Fortrolig databehandling i Azure
Øg beskyttelsen af personlige oplysninger ved at beskytte data i brug
Beskyttelse af personlige oplysninger og sikker dataanalyse med flere dele
Øg beskyttelsen af personlige oplysninger og sikkerhed i forbindelse med virksomheds- og forbrugerdata ved at beskytte data, der er i brug. Opdag nye muligheder ved at aktivere dataanalyse med flere parter og maskinel indlæring, der kombinerer datasæt og holder data private blandt deltagerne. Drag fordel af det brede udvalg af tilbud om fortrolig databehandling, som Azure tilbyder, herunder hardware, tjenester, SDK'er og udrulningsværktøjer.
Beskyt dine følsomme og regulerede data, mens de behandles i cloudmiljøet. Fortrolig databehandling i Azure krypterer data i hukommelsen i hardwarebaserede gennemførelsesmiljøer, der er tillid til, og behandler dem først, når cloudmiljøet er bekræftet, hvilket hjælper med at forhindre dataadgang for cloududbydere, administratorer og brugere. Byg oven på sikker hardware ved hjælp af velkendte værktøjer, software og cloudinfrastruktur, eller overfør dine eksisterende arbejdsbelastninger og programmer.
Kombiner datasæt fortroligt uden at eksponere dine data for andre organisationer, der bidrager. Drag fordel af fortrolig databehandling og fantastisk indsigt i kunstig intelligens og maskinel indlæring. Upload krypterede data til en sikker enklave på en virtuel maskine, og udfør algoritmer på datasæt fra flere kilder.
Overfør til cloudmiljøet, og bevar fuld kontrol over dine data i et gennemførelsesmiljø, der er tillid til. Angiv den hardware og software, der har adgang til dine data og din kode, og gennemtving denne garanti på en kontrollerbar måde. Kunderne bevarer kontrollen over deres beskyttede oplysninger, så de kan opfylde offentlige bestemmelser og behov for overholdelse af angivne standarder. Tilpas dit fortrolige databehandlingsforløb ved hjælp af værktøjer og løsninger, der er bygget i Azure, i strukturer med åben kildekode og af uafhængige softwareleverandørpartnere.
Udforsk løsningsarkitekturer til fortrolig databehandling i Azure
Fortrolig databehandling gælder for forskellige use cases til beskyttelse af data i brug på tværs af brancher, f.eks. offentlige myndigheder, finansielle tjenester og sundhedsvæsenet.
Fortrolig databehandling på sundhedsplatformen
Kombiner data fortroligt ved hjælp af fortrolig databehandling i Azure til AI-forbedret diagnosticering.
Beregning af beskyttelse af personlige oplysninger mellem flere parter
Del data, foretag beregninger, og nå frem til et gensidigt resultat uden at afsløre private data.
Relaterede produkter
Fortrolige VM'er med Application Enclaves
Opret enklaver, der beskytter data under behandling i CPU'en ved at holde dem krypteret og isoleret i hukommelsen og dermed beskytte data fra operativsystemet, hypervisorer med eskalerede rettigheder og Azure-operatorer.
Fortrolige VM'er
Nem måde at udrulle fortrolige arbejdsbelastninger på uden at kræve ændringer af eksisterende programmer eller kode
Fortrolige objektbeholdere
Udrul og administrer nemmere programmer i objektbeholdere med en fuldt administreret Kubernetes-tjeneste.
SQL Azure Always Encrypted
Udvid funktionaliteten til fortrolig databehandling i Always Encrypted ved at aktivere lokal kryptering og mere omfattende fortrolige forespørgsler
Start, der er tillid til
Øg sikkerheden for generation 2 VM'er med start, der er tillid til, og beskyt mod avancerede og vedvarende angrebsteknikker
Fortroligt Azure-hovedbog
Manipulationssikkert, ustruktureret datalager, som hostes i testmiljøer, der er tillid til, og som understøttes af kryptografisk bekræftede beviser
Microsoft Azure Attestation
Fjernkontrol af en platforms troværdighed og integriteten af de binære filer, der kører i den
Azure Key Vault M-HSM
Beskyt kryptografiske nøgler og andre hemmelige oplysninger, der anvendes af cloudprogrammer og -tjenester
Blogs og dokumentation
Hold dig engageret
Udforsk tekniske ressourcer
Nyheder og ressourcer om fortrolig databehandling i Azure
Forpligtelse til fortrolighed
Microsoft er forpligtet til at transformere clouden til den fortrolige cloud. Som en del af disse bestræbelser grundlagde Microsoft Confidential Computing Consortium for at demokratisere fortrolig databehandling og sætter skub i innovationen med en $20 milliard investering.
Kunderne udretter fantastiske ting med fortrolig databehandling i Azure
Beskyttelse af data for millioner af kunder
Jim O'Leary, VP of Engineering, Signal"We utilize Azure confidential computing to provide scalable, secure environments for our services. Signal puts users first, and Azure helps us stay at the forefront of data protection with confidential computing."
Tilpasning af tilbud, samtidig med at beskyttelse af personlige oplysninger beskyttes
Eddy Ortiz, Vice President of Innovation and Solution Acceleration, Royal Bank of Canada"With Azure confidential computing, we can personalize offerings and protect privacy at the same time, creating exceptional digital experiences that clients can trust."
Fremskyndelse af transaktioner og samtidig beskyttelse af data
Josh Goldbard, CEO, MobileCoin"With hardware from Intel and Azure confidential computing, we've created a cryptocurrency that is fast, simple, and mobile-first; it just works."
Brug af analyser til beskyttelse af personlige oplysninger i sundhedssektoren
Michael Blum, MD, Associate Vice Chancellor for Informatics, UCSF"With this new technology, we expect to markedly reduce the time and cost, while also addressing data security concerns."
Ofte stillede spørgsmål
-
Fortrolig databehandling beskytter data, der er i brug. Fortrolig databehandling krypterer kun data i hukommelsen og behandler dem, når det er bekræftet, at cloudmiljøet er et udførelsesmiljø, der er tillid til, hvilket hjælper med at forhindre dataadgang for cloudoperatører, skadelige administratorer og privilegeret software.
-
I takt med at datasættene vokser på grund af kunstig intelligens og cloudskalerbarhed, stiger— gennemgangen af, hvordan data kan eksponeres, både fra et perspektiv om beskyttelse af personlige oplysninger for forbrugere og et overholdelses- og regelperspektiv. Samtidig betyder kompleksiteten af cybertrusler og igangværende angreb, at organisationer proaktivt skal sikre, at data beskyttes i hele livscyklussen.
-
Fortrolig databehandling udvides fra regulerede brancher som sundhedsvæsenet og den finansielle sektor til detail-, produktions- og energisektoren. Alle brancher kan drage fordel af det.
-
Almindelige formål omfatter reduktion af svindel og spild, antikorruption, antiterrorisme, registrerings- og bevisstyring, intelligensanalyse, globale våbensystemer og logistikstyring, sårbar befolkningsbeskyttelse (f.eks. udnyttelse af børn og menneskelig handel), bekæmpelse af pengeafpresning, digitale valutaer, blokkæde, transaktionsbehandling, kundeanalyse, beskyttede analyser og algoritmer, diagnosticering af sygdom, udvikling af stoffer og sporing af kontakter.
-
Blokkædeteknologier, der er bygget oven på fortrolig databehandling i Azure, bruger hardwarebaseret beskyttelse af personlige oplysninger til at muliggøre datafortrolighed og sikre beregninger.
-
Skriv til Azure Confidential Computing Blog så du ikke går glip af noget.
Beskyt dine arbejdsbelastninger
Få mere at vide om begreber inden for fortrolig databehandling, tag selvstudier, og opret og udrul programmer.
Udrul i Azure
Udrul en virtuel maskine fra Azure med Intel SGX-aktiveret hardware ved hjælp af appen, der er tilgængelig på Azure Marketplace.