This is the Trace Id: b49215bb74f8fccba79bac9dfe7ef13f
Gå til hovedindholdet Udforsk Få vist alle produkter (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines i Azure Foundry-modeller Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry-værktøjer Foundry Control Plane Observerbarhed i Foundry Control Plane Azure OpenAI i Foundry-modeller Azure Tale i Foundry-værktøjer Azure Machine Learning Vis alle databaser Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines i Azure Windows Server på Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Container Storage Azure Arc Azure Local Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Se alle løsninger (40+) Cloudløsninger til små og mellemstore virksomheder Cloudmigrering- og moderniseringscenter Dataanalyse til kunstig intelligens Azure Databases AI-apps og -agenter Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-apps og -agenter Ansvarlig AI med Azure AI-infrastruktur Dataanalyse til kunstig intelligens Handlinger til maskinel indlæring (MLOps) Low-code-programudvikling på Azure Integrationstjenester Serverløs databehandling DevOps Migrerings- og moderniseringscenter Migrering af .NET-apps Databaser på Azure Linux på Azure Oracle på Azure SAP på Microsoft Cloud Adaptiv cloud Databehandling med høj ydeevne (HPC) Infrastruktur som en service (IaaS) Robusthed Azure Essentials Frontier Accelerate for Azure FinOps på Azure Microsoft Marketplace Oversigt over prisfastsættelse for Azure Opret en Azure-konto Gratis Azure-tjenester Fleksible købsmuligheder Prisberegner FinOps på Azure Maksimer investeringsafkastet fra AI Azure-rabatabonnementer Azure-reservationer Azure Hybrid-fordel Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender for Cloud Vis flere Softwareudviklingsvirksomheder Microsoft Marketplace Find en partner Ressourcer til Azure-partnere Kom i gang med Azure Kundehistorier Analytikerrapporter, whitepapers og e-bøger Videoer Få mere at vide om cloudcomputing Dokumentation Udforsk Azure-portalen Udviklerressourcer Hurtig start-skabeloner Ressourcer til startups Udviklercommunity Studerende Azure til partnere Blog Begivenheder og webinarer Lær Support Kontakt salgsafdelingen Kom i gang med Azure Log på

Hugging Face i Azure

Udrul titusindvis af forudtrænede Hugging Face-transformermodeller i Azure Machine Learning ved hjælp af Hugging Face-slutpunkter.
Oversigt

Skab modeller til maskinel indlæring hurtigere med Hugging Face i Azure

Hugging Face er skaberen af Transformers, som er det førende bibliotek med åben kildekode til udvikling af avancerede modeller til maskinel indlæring. Brug Hugging Face-slutpunktstjenesten (prøveversion), der er tilgængelig på Azure Marketplace, til at udrulle modeller til maskinel indlæring til et dedikeret slutpunkt med Azures professionelle infrastruktur.
  • Vælg mellem titusindvis af modeller til maskinel indlæring til behandling af naturligt sprog, lyd og Computer Vision, der er offentligt tilgængelige i Hugging Face-hubben, for at sætte skub i din arbejdsbelastning, der drives af maskinel indlæring.
  • Hold trit med innovationen ved nemt at skifte produktionsmodeller. Hjælp med at holde dine machine learning-handlinger (MLOps) sikre ved hjælp af Azure Private Link—dine data forlader aldrig dit virtuelle private cloudmiljø.
    To personer diskuterer, mens de ser på en bærbar computer
Produkter

Relaterede produkter

Azure Machine Learning

Foundry Tools

Kundehistorier

Kunderne udretter fantastiske ting med Hugging Face i Azure

Ofte stillede spørgsmål

  • Download Hugging Face-slutpunkter fra Azure Marketplace, vælg en model til maskinel indlæring og en opgave type, vælg en Azure-forekomsttype, og opret et slutpunkt. Inden for få minutter kan du teste dit slutpunkt og føje dets udlednings-API til dit program.
  • Hugging Face-slutpunktstjenesten er gratis som prøveversion. Du betaler kun for beregningsomkostninger via dit Azure-abonnement.
  • Hugging Face i Azure er en nem vej til slutpunkter til fornuftslutning for Hugging Face-modeller på din Azure-konto via Azure Machine Learning. Inference-API'en er en serveruafhængig løsning, der tilbydes af Hugging Face som en hostet tjeneste.
  • Hvis du vil udrulle dine egne modeller på Hugging Face-slutpunkter, skal du uploade dem til din Hugging Face-konto. Ubegrænset hosting af private modeller er gratis.
  • Ja, du kan udrulle Hugging Face-modeller vha. Transformers-biblioteket med åben kildekode eller vha. administrerede eller serveruafhængige tjenester. Med Hugging Face i Azure behøver du ikke at udvikle eller vedligeholde en infrastruktur, og du kan drage fordel af sikkerheden og overholdelsen ved Azure Machine Learning. Hugging Face i Azure tilbyder også nem autoskalering og private forbindelser via Azure Private Link.
NÆSTE TRIN

Find ud af, hvad du kan gøre som det næste

En kvinde med kort krøllet hår i en grøn skjorte smiler, mens hun ser på en kvinde iført en gul skjorte.
Azure-løsninger

Få mere at vide om flere Azure-cloudløsninger

Løs dine virksomhedsproblemer med afprøvede kombinationer af Azure-cloudtjenester samt eksempler på arkitekturer og dokumentation.
En mand iført en hvid skjorte bruger en bærbar computer.
Business Solutions Hub

Find den rette Microsoft Cloud-løsning

Gennemse Microsofthubben for virksomhedsløsninger for at finde de produkter og løsninger, der kan hjælpe din organisation med at nå sine mål.

Det er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

Dansk (Danmark) Beskyttelse af personlige oplysninger om forbrugernes sundhed Kontakt Microsoft Beskyttelse af personlige oplysninger Administrer cookies Copyright & rettigheder Varemærker Om vores annoncer EU Compliance DoCs