Spring over navigation

Event Hubs

Modtag telemetri fra millioner af enheder

Event Hubs er en fuldt administreret tjeneste til dataindtagelse i realtid, som er enkel, pålidelig og kan skaleres. Stream millioner af begivenheder pr. sekund fra en hvilken som helst kilde, så du kan bygge dynamiske datapipelines og reagere omgående på forretningsmæssige udfordringer. Forsæt med at behandle data i nødsituationer ved hjælp af it-katastrofeberedskab for geografisk område og funktioner til geo-replikering.

Integrer problemfrit med andre Azure-tjenester for at låse op for værdifuld indsigt. Gør det muligt for eksisterende Apache Kafka-klienter og -programmer at tale med Event Hubs uden at ændre nogen koder. Du får adgang til en administreret Kafka-oplevelse uden at skulle administrere dine egne klynger. Oplev dataindtagelse i realtid og mikrobatching i det samme stream.

Link til video

Hvorfor vælge Event Hubs?

Fokuser på at aflæse viden fra dine data i stedet for at administrere infrastruktur. Byg pipelines til big data i realtid, og tag hånd om forretningsmæssige udfordringer med det samme.

  • Enkelt

    Byg pipelines til data i realtid med nogle få klik. Integrer uden problemer med Azure-datatjenester for at få indsigt hurtigere.

  • Sikker

    Beskyt dine realtidsdata. Event Hubs er certificeret af CSA STAR, ISO, SOC, GxP, HIPAA, HITRUST og PCI.

  • Skalerbar

    Tilpas gennemløb dynamisk baseret på forbrugsbehov, og betal kun for det, du bruger.

  • Open

    Indtag data fra alle steder, og udvikl på tværs af platforme med understøttelse af populære protokoller, herunder AMQP, HTTPS og Apache Kafka®.

Indtag millioner af hændelser hvert sekund

Indtag løbende data fra hundredtusindvis af kilder med kort forsinkelse og konfigurerbar opbevaringstid.

Aktivér behandling i realtid og mikrobatchbehandling på samme tid

Seamlessly send data to Blob storage or Data Lake Storage for long-term retention or micro-batch processing with Event Hubs Capture.

Få en administreret tjeneste med elastisk skalering

Easily scale from streaming megabytes of data to terabytes while keeping control over when and how much to scale.

Opret nemt forbindelse til Apache Kafka-økosystemet

Seamlessly connect Event Hubs with your Kafka applications and clients with Azure Event Hubs for Apache Kafka®.

Brug en streamingløsning uden brug af servere

Natively connect with Stream Analytics to build an end-to-end serverless streaming solution.

Indlæs hændelser på Azure Stack Hub, og få hybride cloudløsninger

Locally ingest and process data at a large scale on your Azure Stack Hub and implement hybrid cloud architectures by leveraging Azure services to further process, visualize, or store your data.

Streaming uden servere med Event Hubs

Byg en komplet streamingløsning uden brug af servere med Event Hubs og Stream Analytics

Hvorfor kan du have tillid til Event Hubs?

  • Microsoft investerer mere end USD 1 milliarder årligt i forskning i og udvikling af cybersikkerhed.

  • Vi har mere end 3,500 sikkerhedseksperter, der er dedikeret til beskyttelse af data og personlige oplysninger.

  • Azure har flere certificeringer end nogen anden cloududbyder. Se den omfattende liste.

Priser for Event Hubs

  • Ingen startomkostninger
  • Ingen afmeldingsgebyrer
  • Betal kun for det, du bruger

Kunder, der bruger Event Hubs

Daimler
Schneider Electric
Southern Company
T Mobile Systems
BMW
ASOS

Alt det, du skal bruge for at komme i gang

Få øjeblikkelig adgang og en kredit på $200 ved at tilmelde dig en gratis Azure-konto.

Få mere at vide om, hvordan du bruger Event Hubs, i 5-minutters introduktionsselvstudier og i dokumentationen.

Gør Event Hubs bedre med yderligere funktioner og produkter såsom tjenester til sikkerhed og sikkerhedskopiering.

Dokumentation og ressourcer

Relaterede produkter og tjenester

Azure Stream Analytics

Analyse i realtid af hurtige streamingdata

Azure Databricks

Design kunstig intelligens med analyse baseret på Apache Spark™

Storage-konti

Holdbart, yderst tilgængeligt og skalerbart cloudlager

Begynd at bruge Event Hubs