Spring over navigation

Højtydende computerbehandling

Bliv fri for de faste omkostninger og begrænsninger, der er forbundet med din infrastruktur i det lokale miljø. Få adgang til ubegrænsede ressourcer, så du kan skalere dine beregningsjob med høj ydeevne, dvs. analysere store datavolumener, køre simuleringer og økonomiske modeller samt eksperimentere, samtidig med at du reducerer din time to market.

Implementer din højtydende computerbehandling-løsning

Se løsningsarkitekturer

Brug en Cray-supercomputer

Kør de mest krævende arbejdsbelastninger på en Cray-supercomputer – i nærheden af de Azure-tjenester, du allerede bruger. Føj en dedikeret Cray-supercomputer til dit virtuelle netværk på Azure, og opnå hurtigere innovation, få adgang til avancerede tjenester, og konsolider dit it-aftryk.

Få mere at vide om, hvordan du får Cray på Azure

Skaler efter behov, hold budgettet

Når den databmængde, du skal overføre og behandle, stiger, skal du bruge cloudressourcer til at udvide databehandlingsegenskaberne elastisk. Skaler omkostningseffektivt med Azure-egenskaberne til databehandling med høj ydeevne.

Demokratiser adgang for hurtigere at opnå resultater

Videnskabelige eksperimenter får datavæksten til at eksplodere, og dermed stiger behovet for at dele, behandle og beskytte disse data også. Sørg for at alle brugere får mulighed for at samarbejde, skalere og får sikker adgang når som helst og hvorsomhelst.

Reducer time to market

Tilføj fleksible databehandlingsressourcer for at levere mere granularitet og hurtigere få forbedrede resultater. I sidste ende vil du få afsluttet flere projekter og få mere fra hånden.

Split markedet med nye produkter

Uanset om du genopfinder klassiske serier af virksomhedsapps, omkonstruerer dokumenterede scenarier eller kører hårdt på med datadriften, har du brug for hurtige og fleksible arkitekturer. Brug Azure til at bygge arkitekturer, der kan udvides, tilpasses og reduceres i overensstemmelse med kundernes krav.

ANSYS CFD software enables engineers to perform multi-physics analysis.

"ANSYS and Microsoft Azure have been working closely on a Pproof of Cconcept with a large customer to run ANSYS CFD workload on Azure"
Ray Milhem, Vice President of enterprise solutions at ANSYS

d3VIEW is hosted on Microsoft Azure, which provides thousands of virtual machines on demand.

"We look forward to using Azure to help customers use large-scale cloud computing for LS-DYNA® simulation-based product development."
Suri Bala, Founder and Chief Executive Officer

Excellent performance of the STAR-CCM+ container eliminates the need to have all software in-house.

"Combination of Microsoft Azure with UberCloud’s HPC having ANSYS FLUENT provided a strong platform to develop accurate virtual simulation model that involved complex geometries."

Løsningsarkitekturer

Big Compute med Azure Batch

Big compute with Azure BatchBig compute and high performance computing (HPC) workloads are normally compute intensive and can be run in parallel, taking advantage of the scale and flexibility of the cloud. The workloads are often run asynchronously using batch processing, with compute resources required to run the work and job scheduling required to specify the work. Examples of Big Compute and HPC workloads include financial risk Monte Carlo simulations, image rendering, media transcoding, file processing and engineering or scientific simulations.643521
  1. Oversigt
  2. Flow

Arbejdsbelastninger i forbindelse med Big Compute og højtydende databehandling er normalt databehandlingskrævende og kan køres samtidigt, så cloudmiljøets skalerbarhed og fleksibilitet udnyttes. Arbejdsbelastningerne køres ofte asynkront vha. batchbehandling, mens databehandlingsressourcer er påkrævet for at udføre arbejdet, og jobplanlægning er påkrævet for at angive selve arbejdet. Eksempler på arbejdsbelastninger i forbindelse med Big Compute og højtydende databehandling inkluderer Monte Carlo-simuleringer med økonomisk risiko, billedgengivelse, medieomkodning, filbehandling og tekniske eller videnskabelige simuleringer.

Denne løsning implementerer et program, der er udviklet til cloudmiljøet, i Azure Batch, hvilket muliggør ressourceallokering og administration i forbindelse med databehandling, programinstallation, automatisk ressourceskalering samt jobplanlægning som en platformtjeneste. Batch giver også mulighed for at køre arbejdsmængdeacceleratorer på et højere niveau, specifikt i forbindelse med samtidig kørsel af R, AI-træning og gengivelse af arbejdsbelastninger.

Denne løsning er bygget på de tjenester, der administreres af Azure – Machines, Storage og Batch. Disse tjenester kører i et miljø med høj tilgængelighed, der rettes og understøttes, og det giver dig mulighed for at fokusere på din løsning.

  1. 1 Upload inputfilerne og programmerne til din Azure Storage-konto.
  2. 2 Opret en Batch-pulje af compute-noder, et job, der skal køre arbejdsbelastningen for puljen samt opgaverne i jobbet.
  3. 3 I Batch downloades inputfiler og programmer.
  4. 4 I Batch overvåges opgaveudførelsen.
  5. 5 I Batch uploades opgaveoutput.
  6. 6 Download outputfiler.

Hybrid HPC på Azure med HPC Pack

Hybrid HPC in Azure with HPC PackMicrosoft HPC Pack is a free high-performance computing (HPC) solution built on Microsoft Azure and Windows Server technologies. HPC Pack combines a comprehensive set of deployment, administration, job scheduling and monitoring tools for your Windows and Linux HPC cluster environment, providing a flexible platform for developing and running HPC applications on premises and in Azure.7654321
  1. Oversigt
  2. Flow

Microsoft HPC Pack er en gratis HPC-løsning (databehandling med høj ydeevne), der er bygget på Microsoft Azure- og Windows Server-teknologier. HPC Pack kombinerer et omfattende sæt af værktøjer til udrulning, administration, jobplanlægning og overvågning til dit Windows- og Linux HPC-klyngemiljø. Det giver dig en fleksibel platform til udviling og kørsel af HPC-programmer i det lokale miljø og på Azure.

Denne løsning viser processen for brug af HPC Pack til oprettelse af et hybridt HPC-miljø (i det lokale miljø og på Azure).

  1. 1 Log på den overordnede node i det lokale miljø
  2. 2 Føj Azure-beregningsnoder til klyngen
  3. 3 Start beregningsnoderne
  4. 4 Send jobs til klyngen
  5. 5 HPC Pack sender jobs til noder i det lokale miljø og på Azure baseret på den valgte nodegruppe
  6. 6 Overvågning af jobstatus
  7. 7 Stop beregningsnoderne, eller konfigurer automatisk skalering

Brug de programmer og den middleware, du kender og føler dig tryg ved

Find HPC-programmer fra partnere, vi har tillid til, på Azure Marketplace og på internettet.

Kontakt salg

Microsoft bruger muligvis dine kontaktoplysninger til at levere opdateringer til og give dig særtilbud på Microsoft Azure og andre Microsoft-produkter og -tjenester. Du kan framelde dig når som helst. Få mere at vide i erklæringen om beskyttelse af personlige oplysninger.

Relaterede løsninger

Big Data og Analytics

Tag den mest kvalificerede beslutning ved at analysere alle data, du har brug for, i realtid

Få mere at vide

Digitale medier

Levér videoer i høj kvalitet til dine kunder når som helst og hvor som helst på en vilkårlig enhed

Få mere at vide

Internet of Things

Internet of Things

Sæt skub i din digitale transformation, saml uudnyttede data, og find ny viden ved at oprette forbindelse mellem dine enheder, aktiver og sensorer

Få mere at vide