Spring over navigation

Priser for Azure Stream Analytics

Analyse i realtid af hurtige streamingdata

Azure Stream Analytics er en cloudtjeneste til behandling af hændelser, som samler indsigter fra data, der genereres i enheder, sensorer, cloudinfrastrukturtjenester og programmer i realtid. Ved hjælp af køreklar integration med Azure IoT Hub og Azure Event Hubs kan Azure Stream Analytics overføre og behandle millioner af begivenheder i sekundet samtidig. Det er også muligt at levere handlingsrettet indsigt eller advarsler med ultrakort ventetid samt omfattende visuelle dashboards og starte handlinger til andre tjenester.

Se prismuligheder

Anvend filtre for at tilpasse prismulighederne efter dine behov.

Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using Thomson Reuters benchmark rates refreshed on the first day of each calendar month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing.

Azure Stream Analytics prissættes efter antallet af klargjorte streamingenheder. En streamingenhed repræsenterer den mængde hukommelse og antallet af beregninger, der allokeres til dine ressourcer. Du kan få mere at vide om, hvor mange streamingenheder der kræves.

Standardstreamingenhed

Standard Dedikeret
Ressourcetype Stream Analytics-job Stream Analytics-klynge
Streamingenhed $-/time med et minimum på 1 streamingenhed $-/time med et minimum på 36 streamingenheder*
Understøttelse af Virtual Network Nej Ja
Brugerdefinerede C#-definitioner Begrænset til Det vestlige centrale USA, Det nordlige Europa, Det østlige USA, Det vestlige USA, Det østlige USA 2 og Det vestlige Europa Alle områder
Brugerdefinerede deserialiseringer Begrænset til Det vestlige centrale USA, Det nordlige Europa, Det østlige USA, Det vestlige USA, Det østlige USA 2 og Det vestlige Europa Alle områder

*Fremover kan der påløbe ekstra gebyrer for oprettede private slutpunkter og relaterede gebyrer for indgående og udgående data. Du kan får flere oplysninger på siden med priser for tjenesten Private Link.

Azure Stream Analytics på IoT Edge

Med Azure Stream Analytics på IoT Edge kan du streame behandlingsjob på enheder med Azure IoT Edge. Opret dit streambehandlingsjob i Azure Stream Analytics, og udrul dem på enheder med Azure IoT Edge via Azure IoT Hub.

Med Azure Stream Analytics på IoT Edge får du endnu mere ud af alle fordelene ved den unikke streamingteknologi fra cloudmiljøet til enheder. Det giver dig mulighed for at køre CEP (Complex Event Processing) tættere på IoT-enheder og køre analyse på flere datastreams på enheder eller gateways.

Standard
Pris pr. job $- pr. enhed pr. måned

Hvis du vil køre Azure Stream Analytics på IoT Edge på mere end 5.000 enheder, skal du kontakte Microsoft.

Bemærk! Fakturering starter, når et ASA-job udrulles til enheder, uanset jobstatus (kører/mislykket/stoppet).

Azure-priser og købsmuligheder

Få direkte kontakt til os

Få en gennemgang af Azure-priser. Få en forståelse af prisen på din cloudløsning, få mere at vide om omkostningsoptimering, og anmod om et brugerdefineret tilbud.

Tal med en sælger

Se flere måder at købe på

Køb Azure-tjenester via Azure-webstedet, en Microsoft-repræsentant eller en Azure-partner.

Se nærmere på dine muligheder

Flere ressourcer

Detaljer om Azure Stream Analytics

Få mere at vide om funktioner og egenskaber i forbindelse med Azure Stream Analytics.

Prisberegner

Anslå dine forventede månedlige omkostninger ved hjælp af en hvilken som helst kombination af Azure-produkter.

SLA

Gennemse serviceniveauaftalen for dette produkt.

Dokumentation

Se tekniske vejledninger, videoer og andet Azure Stream Analytics-materiale.

  • En standardstreamingenhed er en blanding af beregning, hukommelse og gennemløb.

  • Streamingenheder kan vælges via Azure Portal eller API'er i Stream Analytics-administration.

  • De primære faktorer, der påvirker de nødvendige streamingenheder, er forespørgselskompleksitet, forespørgselsventetid samt den behandlede datamængde. Streamingenheder kan anvendes til at skalere et job med henblik på at opnå et højere gennemløb. Afhængigt af forespørgslens kompleksitet og det påkrævede gennemløb kan det være nødvendigt at tilføre flere streamingenheder for at opfylde kravene til programmets ydeevne.

  • Streamingenheder faktureres på timebasis baseret på det maksimale antal enheder, der er valgt i løbet af denne time.

  • Der er en standardkvote, og du kan anmode om et større antal streamingenheder ved at udfylde en supportanmodning, hvis det er nødvendigt.

  • Azure Event Hubs eller Azure IoT Hub anbefales som skalerbare hændelsesbrokere til din Stream Analytics-løsning. Stream Analytics understøtter dog også hentning af data fra Azure Blobs.

  • Azure Stream Analytics standardstreamingenheder tilbyder mere avancerede egenskaber, f.eks. brugerdefineret kode (skrevet i JavaScript), samt geospatiale funktioner, Visual Studio-integration samt fjernelse af begrænsninger for indgående data. Den tidligere model er ikke længere tilgængelig.

  • Den 1. februar 2017 blev eksisterende streamingjobs overført til standardstreamingmodellen uden afbrydelse. Kontakt os, hvis du har spørgsmål.

  • Azure Stream Analytics på IoT Edge opkræves baseret på det antal enheder, programmet kører på, og ikke på antallet af sensorer eller det samlede antal enheder i din arkitektur. Hvis du f.eks. har 100 sensorer, og du bruger en enkelt gateway til at køre Stream Analytics på IoT Edge, medregnes der kun en enkelt enhed til faktureringsformål.

  • Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge prissættes efter det antal job, der er udrullet på en enhed. Hvis du f.eks. har to enheder, og den første enhed har ét job, mens den anden enhed har to job, er den månedlige opkrævning (1 job)*(2 enhed)*($-/job/enhed)+(1 job)*(1 enhed)*($-/job/enhed) = $-+$- = $- pr. måned.

    Al fakturering foretages forholdsmæssigt. Hvis et job f.eks. kun udrulles i en bestemt måned, vil faktureringen for det job ske forholdsmæssigt.

    Et job på Azure Stream Analytics på en IoT Edge-enhed kan bruge én CPU-kerne. Vi begrænser ikke, hvor meget data der kan behandles af jobbet.

    Hvis du vil køre Azure Stream Analytics på IoT Edge på mere end 50 enheder, skal du kontakte Microsoft.

  • Oprettelse, test og klargøring af jobbet i Azure Stream Analytics-portalen er gratis. Udrulningen af jobbet og overvågningen af dit job kræver brug af meddelelser, som modregnes i dit IoT Hub-forbrug. Udrulningen af et job som også kræver brug af Azure Blob Storage.

    Du kan vælge at opdatere et job flere gange på en måned, uden at der påløber ekstra omkostninger fra Stream Analytics-tjenesten. Opdateringer og udrulning leveres via standardmeddelelsesfunktionerne via IoT Hub.

Tal med en sælger, og få en gennemgang af Azure-priserne. Få en forståelse af prisen på din cloudløsning.

Få gratis cloudtjenester og en kredit på $200, så du kan udforske Azure i 30 dage.

Tilføjet for at beregne. Tryk på 'v' for at få vist på beregner