人人可用且具寶貴價值的見解。簡直無與倫比。

Azure 中的分析比其他雲端提供者快 14 倍,成本少 94%。有什麼理由不採用呢?

以快速、簡單並節省成本的方式管理分析

讓整個組織能夠運用分析,將效率最大化並降低成本。

建立 Azure Synapse Analytics 工作區

在為端對端分析解決方案建立工作區的過程中,取得指引。

Azure Synapse Analytics 工具組

了解如何在短短幾分鐘內,即可使用 Azure Synapse Analytics 開始提供關於資料的見解。

價格效能是分析關鍵

Azure 在衍生自 TPC-H 和 TPC-DS 效能評定的 GigaOm 分析現場測試中,皆勝過其他雲端提供者。*

比較 Azure Synapse Analytics 與 Google BigQuery 的性價比

Azure Synapse (前身為 Azure SQL 資料倉儲) 在所有測試 H 與測試 DS* 效能評定查詢中,均勝過 Google BigQuery。Azure Synapse 的性價比一直以來皆優於 BigQuery,若使用執行測試 H* 效能評定查詢的 Azure Synapse 叢集來比較,費用更可少 94%。

*此處所述之效能與性價比資料,取材自 Microsoft 委託 GigaOm 進行研究所得之 2019 年 1 月的 GigaOm 分析現場測試 H 效能評定報告與 2019 年 3 月 GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定報告中的資料。根據 GigaOm 分析現場測試 H 效能評定,Azure 中的分析速度快 14 倍且費用少 94%;根據 GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定,速度則快 12 倍且費用少 73%。效能評定資料由公認的產業標準、TPC Benchmark™ H (TPC-H) 和 TPC Benchmark™ DS (TPC-DS) 得來。Microsoft 委託 GigaOm 分別於 2019 年 1 月和 2019 年 3 月測試 66 項類 TPC-H 查詢和 309 項類 TPC-DS 查詢的查詢執行效能,並根據這項測試產生出 GigaOm 分析現場測試結果。GigaOm 以 GigaOm 分析現場測試 H/GigaOm 分析現場測試 DS 擁有權成本指標除以綜合查詢,得出性價比。價格則以 GigaOm 分析現場測試 H 查詢 (2019 年 1 月) 及 GigaOm 分析現場測試 DS 查詢 (2019 年 3 月) 的美國公開定價為準。實際效能和價格可能有所變動。因為 GigaOm 分析現場測試 H 和 GigaOm 分析現場測試 DS 由 TPC-H 和 TPC-DS 效能評定衍生而來,並未完全遵循 TPC-H 或 TPC-DS 效能評定,所以無法與已發佈的 TPC-H 或 TPC-DS 效能評定結果相比。深入了解 GigaOm 分析現場測試

比較 Azure Synapse Analytics 與 Amazon Redshift 的性價比

GigaOm 現場測試也展現出 Azure Synapse (前身為 Azure SQL 資料倉儲) 在所有測試 H* 效能評定查詢中勝過 Amazon Redshift 的比例達 86%。Azure Synapse Analytics 的性價比一直以來皆優於 Redshift,若使用執行測試 DS* 效能評定查詢的 Azure Synapse Analytics 叢集來比較,費用更可少 46%。

*此處所述之效能與性價比資料,取材自 Microsoft 委託 GigaOm 進行研究所得之 2019 年 1 月的 GigaOm 分析現場測試 H 效能評定報告與 2019 年 3 月 GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定報告中的資料。根據 GigaOm 分析現場測試 H 效能評定,Azure 中的分析速度快 14 倍且費用少 94%;根據 GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定,速度則快 12 倍且費用少 73%。效能評定資料由公認的產業標準、TPC Benchmark™ H (TPC-H) 和 TPC Benchmark™ DS (TPC-DS) 得來。Microsoft 委託 GigaOm 分別於 2019 年 1 月和 2019 年 3 月測試 66 項類 TPC-H 查詢和 309 項類 TPC-DS 查詢的查詢執行效能,並根據這項測試產生出 GigaOm 分析現場測試結果。GigaOm 以 GigaOm 分析現場測試 H/GigaOm 分析現場測試 DS 擁有權成本指標除以綜合查詢,得出性價比。價格則以 GigaOm 分析現場測試 H 查詢 (2019 年 1 月) 及 GigaOm 分析現場測試 DS 查詢 (2019 年 3 月) 的美國公開定價為準。實際效能和價格可能有所變動。因為 GigaOm 分析現場測試 H 和 GigaOm 分析現場測試 DS 由 TPC-H 和 TPC-DS 效能評定衍生而來,並未完全遵循 TPC-H 或 TPC-DS 效能評定,所以無法與已發佈的 TPC-H 或 TPC-DS 效能評定結果相比。深入了解 GigaOm 分析現場測試

使用 Azure Synapse Analytics 提供的突破性性價比、安全性和速度,將資料轉變為人人可用的見解

人人可用的見解

使用與現有開發、商業智慧和資料科學工具相容的分析解決方案,讓所有團隊都能存取見解。應用 Azure Synapse Analytics,為 Power BI 賦予 PT 規模的分析能力。

無可匹敵的性價比

利用最佳效能與價值。為複雜和關鍵工作負載,取得加速的查詢效能。

增強的安全性

取得一組全方位的安全性功能,其中包含資料保護、存取控制及內建威脅偵測。使用主動合規性和多層式 Azure 安全性,可符合最嚴格的需求。

Microsoft Azure 分析與 Power BI 的總體經濟效應

了解企業如何以較低的成本,達到更高的分析效能。Forrester 根據接受訪問與問卷調查的公司回應,預測 Microsoft 分析和商業智慧 (BI) 解決方案可以實現 271% 的投資報酬率。您可以在這份 Microsoft 委託 Forrester Consulting 進行的研究中,閱讀到該研究和財務分析。

閱讀案例

了解為什麼有些人的分析策略可以達標,有些人卻會失敗

了解企業高層採用企業通用之資料與分析方法的理由。了解分析、BI 及 AI 常見的挑戰,以及了解如何協助組織改善其分析能力。閱讀《哈佛商業評論》的分析服務報告,為數位改造做好準備,同時最大化您在分析服務上的 ROI。

閱讀報告

GigaOm 分析現場測試 H 效能評定報告

了解 Azure Synapse 如何以無與倫比的效能和價值 (根據產業標準 TPC-H 效能評定所得的結果),利用可靈活調整的高效能分析雲端解決方案,超越其他雲端提供者。

閱讀報告

GigaOm 分析現場測試 DS 效能評定報告

了解 Azure Synapse 如何以無與倫比的效能和價值 (根據產業標準 TPC-DS 效能評定所得的結果),利用可靈活調整的高效能分析雲端解決方案,超越其他雲端提供者。

閱讀報告

雲端安全性與隱私權的七大重要原則

安全性與隱私權是每個組織的基本要求。實行這七項重要的商務準則,有助於您確保不會洩露您的安全性與隱私權政策。

閱讀白皮書

雲端資料倉儲的安全性與隱私權

在選擇資料庫平台時,安全性與隱私權應該是平台設計很基本的一部份。觀看這場點播網路研討會,了解選擇資料倉儲時所應評估的項目。

觀看網路研討會

了解客戶如何透過 Azure 分析取得強大的見解

"Data is most powerful when it's accessible and understandable. With this Azure solution, our employees can query the data however they want versus being confined to the few rigid queries our previous system required. It's very easy for them to use Power BI Pro to integrate new data sets to deliver enormous value. When you put BI solutions in the hands of your boots on the ground—your sales force, marketing managers, product managers—it delivers a huge impact to the business."

Reckitt Benckiser 資訊服務主管 Wilmer Peres
Reckitt Benckiser

"Azure SQL Data Warehouse instantly gave us equal or better performance as our current system, which has been incrementally tuned over the last 6.5 years for our demanding performance requirements."

Columbia Sportswear 資深企業資料經理 Lara Minor
Columbia Sportwear Company

"We leveraged the elasticity of SQL Data Warehouse to scale the instance up or down, so that we only pay for the resources when they're in use, significantly lowering our costs. This architecture performs significantly better than the legacy on-premises solutions it replaced, and it also provides a single source of truth for all of the company's data."

Anheuser-Busch InBev 全球總監 Chetan Kundavaram

閱讀案例

AB InBev

**Gartner "Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics" 由 Adam Ronthal、Roxane Edjlali 和 Rick Greenwald 所分析,發行於 2019 年 1 月 21 日。

Gartner 沒有替研究刊物中所描述的任何廠商、產品或服務背書,也沒有建議技術使用者只能選擇評價或其他頭銜最高的廠商。Gartner 研究刊物包含 Gartner 研究機構的意見,這些意見不應該構成事實陳述。Gartner 對於這項研究不提供任何明示或默示擔保,包括任何適售性或符合特定目的之擔保。

使用 Azure 免費帳戶加速分析

詢問詳情