Trace Id is missing
Gå til hovedindhold

Hugging Face i Azure

Udrul titusindvis af forudtrænede Hugging Face-transformermodeller i Azure Machine Learning ved hjælp af Hugging Face-slutpunkter.

Skab modeller til maskinel indlæring hurtigere med Hugging Face i Azure

Hugging Face er skaberen af Transformers, som er det førende bibliotek med åben kildekode til udvikling af avancerede modeller til maskinel indlæring. Brug Hugging Face-slutpunktstjenesten (prøveversion), der er tilgængelig på Azure Marketplace, til at udrulle modeller til maskinel indlæring til et dedikeret slutpunkt med Azures professionelle infrastruktur.

Modeller til maskinel indlæring til behandling af naturligt sprog, lyd og Computer Vision i Hugging Face-hubben

Azure Kubernetes Service (AKS)

Vælg mellem titusindvis af modeller til maskinel indlæring til behandling af naturligt sprog, lyd og Computer Vision, der er offentligt tilgængelige i Hugging Face-hubben, for at sætte skub i din arbejdsbelastning, der drives af maskinel indlæring.

En bruger, der opretter slutpunkter til Hugging Face-udledning i Azure

Programtjenester

Brug mindre tid på at optimere modeller til produktion og mere tid på at bygge produkter til maskinel indlæring.

Datatjenester

Hold trit med innovationen ved nemt at skifte produktionsmodeller. Hjælp med at holde dine machine learning-handlinger (MLOps) sikre ved hjælp af Azure Private Link—dine data forlader aldrig dit virtuelle private cloudmiljø.

Tilbage til faner
Læs meddelelsen om Hugging Face i Azure

Få mere at vide om Hugging Face i Azure

Ekspertsupport

Få direkte support fra Hugging Face-eksperter i maskinel indlæring.

Privat modelhub

Eksperimentér, samarbejd, træn og servér avancerede modeller i din egen private Hugging Face-hub.

Kursus i Hugging Face

Lær alt, hvad du har brug for at vide om Hugging Face-transformere på et gratis kursus.

Kunderne udretter fantastiske ting med Hugging Face i Azure

Demokratiserende ansvarlig maskinel indlæring

"Hugging Face-slutpunkter tager sig af de mest presserende problemer, når det drejer sig om modeludrulning. Med nogle få klik eller et par få linjer Azure SDK-kode vælger du en model og en opgavetype, og du kan begynde at lave forudsigelser på få minutter."

Mabu Manaileng, Principal AI Engineer, Standard Bank

Personer, der har en samtale i et møde

Ofte stillede spørgsmål om Hugging Face i Azure

  • Download Hugging Face-slutpunkter fra Azure Marketplace, vælg en model til maskinel indlæring og en opgave type, vælg en Azure-forekomsttype, og opret et slutpunkt. Inden for få minutter kan du teste dit slutpunkt og føje dets udlednings-API til dit program.

  • Hugging Face-slutpunktstjenesten er gratis som prøveversion. Du betaler kun for beregningsomkostninger via dit Azure-abonnement.

  • Hugging Face i Azure er en nem vej til udledningsslutpunkter for Hugging Face-modeller på din Azure-konto via Azure Machine Learning. Inference-API'en er en serveruafhængig løsning, der tilbydes af Hugging Face som en hostet tjeneste.

  • Hvis du vil udrulle dine egne modeller på Hugging Face-slutpunkter, skal du uploade dem til din Hugging Face-konto. Ubegrænset hosting af private modeller er gratis.

  • Ja, du kan bruge Hugging Face-modeller vha. Transformers-biblioteket med åben kildekode eller ved at bruge administrerede eller serveruafhængige tjenester. Med Hugging Face i Azure behøver du ikke at udvikle eller vedligeholde en infrastruktur, og du kan drage fordel af sikkerheden og overholdelsen ved Azure Machine Learning. Hugging Face i Azure tilbyder også nem autoskalering og private forbindelser via Azure Private Link.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

Start gratis