Spring over navigation

Azure HDInsight

Klargør Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- og Storm-klynger i clouden

Administrer dine behov for big data på en platform med åben kildekode

Kør populære strukturer med åben kildekode, herunder Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka m.fl., ved hjælp af Azure HDInsight, som er en tjeneste til analyse med åben kildekode i virksomhedsklassen, der kan tilpasses. Behandl problemfrit store mængder data, og få alle fordelene ved et omfattende økosystem med åben kildekode med Azures globale skala. Migrer nemt dine arbejdsbelastninger med og behandling af big data til cloudmiljøet.

Det er nemt at komme i gang med projekter og klynger med åben kildekode uden at skulle installere hardware eller administrere infrastruktur

Big data-klynger reducerer omkostningerne gennem automatisk skalering og prisniveauer, der giver dig mulighed for kun at betale for det, du bruger

Sikkerhed i virksomhedsklassen og brancheførende overholdelse af angivne standarder med mere end 30 certificeringer hjælper med at beskytte dine data

Optimerede komponenter til teknologier med åben kildekode, f.eks. Hadoop og Spark, holder dig opdateret

Opret dine projekter i et økosystem med åben kildekode

Hold dig opdateret om de nyeste versioner af åben kildekode-frameworks som Kafka, HBase og Hive LLAP. HDInsight understøtter de nyeste projekter med åben kildekode fra Apache Hadoop- og Spark-økosystemerne.

Integrer med Azure-tjenester

Opret din datasø gennem problemfri integration med Azure-løsninger og -tjenester til datalager, herunder Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs og Azure Data Factory. Styr omkostningerne ved at vælge fra en lang række virtuelle maskiner og ved at udnytte funktionerne til automatisk skalering af belastning eller tidsplan. Overvåg hele din datasø ved hjælp af Azure Monitor-dashboards.

Få fleksibiliteten ved flere computersprog og værktøjer

Brug dine foretrukne produktivitetsværktøjer, bl.a. Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter og Zeppelin. Skriv kode i velkendte sprog, f.eks. Scala, Python, R, JavaScript og .NET.

Omfattende sikkerhed til arbejdsbelastninger for analyse

  • Beskyt din klynge med isolering af det virtuelle netværk, og kontrollér udgående trafik ved hjælp af Azure Firewall og VNet.
  • Log på med dine legitimationsoplysninger til virksomhedens domæne med Azure Active Directory (Azure AD) og multifaktorgodkendelse.
  • Gennemtving regler for detaljerede autorisationspolitikker ved hjælp af Apache Ranger. Nyd godt af fordelene ved datatilsløring og filtrering på rækkeniveau.
  • Brug dine egne krypteringsnøgler til at beskytte omfattende data med kryptering under overførsel.

Betal kun for det, du har brug for

HDInsight byder på en lang række hukommelses- eller beregningsoptimerede platforme (virtuelle maskiner). Vælg den, der passer bedst til dine krav til ydeevne og omkostninger.

Betroet af virksomheder i alle størrelser

Myntra sætter fart på sin digitale transformation

Myntra har arbejdet tæt sammen med Microsoft om at migrere deres platform – lige fra administration af forsyningskæden til lager og webstedsfunktionalitet – til Azure for at få betroet, altid tilgængelig hyperskalering og omkostningseffektiv databehandling.

Myntra

Gap Inc. sætter fart på sin digitale transformation

Ved at basere og centralisere sin dataplatform på Azure kan Gap Inc. nu anvende avanceret analyse og maskinel indlæring til at få en omfattende forståelse af kunderne på tværs af kanaler for alle brands i deres portefølje.

GAP

Ofte stillede spørgsmål om HDInsight

  • Du vil få fordel af Azure HDInsight, hvis du bruger brugerdefineret kode til at behandle og analysere ekstremt store datasæt med de nyeste strukturer til behandling af big data, f.eks. Spark, Hadoop, Hive, Kafka eller Hbase. Med Azure HDInsight får du fuld kontrol over konfigurationen af dine klynger og den software, der er installeret på dem. Du kan også overveje HDInsight, hvis du migrerer Hortonworks-, Cloudera- eller MapR-klynger fra det lokale miljø eller andre cloudmiljøer.
  • Azure HDInsight kan bruges til en lang række scenarier med behandling af big data. Det kan være historiske data (data, der allerede er indsamlet og gemt) eller data i realtid (data, der streames direkte fra kilden). Scenarierne til behandling af sådanne data kan opsummeres i følgende kategorier: batchbehandling (ETL), data warehousing, Tingenes internet (IoT), datavidenskab og hybrid.
  • Hvis du vil vide mere om HDInsight-klynger og klargøringsmetoder, skal du læse vores dokumentation om, hvordan du konfigurerer klynger i HDInsight med Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka m.fl.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

Kan vi hjælpe dig?