Offrez des fonctionnalités de personnalisation, des recommandations en temps réel et une expérience utilisateur améliorée avec les bases de données NoSQL.
Prendre en compte différentes charges de travail IoT
Procédez à une mise à l’échelle instantanée et élastique pour gérer une ingestion de données soutenue et nécessitant beaucoup d’écritures avec des performances de requêtes améliorées pour les applications IoT.
Améliorer vos applications de e-commerce
Avec des schémas flexibles et des données hiérarchiques, NoSQL convient parfaitement au stockage des données des catalogues de produits, avec des caractéristiques distinctes pour les produits.
Attirer les joueurs avec du nouveau contenu
Offrez des expériences personnalisées avec du contenu tel que les statistiques de jeu, l’intégration de médias sociaux et les classements. Prise en charge des pics de trafic lors des lancements de jeux et tournois grâce à une faible latence et une évolutivité élastique.
Concevoir des applications sans serveur
Faites évoluer de manière transparente l’ingestion des données, le débit et les volumes de données avec une disponibilité immédiate, une indexation automatique, des taux d’ingestion stables et des requêtes performantes.
Extraire de meilleurs insights du Big Data
Implémentez le Machine Learning à grande échelle dans des volumes de données aussi importants qu’évolutifs et optimisez vos analyses.
Migrer des charges de travail NoSQL existantes vers le cloud
Passez moins de temps à gérer une base de données localement avec une migration vers le cloud, tout en continuant d’utiliser vos outils, pilotes, bibliothèques et kits de développement logiciel (SDK) existants.
Bien démarrer avec NoSQL et la migration de base de données vers le cloud
Apprenez à développer vos applications avec une agilité, une flexibilité et une extensibilité renouvelées en termes de gestion des systèmes de base de données et autres types de données, de même qu’une migration de base de données cloud pour les charges de travail NoSQL existantes. Découvrez une présentation technique d’Azure Cosmos DB pour les développeurs et apprenez-en davantage sur la prise en charge native de NoSQL dans un service de base de données distribué à l’échelle mondiale, extrêmement évolutif et multimodèle.
