Spring over navigation

Priser for Stream Analytics

En tjeneste til behandling af datastrømme i realtid i skyen

Azure Stream Analytics er en cloudtjeneste til behandling af hændelser, som samler indsigter fra data, der genereres i enheder, sensorer, cloudinfrastrukturtjenester og programmer i realtid. Ved hjælp af køreklar integration med Azure IoT Hub og Azure Event Hubs kan Azure Stream Analytics overføre og behandle millioner af begivenheder i sekundet samtidig. Det er også muligt at levere handlingsrettet indsigt eller advarsler med ultrakort ventetid samt omfattende visuelle dashboards og starte handlinger til andre tjenester.

Prisoplysninger

Azure Stream Analytics er prissat på baggrund af antallet af påkrævede streamingenheder til behandling af dataene i tjenesten.

Standardstreamingenhed

Forbrug Pris
Streamingenhed $-/time

Azure Stream Analytics på IoT EdgePrøveversion

Med Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge kan du streame behandlingsjob på enheder med Azure IoT Edge. Opret dit streambehandlingsjob i Azure Stream Analytics, og udrul dem på enheder med Azure IoT Edge via Azure IoT Hub.

Med Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge får du endnu mere ud af alle fordelene ved den unikke streamingteknologi fra cloudmiljøet til enheder. Det giver dig mulighed for at køre CEP (Complex Event Processing) tættere på IoT-enheder og køre analyse på flere datastreams på enheder eller gateways.

Azure Stream Analytics på IoT Edge kan bruges gratis indtil den 1. september 2018. Priserne nedenfor afspejler de rabatter, der er tilgængelige efter den 1. september 2018.

Standard
Pris pr. job Gratis indtil 1. september 2018
$- pr. job/enhed/måned efter 1. september 2018

Hvis du vil køre Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge på mere end 50 enheder, skal du kontakte Microsoft.

Support og SLA

  • Vi yder teknisk support til alle Azure-tjenester, der er offentligt tilgængelige, herunder Stream Analytics, via Azure Support, til en startpris på $29 pr. måned. Support til fakturering og administration af abonnementer ydes gratis.
  • SLA – Vi garanterer en tilgængelighed på mindst 99,9 % for Stream Analytics-API'en. Vi garanterer, at udrullede Stream Analytics-jobs enten behandler data eller er klar til at behandle data 99,9 % af tiden. Få mere at vide om vores SLA.

Ofte stillede spørgsmål

  • En standardstreamingenhed er en blanding af beregning, hukommelse og gennemløb.

  • Streamingenheder kan vælges via Azure Portal eller API'er i Stream Analytics-administration.

  • De primære faktorer, der påvirker de nødvendige streamingenheder, er forespørgselskompleksitet, forespørgselsventetid samt den behandlede datamængde. Streamingenheder kan anvendes til at skalere et job med henblik på at opnå et højere gennemløb. Afhængigt af forespørgslens kompleksitet og det påkrævede gennemløb kan det være nødvendigt at tilføre flere streamingenheder for at opfylde kravene til programmets ydeevne.

  • Streamingenheder faktureres på timebasis baseret på det maksimale antal enheder, der er valgt i løbet af denne time.

  • Der er ingen grænse for antallet af streamingenheder. Standardkvoten for streamingenheder pr. område for et enkelt abonnement er 48, men du kan anmode om et større antal streamingenheder ved at udfylde en supportanmodning.

  • Azure Event Hubs eller Azure IoT Hub anbefales som skalerbare hændelsesbrokere til din Stream Analytics-løsning. Stream Analytics understøtter dog også hentning af data fra Azure Blobs.

  • Azure Stream Analytics standardstreamingenheder tilbyder mere avancerede egenskaber, f.eks. brugerdefineret kode (skrevet i JavaScript), samt geospatiale funktioner, Visual Studio-integration samt fjernelse af begrænsninger for indgående data. Den tidligere model er ikke længere tilgængelig.

  • Den 1. februar 2017 blev eksisterende streamingjobs overført til standardstreamingmodellen uden afbrydelse. Kontakt os, hvis du har spørgsmål.

  • Azure Stream Analytics på IoT Edge opkræves baseret på det antal enheder, programmet kører på, og ikke på antallet af sensorer eller det samlede antal enheder i din arkitektur. Hvis du f.eks. har 100 sensorer, og du bruger en enkelt gateway til at køre Stream Analytics på IoT Edge, medregnes der kun en enkelt enhed til faktureringsformål.

  • Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge prissættes efter det antal job, der er udrullet på en enhed. Hvis du f.eks. har to enheder, og den første enhed har ét job, mens den anden enhed har to job, er den månedlige opkrævning (1 job)*(2 enhed)*($-/job/enhed)+(1 job)*(1 enhed)*($-/job/enhed) = $-+$- = $- pr. måned.

    Al fakturering foretages forholdsmæssigt. Hvis et job f.eks. kun udrulles i en bestemt måned, vil faktureringen for det job ske forholdsmæssigt.

    Et job på Azure Stream Analytics på en IoT Edge-enhed kan bruge én CPU-kerne. Vi begrænser ikke, hvor meget data der kan behandles af jobbet.

    Hvis du vil køre Azure Stream Analytics på IoT Edge på mere end 50 enheder, skal du kontakte Microsoft.

  • Oprettelse, test og klargøring af jobbet i Azure Stream Analytics-portalen er gratis. Udrulningen af jobbet og overvågningen af dit job kræver brug af meddelelser, som modregnes i dit IoT Hub-forbrug. Udrulningen af et job som også kræver brug af Azure Blob Storage.

    Du kan vælge at opdatere et job flere gange på en måned, uden at der påløber ekstra omkostninger fra Stream Analytics-tjenesten. Opdateringer og udrulning leveres via standardmeddelelsesfunktionerne via IoT Hub.

Ressourcer

Beregn dine månedlige udgifter til Azure-tjenester

Se ofte stillede spørgsmål vedr. prissætning på Azure

Få mere at vide om Stream Analytics

Se tekniske vejledninger, videoer og anden dokumentation

Tilføjet for at beregne. Tryk på 'v' for at få vist på beregner Se på beregner

Få mere at vide og byg med $200 i kredit, og fortsæt gratis