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Visage faisant un câlin sur Azure

Déployez des dizaines de milliers de modèles de transformateurs Hugging Face pré-entraînés dans Azure Machine Learning en utilisant les points de terminaison Hugging Face.

Créez des modèles Machine Learning plus rapidement avec Hugging Face sur Azure

Hugging Face est le créateur de Transformers, la première bibliothèque open source pour la génération de modèles Machine Learning à la pointe de la technique. Utilisez le service de points de terminaison Hugging Face (préversion), disponible sur la Place de marché Azure, pour déployer des modèles Machine Learning sur un point de terminaison dédié avec l’infrastructure de niveau entreprise d’Azure.

Choisissez parmi des dizaines de milliers de modèles Machine Learning pour le traitement en Langage Naturel, l’Audio et Vision par ordinateur, disponibles publiquement dans Hugging Face Hub, pour accélérer votre charge de travail Machine Learning.

Consacrez moins de temps à l’optimisation des modèles pour la production et plus de temps à créer des produits Machine Learning.

Suivez le rythme de l’innovation en basculant facilement des modèles de production. Protégez vos opérations Machine Learning (MLOps) à l’aide de Azure Private Link : vos données ne quittent jamais votre cloud privé virtuel.

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Les clients font de grandes choses avec Hugging Face sur Azure

Redimensionnement du Machine Learning responsable

"Hugging Face endpoints take care of the most pressing issues when it comes to model deployment. With just a few clicks or a few lines of Azure SDK code, you select a model and a task type, and you can start predicting in minutes."

Mabu Manaileng, Ingénieur principal IA, Banque Standard
Banque Standard d’Afrique du Sud

Forum aux questions sur Hugging Face sur Azure

  • Téléchargez les points de terminaison Hugging Face depuis la Place de marché Azure, sélectionnez un modèle d’apprentissage automatique et un type de tâche, sélectionnez un type d’instance Azure et créez un point de terminaison. En quelques minutes, vous pouvez tester votre point de terminaison et ajouter son API d’inférence à votre application.
  • Le service de points de terminaison Hugging Face est gratuit en préversion. Vous ne payez que pour les coûts de calcul via votre abonnement Azure.
  • Hugging Face sur Azure est un moyen facile d’inférer des points de terminaison pour les modèles Hugging Face dans votre compte Azure via Azure Machine Learning. L’API Inférence est une solution serverless offerte par Hugging Face en tant que service hébergé.
  • Pour déployer vos propres modèles sur des points de terminaison Hugging Face, chargez-les sur votre compte Hugging Face. L’hébergement de modèle privé illimité est disponible gratuitement.
  • Oui, vous pouvez déployer des modèles Hugging Face à l’aide de la bibliothèque open source Transformers ou à l’aide de services managés ou serverless. Avec Hugging Face sur Azure, vous n’avez pas besoin de créer ou de gérer l’infrastructure, et vous bénéficiez de la sécurité et de la conformité de Azure Machine Learning. Hugging Face sur Azure offre également des connexions privées et de mise à l’échelle automatique faciles via Azure Private Link.

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