Déployez des dizaines de milliers de modèles Hugging Face Transformers pré-entraînés dans Azure Machine Learning en utilisant des points de terminaison Hugging Face.
Créer des modèles Machine Learning plus rapidement avec Hugging Face sur Azure
Hugging Face est le créateur deTransformers, la bibliothèque open-source principale pour la création de modèles Machine Learning de pointe. Utilisez le service de points de terminaison Hugging Face (préversion), disponible sur la Place de marché Azure, pour déployer des modèles Machine Learning sur un point de terminaison dédié avec l’infrastructure d’entreprise d’Azure.
Choisissez parmi des dizaines de milliers de modèles Machine Learning pour le traitement du langage naturel, l’audio et la vision par ordinateur, disponibles publiquement dans le hub Hugging Face, pour accélérer votre charge de travail de Machine Learning.
Suivez le rythme de l’innovation en changeant facilement de modèle de production. Aidez à sécuriser vos opérations d’apprentissage automatique (MLOps) à l’aide d’Azure Private Link, vos données ne quittent jamais votre cloud virtuel privé.
Les clients réalisent de grandes choses avec Hugging Face sur Azure
« Les points de terminaison Hugging Face s’occupent des problèmes les plus urgents lorsqu’il s’agit du déploiement de modèles. En quelques clics ou quelques lignes de code du SDK Azure, vous sélectionnez un modèle et un type de tâche, et vous pouvez commencer à effectuer des prédictions en quelques minutes. »
Mabu Manaileng, ingénieur principal en IA, Standard Bank
Téléchargez les points de terminaison Hugging Face à partir de la Place de marché Azure, sélectionnez un modèle Machine Learning et un type de tâche, sélectionnez un type d’instance Azure et créez un point de terminaison. En quelques minutes, vous pouvez tester votre point de terminaison et ajouter son API d’inférence à votre application.
Le service des points de terminaison Hugging Face est gratuit dans la préversion. Vous ne payez que les coûts de calcul via votre abonnement Azure.
Hugging Face sur Azure est un moyen facile d’inférer des points de terminaison pour les modèles Hugging Face dans votre compte Azure par le biais d’Azure Machine Learning. L’API Inference est une solution serverless proposée par Hugging Face en tant que service hébergé.
Pour déployer vos propres modèles sur les points de terminaison Hugging Face, téléchargez-les sur votre compte Hugging Face. L’hébergement illimité de modèles privés est disponible gratuitement.
Oui, vous pouvez déployer des modèles Hugging Face à l’aide de la bibliothèque open source Transformers ou à l’aide de services gérés ou serverless. Avec Hugging Face sur Azure, vous n’avez pas besoin de créer ou de maintenir une infrastructure, et vous bénéficiez de la sécurité et de la conformité d’Azure Machine Learning. Hugging Face sur Azure offre également une mise à l’échelle automatique et des connexions privées faciles via Azure Private Link.
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